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发表于2024-11-21
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Gary Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授,也是Willow Garage公司机器人学研究协会的资深科学家。
Adrian Kaehler博士,Applied Minds公司的资深科学家,从事机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人学方面的研究。
三维重建真的很难,用神经网络的方法就更难了。 终于读完了!好难,后期还需要一边看视频一边码代码来熟悉。一本中规中矩的软件书,不过体系还是很完整。
评分学习opencv的同时也回顾图像处理的知识
评分三维重建真的很难,用神经网络的方法就更难了。 终于读完了!好难,后期还需要一边看视频一边码代码来熟悉。一本中规中矩的软件书,不过体系还是很完整。
评分是opencv库的介绍和应用举例。学完可以对图像处理的常用方法有深入了解。
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说实话 国内外目前比较好的 值得深入一读的书籍不多,此书值得深入读下去,不仅涉及到我所研究的图像图形,还有视频类的处理。opencv里很多代码都是基于C的,比较好懂,而且图像视频从感官上来说是一个容易吸引人的领域,从学术角度讲,有理论有理论,有实践有实践,是标准的工...
评分这本《学习OpenCV》是O’Reilly出品于2008年,旋即由刘瑞祯和于仕琪在国内翻译出版。 相比国人介绍函数使用方法的书,《学习OpenCV》的着眼点则更多的回到图形图像,配合专业基础的脉络来介绍OpenCV。 作为基础教程,那类似于Hello World是一定要的,而一本书的好坏,从Hello...
评分本书充满了丰富的应用OpenCV编程的例子,对于OpenCV库函数的介绍也大多是通过例子的方式完成的。可以说,这样厚厚的一本书,对于OpenCV 1.0中的几乎所有的库函数均有所涉及。我认为,与传统的手册型Manual具有不同的风格,该书更像是一个OpenCV的工作人员在叙说整个OpenCV的方...
评分说实话 国内外目前比较好的 值得深入一读的书籍不多,此书值得深入读下去,不仅涉及到我所研究的图像图形,还有视频类的处理。opencv里很多代码都是基于C的,比较好懂,而且图像视频从感官上来说是一个容易吸引人的领域,从学术角度讲,有理论有理论,有实践有实践,是标准的工...
评分说实话 国内外目前比较好的 值得深入一读的书籍不多,此书值得深入读下去,不仅涉及到我所研究的图像图形,还有视频类的处理。opencv里很多代码都是基于C的,比较好懂,而且图像视频从感官上来说是一个容易吸引人的领域,从学术角度讲,有理论有理论,有实践有实践,是标准的工...
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