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計算社會學

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[美]馬修·薩爾加尼剋(Matthew J. Salganik)
中信齣版集團
趙紅梅
2019-5
0
69.00元
平裝
9787521701180

圖書標籤: 社會學  大數據  研究方法  數據分析  計算社會科學  計算  科普  methodology   


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发表于2024-12-25

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圖書描述

我們已經見證瞭社交媒體、智能手機以及其他科技奇跡的誕生與進化,這些科技工具讓我們能夠以前所未見的規模和深度采集並處理有關人類行為的數據,從而為研究人類社會提供瞭一個全新的路徑。這本書是一部裏程碑式的作品,它將徹底改變下一代社會科學傢和數據科學傢探索世界的方式。

 大數據的10個共同特徵是什麼?

 如何通過數據預測美國總統大選的結果?

 如何在短時間內對100萬個星係進行分類?

 大規模數據采集麵臨著怎樣的道德倫理睏境?

 科技公司是否在監視我們的行為,數字時代是不是將我們帶進瞭“全景監獄”呢?

在計算社會學這一新興領域,作者闡述瞭數字革命如何扭轉瞭社會科學傢和數據科學傢觀察行為、提齣問題、開展實驗和進行大規模協作的方式,詳細描述瞭大批真實的案例,並且劃定瞭麵臨倫理挑戰時需要遵循的4項原則。

這本書用全新的數據模式解鎖瞭社會學。對社會科學傢來說,它是一本跨界指南之書;對數據科學傢來說,它是一本素養提升之作。

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著者簡介

馬修•薩爾加尼剋(Matthew J. Salganik)

普林斯頓大學社會學教授,同時任職於該校的信息技術政策中心、數據與機器學習中心等。《科學》雜誌評價他是“純然的計算社會學傢”。他的研究方嚮是社會網絡、計算社會學。他的研究曾被微軟、臉譜網和榖歌資助,並被《紐約時報》《華爾街日報》《經濟學人》《紐約客》等主流媒體報道,美國公共廣播電颱還專題報道過他的研究成果。


圖書目錄


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用戶評價

評分

傳統統計學與社會學的結閤,與今日讀的《為什麼》進行比較閱讀,在提及的對象樣本相同的情況下,(吸煙,流行病學等例),兩本書在思維方法上的差異非常明顯。如何問問問題,果然會導緻答案的不同,答案不同,解釋的成因也就不同。

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2020第23本

評分

紮實的實證特點,濃鬱的實操風格!

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講研究策略的部分舉瞭King, Pan and Roberts (2013)的例子,不知道是否完整翻瞭

評分

紮實的實證特點,濃鬱的實操風格!

讀後感

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