数值分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
No applied mathematician can be properly trained without some basic understanding of numerical methods, i.e., numerical analysis. And no scientist and engineer should be using a package program for numerical computations without understanding the program's purpose and its limitations. This book is an attempt to provide some of the required knowledge and understanding. It is written in a spirit that considers numerical analysis not merely as a tool fer solving applied problems but also as a challenging and rewarding part of mathematics. The main goal is to provide insight into numerical analysis rather than merely to provide numerical recipes.
此书为英文版！
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
这本《数值分析》简直是数学爱好者的福音，我当初抱着试试看的心态买的，没想到一头扎进去了。这本书的深度和广度都非常令人印象深刻。它不仅仅是简单罗列公式和算法，更是深入剖析了数值方法背后的数学原理。比如，在处理误差分析那一部分，作者简直像个侦探一样，把每一步的误差来源都扒得一清二楚，让人不得不佩服那种严谨到令人发指的程度。阅读过程中，我时常需要停下来，对照着书本后面的习题反复推导，才能真正消化吸收那些复杂的概念，比如迭代法的收敛性判定，或者有限差分法的稳定性分析。书中的例题选取得非常好，贴近实际应用，比如在求解微分方程时，那种将抽象的数学概念转化为具体计算步骤的流畅感，让人感觉自己真的在进行科学计算。装帧质量也很棒，纸张的触感和印刷的清晰度，都使得长时间阅读也不会感到疲惫，这对于一本涉及大量符号和矩阵运算的书来说，简直是太重要了。我强烈推荐给所有想在计算数学领域深耕的朋友，它绝对能为你打下坚实的基础。
评分坦白说，我更倾向于那种理论与实践高度结合的教材，而《数值分析》恰好满足了我的期待。这本书的章节安排非常有条理，从最基础的线性方程组求解，到更进阶的特征值问题，知识点的推进是层层递进的，衔接得非常自然。我最欣赏的是它在讲解算法时，经常会穿插一些关于算法效率的讨论，比如计算复杂度和稳定性。这对于我们这些未来打算从事工程仿真工作的人来说，是至关重要的知识点。我记得有一次，我在尝试用书中的某个算法解决一个大型稀疏矩阵的问题时，遇到了收敛缓慢的瓶颈，后来翻阅书中的特定段落，才发现自己忽略了对初始猜测值的选择对迭代速度的巨大影响。这本书就像一位经验丰富的老教授，不仅教你知识，更教你如何成为一个“靠谱”的计算者。虽然部分章节的推导需要一定的线性代数基础，但总体来说，这本书的难度把控得非常到位，不会让人望而却步。
评分作为一名应用数学专业的学生，我手中的数值分析教材不下五本，但真正能让我愿意经常翻阅的，屈指可数。《数值分析》凭借其对数值积分和微分方程数值解法的详尽讨论，在我心中占据了特殊地位。作者对于龙贝格积分和辛普森法则的联系阐述得非常透彻，不仅仅是给出公式，更着重于解释它们在不同函数类型上的适用性和精度差异。当我真正开始接触到偏微分方程的数值解法时，这本书中关于有限差分法对边界条件的离散化处理，提供了一个非常扎实且直观的入门视角。很多教材为了追求篇幅往往会一笔带过这些细节，但这本书却非常耐心地把每一步的物理意义和数学映射都交代清楚了。读完这本书，我感觉自己像是完成了一次系统性的“内功”修炼，对如何将连续世界的数学问题转化为计算机可以处理的离散化问题的全过程，都有了深刻的理解和敬畏之心。这绝对是领域内的一部上乘之作。
评分我是在上大学时，为了应付期末考试才翻开这本《数值分析》的。说实话，一开始我对这类偏重计算的书籍并不抱太大热情，总觉得枯燥乏味，直到我真正开始啃这本书的章节时，才发现我对它存在着巨大的偏见。这本书的叙述风格非常平实，没有那种高高在上的学院派腔调，而是用一种非常接地气的方式，将那些原本看起来高不可攀的数值方法，一步步拆解成可以理解的逻辑块。我尤其欣赏作者对“为什么”的解释，而不是仅仅停留在“怎么做”的层面。例如，在介绍插值法的章节，作者并没有直接给出拉格朗日插值公式，而是先通过直观的几何解释，展示了多项式逼近的局限性，这使得我理解后续的公式时，目标性更强，也更容易记忆。虽然有些地方的证明过程我还是需要借助网络上的辅助资料来辅助理解，但这本书作为主线框架，其清晰的脉络和逻辑结构，是无可替代的。对于需要快速建立起数值计算体系的初学者来说，这本书的实用价值是极高的。
评分我是一个对数学美感有较高要求的人，所以选择教材时，往往会关注其结构上的优雅性。《数值分析》在这一点上表现得尤为出色。它的行文流畅，逻辑严密，仿佛在欣赏一篇精心编排的交响乐。尤其是对于那些涉及最优化的方法，比如牛顿法或者拟牛顿法，作者将多变量微积分的知识巧妙地融入到算法的构建过程中，那种数学工具的灵活运用，展现了一种别样的美。书中的排版也是一大亮点，大量的公式被清晰地居中对齐，变量符号的使用高度一致，这极大地减少了阅读时的认知负荷。我发现自己不再需要为辨认那些容易混淆的上下标而烦恼。这本书的内容深度足以支撑研究生阶段的学习，同时其清晰的叙述方式也使得本科生能够从中受益匪浅。它不是一本快餐式的参考书，而是一部值得反复研读的经典之作，每次重读都会有新的体会。
评分呵呵 今天考完了数值 比较水 不过书还是不错的 适合有志于数值理论的人
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