具体描述
《数值计算方法》介绍了数值计算方法。内容涉及数值计算方法的数学基础、数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及所有数值方法的MATLAB程序等，涵盖了经典数值分析的全部内容。包括：非线性方程的数值解法；线性方程组的数值解法：矩阵特征值与特征向量的数值算法；插值方法：函数最佳逼近；数值积分：数值微分；常微分方程数值解法等。基于MATLAB是《数值计算方法》的特色，对书中所有的数值方法都给出了MATLAB程序，有大量详实的应用实例可供参考，有相当数量的习题可供练习。
《数值计算方法》取材新颖、阐述严谨、内容丰富、重点突出、推导详尽、思路清晰、深入浅出、富有启发性，便于教学与自学。
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读后感
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用户评价
读完这本书后，我最大的感受是，它成功地将理论的严谨性与实践的可操作性完美地融合在了一起。市面上很多号称“实用”的教材，要么过于偏重理论推导而忽略了实际应用中的误差分析和计算效率，要么就是充斥着大量的代码示例，但背后的数学原理却讲得稀里糊涂。这本书则在这两者之间找到了绝妙的平衡点。我对傅里叶变换在信号处理中的应用一直比较头疼，总觉得那些复数和积分的运算让人望而却步。然而，这本书里关于快速傅里叶变换（FFT）的章节，采用了一种非常“去神秘化”的处理方式。它先用直观的几何旋转概念解释了离散傅里叶变换的本质，然后才引入矩阵运算，最后才给出高效算法的推导。这种自下而上的构建方式，让我真正理解了为什么FFT比DFT要快得多，它不是一个凭空出现的“魔法公式”。此外，书中对矩阵分解，尤其是QR分解和SVD的讨论，详略得当，既给出了矩阵分解的几何意义，又分析了它们在数值稳定性上的优劣，对于希望从事高性能计算的读者来说，简直是宝藏级别的参考资料。我甚至已经开始尝试用书中的方法去优化我正在进行的一个数据拟合项目，效果立竿见影。
评分这本大部头在内容覆盖的广度和深度上，确实做到了同类书籍中的佼佼者。它不仅仅停留在基础的插值、求积和常微分方程的数值解法上，还大胆地涉猎了一些前沿领域，比如蒙特卡洛方法的高效采样技巧以及求解偏微分方程时有限元方法的初步介绍。最让我感到惊喜的是，书中对“算法的实现细节”给予了足够的重视。作者并没有将代码实现视为理所当然的附属品，而是将其视为理论的自然延伸。他会在推导完某种算法后，紧接着讨论如何避免常见的编程陷阱，比如如何选择合适的数据结构来优化内存访问，或者在并行计算环境下如何优化矩阵乘法的顺序。这种对“理论到实践”的完整闭环的构建，极大地提升了这本书的实用价值。我感觉，这本书的价值不仅仅在于教授“如何计算”，更在于教授“如何设计一个高效且鲁棒的计算方案”。它打开了一扇窗，让我看到了一个更为广阔、充满挑战与机遇的数值计算世界。
评分说实话，这本书的阅读体验是极富挑战性的，但绝对物超所值。它绝不是那种可以轻松“翻完”的书籍，更像是一座需要攀登的高峰。在某些章节，比如求解大型稀疏线性系统的预处理技术部分，我不得不放慢速度，甚至需要配合其他辅助材料才能跟上作者的思路。作者似乎默认读者已经具备了扎实的线性代数和微积分基础，所以他很少花时间去复习基础知识，而是直接切入到方法的改进和收敛性的证明。这对于那些希望冲击更高层次研究或算法开发的读者来说，是极大的优势，因为它节省了大量时间，直击核心难点。我特别欣赏作者在讨论收敛速度和误差界限时所表现出的那种近乎苛刻的精确性。他不会满足于“这个方法很快”，而是会给出清晰的$O(h^p)$级别的误差估计，并配以图示说明不同步长下的实际误差曲线。这种对“精度”和“效率”的双重关注，体现了作者深厚的学术功底和严谨的治学态度。读完这本书，我感觉自己看待任何计算结果时，都会多一个审视的角度：这个结果可靠吗？误差在哪里？这是一种思维习惯的根本性转变。
评分这本书简直是数学爱好者的饕餮盛宴！我花了整整一个周末才勉强读完前三章，那种深入骨髓的理解和豁然开朗的感觉，至今难以忘怀。作者的叙述方式极其新颖，他并没有采用那种枯燥的教科书式定义堆砌，而是将复杂的数学概念如同抽丝剥茧般层层展开。特别是关于迭代法的讲解，作者巧妙地引入了现实世界中的工程案例作为引子，让我一下子就抓住了核心思想。举个例子，在讲解牛顿迭代法时，他没有直接抛出公式，而是通过一个模拟桥梁结构受力不均的场景，展示了如何通过不断逼近真实解的过程来找到平衡点。这种“情境教学法”极大地提升了我的学习兴趣，我甚至能想象到那些数学家们当年是如何一步步攻克这些难题的。更值得称赞的是，书中的插图质量极高，那些二维和三维的几何解释，清晰到仿佛触手可及。我以前总觉得数值方法晦涩难懂，但这本书彻底颠覆了我的认知。它更像是一位经验丰富的老教授，循循善诱，在你即将迷失时及时伸出援手，帮你找到通往真理的捷径。读完后，我对科学计算的敬畏之情油然而生，这不是简单的公式记忆，而是一种深刻的思维训练。
评分这本书的行文风格有一种独特的“学院派魅力”。它不像某些流行的技术书籍那样追求时髦和速成，而是带着一种沉淀下来的厚重感。阅读过程中，我常常会停下来，思考作者选择这个特定论证路径的用意。例如，在讲解有限差分法时，他用了整整两页篇幅来对比中心差分、前向差分和后向差分在截断误差和舍入误差之间的权衡，这种细致入微的对比，让我深刻体会到数值计算的艺术性——它不是非黑即白的选择题，而是对不同约束条件下最优解的权衡。书中对病态问题的讨论也极其精彩，它不只是简单地提到“矩阵是病态的”，而是深入分析了条件数如何影响解的稳定性，并展示了在实际计算中，微小的输入扰动如何被放大。这种对计算“不完美性”的坦诚揭示，是这本书最宝贵的地方。它教会我，数值计算的终极目标不是得到一个“精确”的解（因为很多时候那是不可能的），而是得到一个“足够好且误差可控”的解。对于未来从事科研或工程数值模拟工作的人来说，这本书提供了理论的坚实地基。
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评分这书我读不懂。。所以我也不敢给一星 这课真是taicaodan了
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