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页数:365

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出版时间:2010-7

价格:45.00元

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isbn号码:9787121112027

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• SQL
• SQL Server 2008
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• 数据库
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图书简介：精通数据库系统与应用开发 书名：精通数据库系统与应用开发 本书定位： 本书旨在为广大计算机科学、软件工程、信息管理及相关专业的学生、初中级数据库开发人员和系统分析师提供一本全面、深入、实战导向的数据库技术指南。我们摒弃了对单一技术版本或特定厂商的过度依赖，转而聚焦于数据库系统的核心原理、通用架构设计、现代数据处理范式以及跨平台应用集成能力。 核心理念： 在当今数据驱动的时代，理解数据如何被高效地存储、检索、管理和保护，是任何IT专业人员的核心竞争力。本书的编写遵循“理论与实践并重，基础与前沿结合”的原则，力求帮助读者建立起坚实的数据库理论基础，并掌握在复杂业务场景中构建高性能、高可靠性数据解决方案的能力。 --- 第一部分：数据库系统基础与关系代数（构建坚实的地基） 本部分深入剖析了数据库系统的底层机制和理论基石，确保读者对数据管理的核心概念有透彻的理解。 第一章：数据管理范式的演进与选择 传统文件系统到数据库系统的转变：数据冗余、数据独立性与数据一致性的挑战。 数据模型（概念模型、逻辑模型、物理模型）的层级区分。 关系模型（Relational Model）的数学基础：域、元组、关系及其完整性约束（实体完整性、参照完整性、用户定义完整性）。 非关系型模型（NoSQL）的兴起背景、CAP理论及其在分布式系统中的权衡取舍。 第二章：深入理解关系代数与SQL 关系代数的核心操作：选择（$sigma$）、投影（$pi$）、连接（$Join$）、并集（$cup$）、差集（$-$）和笛卡尔积（$ imes$）。 元组演算与域演算：形式化语言在数据库理论中的作用。 SQL（Structured Query Language）的结构：DDL（数据定义）、DML（数据操作）和DCL（数据控制）的全面解析。 高级查询技巧：子查询、集合函数、窗口函数（Window Functions）的实际应用，包括排名、移动平均和百分位计算。 第三章：规范化理论与数据建模 函数依赖（Functional Dependency, FD）的识别与推理规则。 规范化的目标：消除冗余、避免插入/删除/更新异常。 范式详解：1NF、2NF、3NF、BCNF（巴斯-科德范式）的推导过程与实例分析。 更高范式：4NF（处理多值依赖）和5NF（处理连接依赖）在复杂关系设计中的意义。 实体-关系模型（E-R Model）：绘制实体、属性、联系的图形化表示法及其向关系模型的转换。 --- 第二部分：数据库设计、实现与性能优化（从蓝图到现实） 本部分侧重于数据库的实际构建过程，包括存储结构、查询优化器的原理以及如何确保数据访问的高效性。 第四章：数据存储结构与索引机制 磁盘I/O与缓冲池管理：数据库性能的瓶颈所在。 数据文件的物理组织：堆（Heap）结构与顺序组织。 索引的原理：B+树结构、B树、哈希索引的内部结构和适用场景对比。 聚集索引（Clustered Index）与非聚集索引（Non-Clustered Index）的机制差异及其对查询性能的影响。 位图索引（Bitmap Index）与全文索引（Full-Text Index）的应用考量。 第五章：查询处理与优化技术 SQL查询的生命周期：解析、检查、优化、执行。 查询优化器的角色：成本模型、统计信息的重要性。 查询重写策略：连接顺序的确定、谓词下推（Predicate Pushdown）、视图合并。 执行计划的阅读与分析：如何识别慢查询的根源，例如全表扫描、不必要的排序操作。 强制优化：使用查询提示（Hints）进行精细控制（在特定场景下的必要性）。 第六章：事务管理与并发控制 ACID特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）的严格定义与实现机制。 并发控制协议：两阶段锁定（2PL）及其改进（严格2PL）。 隔离级别详解：未提交读、已提交读、可重复读、串行化的技术实现与数据可见性差异。 多版本并发控制（MVCC）：现代数据库系统如何平衡性能与隔离性。 死锁的检测、预防与恢复机制。 --- 第三部分：高级数据库技术与系统架构（面向现代应用） 本部分将视野扩展到分布式环境、数据仓库和现代数据服务的设计与实施。 第七章：面向数据仓库的OLAP与数据集成 OLTP（在线事务处理）与OLAP（在线分析处理）的架构差异。 数据仓库的维度建模：事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）的设计。 星型模型（Star Schema）与雪花模型（Snowflake Schema）的构建与性能对比。 ETL（提取、转换、加载）流程的设计与最佳实践。 第八章：分布式数据库与数据分区 数据冗余与高可用性：主从复制（Master-Slave Replication）的同步与异步模式。 数据分区（Partitioning）技术：范围分区、列表分区、哈希分区的应用场景。 数据分片（Sharding）的基本策略：水平分片与垂直分片。 分布式事务的挑战：两阶段提交（2PC）协议及其局限性。 第九章：数据库安全、备份与恢复策略 数据安全框架：身份验证、授权机制（基于角色的访问控制）。 数据加密技术：静态数据加密（TDE）与传输中数据加密。 备份策略：全量备份、增量备份、差异备份的规划与恢复点目标（RPO）的确定。 灾难恢复（DR）计划的制定：日志恢复、时间点恢复（PITR）的实际操作流程。 第十章：数据库应用开发与互操作性 现代数据访问层：JDBC/ODBC标准接口及其在不同编程语言中的应用。 ORM（对象关系映射）框架的原理剖析与性能陷阱。 存储过程（Stored Procedures）与触发器（Triggers）的编写规范与性能影响评估。 服务化数据层：构建可扩展、可维护的数据API接口设计原则。 --- 本书特色： 1. 原理驱动，而非工具堆砌： 书中所有技术点均溯源至其背后的理论基础，帮助读者举一反三，适应新技术栈的快速迭代。 2. 跨越厂商的通用性： 内容着重于关系代数、关系模型和事务理论等通用概念，适用于 Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server 等主流数据库系统。 3. 丰富的建模案例： 包含多个中型企业级业务场景（如电商订单系统、库存管理系统）的完整建模与优化实战案例。 4. 性能调优的“黑盒”揭秘： 详细解析了数据库内部优化器的工作机制，教授读者如何通过阅读和干预执行计划来诊断并解决性能瓶颈。 目标读者： 渴望从“会写SQL”提升到“会设计数据库”的专业人士。如果你正在为一个无法扩展的旧系统寻找性能突破口，或希望在构建新一代数据平台时打下最坚实的基础，本书将是你不可或缺的参考手册。

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我是一名即将毕业的大学生，正在积极寻找一份数据库相关的实习机会。在准备面试的过程中，我发现很多公司在招聘信息中都提到了 SQL Server 2008 的要求。《iLike就业SQL Server 2008中文版多功能教材》这本书，是我在就业指导老师的推荐下购买的。这本书的“就业”两个字，让我觉得它更加侧重于实际应用和面试准备。书中包含了大量模拟面试题和实际工作中可能遇到的问题，这让我对面试过程有了更清晰的认识。我尤其喜欢它在讲解“数据库性能调优”时，不仅仅是列出一些调优方法，而是通过分析常见的性能问题，指导我如何一步步定位和解决问题，例如如何通过执行计划来找出慢查询，如何调整索引来提高查询速度等等。这些内容对于我这样缺乏实际工作经验的学生来说，是非常宝贵的。此外，本书在讲解“数据库设计”时，也提供了很多实用的技巧和原则，例如如何进行范式设计，如何选择合适的数据类型，如何避免冗余数据等等。这些内容让我能够从宏观上理解数据库的设计思路，而不是仅仅停留在写 SQL 语句的层面。

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作为一名资深的程序员，我见证了数据库技术的飞速发展。虽然我熟悉多种数据库系统，但对于 SQL Server 2008 的一些细节和最佳实践，我希望能够通过一本权威的教材来系统地梳理一遍。《iLike就业SQL Server 2008中文版多功能教材》这本书，以其“多功能”的定位吸引了我，希望能涵盖我可能忽略的方面。这本书的内容深度和广度都达到了相当高的水平。它不仅对 SQL Server 2008 的核心功能进行了详尽的阐述，还对一些更高级的主题进行了深入的探讨。我特别欣赏本书在讲解“数据库集群”和“故障转移”时，用了很多篇幅来分析不同的集群类型（如故障转移集群、复制）的优缺点，以及在不同业务场景下的适用性。这对于我理解和设计高可用性数据库系统提供了重要的参考。书中对于“性能监控和调优”的讲解也相当精辟，作者并没有简单地罗列各种性能指标，而是深入分析了这些指标背后的原因，并提供了具体的调优方案。我从中学到了很多关于如何利用 SQL Server 的性能工具来诊断和解决复杂性能问题的技巧。这本书让我对 SQL Server 2008 的理解上升到了一个新的层面，我相信它能帮助我更好地应对未来项目中的挑战。

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刚开始接触数据库这块，对 SQL Server 2008 几乎一无所知。《iLike就业SQL Server 2008中文版多功能教材》这本书，是我在网上搜索“SQL Server 2008 入门”时偶然发现的，看到评价还不错，就抱着试试看的心态买来学习。不得不说，这本书真的帮了我大忙！它就像一个百科全书，从零开始，一步步教我认识 SQL Server。书的排版很舒服，文字清晰，图片也很多，能够让我更容易理解一些抽象的概念。最棒的是，它把每个知识点都讲得很透彻，不会让人感觉云里雾里。比如，它在讲到“数据库事务”的时候，不仅仅是告诉你事务是什么，还详细解释了 ACID 原则，并且通过一个银行转账的经典案例，把这个概念讲得清清楚楚，让我彻底理解了为什么事务是数据库操作的基础。而且，它还给出了很多“小贴士”，提示我们在实际操作中需要注意的地方，这些细节真的非常有用。这本书的练习题也特别丰富，我每天都会跟着做几道，感觉自己的动手能力提升了很多。我尤其喜欢它讲解 JOIN 的部分，用了很多图示和通俗易懂的语言，把各种 JOIN 类型之间的区别和联系讲得非常清楚，我之前一直对 JOIN 感到困惑，现在总算明白了。这本书对于像我这样的零基础小白来说，简直是救星。

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我是一名 IT 部门的管理员，负责维护公司的数据系统。最近，公司决定将一部分服务器升级到 SQL Server 2008，所以我需要快速掌握这方面的管理知识。《iLike就业SQL Server 2008中文版多功能教材》这本书，是我在网上找到的。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的系统管理员在指导我如何管理 SQL Server。书中关于“SQL Server 实例管理”、“用户和权限管理”、“日志管理”和“数据库维护计划”等章节，都非常实用。我特别喜欢它在讲解“SQL Server 安全性”时，详细介绍了不同级别的安全策略，包括服务器级别的安全、数据库级别的安全以及对象级别的安全，并提供了如何配置这些安全策略的具体步骤。这对于我确保公司数据的安全至关重要。此外，书中关于“SQL Server 故障排除”的章节也让我受益匪浅。它列举了许多常见的 SQL Server 故障现象，并提供了相应的诊断和解决思路，这让我在遇到问题时能够更快速地找到解决方案。这本书让我觉得，即使是对于非开发人员，它也能够提供非常有价值的管理和维护指导。

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作为一个在 IT 行业摸爬滚打多年的老兵，我深知技术更新换代的快速，也明白扎实的基础有多么重要。最近公司决定升级一套老旧的数据库系统，而 SQL Server 2008 是其中一个重要的技术选型，所以我接到了一个紧急的学习任务。在众多的 SQL Server 教材中，我最终选择了《iLike就业SQL Server 2008中文版多功能教材》，纯粹是出于朋友的强烈推荐，加上其“多功能”和“就业”的字眼，让我觉得它可能更贴近实际应用。拿到书后，我惊喜地发现，这本书的实用性远超我的预期。它并没有停留在理论的堆砌，而是大量引用了实际工作场景中的案例，比如如何设计一个用户管理系统，如何优化一个电商平台的商品查询，等等。这些案例不仅贴近生活，而且包含了大量的代码示例，让我可以边看边敲，直接将学到的知识应用到模拟场景中。书中的每一章都设置了“实战演练”环节，这对我这样更注重实操的学习者来说，简直是福音。我特别喜欢它在讲解存储过程和函数时，详细列出了不同的实现思路和优缺点，并给出了具体的代码实现，让我能够理解其中的设计理念，而不是死记硬背。此外，本书对于数据库的安全性和备份恢复等内容也进行了深入的讲解，这些都是在实际工作中至关重要的环节，很多同类书籍往往会一带而过。这本书让我觉得，它不仅仅是为了通过考试，更是为了培养能够真正胜任工作的数据库工程师。

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我最近开始接触 SQL Server 2008，听朋友推荐了这本《iLike就业SQL Server 2008中文版多功能教材》，抱着试试看的心态入手了，结果真的让我大开眼界。这本书的编排逻辑非常清晰，从最基础的 SQL 语句讲解，到复杂的数据库设计和性能优化，几乎涵盖了初学者需要掌握的所有核心知识点。最让我印象深刻的是，作者并没有一开始就抛出晦涩难懂的概念，而是通过一个个生动形象的例子，将抽象的数据库原理具象化。比如，在讲解数据类型时，作者用了“姓名”、“年龄”、“日期”等日常生活中常见的例子来比喻，让我一下子就明白了不同数据类型的用途和区别。而且，书中的每一个章节都配有大量的练习题，从简单到复杂，循序渐进，让我能够边学边练，及时巩固所学知识。更重要的是，这本书的中文版在翻译上非常到位，语句通顺，术语准确，完全没有其他技术书籍那种晦涩难懂的翻译腔。我之前也看过一些英文原版的 SQL Server 文档，虽然内容翔实，但阅读起来总觉得有些吃力，而这本中文教材则让我如鱼得水。特别是其中关于索引和查询优化的章节，我之前总觉得这些概念很虚，但在书中通过图示和实际案例的剖析，让我茅塞顿开，对如何写出高效的 SQL 查询有了全新的认识。这本书不仅仅是一本教材，更像是一位耐心的老师，一步步引导我走进 SQL Server 的世界。对于想要系统学习 SQL Server 2008 的新手来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。

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我是一名数据分析师，日常工作需要处理大量的数据，而 SQL 是我必不可少的技能。最近，公司决定使用 SQL Server 2008 作为我们新的数据仓库平台，所以我需要快速熟悉这个平台。《iLike就业SQL Server 2008中文版多功能教材》这本书，在我同事的推荐下入手。令我惊喜的是，这本书不仅仅涵盖了基础的 SQL 语句，还深入讲解了 SQL Server 2008 在数据分析方面的应用。书中关于“数据透视表”、“聚合函数”和“窗口函数”的讲解，对我来说尤为重要。我之前在 Excel 中进行数据透视分析，效率不高，而本书提供了在 SQL Server 中实现这些功能的详细方法，并且给出了大量的数据分析案例，让我能够快速上手。我特别喜欢它在讲解“ETL（抽取、转换、加载）”过程时，详细介绍了 SQL Server Integration Services (SSIS) 的基本概念和常用组件，以及如何利用 SSIS 来构建数据集成流程。这对于我从其他数据源抽取数据并加载到数据仓库非常有帮助。本书的案例都非常贴近实际工作需求，例如如何进行销售数据分析、用户行为分析等，让我能够学以致用，快速提升工作效率。

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我是一名软件开发人员，最近公司决定将项目中的数据库从 MySQL 迁移到 SQL Server 2008，作为团队的一员，我需要快速掌握 SQL Server 的相关知识。《iLike就业SQL Server 2008中文版多功能教材》这本书，是我在众多 SQL Server 2008 教材中筛选出来的。我被它“多功能”的定位所吸引，希望它能覆盖到开发过程中可能遇到的各种需求。这本书的深度和广度都令我印象深刻。它不仅讲解了基础的 SQL 语法，还深入探讨了 SQL Server 的高级特性，比如 CLR 集成、数据库镜像、Always On 可用性组（虽然是 2008 版本，但书中对高可用性的基础概念有很好的铺垫）等等。对于我这种需要进行数据库性能调优的开发者来说，书中关于查询优化器的工作原理、索引策略的选择、以及如何诊断和解决性能瓶颈的章节，简直是宝藏。作者并没有简单地罗列各种优化技巧，而是深入剖析了 SQL Server 的执行计划，并通过大量的实际案例演示了如何解读和优化查询。我特别喜欢书中对于“视图”、“触发器”和“存储过程”这些高级对象的设计和应用场景的讲解，这能帮助我更好地理解如何在开发中利用这些功能来提高代码的可读性和执行效率。此外，本书在数据迁移和集成方面的章节也相当详实，为我顺利完成项目迁移提供了重要的参考。

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我是一名IT行业的初学者，正在努力学习各种新技术，为未来的职业生涯打下基础。听说 SQL Server 是非常重要的数据库管理系统，所以我选择了《iLike就业SQL Server 2008中文版多功能教材》来学习。这本书真的让我感觉非常亲切，因为它采用了非常易于理解的语言，就像一位经验丰富的老师在和我面对面交流一样。它不仅仅是在陈述事实，更是在引导我思考。比如，在介绍“ER图”的概念时，作者并没有直接给出定义，而是先讲述了一个小型的图书管理系统，然后逐步引入实体、属性和关系的概念，最终引导我画出 ER 图。这种方式让我能够主动去理解，而不是被动接受。书中的每个章节都设计有“思考题”，这些问题都很有启发性，能够帮助我深入理解知识点，而不是仅仅停留在表面。我尤其欣赏本书在讲解“SQL注入攻击”和“防止SQL注入”的章节。它清晰地解释了 SQL 注入的原理和危害，并提供了多种有效的防御措施，这让我对数据库安全有了初步的认识，并知道如何在开发过程中避免常见的安全漏洞。对于我这样一个初学者来说，能够从一开始就接触到这些安全方面的知识，真的非常重要。

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在大学期间，我学习过一些数据库的基础知识，但当时接触的主要是 MySQL。最近，我准备找一份与数据库相关的工作，而 SQL Server 2008 在很多公司仍然是主流技术，所以我想系统地学习一下。《iLike就业SQL Server 2008中文版多功能教材》这本书，是我在图书馆偶然翻到的。它给我最深的感受就是，这本书非常注重理论与实践相结合。它不仅讲解了 SQL Server 2008 的核心概念，还穿插了大量的实际操作演示，包括如何安装、配置 SQL Server，如何创建数据库和表，如何编写查询语句等等。我特别喜欢它在讲解“数据库约束”的时候，详细列出了主键、外键、唯一约束、检查约束和默认约束的定义、作用以及如何实现，并提供了相应的 SQL 代码示例。这让我对如何保证数据的完整性和一致性有了更清晰的认识。此外，书中关于“数据备份与恢复”的章节也让我受益匪浅。我之前一直觉得备份和恢复是一件很复杂的事情，但通过这本书的学习，我掌握了全备、差异备份和事务日志备份等不同的备份策略，并且了解了在不同场景下如何选择合适的恢复模式。这对于我将来在实际工作中处理数据库安全问题非常有帮助。这本书让我觉得，学习数据库不再是枯燥乏味的理论，而是充满实际应用价值的技能。

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