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出版者:清华大学

作者:单世民//赵明砚//何英昊

出品人:

页数:407

译者:

出版时间:2010-10

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787302232957

丛书系列:

图书标签:

• SQL
• 数据库
• 程序设计
• 教程
• SQL
• 数据结构
• 编程
• 计算机
• 高等教育
• 信息技术
• 软件工程

图书简介：现代网络安全攻防实战指南 作者： [此处留空，或填写虚构作者名] ISBN： [此处留空，或填写虚构ISBN] 出版社： [此处留空，或填写虚构出版社名] --- 导言：数字世界的边界与守卫 在信息技术飞速迭代的今天，网络空间已成为全球经济、政治、文化交流的中心舞台。从关键基础设施的运行到个人隐私数据的存储，无不依赖于稳定、安全的网络环境。然而，伴随着数字化浪潮而来的，是日益复杂、不断进化的网络威胁。传统依赖单一技术或签名库的防御体系，已难以应对那些精心策划、利用系统深层漏洞的现代攻击手段。 本书《现代网络安全攻防实战指南》正是为应对这一严峻挑战而生。它并非停留在基础理论的罗列，而是聚焦于 实战、深度和前沿。本书旨在为网络安全工程师、渗透测试人员、安全研究人员以及对网络安全有深度学习需求的读者，提供一套系统化、高强度的攻防技能框架与实战案例。 我们相信，理解攻击的最佳途径是亲身实践攻击的逻辑。因此，本书的结构设计紧密围绕“知彼知己，百战不殆”的理念展开，从攻击者的视角深入剖析现代网络系统的薄弱环节，再辅以当前业界最先进的防御技术和应急响应策略。 --- 第一部分：现代网络攻击面与环境分析 本部分着重于构建对现代IT生态系统的整体安全认知，明确攻击的潜在入口和宏观策略。 第一章：云原生环境下的安全挑战 随着容器化和微服务架构的普及，传统的边界安全模型正在瓦解。本章将深入探讨 Kubernetes (K8s) 集群的安全配置、Pod 逃逸技术（如利用不安全的运行时配置和内核漏洞），以及多云环境下的身份和访问管理（IAM）挑战。重点分析了CI/CD流水线中的安全注入点，以及如何利用不安全的镜像构建过程进行供应链攻击。 第二章：零信任架构下的身份与特权滥用 零信任（Zero Trust）已成为主流安全范式，但其实施的复杂性带来了新的攻击面。本章详述了 OAuth 2.0/OIDC 流程中的常见漏洞（如授权码重定向绕过、令牌泄露）。我们将研究如何通过模拟合法用户行为进行横向移动，包括对 Kerberos 协议（如 Golden Ticket/Silver Ticket 攻击）的深入解构与防御。 第三章：物联网（IoT）与边缘计算的安全透视 边缘设备数量激增，但通常安全防护薄弱。本章聚焦于 嵌入式系统固件的逆向工程技术，包括如何通过JTAG、UART等接口获取底层Shell。我们分析了常见物联网协议（如MQTT、CoAP）的传输层安全缺陷，并演示了如何利用这些缺陷构建僵尸网络或发起分布式拒绝服务（DDoS）攻击。 --- 第二部分：高级渗透测试与漏洞利用深度挖掘 本部分是本书的核心实战部分，详细介绍了针对特定技术栈的高级攻击技术，要求读者具备一定的底层知识基础。 第四章：Web 应用程序的深度漏洞利用：从 OWASP Top 10 到业务逻辑缺陷 我们不再满足于经典的 XSS 或 SQL 注入。本章着重讲解 Server-Side Request Forgery (SSRF) 的深度利用，包括如何通过内网扫描和元数据服务泄露获取云端凭证。此外，对 反序列化漏洞的利用链构建 进行了详尽的分解，涵盖 Java (ysoserial)、PHP 和 Python 环境下的Payload构造与执行。业务逻辑攻击方面，将分析如何通过篡改请求参数或利用状态管理缺陷实现越权交易或信息窃取。 第五章：操作系统内核与内存安全攻防技术 本章挑战技术难度，转向系统底层。我们将分析现代操作系统（Windows/Linux）中 内存损坏漏洞的利用原理，包括堆溢出、Use-After-Free (UAF) 和 ROP (Return-Oriented Programming) 链的构造。特别关注 内核驱动程序的权限提升（LPE） 攻击，讲解如何绕过如 SMEP/SMAP 等硬件级别的保护机制。 第六章：高级持续性威胁（APT）模拟：对抗沙箱与 EDR 本章聚焦于对抗现代端点安全解决方案。我们将详细介绍 无文件恶意软件（Fileless Malware）的实现方法，如利用 PowerShell、WMI 或注册表 Run Keys 进行持久化。重点讲解如何对恶意代码进行 混淆（Obfuscation）和多态化处理，以逃避静态特征码检测，并通过 API 挂钩、进程注入等技术来欺骗或绕过 EDR 系统的行为监控。 --- 第三部分：防御体系构建与事件响应实践 攻防是矛与盾的持续较量。本部分提供了针对前述攻击的有效防御策略，并侧重于安全运营和事件响应能力。 第七章：安全加固：云原生基础设施的纵深防御策略 本章将介绍 最小权限原则在容器环境中的落地，包括使用 Seccomp 配置文件限制系统调用，以及利用 AppArmor/SELinux 强化容器隔离。针对网络层面，我们将探讨 服务网格（如 Istio）中的 mTLS 实施，确保东西向流量的加密与认证。对于宿主机安全，重点讲解如何安全地配置和维护底层操作系统内核。 第八章：高级日志分析与威胁狩猎（Threat Hunting） 防御的关键在于及时发现异常。本章教授如何构建有效的 SIEM/ELK 聚合平台，并聚焦于关键日志源（如 Sysmon、DNS Query Logs、Web Server Access Logs）的数据解析。威胁狩猎部分，我们将使用 MITRE ATT&CK 框架 作为指导，通过定义和搜索 TTPs（战术、技术和过程），主动发现潜伏在网络中的威胁，而非被动等待告警。 第九章：数字取证与事件响应（DFIR）流程化实操 当攻击发生时，快速、准确地响应至关重要。本章提供了一个标准的 DFIR 流程框架，从事件遏制、证据收集（内存镜像、磁盘快照）、分析到根除和恢复。重点讲解 内存取证工具（如 Volatility 框架）的使用，如何从内存映像中提取恶意进程、网络连接、注入的代码片段以及用户凭证，为事件定性和追责提供确凿证据。 --- 结语：构建适应性安全文化 本书的终极目标是培养读者建立一种 适应性安全思维。网络安全不是一个终点，而是一个持续迭代的过程。通过掌握本书提供的攻防技术深度知识，读者将能够更有效地评估自身系统的弱点，设计出更具弹性的防御架构，并在面对未知威胁时，拥有快速分析、有效响应的能力。 本书内容前沿且技术性强，是所有致力于成为顶尖网络安全专家的从业者的必备参考手册。

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坦白说，拿到这本《数据库程序设计教程》的时候，我带着一种混合着好奇和审慎的心情。我是一名在技术一线摸爬滚打多年的开发者，接触过不少数据库技术，也踩过不少坑。市面上关于数据库的书籍琳琅满目，但真正能触及本质、解决实际痛点、并且讲解得既深入又易懂的，实属不易。我特别留意了书中关于事务（Transaction）处理的部分。事务的 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）听起来耳熟能详，但如何在实际开发中正确地实现和管理事务，确保数据的完整性和一致性，尤其是在高并发环境下，一直是我比较头疼的问题。这本书在这方面是否有独到的见解？它是否会深入讲解不同事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的优缺点，以及如何根据业务需求选择最合适的隔离级别？我非常渴望看到书中对于并发控制机制的详细解释，比如锁（Locking）的原理，以及死锁（Deadlock）的检测和预防方法。这对我理解为何数据库操作有时会卡住，以及如何避免这种情况至关重要。另外，我对数据建模和 ER 图（Entity-Relationship Diagram）的讲解非常感兴趣。虽然我知道 ER 图的基本概念，但在实际项目中，如何从复杂的业务需求中提炼出清晰、合理的实体和关系，并绘制出规范的 ER 图，往往需要经验的积累。我希望这本书能提供一套行之有效的方法论，指导我如何进行概念模型、逻辑模型和物理模型的转换，以及如何根据 ER 图生成数据库的表结构。书中对性能调优的侧重点，也是我关注的焦点。不仅仅是 SQL 语句的优化，我更希望看到关于数据库架构设计层面的优化建议，比如分库分表、读写分离、缓存策略等。毕竟，当数据量级达到一定程度后，单纯的 SQL 优化往往是杯水车薪。

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我购买这本书的初衷，更多是希望能在我现有的数据库知识体系上，构建一个更扎实、更系统化的基础。我是一名初入数据库领域的新人，之前接触过一些简单的 SQL 查询，但对于数据库的底层原理、设计思想以及更高级的应用，还是一知半解。这本书的题目《数据库程序设计教程》本身就给我一种“从入门到精通”的希望。我尤其关注了关于数据库规范化（Normalization）的章节。我理解规范化的目的是为了减少数据冗余，提高数据一致性，但具体到如何判断一个表是否符合特定范式，以及如何将非规范化的表进行拆分和重组，我常常感到困惑。我希望书中能提供清晰的算法或步骤，让我能够一步步地学习如何进行数据库的规范化设计。对于索引（Indexing）的讲解，我也充满期待。我知道索引可以加速查询，但什么样的索引是有效的，如何创建复合索引，以及索引的维护成本，我还需要更深入的学习。这本书是否会解释不同类型的索引（如 B-Tree, Hash Index）的原理和适用场景？以及当数据量增大时，索引的失效和优化问题，是否会有深入的探讨？我还需要了解数据库的事务（Transactions）以及并发控制（Concurrency Control）是如何工作的。在实际开发中，如何保证多个用户同时访问数据库时数据的安全性，如何避免数据丢失或损坏，这些都是我非常关心的问题。我希望作者能够用通俗易懂的语言，结合具体的代码示例，来解释这些复杂的概念。

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我是一名对数据管理和分析充满热情的学生，目前正在学习如何构建和维护信息系统。我一直觉得数据库是整个信息系统的核心，但相关的知识体系却显得庞大而复杂。这本书《数据库程序设计教程》的出现，正好填补了我学习过程中的一些空白。我最感兴趣的部分是关于数据库模式（Schema）设计和数据建模（Data Modeling）。我希望书中能够详细解释如何从实际的业务需求出发，设计出合理、高效的数据库结构。这是否包括对实体-关系模型（ERM）的深入介绍，以及如何将其转化为实际的数据库表结构？我非常期待书中能够提供一些不同类型数据库（如关系型数据库和非关系型数据库）的设计方法论，以及它们各自的优缺点。此外，我对 SQL 语言的掌握程度还比较基础，我希望这本书能够帮助我深入理解 SQL 的各种查询技巧，特别是那些能够提高查询效率的语句，例如子查询（Subqueries）、连接（Joins）、聚合函数（Aggregate Functions）以及窗口函数（Window Functions）的运用。我还需要了解如何使用 SQL 来创建、修改和删除数据库对象，例如表、视图、索引等。我还需要了解数据库的事务管理（Transaction Management）和并发控制（Concurrency Control）的基本原理，以便在实际应用中确保数据的完整性和一致性。

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作为一名长期在软件开发一线工作的工程师，我对数据库的依赖性不言而喻，但我也深知，很多时候我们只是在“用”数据库，而不是真正地“理解”它。这本书的出现，对我来说，就像是在迷雾中看到了一盏灯塔。我尤其看重书中对于数据库事务（Transaction）处理的深入探讨。很多时候，我们只是简单地将一系列操作包裹在一个事务里，但对于隔离级别（Isolation Levels）、并发控制（Concurrency Control）以及死锁（Deadlock）的处理机制，往往知之甚少。我希望这本书能清晰地解释这些概念，并提供实际的代码示例，展示如何在不同场景下选择合适的隔离级别，以及如何有效地避免和处理死锁问题，这对我编写健壮的、高并发的应用程序至关重要。此外，我对数据库索引（Indexing）的优化策略也充满了期待。我们都知道索引的重要性，但如何根据业务场景选择合适的索引类型，如何创建高效的复合索引，以及如何判断一个索引是否真正发挥了作用，避免索引的滥用，这些都是我亟待解决的问题。我希望书中能提供一套行之有效的方法论，指导我如何分析查询语句，识别性能瓶颈，并据此进行索引优化。同时，书中对数据库连接池（Connection Pooling）的讲解，也是我关注的焦点。在性能敏感的应用中，频繁地创建和销毁数据库连接会带来巨大的开销。我希望这本书能解释连接池的工作原理，以及如何在不同的应用服务器和数据库系统中配置和管理连接池，以达到最佳的性能表现。

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我对软件开发中的数据持久化部分一直有比较强烈的学习冲动，尤其是如何设计和优化数据库，以支撑日益复杂的业务逻辑。这本书的标题《数据库程序设计教程》让我觉得它很可能包含了我所需要的实践经验和理论指导。我尤其关注书中对数据库设计原则的阐述。我希望它不仅仅是简单地罗列范式（Normalization）的概念，而是能深入剖析不同范式之间的关系，以及在实际开发中，如何在规范化和性能之间找到一个平衡点，例如如何进行反范式设计，以及如何权衡数据冗余与查询效率。我希望作者能够分享一些他自己在项目中的实际案例，展示如何通过精心的数据库设计，避免潜在的性能问题和数据一致性风险。其次，我对 SQL 优化技巧的讲解充满了期待。我知道 SQL 语句的写法对性能影响巨大，但我常常感到无从下手，不知道如何分析查询的执行计划，也不知道哪些语句是“慢查询”的罪魁祸首。我希望书中能够提供一套系统的方法来诊断和优化 SQL 查询，包括如何合理地使用索引，如何编写更高效的 JOIN 语句，以及如何利用数据库自带的性能分析工具。此外，书中对数据库事务（Transactions）和并发控制（Concurrency Control）的讲解，也是我关注的重点。在高并发的场景下，如何保证数据的原子性、一致性、隔离性和持久性，以及如何有效地处理锁（Locks）和死锁（Deadlocks），是保证系统稳定运行的关键。

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这本书的标题“数据库程序设计教程”似乎暗示着一种实践导向，这正是我所需要的。我是一名有一定编程经验的开发者，但在数据库方面，我总是感觉自己像是停留在“使用”的层面，而对于“设计”和“优化”却显得力不从心。我最感兴趣的部分，无疑是书中关于数据库模型设计的章节。我一直在思考，如何将现实世界的业务逻辑，有效地转化为数据库中的表结构和关系。这本书是否会详细介绍实体-关系模型（ERM）的设计方法，包括如何识别实体、属性、关系，以及如何处理一对一、一对多、多对多的关系？更重要的是，在实际应用中，如何根据业务需求，选择合适的范式，并在此基础上进行反范式设计，以达到性能和规范化的平衡？我希望作者能提供一些真实的案例分析，展示不同业务场景下，数据库设计所面临的挑战，以及如何通过精妙的设计来解决这些问题。此外，关于 SQL 语言的深度讲解，也是我期待的重点。我熟悉基本的 SQL 语句，但我相信这本书会涵盖更高级的主题，例如窗口函数、公用表表达式（CTE）、以及如何编写高性能的查询语句，包括如何利用数据库的查询优化器来分析和改进 SQL 的执行计划。我特别希望书中能讲解如何利用索引，视图，存储过程等数据库对象来提高程序的性能和可维护性。我还想了解关于数据库的安全性设计，例如如何进行用户权限管理，如何防止 SQL 注入等安全漏洞。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象，一种简洁而专业的风格，没有过多花哨的装饰，这让我立刻感受到作者在内容上的专注。翻开目录，扑面而来的是一种严谨的学术气息，章节的划分逻辑清晰，从基础概念的引入，到深入的实践技巧，再到前沿的应用探讨，似乎构成了一个完整的知识体系。我尤其关注了关于数据库范式设计的章节，我一直觉得这是理解和构建高效数据库的关键。作者是如何阐述三范式、BCNF，甚至是更高范式的呢？他是否提供了生动形象的例子，能够帮助我这种在实际工作中常常遇到数据冗余和更新异常的读者，找到解决问题的根本方法？我对书中对 SQL 语言的讲解也充满了期待，毕竟 SQL 是与数据库打交道最直接的工具。希望作者不仅仅是罗列语法，而是能深入剖析不同 SQL 语句的执行效率，以及如何写出既简洁又高效的查询语句，比如窗口函数、公共表表达式（CTE）等高级特性的运用，是否能有详尽的说明和实例？我一直在寻找能够提升我数据库性能优化能力的途径，所以书中对索引、视图、存储过程、触发器的讲解，以及它们在实际场景中的应用，对我来说至关重要。我希望作者能够分享一些他个人的经验，是如何在面对海量数据时，通过合理的索引策略和优化技巧，显著提升查询速度的。此外，对于非关系型数据库（NoSQL）的提及，哪怕只是简单介绍，也希望能让我对数据库技术的广阔天地有一个初步的了解，知道除了传统的 SQL 数据库外，还有哪些选择，以及它们各自的适用场景。我对本书的期待，在于它能成为我从一个数据库使用者，蜕变为一个能够独立设计、开发和优化数据库的专业人士的垫脚石。

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我是一位对数据存储和管理充满好奇的学习者，虽然我的专业背景并非计算机科学，但我一直对数据库的强大能力感到着迷。这本书的封面设计简洁大方，没有过多的花哨，这让我觉得内容会更加扎实。我最期待的部分是关于数据库基本概念的讲解。我希望作者能够从最基础的地方开始，例如什么是数据库，它有哪些类型，为什么我们需要数据库，以及数据库的基本组成部分（如表、字段、记录）是什么。我希望作者能够用非常易懂的语言，配合清晰的图示，来解释这些概念，让我这个初学者能够快速入门。其次，我非常希望书中能够详细讲解 SQL 语言。我了解 SQL 是操作数据库的标准语言，但我还不知道如何编写各种查询语句，如何对数据进行增、删、改、查。我希望这本书能够提供丰富的 SQL 语句示例，并且解释每条语句的含义和用法，让我能够通过练习来掌握 SQL。此外，我对数据库的设计原则也充满兴趣。我希望了解如何设计一个合理的数据库结构，如何避免数据冗余，如何保证数据的一致性。这本书是否会介绍一些数据库设计的方法和技巧，例如如何进行范式化设计？我还需要了解一些关于数据库性能优化的基础知识。我希望知道，为什么有些数据库查询会很慢，如何才能让数据库运行得更快。

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作为一名软件工程专业的学生，我对数据库技术始终保持着浓厚的兴趣，而《数据库程序设计教程》这个书名，无疑正是我学习方向的精确指向。我非常期待书中能够对数据库系统进行一次全面的梳理，从其最核心的组成部分，到其在现代软件开发中的作用，都能有详尽的阐述。我尤其希望能深入了解数据库的底层工作原理，比如数据是如何存储在磁盘上的，索引是如何加速查询的，以及数据库的事务是如何保证数据的一致性的。我希望作者能够用清晰的语言和图示，来解释这些相对抽象的概念，让我能够建立起对数据库更深刻的理解。其次，我对 SQL 语言的学习有着迫切的需求。我希望这本书能够提供一个系统的 SQL 学习路径，从基础的 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句开始，逐步深入到更复杂的查询，例如子查询、连接查询、分组查询、以及聚合函数和窗口函数的运用。我希望书中能包含大量的实践案例，让我能够通过动手实践来巩固所学知识。此外，我还对数据库设计，特别是关系型数据库的设计方法论很感兴趣。我希望了解如何从业务需求出发，设计出符合规范、易于维护的数据库表结构，以及如何处理实体之间的各种关系（一对一、一对多、多对多）。

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我对数据结构和算法的理解还算扎实，但每次在实际项目中接触到数据库时，总感觉自己像是被隔了一层纱，无法完全窥探其内部的奥秘。这本书《数据库程序设计教程》的出现，让我看到了解开这层纱的可能性。我最感兴趣的部分，是关于数据库的存储引擎（Storage Engine）和查询优化器（Query Optimizer）的原理。我知道不同的存储引擎在性能、事务支持、数据一致性等方面各有侧重，但对于它们内部的实现机制，以及如何根据业务需求选择最合适的存储引擎，我一直缺乏清晰的认识。我希望书中能对此有深入的讲解，并提供实际的性能对比和分析。同时，我对于查询优化器的工作流程也非常好奇。一个 SQL 查询是如何被解析、重写、并最终生成高效的执行计划的？书中是否会深入剖析查询优化器的决策过程，并提供一些可以指导我们编写更易于优化器处理的 SQL 语句的技巧？此外，我还对数据库的并发控制机制（Concurrency Control Mechanisms）非常感兴趣。在高并发环境下，如何有效地管理事务的隔离性，避免数据冲突，是系统稳定运行的关键。我希望书中能详细介绍各种锁（Locks）的类型和使用场景，以及死锁（Deadlocks）的检测和避免策略。

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