图书标签: 统计学习 机器学习 Statistics 统计学 数学 人工智能 Theory Learning
发表于2024-11-21
The Nature of Statistical Learning Theory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems in statistics. This second edition contains three new chapters devoted to further development of the learning theory and SVM techniques. Written in a readable and concise style, the book is intended for statisticians, mathematicians, physicists, and computer scientists.
书的确是好书,诚如楼上老哥所说,是Statistical Learning Theory的浓缩版(我倒挺喜欢这种浓缩版的),然而太老了(但这领域没有很新的好书),不过好在的确非常高屋建瓴,不知道算不算必备,但肯定是必读了。
评分Shrinked version of Vapnik's SLT
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有不对的地方还请大家指正 bow 《统计学习理论的本质》 by Vapnik 函数估计模型 没有什么比用一个概率模型描述或然的现实世界更加保险的了,没有什么比用一个函数来描述一个计算过程更加有效的了.因果永远是理性思维最拿手的.X与Y的发生分别服从各自的分布,但如果(y|x)的分布...
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