精通计量:从原因到结果的探寻之旅

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出版者:格致出版社
作者:乔舒亚·安格里斯特
出品人:
页数:186
译者:郎金焕
出版时间:2019-5-1
价格:58.00元
装帧:平装
isbn号码:9787543227644
丛书系列:当代经济学系列丛书
图书标签:
  • 计量经济学
  • 计量
  • 经济学
  • 统计学
  • 经济
  • 方法论
  • 实证研究
  • 研究方法
  • 计量入门
  • 计量原理
  • 数据分析
  • 结果探究
  • 科学方法
  • 原因分析
  • 实践指南
  • 数据解读
  • 决策支持
  • 质量控制
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具体描述

应用计量经济学的狂热拥趸们认为,“计量经济学,就是蕞初的数据科学”。计量经济学包含了经济学家在探求人类活动的因果关系时使用的统计学方法。通过浅显易懂的讨论和一系列以电影《功夫熊猫》为线索的幽默故事,《精通计量:从原因到结果的探寻之旅》为计量经济学研究提供了五个蕞有用的工具,即“盖世五侠”——随机实验、回归、工具变量、回归断点设计以及双重差分。它们依托精心设计的来自真实世界的案例(这些案例都经过了《功夫熊猫》电影中翡翠宫乌龟大师的检验)进行阐述。医疗保险让你变得更健康了吗?随机试验可以提供答案。昂贵的私立大学,或者具有高度选拔性的高中,真的比更为普通的机构更好吗?回归分析和回归断点设计揭示出让人惊讶的真相。当私人银行破产在即,储户挤兑时,中央银行应该介入并提供救助吗?对大萧条时期银行业危机进行的双重差分分析,能够对这个问题给出回答。逮捕辛普森能够挽救其前妻的生命吗?工具变量法能指导执法部门对家庭暴力做出蕞优应对。

《计量经济学:洞悉因果的探索之旅》 在纷繁复杂的世界中,我们渴望理解事物运行的规律,探寻现象背后的驱动力,最终洞察因果的本质。无论是经济学研究中对政策效果的评估,还是社会科学中对行为模式的解释,抑或是商业决策中对市场反应的预测,都离不开严谨的量化分析。本书《计量经济学:洞悉因果的探索之旅》正是为踏上这场求知之旅的您量身打造的指南。 本书并非枯燥的理论堆砌,而是一次充满启发性的思想漫游。我们摒弃了学院派的晦涩表达,以通俗易懂的语言和贴近实际的案例,带领您深入计量经济学的核心。从最基础的统计概念出发,逐步构建起理解和分析经济现象的理论框架。您将在此过程中,学习如何运用数据说话,如何从看似混乱的变量中梳理出清晰的因果脉络。 本书的核心价值在于: 建立坚实的理论基石: 我们将从最基本的统计学原理开始,为您讲解数据收集、描述性统计、概率分布等概念。在此基础上,您将逐步掌握回归分析的基础,理解线性回归模型如何帮助我们量化变量之间的关系,以及 OLS(普通最小二乘法)的原理与局限性。我们会详细阐述模型的假设条件,并教授您如何检验这些假设,确保您的分析结果是可靠的。 驾驭复杂的模型与方法: 计量经济学的发展日新月异,本书将带您跨越经典回归的边界,进入更广阔的天地。您将学习多重回归如何处理多个解释变量的影响,理解异方差、自相关等常见问题及其克服方法。更重要的是,我们将深入探讨如何识别和处理内生性问题,这是计量经济学领域最具挑战性也最关键的环节。从工具变量法、面板数据模型(固定效应、随机效应)到差异中的差异(DID)、断点回归(RDD)等准实验方法,本书将逐一为您解析其原理、适用条件和实际操作技巧,帮助您在没有严格随机对照实验的情况下,也能有效地推断因果关系。 掌握现代数据分析工具: 理论的扎实离不开实践的支撑。本书将引导您了解并运用时下流行的计量经济学软件,如 Stata、R 或 Python。我们将通过大量的实例演示,展示如何使用这些工具进行数据预处理、模型估计、结果解释以及报告撰写。您将学会如何编写代码来执行复杂的分析,如何读取和处理各类数据格式,以及如何将分析结果可视化,以清晰地传达您的发现。 理解因果推断的深度哲学: 计量经济学不仅仅是一门技术,更是一种思维方式。本书将引导您思考“为什么”和“怎么样”这两个核心问题。我们不仅仅教您如何建立模型,更强调如何通过模型来理解事物背后的逻辑。您将学习如何设计研究、如何选择合适的方法来回答特定的因果问题,以及如何批判性地评估现有研究的有效性。我们将深入探讨反事实(counterfactual)的思想,这是理解因果推断的基石,帮助您认识到,我们所做的每一个统计推断,本质上都是在对“如果没有某种干预会发生什么”这一问题的估计。 应用于广泛的现实场景: 本书的魅力在于其强大的普适性。无论您是经济学专业的学生,希望为未来的学术研究打下坚实基础;还是金融领域的从业者,需要评估投资组合的表现或预测市场趋势;抑或是市场营销专家,希望了解广告投放对销售额的影响;亦或是公共政策的制定者,需要评估教育、医疗或环保政策的实际效果,本书都能为您提供必要的工具和方法。我们精选了大量来自不同领域的案例,涵盖宏观经济分析、微观经济行为、金融市场、劳动力市场、教育经济学、健康经济学等,力求让您在学习过程中,感受到计量经济学在解决现实问题中的强大力量。 本书的学习路线图: 我们精心设计的学习路径,将引导您循序渐进地掌握计量经济学的核心内容。 1. 启程:计量经济学概览与基础 计量经济学是什么?它为何重要? 数据类型、抽样与总体 描述性统计:数据的初步画像 概率基础:理解随机性 2. 核心工具:回归分析的奥秘 简单线性回归:变量之间的直线关系 OLS的原理与假设 多重线性回归:多变量的综合分析 假设检验与置信区间 模型的诊断与改进:异方差、自相关 3. 进阶之路:突破内生性与复杂场景 内生性问题的根源与表现 工具变量法:解决遗漏变量与同步性 面板数据模型:跨时空数据的强大分析能力 固定效应与随机效应的区别与应用 准实验方法:DID、RDD等因果识别利器 时间序列分析初步:ARIMA模型与协整 4. 实践与应用:理论的落地 计量软件入门与常用命令 数据处理与管理技巧 模型结果的解释与报告撰写 案例研究:不同领域的应用实践 《计量经济学:洞悉因果的探索之旅》不仅仅是一本书,它更是一种思维的启迪,一种探索未知的方法。它将赋能您以量化的语言解读世界,以严谨的逻辑探寻因果,最终做出更明智的决策。无论您是初学者还是希望深化理解的实践者,这本书都将是您在这场激动人心的探索之旅中不可或缺的伴侣。让我们一同踏上这段旅程,去发现数据背后的故事,去理解世界运行的深层逻辑。

作者简介

乔舒亚·安格里斯特

Joshua D. Angrist

美国麻省理工学院Ford经济学教授,美国国民经济研究局研究员,美国艺术与科学院院士,计量经济学会会员。曾任教于以色列希伯来大学和美国哈佛大学。主要教授劳动经济学和计量经济学,研究领域广泛,涉及教育经济学、社会实验、公共项目的计量经济学方法研究以及政策评估。

约恩-斯特芬·皮施克

Jorn-steffen Pischke

英国伦敦政治经济学院(LSE)教授,LSE经济表现中心资深研究员。主要教授劳动经济学和计量经济学,研究领域集中于教育政策评估,包括义务教育的收入回报、学期长短对学生成绩的影响,以及班级成员间的影响效应等。

目录信息

引言
1. 随机实验
1.1 生病和健康(保险)
1.2 在俄勒冈州进行的实验
计量大师:从丹尼尔到R.A.费希尔
附录:掌握统计推断
2. 回归
2.1 双校记
2.2 给我一个匹配,给我跑次回归
2.3 其他条件不变?
计量大师:高尔顿和尤尔
附录:回归理论
3. 工具变量
3.1 特许学校之谜
3.2 家暴狂徒
3.3 人口爆炸
计量大师:了不起的赖特父子
附录:工具变量理论
4. 回归断点设计
4.1 生日和葬礼
4.2 精英幻觉
计量大师:唐纳德?坎贝尔
5. 双重差分法
5.1 一项在密西西比州进行的实验
5.2 喝,醉了……
计量大师:约翰?斯诺
附录:双重差分回归中的标准误
6. 教育水平与收入
6.1 教育、经验和收入
6.2 双胞胎带来双倍乐趣
6.3 计量经济学家因其使用的工具变量而知名
6.4 得克萨斯州的羊皮证书
附录:测量误差偏误
名词缩写
经验研究注释
致谢
译后记
· · · · · · (收起)

读后感

评分

用TA的话讲这本书是baby version of mostly harmless econometrics,内容涵盖randomrized expreiments,regression,IV,RD,DID,重intuition轻数学推导(也可以说是没有),喜欢先从intuition讲起的计量,可以了解到计量究竟在研究中发挥怎样的作用。 本书的核心即为通过建立...  

评分

P.131: ...a statistically significant reduced-form estimate with no evidence of a corresponding first stage is cause for worry, because this suggests some channel other than the treatment variable links instruments with outcomes. In this spirit, ALS identif...

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用TA的话讲这本书是baby version of mostly harmless econometrics,内容涵盖randomrized expreiments,regression,IV,RD,DID,重intuition轻数学推导(也可以说是没有),喜欢先从intuition讲起的计量,可以了解到计量究竟在研究中发挥怎样的作用。 本书的核心即为通过建立...  

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P.131: ...a statistically significant reduced-form estimate with no evidence of a corresponding first stage is cause for worry, because this suggests some channel other than the treatment variable links instruments with outcomes. In this spirit, ALS identif...

评分

用TA的话讲这本书是baby version of mostly harmless econometrics,内容涵盖randomrized expreiments,regression,IV,RD,DID,重intuition轻数学推导(也可以说是没有),喜欢先从intuition讲起的计量,可以了解到计量究竟在研究中发挥怎样的作用。 本书的核心即为通过建立...  

用户评价

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我是一名正在攻读经济学专业的学生,对计量经济学这门课程既感到熟悉又有些畏惧。理论课上学到的一些模型和方法,比如回归分析、工具变量法等等,感觉像是抽象的公式,难以将其与现实经济世界中的各种现象联系起来。我常常在思考,这些数学工具究竟是如何帮助我们理解经济规律的,它们在实际的研究中是如何应用的。这本书的名字,“精通计量:从原因到结果的探寻之旅”,非常有吸引力。它似乎强调的是一种实践导向和探索精神,而不是枯燥的理论推导。我希望这本书能够像一位经验丰富的向导,带领我一步步地深入计量经济学的世界,从最基础的概念讲起,然后逐步介绍各种分析工具,并结合生动的案例,展示如何运用这些工具来分析真实的经济问题,比如通货膨胀的驱动因素、贸易战对经济增长的影响等等。读完这本书,我希望自己能够真正“精通”计量,能够独立地进行计量研究,并对经济现象有更深刻的洞察。

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作为一名对社会科学研究方法感兴趣的业余爱好者,我经常在阅读新闻报道或者社会学研究时,对作者提出的某些观点产生疑问,比如“某项政策是否真的导致了犯罪率下降?”或者“家庭收入水平是否直接影响了孩子的学业成绩?”。很多时候,这些结论都建立在一些观察到的相关性之上,但相关性并不等同于因果性,这是我一直想要深入理解的。市面上充斥着许多关于“数据分析”的读物,但很少有能真正教会我如何去辨别和建立因果联系的。这本书的题目,特别是“精通计量”,让我感觉它可能提供了一些更具学术深度和实践指导性的方法。我希望它能够以一种易于理解的方式,介绍一些计量经济学的核心思想和技术,让我能够独立思考和评估各种因果声明。如果这本书能够教会我如何设计研究、如何处理混杂因素、如何进行反事实思考,那将是对我思维方式的一次巨大提升,让我能够更批判性地审视社会现象,而不是人云亦云。

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这本书的封面设计就让我眼前一亮,那种沉静而专业的蓝色调,配上“精通计量”几个烫金大字,仿佛在诉说着一种严谨与深入。我一直对数据背后隐藏的逻辑和因果关系充满好奇,尤其是在金融投资领域,理解宏观经济变量与市场波动之间的联系,或者某个政策调整对行业发展的具体影响,都显得尤为重要。我总觉得,如果只是停留在观察现象层面,那就像在迷雾中摸索,而这本书的名字恰恰点明了我要的正是穿透迷雾、直达本质的那种能力。我期待它能为我提供一套系统的方法论,让我能够更清晰地识别出哪些因素是真正的驱动力,哪些只是表象的关联,从而在决策时少走弯路,甚至能够预判未来的趋势。特别是“探寻之旅”这个词,让我感到这本书不仅仅是理论的堆砌,更像是一场引人入胜的探索,会引导我去思考、去实践,去发现那些隐藏在复杂数据海洋中的宝藏。读完后,我希望自己能够具备一种“火眼金睛”,一眼看穿数据背后的真实逻辑,而不是被表面的数字所迷惑。

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我一直觉得,我们生活在一个充满“故事”的时代,而数据就是这些故事的载体。但很多时候,我们看到的只是孤立的碎片,或者被一些虚假的故事所误导。我渴望能够找到一种方法,将这些碎片串联起来,找出隐藏在表象之下的真正叙事线索。特别是当涉及到一些重要的决策时,比如个人职业发展、企业战略规划,甚至是对社会问题的理解,都离不开对事物发展逻辑的洞察。这本书的书名,“精通计量:从原因到结果的探寻之旅”,非常契合我内心的诉求。它点出了“计量”的核心——用量化的方式去理解世界,而“从原因到结果的探寻之旅”则让我看到了它所倡导的解决问题的方法论。我期望这本书能够提供一套系统性的思维框架,教会我如何识别变量之间的因果关系,如何构建模型来量化这些关系,以及如何利用这些量化的结果来预测未来、指导行动。我希望通过这本书,能够培养出一种基于证据的、严谨的思考习惯,从而在纷繁复杂的世界中,找到那些真正驱动事物发展的“原因”。

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我最近在处理一些市场调研数据,想要理解不同营销渠道对销售额的具体贡献度,以及如何优化投入来最大化回报。市面上有很多关于数据分析的书籍,但往往侧重于工具的使用,比如如何操作某个软件,或者如何生成一些图表。但我真正想要的是理解“为什么”。为什么某种营销活动效果好?是什么机制在起作用?它对销售额的影响有多大?这种“为什么”的背后,往往涉及到因果推断。我曾尝试阅读一些学术论文,但那些复杂的统计模型和术语着实让人望而却步。这本书的标题,尤其是“从原因到结果的探寻之旅”,让我看到了希望。它暗示了这本书并非空泛地介绍统计学概念,而是会将读者带入一个解决实际问题的过程,强调的是从现象追溯到本质原因的逻辑链条。我非常期待它能提供一些实用的框架和工具,帮助我清晰地梳理出变量之间的因果关系,并量化这种关系,这样我就能更有信心地进行资源分配和策略调整,避免盲目的尝试。

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《基本无害经济学》的通俗版本,例子很多,读无害吃力的同学可以先读这一本

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基本无害的简化版。最简单的identification入门

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《基本无害经济学》的通俗版本,例子很多,读无害吃力的同学可以先读这一本

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浅显易懂,读下来还是挺有收获!

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不喜欢中文翻译,扣一星,在科普层面上不那么易读,在参考书层面上不那么严谨,扣一星。

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