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学习opencv的同时也回顾图像处理的知识

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是opencv库的介绍和应用举例。学完可以对图像处理的常用方法有深入了解。

三维重建真的很难，用神经网络的方法就更难了。 终于读完了！好难，后期还需要一边看视频一边码代码来熟悉。一本中规中矩的软件书，不过体系还是很完整。

这本《学习OpenCV》是O’Reilly出品于2008年，旋即由刘瑞祯和于仕琪在国内翻译出版。 相比国人介绍函数使用方法的书，《学习OpenCV》的着眼点则更多的回到图形图像，配合专业基础的脉络来介绍OpenCV。 作为基础教程，那类似于Hello World是一定要的，而一本书的好坏，从Hello...  

作者从与Sebastian Thrun研发Stanley以及与Andrew Ng研究Stair开始。 这本书的内容有点过时，不过对于了解opencv的起源和基本架构还是很有帮助的。 IPP库的应用，说明起初的opencv更加偏向底层 在所有资料里，这本书对于图像处理基本算法的分析解释应该是最简明最清楚的 p273 ...  

和ARM LINUX 结合起来就比较纠结了。 第一次接触图像处理，一个开源跨平台的函数库。 做完这个项目估计就不会再接触了，书还是挺经典的。 美式的教学和书籍编写风格，显得不那么枯燥。 函数形式很简单，结合具体事例的时候会比较纠结， 特别是在ARM虚拟机下的摄像头图像采集，...  

这本《学习OpenCV》是O’Reilly出品于2008年，旋即由刘瑞祯和于仕琪在国内翻译出版。 相比国人介绍函数使用方法的书，《学习OpenCV》的着眼点则更多的回到图形图像，配合专业基础的脉络来介绍OpenCV。 作为基础教程，那类似于Hello World是一定要的，而一本书的好坏，从Hello...  

作者从与Sebastian Thrun研发Stanley以及与Andrew Ng研究Stair开始。 这本书的内容有点过时，不过对于了解opencv的起源和基本架构还是很有帮助的。 IPP库的应用，说明起初的opencv更加偏向底层 在所有资料里，这本书对于图像处理基本算法的分析解释应该是最简明最清楚的 p273 ...