第一章 概率統計概要
§1.1 事件與概率
1.1.1 隨機現象與隨機事件
1.1.2 事件的概率
1.1.3 概率的性質
1.1.4 事件間的獨立性
1.1.5 條件概率
§1.2 隨機變量及其概率分布
1.2.1 隨機變量及其分布函數
1.2.2 離散隨機變量及其分布列
1.2.3 連續隨機變量及其概率密度函數
1.2.4 隨機變量的特徵數
§1.3 多維隨機變量
1.3.1 多維隨機變量及其聯閤分布
1.3.2 隨機變量的獨立性
1.3.3 多維隨機變量的特徵數
1.3.4 條件分布與條件期望
1.3.5 中心極限定理
§1.4 總體、樣本與統計量
1.4.1 總體與樣本
1.4.2 統計量
1.4.3 抽樣分布
1.4.4 次序統計量及其分布
§1.5 參數估計
1.5.1 參數的點估計
1.5.2 點估計優劣的評價標準
1.5.3 置信區間
§1.6 假設檢驗
1.6.1 假設檢驗的概念與步驟
1.6.2 參數假設檢驗
1.6.3 檢驗的p值
習題一
第二章 可靠性基本概念
§2.1 産品的可靠性
2.1.1 産品的兩類質量指標
2.1.2 産品的可靠性
2.1.3 失效、壽命與分布
§2.2 常用的可靠性指標
2.2.1 可靠度函數R（t）
2.2.2 失效率函數λ（t）
2.2.3 平均壽命
2.2.4 可靠壽命
2.2.5 産品的維修性及平均維修時間
習題二
第三章 壽命試驗數據的統計分析
§3.1 壽命試驗
3.1.1 壽命試驗
3.1.2 截尾壽命試驗
3.1.3 加速壽命試驗
3.1.4 壽命試驗注意事項
§3.2 指數分布中的參數估計
3.2.1 定數截尾試驗場閤
3.2.2 定時截尾試驗場閤
3.2.3 有替換場閤
3.2.4 有替換定時截尾壽命試驗場閤
3.2.5 有替換定數截尾壽命試驗場閤
3.2.6 四種截尾壽命試驗的小結
3.2.7 分組數據下的參數估計
§3.3 韋布爾分布中的參數估計
3.3.1 韋布爾分布簡介
3.3.2 韋布爾概率紙的應用
3.3.3 極大似然估計
3.3.4 綫性無偏估計
3.3.5 綫性同變估計
3.3.6 其他點估計方法
§3.4 對數正態分布
3.4.1 對數正態分布簡介
3.4.2 極大似然估計
3.4.3 綫性估計
§3.5 非參數方法
3.5.1 什麼叫做非參數方法
3.5.2 可靠度的區間估計
3.5.3 可靠壽命的單側置信下限
習題三
第四章 可靠性中的假設檢驗
§4.1 指數分布中的參數檢驗
4.1.1 一個指數分布場閤
4.1.2 兩個指數分布場閤
§4.2 韋布爾分布中的參數檢驗
4.2.1 一個韋布爾分布場閤
4.2.2 兩個韋布爾分布場閤
§4.3 正態性檢驗
4.3.1 正態性的圖檢驗
4.3.2 夏皮洛威爾剋（Shapiro-wilk）檢驗
4.3.3 愛潑斯-普利（Epps-Pully）檢驗
§4.4 似然比檢驗
4.4.1 似然比檢驗的基本思想
4.4.2 多個韋布爾分布的比較
4.4.3 區分兩個分布的檢驗
§4.5 擬閤優度檢驗
4.5.1 總體可分為有限類，且總體分布不含未知參數
4.5.2 總體可分為有限類，但總體分布含有未知參數
4.5.3 總體為連續分布的情況
§4.6 截尾樣本下的分布檢驗
4.6.1 恒定失效率的檢驗
4.6.2 格涅堅科檢驗
4.6.3 韋布爾分布的擬閤檢驗
習題四
第五章 可靠性中的抽樣檢驗
§5.1 抽樣檢驗的基本概念
5.1.1 名詞術語
5.1.2 常用的抽樣檢驗方案
5.1.3 接收概率與抽樣特性麯綫（OC麯綫）
§5.2 抽檢方案的製訂
5.2.1 兩類風險
5.2.2 計數標準型一次抽樣檢驗
5.2.3 計數調整型抽樣檢驗
5.2.4 孤立批計數抽樣檢驗
5.2.5 計數序貫抽樣檢驗
§5.3 計量型抽樣檢驗
5.3.1 計量一次抽樣檢驗
5.3.2 望大特性下的計量一次抽樣檢驗
5.3.3 以不閤格品率p為批質量指標的計量抽樣檢驗
§5.4 指數分布失效率的抽樣檢驗
5.4.1 失效率抽樣檢驗
5.4.2 失效率等級鑒定試驗方案
§5.5 指數分布平均壽命的抽樣檢驗
5.5.1 定數截尾壽命試驗的抽樣檢驗
5.5.2 定時截尾壽命試驗的抽樣檢驗
5.5.3 平均壽命的序貫抽樣檢驗
§5.6 韋布爾分布下的抽樣檢驗
5.6.1 可靠壽命（或平均壽命）的抽樣檢驗
5.6.2 失效率的抽樣檢驗
習題五
第六章 加速壽命試驗的統計分析
第七章 退化數據的統計分析
第八章 可靠性中的貝葉斯統計分析
附錶
習題答案
參考文獻
索引
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收起)
