具体描述
摘要/内容：
随着信息技术的快速发展，信息系统也逐渐由低级到高级、由简单到复杂、由封闭孤立到开放协同地发展；具体表现为系统组分的独立性越来越强、组分之间的耦合度越来越低、组分之间组合交互的灵活度越来越高，信息系统也因此越来越具有复杂性系统的特征。信息系统的复杂性在近年来兴起的社会性软件和Web2.0中表现得尤其突出。
在对大量的社会性软件和Web2.0系统进行分析后，本文总结出社会性软件和Web2.0有别于传统信息系统的4类特征：1、主体参与式架构，人件引入信息系统设计；2、开放式架构，系统间协同与互操作的关系错综复杂，有明显的类生态特征；3、系统内存在大量非线性机制和自组织现象，能够在使用中不断改变和适应性调整自身的功能及组织结构；4、社会关系网络引入信息系统，在一些社会性软件和Web2.0中，通过用户的自发协作、自底向上地构建出了各种社会关系网络。这些新特征让社会性软件和Web2.0具有超越过去普通信息系统的复杂性，而具有了类社会系统和类生态系统的复杂性。
结合上述分析，本文区分了信息系统三个层次的复杂性：对象复杂性、社会复杂性和生态复杂性，并总结出这些复杂性给信息系统研究设计带来的系列难题，如难以理解和把握系统的动态机制的设计，系统的适应性的设计难以控制，系统的行为不可预期，系统的发展前景难以评价，无法进行可重复测试（系统性能与功能的稳定性和不变性是用户可用性测试及算法比较测试的预设前提，系统的动态复杂性和适应性演化特征让这一预设前提不再成立），信息系统的演化及相关技术的发展规律难以认识，等等。
在论证上述系列难题在传统的信息系统范式中无法解决之后，为了能有效地研究和设计复杂信息系统，本文提出了基于CAS理论的信息系统范式，即复杂适应信息系统 (CAIS：Complex Adaptive Information System) 范式，具体包括一系列关于信息系统设计观念的变革，一个基于CAS抽象架构的概念模型，一些设计指导原则等。然后结合CAIS范式对复杂信息系统研究及设计中的一些具体问题进行了研究。
具体研究的内容及相关结论如下：
在CAIS中，用户、数据（内容）和系统功能（模块）的交互构成了多类节点的复杂网络，对该复杂网络进行分析和聚类，有助于促进系统内的物以类聚与人以群分，从而能够改善系统的组织结构和内容秩序、能够促进或促成用户间达成协同与协作。基于这个应用背景，本研究提出并设计了一些由两类或三类节点组成的复杂网络的分析算法及策略，并结合一个大型社会性软件的数据，对算法进行了验证。最后提出一个通过嵌入网络分析，优化信息流的拓扑结构，把传统设计的信息系统提升为具有适应性的CAIS的一般步骤框架。
具有多类节点的复杂网络的分析问题是复杂网络研究中的难题，本研究在复杂适应信息系统这一研究背景下提出的几种2模式网络拆分算法及3模式网络拆分的策略不仅可以用于本研究，还可以应用于更一般的复杂网络的分析。在本研究中除应用于嵌入CAIS设计、促进系统内形成各类自组织网络外，还被用于对Web2.0构成的复杂的信息系统生态的分析，对Web2.0的组分和混合系统构成的2模式网络进行分析，为大量Web2.0部件混合组成的信息系统的分类和关系刻画提供了形式化的科学判据。
为研究和设计CAIS的动态涌现机制，本文提出用多主体建模方法（ABM，Agent based Modeling）来辅助CAIS的动态原型设计，并针对CAIS中主体行为规则设计了一个多主体模型，发现了一类有助于快速促进同类主体分类聚合的行为规则。
为解决CAIS因适应用户行为和外在环境难以测试的困难，本文用多主体建模方法设计了一个辅助CAIS测试的平台。通过把用户行为模式纳入到模型设计中，增加了对复杂的用户行为的可控性（可用同一用户行为模式数据反复测试、消除了因真实用户的记忆效应造成的测试的不可重复性），从而为复杂适应信息系统的可重复实验和测试提供了可能。在此模拟测试环境的基础上，对本研究前面提出的一些网络拆分算法在系统内促成各类自组织网络形成的效果进行了模拟比较。
CAIS的复杂性和适应性不仅表现在系统内的各种复杂涌现现象和动态演化机制，还表现为系统之间的开放性协作带来的协同进化；如在社会性软件和Web2?.0领域内的大量相关信息系统相互促进创新的现象等。为了研究CAIS协同进化和创新的规律。本文对社会性软件和Web2?.0的系统创新模式进行了大量的分析，总结出一些典型的模式和规律，并对这些模式和规律的应用进行了示范说明。
随着CAIS跨系统之间的混合越来越多，系统彼此间的耦合度越来越高（与系统内组分间耦合度越来越低的发展趋势正好相反），一种新的系统模式能否获得应用上的成功，不仅取决于其自身的设计，还取决于其面向别的信息系统的适应性（可协同交互能力、互操作能力、可集成性与数据兼容能力等），本文提出应用信息系统生态分析的方法辅助信息系统的项目立项论证，可以在新系统模式设计之前，预先分析出其发展的潜力和成功的可能性；对于混合创新的系统来说，对各部件的生态位分析则有助于在各类同质的部件间作出理性的选择。
本研究的主要创新点包括：
1. 在信息系统研究中全面引入系统思维、系统理论和系统方法，对信息技术和信息系统的发展规律进行了系统分析，用系统思维的整体观点和发展的观点对社会性软件和Web2.0进行了较全面的分析。着重分析了社会性软件中的涌现现象及非线性机制，以及Web2.0的几种典型架构及其意义。总结出社会性软件和Web2.0的四种典型特征、两类适应性和三类复杂性。
2. 分析出传统的简单信息系统设计中隐含的哲学观念、理论预设、思维方式、设计原则等，总结出信息系统范式的概念，并对复杂信息系统中存在的、传统信息系统范式难以解决的一些问题进行了分析；在此基础上，提出复杂适应信息系统范式，具体包括一系列关于信息系统设计观念的变革，一个基于CAS抽象架构的概念模型，一些设计指导原则等。
3. 针对复杂适应信息系统设计的需要，提出基于关键中介节点的2-Mode网络拆分算法、基于介度威权累计的2-Mode网络拆分算法等多种网络拆分算法，以及3-Mode网络的分析策略。这些算法和策略不仅能够用于适应性信息系统的设计，还可广泛应用于其它网络分析的应用领域。
4. 在对复杂适应信息系统适应性演化中表现出的非线性动力学特征带来的种种困难进行分析的基础上，提出用多主体建模方法对复杂适应信息系统进行动态原型设计的方法，并结合两个具体的问题：适应信息系统内主体行为规则的设计问题和复杂网络的拆分及聚类算法的评价比较问题进行了模拟实验研究。
5. 应用生态系统的概念和研究方法对信息系统的衍生发展模式进行了分析，用网络分析方法对部分热点Web2.0系统之间的关系进行了动态追踪分析。实际上提出了一种可有效辅助电子商务、应用信息系统创新设计及项目论证的分析理论和分析方法。
本研究的主要贡献是，针对越来越复杂多样化的社会性软件和日趋复杂的Web信息系统构建的互联网，在信息系统的研究中全面引入系统科学和复杂性研究的相关理论和方法，把系统思维、系统理论和系统方法与信息系统的思考、分析与架构设计结合起来，不仅弥补了社会性软件和Web2.0等应用信息系统在理论研究上的不足（在这个崭新的领域内存在的理论严重落后于实践的问题，妨碍了人们对它们的正确认识和理解，不利于相关信息系统的研究与创新设计）、拓展了系统理论与复杂性系统研究的应用范畴，还因此发现并提出了一些新问题；在解决这些由传统的分析方法应用到新研究领域产生的新问题过程中，对一些系统研究方法本身做了补充发展和完善。
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读后感
网络正变得越来越复杂，人类社会处理信息的能力也越来越强大。 各种各样的奇思妙想在网络上自由传播。 同时，我们也可以借助于网络解决很多问题。 这背后离不开网络设计者的远见和详细规划。 让我们共同期待互联网越来越强大、越来越好用吧！
评分Web Science 本身具有跨学科的特点，非常独特。它既具有传统科学如物理学、生物学的特征，也有计算机科学的特征；既与技术层面相关，也与社会层面相关。 虽然 Web 是人造的产物，但是它渗透到人类生活的各个方面，必然受社会因素的影响和制约。但是当前与Web 相关的研究只是集...
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评分《超越谷歌-全球网脑新商机》就是阐述信息系统复杂性变革带来的结果，在整个复杂意识精神系统自演化的过程，就将诞生一个全新的纯精神生命体，全球网脑。 书中用复杂混沌系统理论，详细阐述了人脑联网后形成的复杂头脑精神世界所演化的过程，包括未来网络的变化，搜索引擎的进...
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用户评价
翻阅《Web2.0与信息系统复杂性变革》这本书，我会想象其中充满了对我们这个时代正在发生的剧烈变化的深刻洞察。Web2.0，这个曾经响亮的概念，如今已经融入了我们生活的方方面面，从我们日常使用的社交媒体，到企业运营的核心系统，它都留下了深深的烙印。而“信息系统复杂性变革”这个短语，更是直击要害，恰恰描绘了我们所面临的现实。我猜测，书中可能会深入分析，Web2.0的核心理念，比如用户参与、开放接口、服务导向等，是如何逐步渗透到信息系统的设计、开发和管理中的，从而使得原本相对封闭和简单的系统变得越来越庞大、动态和难以预测。我尤其期待书中能够探讨，在这种复杂性不断增长的背景下，有哪些新的挑战和机遇出现。它是否会分析，企业和组织是如何通过拥抱Web2.0的理念，来驱动信息系统的创新和转型，以应对日益激烈的市场竞争？我希望这本书能够提供一些前瞻性的思考，帮助我理解信息系统发展的未来走向，以及我们应该如何在这个复杂多变的时代中，保持敏锐的洞察力和持续的学习能力。
评分作为一名对信息技术发展历史略有了解的读者，我拿到《Web2.0与信息系统复杂性变革》这本书，首先会关注它如何定位Web2.0这个关键节点。毕竟，Web2.0不仅仅是技术的进步，更是一种理念的转变，它强调了用户的主动参与和信息的交互性。因此，我很好奇书中是如何将Web2.0的这些特征与信息系统的“复杂性变革”联系起来的。它是否会深入分析Web2.0的核心要素，例如社交网络、维基、博客、RSS等，是如何对传统的信息系统设计、部署和维护产生深远影响的？我设想，书中可能会探讨，随着用户生成内容的激增，信息系统的规模、结构和交互方式都发生了翻天覆地的变化，这种变化又如何导致了新的复杂性？我尤其关心书中是否会深入探讨“变革”的动力和路径，也就是说，Web2.0是如何成为推动信息系统复杂性不断演进的催化剂？它是否会提供一些模型或理论，来解释这种变革的规律和趋势？我希望这本书能够给我提供一个清晰的视角，让我能够理解Web2.0如何从一个技术概念，演变成影响整个信息系统格局的重要力量。
评分这本书的内容，我实在无法描述，因为我没有读过。我只能从一个读者的角度，基于一些假设和推测，来写出我可能会有的期待和感想。 这本书的封面设计就充满了现代感，深邃的蓝色背景搭配简洁的白色字体，让我想象着它一定是一本探讨前沿科技和未来趋势的书籍。封面上“Web2.0”这个词汇，立刻勾起了我对于互联网发展历程的好奇心，我脑海中浮现出那个信息爆炸、用户生成内容蓬勃发展的时代。而“信息系统复杂性变革”这样的字眼，则让我联想到如今我们所处的信息化社会，各种系统相互交织，其复杂程度呈指数级增长，变革的浪潮一波接一波。我非常期待书中能够深入浅出地剖析Web2.0时代是如何催生出如此庞大的信息系统，以及这些系统在不断演进的过程中，又给我们的工作和生活带来了哪些深刻的改变。是否会提到社交媒体、云计算、大数据等具体技术如何重塑了信息系统的架构？是否会分析传统的信息系统在Web2.0浪潮下的挑战和机遇？我设想，作者一定能够用宏观的视角，带领我穿越时空的迷雾，去理解信息系统从简单走向复杂，再到革新重生的整个过程。这本书，在我看来，应该不仅仅是一本技术手册，更是一本洞察时代脉搏的社会学和管理学著作，它应该能够帮助我拨开信息洪流的迷雾，看清事物发展的本质。
评分如果我手中捧着的是这本《Web2.0与信息系统复杂性变革》，我可能会被书中“复杂性变革”这个概念深深吸引。我总是觉得，我们如今生活的世界，无论是科技层面还是社会层面，都变得越来越难以理解。各种技术名词层出不穷，信息获取的渠道更是五花八门，而且这些东西似乎还在不断地更新迭代，让人应接不暇。我就在想，这本书会不会提供一种思考框架，帮助我理解这种“复杂性”究竟是如何产生的？是不是Web2.0的出现，比如用户参与度的提升，使得信息系统的构建和管理变得更加动态和不可预测？书中会不会探讨一些具体的案例，比如某个大型电商平台的信息系统，是如何从最初的简单架构，一步步演变成如今支持海量交易、个性化推荐、复杂数据分析的庞然大物？我希望能从中学习到如何识别、分析甚至应对信息系统中的复杂性，找到那些能够引领变革、化繁为简的方法论。也许书中还会提到一些管理学上的理论，比如敏捷开发、DevOps等，是如何在这种复杂性中发挥作用的。我非常期待能够从这本书中获得一些实用的启示，让我能够更好地理解和驾驭我们所处的信息时代。
评分看到《Web2.0与信息系统复杂性变革》这个书名，我的第一反应是，这似乎是一本关于如何理解和应对时代洪流的书。我总是觉得，我们现在生活的世界，信息量爆炸，技术更新换代的速度快得惊人，很多时候感到无所适从。Web2.0这个概念，在我看来，就是这样一个重要的转折点，它彻底改变了信息的传播方式和人们的互动模式。而“信息系统复杂性变革”则更像是对当下现状的一种描述，我们的工作、生活，几乎都离不开各种复杂的信息系统。我希望这本书能够帮助我理解，Web2.0是如何加剧了信息系统的复杂性的，又或者说，Web2.0是如何在复杂的信息系统中催生出新的变革。它是否会探讨一些具体的例子，比如从一个简单的网站到复杂的互联网应用，其内部的信息系统经历了怎样的演变？它是否会提供一些方法论，帮助我们在这个日益复杂的世界中，找到清晰的思路和有效的应对策略？我期待这本书能够像一位经验丰富的向导，带领我穿越迷雾，看清信息系统发展的脉络，并从中汲取智慧，以更好地适应这个不断变化的时代。
评分自己的书,希望朋友们也喜欢
评分用了不到一个星期，像吃书一样的读完了，虽然觉着有些东西不甚理解，但是打算再好好读一遍，写个书评，对于理解web2.0潜在的规律非常有指导意义
评分从复杂系统的角度讲解互联网
评分从复杂系统的角度讲解互联网
评分树人兄的博士专著，对复杂适应系统的研究，值得学习借鉴。
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