Gary Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授,也是Willow Garage公司机器人学研究协会的资深科学家。
Adrian Kaehler博士,Applied Minds公司的资深科学家,从事机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人学方面的研究。
"Because we are nice people and like our code to be readable and easy to understand, we adopt the convention of adding a leading g_ to any global variable. " Funny as it goes, the book is a practical & followable handbook for first opencv learners. Beside...
评分和ARM LINUX 结合起来就比较纠结了。 第一次接触图像处理,一个开源跨平台的函数库。 做完这个项目估计就不会再接触了,书还是挺经典的。 美式的教学和书籍编写风格,显得不那么枯燥。 函数形式很简单,结合具体事例的时候会比较纠结, 特别是在ARM虚拟机下的摄像头图像采集,...
评分Description Learning OpenCV puts you right in the middle of the rapidly expanding field of computer vision. Written by the creators of OpenCV, the widely used free open-source library, this book introduces you to computer vision and demonstrates how you can...
评分"Because we are nice people and like our code to be readable and easy to understand, we adopt the convention of adding a leading g_ to any global variable. " Funny as it goes, the book is a practical & followable handbook for first opencv learners. Beside...
评分这本《学习OpenCV》是O’Reilly出品于2008年,旋即由刘瑞祯和于仕琪在国内翻译出版。 相比国人介绍函数使用方法的书,《学习OpenCV》的着眼点则更多的回到图形图像,配合专业基础的脉络来介绍OpenCV。 作为基础教程,那类似于Hello World是一定要的,而一本书的好坏,从Hello...
是opencv库的介绍和应用举例。学完可以对图像处理的常用方法有深入了解。
评分三维重建真的很难,用神经网络的方法就更难了。 终于读完了!好难,后期还需要一边看视频一边码代码来熟悉。一本中规中矩的软件书,不过体系还是很完整。
评分学习opencv的同时也回顾图像处理的知识
评分三维重建真的很难,用神经网络的方法就更难了。 终于读完了!好难,后期还需要一边看视频一边码代码来熟悉。一本中规中矩的软件书,不过体系还是很完整。
评分是opencv库的介绍和应用举例。学完可以对图像处理的常用方法有深入了解。
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