The Math of Life and Death

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出版者:Scribner
作者:Kit Yates
出品人:
页数:288
译者:
出版时间:2020-1-7
价格:USD 26.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781982111878
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 科普
  • 数学科普
  • math
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  • 博弈论
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具体描述

“A dizzying, dazzling debut.” —Nature

“A welcome addition to the math-for-people-who-hate-math genre...All but the stubbornly innumerate will enjoy this amusing mathematical miscellany.” —Kirkus Reviews

“Kit Yates is a brilliant explainer and storyteller. Perhaps most charming of all, his stories are a bit like Sherlock Holmes tales: mysteries whose solutions seem surprising and then elementary, once the clever reasoning behind them is revealed. I loved this book and learned something on every page.”

—Steven Strogatz, professor of mathematics, Cornell University, and author of Infinite Powers and The Joy of X

“Kit Yates shows how our private and social lives are suffused by mathematics. Ignorance may bring tragedy or farce. This is an exquisitely interesting book. It’s a deeply serious one too and, for those like me who have little math, it’s delightfully readable.”

—Ian McEwan, author of Atonement

“Kit Yates is a natural storyteller. Through fascinating stories and examples, he shows how math is the beating heart of so much of modern life. An exciting new voice in the world of science communication.”

—Marcus du Sautoy, author of The Music of the Primes

“Used wisely, mathematics can save your life. Used unwisely, it can ruin it. A lucid and enthralling account of why math matters in everyone’s life. A real eye-opener.”

—Ian Stewart, author of In Pursuit of the Unknown: 17 Equations That Changed the World

《生命的数学与死亡的数学》是一本引人入胜的书籍,它探索了数学在理解生命现象和死亡过程中的核心作用。本书并非一本枯燥的数学教科书,而是通过清晰易懂的语言和生动有趣的案例,揭示了数学模型如何帮助我们量化、预测并最终理解我们自身以及我们所处世界的复杂性。 本书首先从生命的起点——细胞分裂和基因遗传——开始,阐述了指数增长和概率理论如何描述生命繁衍的规律。我们知道,生命的每一次延续都离不开精确的数学计算,从DNA的双螺旋结构到种群数量的动态变化,数学无处不在。作者会深入浅出地介绍一些基础的数学概念,例如数列、级数、概率分布等,并展示它们是如何被应用于分析生物系统的。例如,在流行病学中,数学模型能够帮助我们预测疾病的传播路径和速度,为公共卫生决策提供科学依据。 随后,本书将目光投向生命体的衰老和最终的消亡。死亡并非一个简单的终结,而是一个充满数学模式的过程。作者将带领读者探索衰老速率的数学模型,例如细胞端粒的缩短与指数衰减的关系,以及随机事件在细胞损伤积累中的作用。从生物统计学角度,本书会探讨死亡率的计算方法,以及如何通过数学模型来分析预期寿命和寿命分布。这些模型不仅有助于我们理解个体生命周期的结束,还能为社会老龄化问题的研究提供重要的量化工具。 《生命的数学与死亡的数学》还将触及更广阔的领域。例如,在生态学中,数学模型被用来描述物种间的竞争与合作、食物链的稳定性以及生态系统的动态平衡。这些模型揭示了自然界中看似混乱的现象背后隐藏的数学秩序。书中也会探讨一些关于大脑和意识的数学理论,例如神经网络和信息论,它们尝试用数学的语言来解释人类思维的运作机制。 此外,本书还可能涉及一些关于健康和疾病的数学应用。例如,在医学诊断中,统计学和概率论被用于评估疾病的风险和诊断的准确性。在药物研发过程中,数学模型对于预测药物疗效和副作用至关重要。甚至在艺术和音乐领域,数学的和声、比例和模式也与生命的美学息息相关,本书或许会触及这些跨学科的连接。 值得注意的是,本书并非旨在制造恐惧,而是以一种科学和理性的视角来审视生命与死亡。通过数学的 lens,我们能够更深刻地认识到生命的脆弱与珍贵,以及死亡的必然与规律。它鼓励读者以一种全新的方式去思考生命中的各种现象,从微观的基因到宏观的宇宙,数学都是理解它们的强大工具。 本书的写作风格力求通俗易懂,即使是对数学不熟悉或有畏难情绪的读者,也能轻松阅读。作者善于运用生活中的例子和类比,将抽象的数学概念具象化,让读者在轻松的阅读体验中获得知识。篇幅的设计也考虑到了读者的阅读习惯,信息量大但不会过于冗长。 总而言之,《生命的数学与死亡的数学》是一本能够拓宽读者视野、激发思考的图书。它将数学这一严谨的科学工具,巧妙地融入到对生命最根本问题的探索之中,让我们得以窥见宇宙运行的内在逻辑,以及生命轮回的奇妙乐章。阅读本书,将是一次既有知性挑战又充满启发的旅程,它将改变你对生命和死亡的理解方式。

作者简介

Kit Yates is a Senior Lecturer in the Department of Mathematical Sciences and codirector of the Centre for Mathematical Biology at the University of Bath. He completed his PhD in mathematics at the University of Oxford in 2011. His research demonstrates that mathematics can be used to describe all sorts of real-world phenomena: from embryo formation to locust swarming and from sleeping sickness to egg-shell patterning. His research into mathematical biology has been covered by the BBC, The Guardian, The Telegraph, the Daily Mail (London), RTE, Scientific American, and Reuters amongst others. Alongside his academic position, Kit is also an author and science communicator. The Math of Life and Death is his first book.

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书简直是为我这种对数字世界充满好奇,但又常常感到敬畏的普通人量身定做的。作者似乎有一种魔力,能将那些晦涩难懂的数学概念,巧妙地编织进我们日常生活的方方面面,让人读起来完全没有“上课”的枯燥感。我记得有一次读到关于概率论如何影响医疗诊断的部分,简直是茅塞顿开。以前总觉得那些复杂的统计数字离我很远,但这本书却让我意识到,无论是预约看病还是评估风险,我们无时无刻不生活在数学的框架之下。它不仅仅是告诉你“为什么”,更深入地展示了“如何”应用这些知识来做出更明智的决策。阅读体验非常流畅,文字功底扎实,行文间不时流露出的幽默感,更是让我在会心一笑中吸收了那些原本可能让我望而却步的复杂理论。这本书的价值在于,它真正实现了数学的“去神秘化”,让它变得触手可及,甚至有些迷人。我强烈推荐给所有想提升生活洞察力,却又害怕拿起纯理论书籍的人。

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说实话,我最初只是随便翻翻,没想到会被这本书牢牢吸引住,直到深夜才肯放下。它的叙事节奏掌握得极其高明,像侦探小说一样,一步步揭示隐藏在现象背后的数学逻辑。作者没有选择宏大的理论堆砌,而是通过一系列引人入胜的案例研究来展开论述,这些案例都与我们的切身利益息息相关,比如算法推荐如何塑造我们的信息茧房,或者流行病学模型是如何预测疫情走向的。这种“小切口、深挖掘”的手法,极大地增强了读者的代入感和求知欲。书中的插图和图表设计也十分精良,它们不是简单的装饰,而是辅助理解复杂关系的关键工具。它成功地证明了一点:真正的数学之美,并不在于公式的复杂,而在于它描述世界的简洁与优雅。读完后,我感觉自己看待新闻报道和日常决策时,多了一层数据分析的滤镜,看待世界的方式彻底不一样了。

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我带着一种近乎挑剔的眼光开始阅读这本书,因为市面上充斥着太多挂羊头卖狗肉的“科普”读物,它们往往只是肤浅地罗列事实,缺乏深层次的逻辑推导。然而,这本书却展现出一种罕见的严谨性和洞察力。它探讨的领域非常广阔,从金融市场的波动模型到生物进化中的随机过程,每一个章节都像是一次精密的科学考察。最让我印象深刻的是它对“不确定性”的处理方式。很多书籍倾向于将世界描绘成一个完全可预测的系统,但作者却坦然接受并解析了随机性和混沌在现实世界中的核心地位。这种诚实的态度,使得全书的论述更加可信。语言风格偏向于学院派,但绝不晦涩,它要求读者投入一定的注意力,但你投入的每一分钟都会得到丰厚的回报,你会发现自己思考问题的维度都被拓宽了。对于那些寻求真正有深度的非虚构作品的读者来说,这本书无疑是一个宝库。

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这本书最打动我的地方在于其展现出的宏大视角和细腻的观察力。它超越了传统的数学教科书范畴,将数学视为一种理解宇宙的语言。我注意到作者在描述一些物理或生物现象时,所采用的数学语言充满了诗意,但这种诗意并非空洞的辞藻,而是源于对自然规律深刻洞察后的提炼。例如,书中对随机游走理论的阐述,不仅解释了微观粒子的运动,还巧妙地关联到了人类的社会行为模式。阅读过程就像是在攀登一座知识的高峰,虽然有些路段需要驻足喘息,但一旦到达高处,视野豁然开朗,那种豁然开朗的喜悦是无法替代的。作者的写作手法极为娴熟,他总能在最关键的转折点抛出一个精妙的比喻或一个历史典故,让人在精神上得到放松,同时思维却在更深层次上得到了推进。这是一部需要细细品味,值得反复翻阅的杰作,它成功地将“理性”与“人文关怀”完美地结合在一起。

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这本书给我带来了一种久违的“智力上的挑战与满足感”的完美结合。它不是那种让你轻松读完就忘掉的快餐读物。相反,它要求你停下来,反复咀嚼那些关于逻辑和模式的论述。作者似乎在邀请我们进行一场思维上的探险,去追溯那些看似毫不相关的事件是如何通过数学的隐形之手联系在一起的。我特别喜欢它探讨的关于“模型局限性”的部分,它没有把数学模型神化,而是诚恳地指出了任何简化现实的工具都必然存在的边界和风险。这种对工具理性的清醒认识,比盲目推崇更具启发性。行文风格非常沉稳、客观,几乎没有情绪化的表达,完全依赖于事实和严密的推理来打动读者。如果你是那种追求知识的深度和广度,不满足于表面解释的读者,这本书会让你感到如沐春风,因为它尊重读者的智力水平,并愿意与之共同深入探索。

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浅显易懂, 也有意义的科普书.

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浅显易懂, 也有意义的科普书.

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浅显易懂, 也有意义的科普书.

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浅显易懂, 也有意义的科普书.

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浅显易懂, 也有意义的科普书.

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