SQL技术与网络数据库开发详解

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作者:
出品人:
页数:424
译者:
出版时间:2009-1
价格:46.80元
装帧:
isbn号码:9787302188094
丛书系列:
图书标签:
  • 苏州图书馆借阅的
  • SQLServer
  • SQL
  • Oracle
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  • 数据库
  • 网络数据库
  • 数据库开发
  • SQL技术
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具体描述

《SQL技术与网络数据库开发详解》深入浅出、循序渐进地介绍了SQL语言的知识体系,以及在Access、SQL Server和Oracle数据库系统中的使用方法。《SQL技术与网络数据库开发详解》共24章,内容涵盖了SQL语言各方面的知识,包括数据库的基础知识,搭建运行SQL语言实例的环境,SQL语言的历史、特点,创建和使用数据库、数据表、索引、视图的方法,高级数据查询的各种使用方法,SQL Server和Oracle常用函数的用法,聚合函数的各种用法,数据更新语句的使用方法,创建和使用存储过程、自定义函数和触发器的方法,数据库系统的安全性和完整性方面的知识,T-SQL和PL/SQL的控制流语句,事务处理和并发事务处理,以及如何在Visual Basic、Visual C++和Visual C#中使用SQL语句操作数据库等。《SQL技术与网络数据库开发详解》最大的特色在于理论与实践并重,书中配有大量的精选实例,具有很好的教学价值与参考价值,力求让读者迅速掌握SQL语言的使用方法和各种技巧。

《SQL技术与网络数据库开发详解》适用于初、中级数据库用户和想涉足数据库编程的用户,同时也可用作高等院校相关专业师生和社会培训班的教材。

好的,下面是为您构思的一份图书简介,该书的主题涵盖了“现代应用架构设计与高并发系统构建”,完全不涉及SQL技术或网络数据库开发。 --- 《现代应用架构设计与高并发系统构建:从单体到微服务的实战演进》 深度解析分布式系统的复杂性与前沿实践 在当今快速迭代的互联网环境中,应用系统面临着前所未有的性能挑战和伸缩性需求。单体应用的局限性日益凸显,将系统拆解为松耦合、高弹性的分布式架构,已成为构建下一代高可用、高性能服务的必由之路。本书并非专注于数据存储的细节,而是将视角提升到整个应用生态的宏观层面,深入探讨如何规划、设计、实施和运维一个能够应对百万级乃至亿级用户访问的复杂系统。 本书基于大量一线互联网公司的实战经验,系统梳理了从传统架构向云原生、微服务架构演进的完整路径,并重点剖析了支撑高并发场景下的核心技术栈与设计哲学。 --- 第一部分:架构演进的底层逻辑与视野重塑 第一章:理解现代应用对性能和弹性的极致追求 本章首先界定“高并发”的真实含义,剖析延迟(Latency)、吞吐量(Throughput)与可用性(Availability)三者之间的内在权衡。我们将从业务需求层面反推技术选型,介绍CAP理论在不同业务场景下的动态适用性,而非仅仅停留在理论阐述。重点探讨系统瓶颈的识别方法论,包括业务指标(如QPS、P99延迟)的设定与监控基线建立。 第二章:从单体到服务的解耦之道 本章详细阐述了从紧耦合的单体应用走向松耦合服务的技术驱动力。我们将深入对比进程内调用、远程过程调用(RPC)以及消息队列(MQ)在通信效率、容错性上的差异。特别强调“限界上下文”(Bounded Context)的划分原则,这是微服务拆分的基石,确保服务边界的合理性与业务的内聚性。 第三章:分布式系统的基础建设——服务注册与发现机制 在分布式环境中,服务实例的地址是动态变化的。本章专注于探讨服务注册与发现的成熟方案,包括基于DNS、ZooKeeper、Etcd以及主流的客户端负载均衡器(如Ribbon/LoadBalancer)的实现原理。我们将深入剖析服务心跳检测、健康检查机制的设计,确保系统对故障节点的快速隔离。 --- 第二部分:构建高吞吐量核心服务:异步化与缓冲策略 第四章:高并发下的消息队列(MQ)精讲与选型 消息队列是处理峰值流量、削峰填谷的核心武器。本章将超越基础的发布/订阅模型,深入探讨如何利用MQ实现事务性保障(如基于Idempotence的幂等性设计)、消息的顺序性保证(Sequence Messaging)以及死信队列(DLQ)的构建。我们会对比Kafka、RabbitMQ等主流平台的内部设计差异及其在不同场景下的适用性。 第五章:构建高性能数据访问层:缓存架构与一致性挑战 缓存是提升系统性能的“第一道防线”。本章全面覆盖缓存的部署策略:本地缓存、分布式缓存(如Redis Cluster、Memcached)。重点解析缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿等经典问题的防御策略,并详细论述读穿透模型、写回模型、旁路缓存模型在保证数据最终一致性前提下的性能优化技巧。 第六章:流量控制与熔断降级:系统自适应保护机制 在高压环境下,系统必须具备自我保护能力。本章集中讲解限流(Rate Limiting)的设计艺术,包括令牌桶、漏桶算法的精确实现与性能调优。同时,深入剖析熔断器(Circuit Breaker)的原理(如Hystrix/Resilience4j模式),如何通过统计窗口和失败阈值,快速切断故障链,保障核心业务的存活。 --- 第三部分:微服务治理与复杂场景的应对 第七章:分布式事务的终极挑战与解决方案 在服务拆分后,跨越多个服务的业务流程一致性成为最大的难题。本章将系统梳理解决分布式事务的演进路径:从两阶段提交(2PC)的局限性,到Saga模式在长流程中的应用,再到TCC(Try-Confirm-Cancel)框架的落地实践。重点分析如何设计补偿逻辑以保证业务的最终一致性。 第八章:服务间通信与API网关的职责 本章专注于服务间通信的选择(RESTful vs. gRPC)及其在性能和契约管理上的优势。同时,详细阐述API网关在微服务架构中的核心作用,包括请求聚合、认证授权、路由分发、安全防护等关键职能,并对比Gateway和Sidecar模式的优劣。 第九章:分布式链路追踪与可观测性体系构建 当请求横跨数十个服务时,故障定位成为“大海捞针”。本章介绍如何部署和使用分布式链路追踪系统(如Zipkin、Jaeger),并结合指标(Metrics)和日志(Logging),构建完善的“三驾马车”可观测性(Observability)体系,实现对系统健康状况的透明化管理。 --- 第四部分:云原生时代的部署与运维实践 第十章:容器化编排与弹性伸缩:Kubernetes实战 本书的实践部分将聚焦于容器技术栈。我们不再讨论基础的Docker命令,而是深入探讨Kubernetes (K8s) 在高并发场景下的应用:ReplicaSet、Deployment策略、Headless Service的运用。重点讲解如何配置Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 和 Vertical Pod Autoscaler (VPA),实现基于CPU、内存或自定义指标的弹性伸缩。 第十一章:零停机部署策略与蓝绿/金丝雀发布 保证系统在升级和迭代过程中持续可用是高并发系统的生命线。本章详细对比蓝绿部署(Blue/Green)、金丝雀发布(Canary Release)和滚动更新(Rolling Update)的风险评估模型。我们将重点演示如何在CI/CD流水线中集成自动化验证,确保新版本在生产环境中的稳定性。 第十二章:基于Chaos Engineering的系统健壮性验证 构建健壮系统的最后一步是主动寻找系统的薄弱环节。本章将介绍混沌工程(Chaos Engineering)的哲学,并通过实际案例演示如何使用工具在受控环境中模拟网络延迟、CPU饱和、服务宕机等故障,验证系统的熔断、降级和自动恢复机制是否真正按预期工作。 --- 目标读者 本书适合有一定编程基础,希望从单体架构转型到高可用分布式系统的中高级后端工程师、架构师、系统研发团队负责人。通过本书的学习,读者将掌握构建能够应对未来海量流量挑战的现代云原生应用架构的设计与工程实践能力。

作者简介

目录信息

读后感

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这种 属于丛书系列的一般我都比较喜欢 容易入门 让人看了不会觉得技术是特别深奥的,书中配图也很多很清晰,比较侧重于MS SQL SERVER ,也有介绍ORACLE 方面的技术,基本处于对比书写的方式的。 清华出版的书籍,我一向是比较认同的,印刷不赖,排版人性化,主要一点是书中的例...

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这种 属于丛书系列的一般我都比较喜欢 容易入门 让人看了不会觉得技术是特别深奥的,书中配图也很多很清晰,比较侧重于MS SQL SERVER ,也有介绍ORACLE 方面的技术,基本处于对比书写的方式的。 清华出版的书籍,我一向是比较认同的,印刷不赖,排版人性化,主要一点是书中的例...

用户评价

评分

这本书在讲解数据库的原理和内部机制方面,也做得相当到位。作者并非仅仅停留在API的使用层面,而是深入剖析了数据库内部的一些核心概念,比如事务的ACID特性、锁机制、MVCC(多版本并发控制)的原理等。我特别对书中关于MVCC的讲解印象深刻,作者通过生动的比喻和详细的图示,让我对不同事务隔离级别下数据读写冲突的解决机制有了更深刻的理解,这对于我理解数据库的并发性能和数据一致性至关重要。书中还对索引的内部实现原理进行了探讨,例如B+树的结构和查询过程,这让我明白了为什么在某些情况下,创建索引能够显著提升查询速度,而滥用索引又可能带来负面影响。对这些底层原理的理解,让我能够更自信地进行数据库设计和优化,而不是仅仅依赖经验。作者在讲解这些原理时,并没有使用过于学术化的语言,而是用一种相对易懂的方式进行解释,使得即使是没有深入研究过数据库原理的读者,也能有所收获。这种对原理的重视,使得这本书不仅仅是一本“how-to”的指南,更是一本能够帮助读者“why”的深度读物。

评分

《SQL技术与网络数据库开发详解》在对SQL标准和不同数据库方言的对比方面,也做得非常深入。作者并没有仅仅局限于某一种特定的数据库系统,而是花了大量的篇幅来讲解ANSI SQL标准,以及MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等主流数据库在语法、函数、特性上的差异。这对于我来说,非常有价值,因为我需要在不同的项目中使用不同的数据库。书中通过大量的对比示例,清晰地展示了不同数据库在日期函数、字符串函数、聚合函数等方面的不同实现方式。例如,在讲解分页查询时,书中就详细对比了MySQL的LIMIT子句、SQL Server的TOP和OFFSET-FETCH子句、Oracle的ROWNUM等不同的实现方式,并分析了它们各自的优缺点。这让我能够根据实际使用的数据库,写出更高效、更兼容的SQL语句。此外,作者还对一些数据库特有的高级功能进行了介绍,例如PostgreSQL的JSONB支持、SQL Server的全文检索等,这些都极大地拓展了我的数据库应用思路。这本书让我明白,掌握SQL,不仅仅是掌握语法,更要理解不同数据库系统的特性,并能灵活运用。

评分

读罢《SQL技术与网络数据库开发详解》,我最大的感受是作者在知识的广度和深度上都做得相当出色。除了核心的SQL语法和网络数据库开发技术,书中还涉及了一些非常实用的周边知识,这些知识点虽然不是核心,但对于提升开发效率和项目质量有着举足轻重的作用。例如,书中关于数据库性能监控和调优的章节,详细介绍了如何使用各种工具来监测数据库的运行状态,发现潜在的性能问题,并提供了相应的解决方案。这让我明白了,一个优秀的数据库开发者,不仅要会写SQL,更要懂得如何让SQL跑得更快、更稳定。我还很喜欢书中对版本控制在数据库开发中的应用介绍,虽然这听起来可能与数据库本身关系不大,但作者强调了将数据库Schema变更纳入版本控制的重要性,并推荐了一些常用的工具和实践,这对于团队协作和保证数据库代码的可追溯性非常有帮助。另外,书中对一些常见数据库中间件的介绍,如Mycat、ShardingSphere等,也让我大开眼界。作者不仅介绍了它们的功能和优势,还对比了它们在不同场景下的适用性,为我后续选择和使用这些中间件提供了很好的参考。这本书就像一个宝箱,每次翻阅都能发现新的惊喜,它的内容之丰富,远超我的预期。

评分

《SQL技术与网络数据库开发详解》在网络数据库开发这一块,展现了作者深厚的行业经验和独到的见解。书中不仅讲解了如何与数据库进行交互,更重要的是,它深入到网络环境下的数据库设计、部署和优化等关键环节。我特别关注了书中关于分布式数据库架构的内容,作者详细介绍了CAP理论在分布式系统中的应用,并对比了不同分布式数据库的优缺点,例如ZooKeeper、Cassandra、MongoDB等,对于我理解如何在复杂的网络环境中选择合适的数据库解决方案提供了宝贵的指导。书中对数据库集群部署的讲解也非常详细,从主从复制、读写分离到多主多从的实现方式,都提供了清晰的步骤和配置示例,让我能够更具象地理解如何构建高可用、高性能的网络数据库服务。另外,作者在书中关于数据库安全性的讨论,也是我非常看重的一部分。在互联网应用日益普及的今天,数据库安全是重中之重。书中关于SQL注入的原理、危害以及防范措施进行了详细的阐述,并提供了多种有效的防御手段,如参数化查询、输入校验、最小权限原则等。这对我来说,是敲响了警钟,也教会了我如何构建更加安全的数据库应用。同时,书中还对数据备份与恢复策略、灾难恢复计划进行了深入的探讨,这些都是保障数据可靠性和业务连续性的重要环节。我从中学习到了如何制定合理的备份频率、选择合适的备份方式,以及在发生故障时如何快速有效地恢复数据。对于一个网络数据库开发者而言,这些知识是必不可少的,能够帮助我避免很多潜在的风险。这本书在网络数据库开发方面的讲解,充分体现了理论与实践的结合,让我不仅知其然,更知其所以然。

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从一个初学者的角度来看,《SQL技术与网络数据库开发详解》是非常友好的。作者在讲解SQL基础时,非常注重循序渐进,避免了一上来就抛出大量晦涩难懂的概念。从最简单的查询开始,一步步深入到更复杂的逻辑,使得即使是完全没有接触过数据库的人,也能在阅读的过程中逐步建立起对SQL的认知。我很欣赏书中大量的图示和流程图,这些可视化元素极大地降低了理解难度,例如,在解释JOIN操作时,书中提供的 Venn 图非常直观,能够帮助我快速理解不同JOIN类型之间的区别和联系。除了SQL基础,书中在网络数据库开发部分的讲解同样考虑到了初学者的接受能力。作者没有直接跳到复杂的分布式系统,而是先从单机数据库的常见部署方式讲起,再逐步过渡到集群、主从复制等概念。在讲解过程中,作者会反复强调一些关键的配置项和注意事项,这对于避免初学者在实践中犯低级错误非常有帮助。书中还包含了不少“小贴士”和“注意事项”,这些都是作者经验的凝练,能够帮助我们少走弯路。而且,作者在讲解每个技术点时,都会尽量提供清晰的、可执行的代码示例,让我们能够边学边练,巩固所学知识。这种“手把手”的教学方式,让我感觉非常受用。

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我必须强调,《SQL技术与网络数据库开发详解》在对数据库的生命周期管理方面的讲解,也是我非常欣赏的一点。作者并没有将重点仅仅放在数据库的开发和部署上,而是从更宏观的视角,讲解了数据库从设计、开发、测试、部署、运维到最终退役的全过程。书中关于数据库设计的章节,不仅介绍了范式理论,还结合实际项目,讲解了如何进行数据库的逻辑设计和物理设计,如何选择合适的数据类型,如何设计表之间的关系等。在测试方面,书中提到了单元测试、集成测试在数据库开发中的重要性,并给出了一些实用的测试方法和工具。运维方面,除了前面提到的性能监控和备份恢复,书中还对数据库的容量规划、性能调优、安全审计等进行了详细的阐述。甚至在退役阶段,作者也提到了如何进行数据的归档和迁移。这种全方位的讲解,让我对数据库开发有了更深刻的理解,意识到它是一个持续迭代和优化的过程,而不是一个一次性的任务。这本书让我认识到,一个真正优秀的数据库解决方案,需要贯穿整个生命周期进行细致的管理和维护。

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这本《SQL技术与网络数据库开发详解》在我看来,是一本非常值得深入研读的宝藏。作者在SQL基础知识的讲解上,可谓是做足了功课,从最基本的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句的语法结构,到更复杂的JOIN操作,比如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN,再到子查询、UNION、HAVING子句的使用,都进行了细致入微的剖析。让我印象深刻的是,书中并非枯燥地罗列语法,而是通过大量的实际案例,将抽象的SQL概念具象化。例如,在讲解JOIN时,作者引入了用户表、订单表、商品表等多个真实场景,逐步引导读者理解不同JOIN类型的适用范围和查询逻辑,哪怕是初学者,也能在跟随例子的过程中,逐渐掌握如何从多个数据源中高效地提取所需信息。更难能可贵的是,书中还对SQL的性能优化技巧进行了深入的探讨,包括索引的设计与优化、查询语句的重写、数据库统计信息的更新等方面,这些内容对于我这样希望提升数据库开发效率的读者来说,简直是雪中送炭。通过对书中关于查询执行计划分析、避免全表扫描、合理使用索引等章节的学习,我切实感受到了SQL查询速度的提升,这对于处理海量数据时的应用性能至关重要。此外,作者在书中还涉及到了存储过程、触发器、视图等数据库对象的开发,这些都是构建复杂、健壮数据库系统的基石。我对存储过程的讲解尤为满意,书中详细阐述了如何利用存储过程封装业务逻辑,提高代码的复用性,降低开发和维护成本,并且通过示例展示了如何处理事务,保证数据的一致性。而触发器的部分,则让我看到了数据库自动化能力的强大,如何利用触发器实现数据校验、日志记录、级联更新等功能,这些都为我日后的项目开发提供了新的思路和方法。总的来说,这本书的SQL部分,不仅打下了坚实的理论基础,更提供了大量实操性的技巧,让我对SQL的理解达到了一个全新的高度。

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这本书的出版,无疑填补了我近期在学习网络数据库开发过程中遇到的一个重要知识空白。作者在架构设计方面的思考,给我留下了深刻的印象。书中对高并发访问场景下的数据库瓶颈分析,以及如何通过分库分表、读写分离、缓存策略等手段来解决这些瓶颈,提供了非常系统性的解决方案。我尤其欣赏作者在介绍分库分表时,详细解释了如何根据业务场景选择合适的分片键,以及如何处理跨分片查询的复杂性,这部分内容让我受益匪浅。书中的内容并非停留在理论层面,而是结合了当下流行的技术栈,例如,在讲解如何构建高性能的API接口与数据库交互时,书中给出了基于Spring Boot和MyBatis的实际案例,代码示例清晰易懂,让我能够快速地将书中的知识应用到我的项目中。此外,作者还对微服务架构下的数据库管理进行了探讨,分析了如何在一个由多个独立服务组成的系统中,有效地管理和同步不同的数据库实例,这对于理解现代化的软件架构至关重要。书中还提到了数据治理和数据质量管理,这往往是在数据库开发中容易被忽视但又极其重要的一环。作者通过分析实际案例,阐述了如何通过数据清洗、数据标准化、元数据管理等方法,来提升数据的可用性和可靠性。这些内容对于我来说,不仅是技术的提升,更是对整个数据生命周期的深刻理解。

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这本书的另一个亮点在于其对异常处理和错误排查方面的细致讲解。在实际的数据库开发过程中,遇到各种各样的问题是常有的事情,而如何有效地排查和解决这些问题,直接影响到项目的进度和稳定性。《SQL技术与网络数据库开发详解》在这方面做得相当出色。书中专门辟出一章来讲解数据库开发中常见的错误类型,并提供了相应的排查思路和方法。例如,对于慢查询的定位,书中给出了从日志分析、性能指标监控到执行计划解读等一系列步骤,非常具有指导意义。对于连接错误、权限问题等,书中也提供了详细的故障排除指南。作者甚至分享了一些自己曾经遇到过的、非常棘手的数据库问题,以及他是如何一步步将其解决的,这些真实案例的分享,让我觉得非常有共鸣,也从中学到了很多解决问题的“套路”。而且,书中关于数据库异常处理的建议,也让我受益匪浅,例如如何合理地使用try-catch块来捕获数据库操作可能抛出的异常,以及如何记录详细的错误信息,方便后续的排查。这不仅仅是教会了我如何“修复”,更是教会了我如何“预防”和“定位”。

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《SQL技术与网络数据库开发详解》在探讨高级数据库应用方面,也展现出了作者深厚的功力。书中关于数据仓库和大数据处理的部分,给我带来了很多启发。作者介绍了ETL(Extract, Transform, Load)的概念和实现方法,并对比了多种ETL工具的优劣。这让我了解了如何从不同的数据源中抽取数据,进行清洗、转换,并加载到数据仓库中,为后续的数据分析和报表生成奠定基础。此外,书中还对一些大数据技术,如Hadoop、Spark与数据库的结合应用进行了简要介绍,虽然不是本书的重点,但这些内容的出现,让我看到了数据库技术在更广阔的数据生态系统中的地位和作用。我尤其对书中关于OLAP(在线分析处理)和OLTP(在线事务处理)的区别和联系的讨论很感兴趣,这有助于我理解不同类型的数据库在不同业务场景下的定位。作者还提到了时间序列数据库、图数据库等新型数据库的出现,并简要分析了它们的应用场景,这让我对数据库技术的发展趋势有了更清晰的认识。这些内容的加入,使得本书的内容更加全面,能够满足不同层次读者的需求。

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