具体描述
《数据库技术实验教程》以SQLServer2005为例，介绍了数据库技术的具体实践。全书正文共分为10个实验，设计了51个示例实验，图文并茂地说明了数据库设计和应用的各个细节。同时，为配合课堂实验的需要，《数据库技术实验教程》提供了36个自主实验，供学生自由动手练习。自主实验的参考步骤和答案用附录的方式给出。《数据库技术实验教程》特别注意将实践过程与企业的具体应用开发相结合，用3个实际开发项目作为案例背景，并在第10章提供了完整的数据库实现。在各个实验的末尾，分别设计了多个思考题，以再现读者在开发过程中可能碰到的问题。
《数据库技术实验教程》既适合于对SQLServer2005感兴趣的读者自学，也适合作为本科生的实验教材。
作者简介
目录信息
实验1 SQL Server 2005安装与体验
实验2 数据库和表的创建：表结构、关系、索引和约束
实验3 数据的基本操作：插入、查询、更新和删除
实验4 数据高级查询：嵌套查询、组合查询以及统计查询
实验5 事务处理、创建和使用视图
实验6 T—SQL编程基础
实验7 存储过程和触发器
实验8 数据库的备份、还原和维护
实验9 数据库系统设计
实验10 综合案例分析一网上商城系统
附录 自主实验参考步骤和代码
参考文献
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读后感
评分
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用户评价
我是一个对技术有着强烈好奇心的人，总喜欢尝试各种新的事物。最近我迷上了研究数据库，但苦于没有一个好的入门引导。市面上关于数据库的书籍很多，但我发现其中很多要么过于理论化，让人望而却步，要么过于操作化，缺少对底层原理的深入探讨。这本书的出现，正好填补了我的需求。它在介绍数据库的基本概念时，没有使用过于晦涩的术语，而是用了一些通俗易懂的类比，让我能够快速建立起对数据库的初步认识。我特别喜欢书中关于“数据完整性约束”的讲解，作者通过一个生动的比喻，让我理解了主键、外键、唯一约束等的作用，以及它们如何保证数据的质量。这让我意识到，数据库不仅仅是数据的容器，更是对数据进行管理的智能系统。更重要的是，这本书不仅仅停留在概念层面，它还提供了大量的实验操作，让我们能够亲手去创建表、插入数据、编写查询语句，甚至进行数据的备份与恢复。这种“做中学”的方式，让我觉得学习过程非常有趣且富有成效。我通过书中提供的实验，亲身体验到了数据库的强大功能，也对数据库技术产生了浓厚的兴趣，并渴望继续深入学习。
评分我是一名在校的计算机专业学生，平时接触的数据库课程主要集中在理论知识的学习上，但很多时候，理论知识与实际操作之间总是存在着一些隔阂。我希望通过一本实验教程，能够将所学的理论知识与实际操作相结合，从而更好地理解和掌握数据库技术。这本书在这方面做得非常出色。它在讲解每一个数据库概念（例如：表、视图、索引、触发器等）之后，都会紧接着提供相应的实验操作，让我们能够在实际环境中去验证这些概念。我尤其对书中关于“数据库设计范式”的讲解印象深刻。在课堂上，我们学习了第一、第二、第三范式，但往往难以直观地理解它们在实际设计中的意义。而这本书通过一个具体的案例，一步步地引导我们如何从零开始设计一个符合范式的数据库，让我们清晰地看到了不同范式带来的设计上的好处以及可能存在的潜在问题。这让我明白了，数据库设计不仅仅是建表，更是一种对数据结构和数据关系的逻辑思考。此外，书中提供的各种 SQL 脚本和实验数据，都非常实用，可以直接导入到数据库环境中进行操作，省去了我们自己搭建环境和准备数据的麻烦。这本书极大地弥补了我理论与实践之间的脱节，让我对数据库技术有了更全面、更深入的认识。
评分我是一位初入IT行业的新人，对很多技术都抱着学习和探索的态度。在选择数据库相关的入门书籍时，我曾有过很多顾虑，生怕找到一本过于理论化或者过于晦涩的书籍，导致我过早地对这个领域失去兴趣。幸运的是，我最终选择了《数据库技术实验教程》。这本书的优点在于，它从最基础的概念入手，用通俗易懂的语言解释了数据库是什么，为什么需要数据库，以及数据库的基本组成部分。在我刚开始学习的时候，这些基础的铺垫显得尤为重要，它帮助我建立了一个清晰的认知框架。随后，它逐步引导我学习SQL语言，并提供了大量的小型练习，让我能够立即将学到的知识付诸实践。我尤其喜欢书中关于“数据类型”和“约束”的讲解，作者通过生动的例子，让我理解了为什么需要不同类型的数据，以及约束对于保证数据完整性的重要性。这种“动手实践”的学习模式，让我觉得非常高效，每掌握一个新技能，我都能立即在实验环境中得到验证，这极大地增强了我的学习信心。对于像我这样缺乏经验的新手来说，这本书就像一位耐心的向导，一步步地带领我走出迷茫，掌握数据库的基本操作和核心概念。
评分我对数据库技术一直抱有一种“望洋兴叹”的感觉，总觉得这是一个非常高深莫测的领域，离我这样的普通用户很遥远。但当我无意中翻阅到这本《数据库技术实验教程》时，我的想法彻底改变了。这本书的编写风格非常亲民，它没有上来就抛出一堆复杂的专业术语，而是从我们日常生活中经常遇到的数据管理问题入手，引出数据库的概念。比如，在讲解“数据库模型”时，作者用了一个图书馆藏书管理的例子，让我们很容易就理解了不同模型之间的区别。我尤其欣赏书中关于“SQL语言”的讲解，它将复杂的SQL语句拆解成一个个简单的组成部分，然后通过循序渐进的练习，让我们逐步掌握编写SQL语句的技巧。我通过这本书，不仅学会了如何查询数据，更能理解如何根据业务需求来设计数据表，以及如何保证数据的安全和一致性。这本书让我感觉到，数据库技术并非遥不可及，它就在我们身边，并且可以被任何人掌握。它为我打开了一扇通往数据世界的大门，让我对未来的学习充满了期待。
评分我一直认为，学习一门技术，尤其是像数据库这样涉及底层原理的技术，最怕的就是“纸上谈兵”。我曾经尝试过阅读一些纯理论的数据库书籍，结果就是看得云里雾里，合上书本之后，感觉自己什么都没记住，更别提实际应用了。所以，当我看到《数据库技术实验教程》这个名字的时候，我的眼睛立刻亮了。我需要的正是这种能够结合理论与实践的书籍，能够在动手操作中加深理解。这本书的章节安排非常合理，从最基础的SQL语法开始，到后面复杂的数据查询、更新、删除操作，再到索引的创建与优化，最后甚至延伸到存储过程和触发器的应用。每个实验都设计得非常贴合实际工作场景，让我感觉自己不是在做无聊的练习，而是在解决真实世界遇到的问题。我尤其喜欢书中关于“如何写出高效的SQL查询”的章节，它不仅仅教我们怎么写，更重要的是分析了不同写法背后可能存在的性能差异，以及如何利用数据库的执行计划来分析和优化。我通过书中的指导，成功地优化了一个困扰了我很久的查询语句，那份成就感是无与伦比的。而且，书中提供的实验数据也是精心设计的，能够很好地模拟各种复杂的数据关系和业务场景，让我能够在相对安全的环境下进行大胆的尝试和探索。总而言之，这本书对于希望从理论走向实践，从新手蜕变为熟练数据库操作者的读者来说，绝对是不可多得的宝藏。
评分作为一个长期在数据分析领域工作的从业者，我一直深知扎实的数据库基础对于提升工作效率和数据洞察力的重要性。然而，在实际工作中，我更多的是接触到一些现成的数据库系统，进行数据的提取和分析，对于数据库的底层设计和优化，却总是知之甚少，感觉像是隔靴搔痒。我购买这本书，主要是抱着一个学习和提升的目的，希望能够更深入地理解数据库的工作原理，从而在数据分析工作中更加得心应手。这本书在介绍SQL语言的时候，不仅仅是停留在基础的增删改查，而是深入讲解了各种高级查询技巧，比如窗口函数、公用表表达式（CTE）等，这些在复杂的数据分析场景中是必不可少的工具。我特别喜欢书中关于“数据库性能优化”的章节，它详细地分析了慢查询的常见原因，并提供了多种行之有效的优化方法，这对于我来说，简直是“及时雨”。通过书中的指导，我尝试着去分析我们项目组中一些耗时较长的报表生成过程，并根据书中的建议进行了一些调整，效果立竿见影。这本书让我明白，数据分析不仅仅是会写SQL，更重要的是要理解数据是如何存储、如何被检索的，以及如何通过优化数据库来提升整体的数据处理能力。它为我打开了一扇新的大门，让我对数据处理有了更深层次的认识。
评分我一直认为，学习数据库技术，最关键的是要能够将理论知识转化为实际操作能力。很多时候，我们可能在课堂上或者通过阅读书籍掌握了一些理论概念，但一旦离开书本，就不知道如何下手去实际应用。这本书在这方面给了我极大的帮助。它不仅仅讲解了数据库的基本原理，更重要的是提供了大量贴合实际的实验场景。我特别喜欢书中关于“数据库索引”的讲解，作者不仅解释了索引的原理，还提供了实际的例子，展示了如何通过创建和优化索引来显著提升查询性能。我亲身尝试了书中的一些优化技巧，对一个原本非常缓慢的查询进行了优化，效果立竿见影，这让我对数据库性能调优有了更直观的认识。此外，书中还涉及了一些高级的主题，比如“数据库并发控制”和“事务隔离级别”，这些概念在理论上听起来可能比较抽象，但通过书中的实验，我能够更深刻地理解它们在实际应用中的重要性，以及不同级别带来的影响。这本书让我觉得，数据库技术学习不再是枯燥的理论背诵，而是一个充满实践和探索的有趣过程。
评分我个人对数据库的学习一直有一种“畏难情绪”，总觉得它是一个非常庞大且复杂的领域，涉及很多抽象的概念和晦涩的术语。所以，我在学习过程中，经常会遇到“卡壳”的情况，一旦遇到不懂的地方，就容易产生挫败感，甚至想要放弃。然而，这本书的出现，彻底改变了我的这种看法。它在讲解数据库原理的时候，采用了非常生动形象的比喻，让我能够轻松地理解那些复杂的概念。比如，在讲解“索引”的时候，作者并不是简单地罗列索引的类型和实现方式，而是将其比作一本图书的目录，生动地解释了索引如何帮助我们快速定位到需要的数据。这种“化繁为简”的讲解方式，极大地降低了学习门槛，让我能够充满信心地继续往下学。同时，书中大量的图示和流程图，也起到了非常重要的辅助作用，让我能够清晰地看到数据在数据库中的流动过程，以及各种操作的逻辑步骤。我特别欣赏书中关于“数据库事务”的讲解，它用一个非常贴近生活的例子，将ACID特性解释得淋漓尽致，让我一下子就明白了事务的严谨性和重要性。这本书让我觉得，学习数据库并非遥不可及，而是一件可以循序渐进、充满乐趣的事情。它不仅传授了知识，更重要的是点燃了我继续深入探索数据库世界的兴趣。
评分坦白说，一开始我对“数据库技术实验教程”这个书名有点犹豫，总觉得“实验教程”听起来会比较枯燥，会不会充斥着各种生硬的代码和操作步骤，缺少一些深入的原理讲解。但当我真正翻开这本书，尤其是看到它开头部分对数据库发展历程和核心概念的梳理时，我的疑虑立刻烟消云散了。作者并没有急于进入各种命令行操作，而是先为读者构建了一个宏观的数据库技术体系图，让我们理解数据库不仅仅是存储数据，它更是一个复杂的系统，涉及数据模型、数据结构、算法、并发控制、事务理论等等。这种“由大到小”的讲解方式，让我觉得非常有条理，也更容易理解后面更具体的实验内容。我特别欣赏书中对各种数据库范式和关系模型的解释，很多时候我们在设计数据库的时候，总是凭感觉来，导致数据冗余或者查询效率低下，这本书的讲解让我明白了理论的指导意义。而且，它在介绍每个概念的时候，都会辅以相关的概念图和简明的类比，这对于我这样不太擅长抽象思维的读者来说，简直是福音。我尤其对事务的ACID特性讲解印象深刻，作者用了一个非常贴切的例子来说明，让我立刻就理解了什么是原子性，什么是隔离性，这比我之前在网上看到的各种技术术语解释要生动得多。这本书不仅是技术书籍，更像是一位循循善诱的良师益友，它带领我一步步走进数据库的世界，而不是把我丢进一个充满术语的迷宫。
评分这本书的封面设计我一眼就喜欢上了，那种深邃的蓝色背景，加上银色的字体，给人一种专业、严谨又不失科技感的感觉，非常符合我心目中关于“数据库”的形象。我之前对数据库的了解仅限于一些基础概念，比如表、字段、记录这些，但始终觉得隔靴搔痒，抓不住核心。拿到这本书后，我第一反应就是翻阅目录，看看它都涵盖了哪些内容。我看到里面有从最基础的SQL语句学习，到数据模型设计，再到性能优化、事务管理，甚至还有一些分布式数据库和 NoSQL 的介绍。光是目录就让我觉得内容非常丰富，而且循序渐进，从易到难，这对我这样希望系统学习数据库技术的读者来说，无疑是雪中送炭。尤其是我在学习过程中，经常会遇到一些实际操作上的难题，比如如何高效地查询数据，如何在并发环境下保证数据的一致性，这些都是我在其他资料上看到过，但总觉得解释得不够清晰，或者实践起来总有偏差的地方。这本书在这些细节上的处理，以及它提供的各种实验场景，让我感觉终于有了一个可以反复推敲、反复练习的平台。我对于书中关于索引原理和优化的章节特别感兴趣，因为我之前遇到过一些查询缓慢的问题，但又不知道如何下手去优化，这本书的出现，让我看到了解决这些问题的希望。而且，这本书不仅仅是理论的堆砌，它强调“实验教程”这四个字，意味着它一定会包含大量的实践操作，这对我来说是至关重要的，因为理论知识只有通过实践才能真正内化。我期待着通过这本书，能够真正掌握数据库技术，能够自信地处理各种数据库相关的工作。
评分我和老婆一起编的，捧场一下咯。
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