AI极简经济学 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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阿杰伊·阿格拉沃尔

博集天卷 | 湖南科学技术出版社

闾佳

2018-12

232

58.00

平装

9787535799647

图书标签: 人工智能 AI 经济学科普新经济大数据经济金融

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发表于2024-11-21

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图书描述

◆ 人工智能对你的工作、你的生意意味着什么？读这本书你就能明白。 ——哈尔·瓦里安，谷歌首席经济学家

◆ AI 商业化领军实验室出品，直击人工智能痛点，从经济学角度解决“何为人工智能，它有什么用，我们该怎么办”，化繁为简，深入浅出地阐释了人工智能对我们工作与生活的影响。

◆《失控》《必然》作者凯文·凯利力荐的“天才之作”，哈佛、麻省理工、斯坦福等大学经济学教授和苹果、谷歌、微软等公司人工智能部门高管一致好评，《经济学人》《金融时报》《麦肯锡季刊》争相报道！

【内容简介】

人工智能正在以不可阻挡的态势席卷全球。无论是 iPhone 的神经网络引擎、AlphaGo 的围棋算法，还是无人驾驶、深度学习……毫无疑问，人工智能正在改写行业形态。如同此前个人电脑、互联网、大数据的风行一般，技术创新又一次极大地改变了我们的工作与生活。

那么，究竟应该如何看待人工智能？在《AI极简经济学》一书中，三位深耕人工智能和决策领域的经济学家给出了清晰的答案。他们以坚实的经济学理论剖析动态，把握本质，将人工智能领域变化多端的表象总结为不断提高的机器预测能力。无论你是需要做出决策的企业家，还是尚且在规划职业生涯的普通人，或是面对剧烈社会变动的思考者，都能从这本书中获得重要启发。

【名人推荐】

《AI极简经济学》将人工智能视为一种全新的平价商品——预测能力，这让我们能更加轻松地理解人工智能，实为天才之举。我感觉这本书出奇地有用。

—— 凯文·凯利，《失控》《必然》作者，《连线》杂志创始主编

无论你是商界领袖、政策制定者、经济学家或战略家，还是一个想要了解“人工智能究竟意味着什么”的普通人，《AI极简经济学》都是必读之书。从制定企业战略，做出决策，到理解人工智能将会如何影响我们的社会，你都可以在本书中找到答案。

—— 鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫，苹果公司人工智能研究主管，卡内基·梅隆大学教授

AI 是我们这个时代最具革命性的技术。本书的三位作者深谙这项技术的本质，并经由这本书，向我们传达了他们对 AI 的经济意义及其权衡机制的深刻理解。如果想要拨开 AI 迷雾弄清这项技术将带来的机遇与挑战，你首先应该阅读这本书。

—— 埃里克·布莱恩约弗森，麻省理工学院教授，《第二次机器革命》作者

人工智能或许会改变你的生活，本书则会刷新你对人工智能的认知。我们无法确定人工智能是不是最好的科技进步，可以确定的是，这本书是迄今为止该领域最好的书。

—— 劳伦斯·萨默斯，哈佛大学前任校长，世界银行前首席经济学家，奥巴马政府国家经济委员会主席

《AI极简经济学》是一本开创性的著作，它聚焦于战略家和管理者真正需要了解的AI技术革命的知识。本书采用现实的视角来考量这项技术，并且从经济学和企业战略的原则出发，解读公司、产业和管理将如何被AI技术改变。

—— 苏珊·阿西，斯坦福大学教授，前微软研究员

《AI极简经济学》完成了一项创举：它驱散了笼罩于 AI 周边，使其显得远离现实的迷雾，让它轻松易懂。本书提出了前所未有的见解。高层管理者和政策制定者能轻松理解其中的含义。每一位领导者都应该阅读本书。

—— 多米尼克·巴顿，麦肯锡公司全球管理合伙人

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著者简介

阿杰伊·阿格拉沃尔（Ajay Agrawal）

颠覆性创新实验室创始人，多伦多大学罗特曼管理学院策略管理教授，美国全国经济研究所研究员，“未来人工智能”（Next AI）组织的共同创始人。

乔舒亚·甘斯（Joshua Gans）

颠覆性创新实验室首席经济学家，多伦多大学罗特曼管理学院策略管理教授，《纽约时报》《哈佛商业评论》《福布斯》等多家媒体撰稿人。

阿维·戈德法布（Avi Goldfarb）

颠覆性创新实验室首席数据科学家，多伦多大学罗特曼管理学院营销学教授，美国全国经济研究所研究员。他的研究结果被多家媒体报道。

闾佳

资深译者，主攻大众经济学、社会心理学、经济管理及科普读物的翻译，已出版多部广受好评的译作，包括《牛奶可乐经济学》（2008年获文津图书奖）、《影响力》《理性乐观派》等。

图书目录

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用户评价

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诚然，AI在分析数据做出预测时可以避免人的心理因素引起的偏差，但是如果遇到本身存在争议的问题，比如经典的伦理问题，自动驾驶遇到紧急情况时是撞向错误方向的五个人还是正确行走的一个人，即使预留给人判断的时间也会来不及。AI会取代部分人的工作，但实际上也没有那么可怕，就如同当初机器取代基础重复的劳力一样，被取代的地方工作机会大量减少而同时也会创造出新的工作机会，而受这种技能偏好伤害最大的人大概是那些没有做好终身学习准备的人。AI在过去只是解放了劳动力，随着建模的复杂化，决策能力会变得更强。对数据的分析预测的结果取决于建模期望的结果，因此存在矛盾的一点是，未来价值最高的人是能够通过自身经验帮助AI建模的人，但是随着人越来越适应AI的存在，能够获得的经验却越来越少。人的厉害其实在于拥有欲望吧！

评分☆☆☆☆☆

主要是讲AI对商业领域的影响，还提高不到对经济学体系的影响和触动，如果速读看每章之后的“本章要点”即可

评分☆☆☆☆☆

搞不懂中译名。抛开技术，可以了解AI如何影响社会进程，

评分☆☆☆☆☆

棒! 另辟蹊径，从经济学角度阐释AI的影响。目标受众是企业管理者和决策者。本书的核心观点是，现阶段AI的主要功用是预测。随着AI的发展，预测将变得越来越准确，成本也将越来越低。随之而来的，是互补品，即“判断”的价值会越来越高。正如知识的获取越来越方便，与之对应的搜寻信息并整合的价值越来越高。作者提出的“技能偏好论”很有意思，作者说，由于“技能偏好”的存在，教育程度高的人更能快速学习新技能，从而拿到高收入; 教育水平低的人，则更容易因技术的冲击而失业，以致差距越来越大，”受技能偏好伤害最大的人大概是没有做好终身学习准备的那批人”。最后，关于AI的扳道闸，作者提出了“生产力与分配”、“创新与竞争”、“性能与隐私”的权衡。AI的发展，中国因不注重隐私而受益，欧洲因注重隐私而受阻。不知该作何感想。