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发表于2024-12-23
AI极简经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
◆ 人工智能对你的工作、你的生意意味着什么?读这本书你就能明白。 ——哈尔·瓦里安,谷歌首席经济学家
◆ AI 商业化领军实验室出品,直击人工智能痛点,从经济学角度解决“何为人工智能,它有什么用,我们该怎么办”,化繁为简,深入浅出地阐释了人工智能对我们工作与生活的影响。
◆《失控》《必然》 作者凯文·凯利力荐的“天才之作”,哈佛、麻省理工、斯坦福等大学经济学教授和苹果、谷歌、微软等公司人工智能部门高管一致好评,《经济学人》《金融时报》《麦肯锡季刊》争相报道!
【内容简介】
人工智能正在以不可阻挡的态势席卷全球。无论是 iPhone 的神经网络引擎、AlphaGo 的围棋算法,还是无人驾驶、深度学习……毫无疑问,人工智能正在改写行业形态。如同此前个人电脑、互联网、大数据的风行一般,技术创新又一次极大地改变了我们的工作与生活。
那么,究竟应该如何看待人工智能?在《AI极简经济学》一书中,三位深耕人工智能和决策领域的经济学家给出了清晰的答案。他们以坚实的经济学理论剖析动态,把握本质,将人工智能领域变化多端的表象总结为不断提高的机器预测能力。无论你是需要做出决策的企业家,还是尚且在规划职业生涯的普通人,或是面对剧烈社会变动的思考者,都能从这本书中获得重要启发。
【名人推荐】
《AI极简经济学》将人工智能视为一种全新的平价商品——预测能力,这让我们能更加轻松地理解人工智能,实为天才之举。我感觉这本书出奇地有用。
—— 凯文·凯利,《失控》《必然》 作者,《连线》杂志创始主编
无论你是商界领袖、政策制定者、经济学家或战略家,还是一个想要了解“人工智能究竟意味着什么”的普通人,《AI极简经济学》都是必读之书。从制定企业战略,做出决策,到理解人工智能将会如何影响我们的社会,你都可以在本书中找到答案。
—— 鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫,苹果公司人工智能研究主管,卡内基·梅隆大学教授
AI 是我们这个时代最具革命性的技术。本书的三位作者深谙这项技术的本质,并经由这本书,向我们传达了他们对 AI 的经济意义及其权衡机制的深刻理解。如果想要拨开 AI 迷雾弄清这项技术将带来的机遇与挑战,你首先应该阅读这本书。
—— 埃里克·布莱恩约弗森,麻省理工学院教授,《第二次机器革命》作者
人工智能或许会改变你的生活,本书则会刷新你对人工智能的认知。我们无法确定人工智能是不是最好的科技进步,可以确定的是,这本书是迄今为止该领域最好的书。
—— 劳伦斯·萨默斯,哈佛大学前任校长,世界银行前首席经济学家,奥巴马政府国家经济委员会主席
《AI极简经济学》是一本开创性的著作,它聚焦于战略家和管理者真正需要了解的AI技术革命的知识。本书采用现实的视角来考量这项技术,并且从经济学和企业战略的原则出发,解读公司、产业和管理将如何被AI技术改变。
—— 苏珊·阿西,斯坦福大学教授,前微软研究员
《AI极简经济学》完成了一项创举:它驱散了笼罩于 AI 周边,使其显得远离现实的迷雾,让它轻松易懂。本书提出了前所未有的见解。高层管理者和政策制定者能轻松理解其中的含义。每一位领导者都应该阅读本书。
—— 多米尼克·巴顿,麦肯锡公司全球管理合伙人
阿杰伊·阿格拉沃尔(Ajay Agrawal)
颠覆性创新实验室创始人,多伦多大学罗特曼管理学院策略管理教授,美国全国经济研究所研究员,“未来人工智能”(Next AI)组织的共同创始人。
乔舒亚·甘斯(Joshua Gans)
颠覆性创新实验室首席经济学家,多伦多大学罗特曼管理学院策略管理教授,《纽约时报》《哈佛商业评论》《福布斯》等多家媒体撰稿人。
阿维·戈德法布(Avi Goldfarb)
颠覆性创新实验室首席数据科学家,多伦多大学罗特曼管理学院营销学教授,美国全国经济研究所研究员。他的研究结果被多家媒体报道。
闾佳
资深译者,主攻大众经济学、社会心理学、经济管理及科普读物的翻译,已出版多部广受好评的译作,包括《牛奶可乐经济学》(2008年获文津图书奖)、《影响力》《理性乐观派》等。
经济学家眼中的AI。AI带来的只是预测价格的降低,而预测价格的降低将会使得“替代品”(如人类预测)价格降低,“互补品"(如数据)的价格升高。由此会带来一系列对个人选择、公司战略、社会的影响。
评分科普读物,还是很不错的
评分主要讲“预测”,从经济学家的角度来看AI。
评分科普读物,还是很不错的
评分AI极简经济学 从经济学的角度谈AI应该从何谈起?没有分析投入产出比,没有分析AI对经济学运作模式的颠覆和改变,也没有AI的经济学模型,只不过是几位经济学家对AI的思考。 当然还是非常有独到的观点和启发的,首先是关于人工智能现阶段的本质,作者提出的是预测,在人工智能沉寂30年后本轮趋势来看,通过机器学习提升了预测的准确度是人工智能重返热点的关键,而关于预测的准确度,作者对于提升的观点也很有启发,从85%到90%和98%提升到99.9%来看,不是关注5%到1.9%的提高,而是正确率下降到原来的三分之二和原来的二十分之一的区别。
从经济学的角度谈AI应该从何谈起?没有分析投入产出比,没有分析AI对经济学运作模式的颠覆和改变,也没有AI的经济学模型,只不过是几位经济学家对AI的思考。 当然还是非常有独到的观点和启发的,首先是关于人工智能现阶段的本质,作者提出的是预测,在人工智能沉寂30年后本轮趋...
评分 评分 评分说实话,作为一个典型的文科女,我对于人工智能,还有经济学,其实都是抱着不明觉厉的态度,因为不够了解,所以会觉得很高深莫测,会觉得离我的生活很遥远,在别人谈起这个话题的时候,只能睁大懵懂的双眼,压根不知道要怎么去接话,不知道要怎么参与进去,因为实在是自己知道...
评分主要内容是AI的各种应用案例介绍。作者把这些案例分到五个部分介绍:预测、决策、工具、战略、社会。 看书名和介绍以为会从经济学的角度解读AI,有更多的新鲜的视角和观点,读后比较失望,基本是见过的案例和视角。 总体评价3星,有参考价值。 以下是书中一些内容的摘抄,【】...
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