数据结构与算法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:张铭

出品人:

页数:381

译者:

出版时间:2008-6

价格:34.00元

装帧:平装

isbn号码:9787040239614

丛书系列:

图书标签:

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《代码的艺术：从根基到精通》 一、 序言：软件世界的基石与跃迁 在飞速发展的数字浪潮中，软件如同支撑现代文明的骨骼，而其核心的构建力量，则源自于那些看似朴素却蕴含着无穷智慧的“代码的艺术”。本书并非单纯的指令堆砌，而是对软件工程师手中最锋利的工具——编程语言、数据组织方式以及解决问题的逻辑——进行一次深刻的探究与升华。我们站在巨人的肩膀上，回溯那些塑造了今日科技图景的思维模式，并展望它们如何驱动未来的创新。 二、 编码的基石：语言的语法与语义 任何宏大的软件工程，都始于对编程语言的驾驭。本书将首先深入剖析不同编程语言的精髓，不拘泥于某一种特定方言，而是着重于理解语言设计的哲学。我们将探讨变量的声明与作用域，理解数据类型的本质及其在内存中的表示，以及控制流的巧妙运用，如条件判断、循环迭代，这些都是构建任何可执行程序的基础。 类型系统： 从基本数据类型（整数、浮点数、布尔值、字符）到复合数据类型（数组、结构体、枚举），我们将理解它们在计算机内部的运作方式，以及如何利用类型来保证程序的健壮性和可读性。 运算符与表达式： 掌握算术运算符、逻辑运算符、位运算符等，学习如何构建清晰、高效的表达式，理解运算符的优先级和结合性。 函数与模块化： 探索函数的概念，如何定义、调用函数，以及参数传递（传值与传引用）的细微差别。学习模块化编程的思想，将复杂问题分解为可管理的代码单元，提高代码的复用性和可维护性。 面向对象思想（选讲）： 对于一些主流语言，我们将触及面向对象的核心概念，如类、对象、封装、继承和多态，理解它们如何简化复杂系统的设计和开发。 三、 数据的画布：组织的智慧与效率 代码的生命线在于数据的流动与组织。本书将带领读者超越简单的变量赋值，进入到一个更广阔的数据组织世界。我们将学习如何根据不同的应用场景，选择最适合的数据结构，以最小的代价实现最高效的操作。 线性结构： 数组 (Arrays)： 理解其固定大小和随机访问的特性，以及在内存中的连续存储。 链表 (Linked Lists)： 探索其动态大小和灵活插入删除的优势，区分单向链表、双向链表和循环链表。 栈 (Stacks) 与队列 (Queues)： 学习它们的“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）原则，以及在函数调用、表达式求值、广度优先搜索等场景的应用。 非线性结构： 树 (Trees)： 深入理解二叉树、平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树）的概念，以及它们在数据检索、排序和存储方面的强大能力。 图 (Graphs)： 学习图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及在网络通信、社交关系分析、路线规划等领域的广泛应用。 哈希表 (Hash Tables)： 探索键值对存储的精髓，理解哈希函数的设计原则，以及如何实现快速的查找、插入和删除操作，并讨论冲突解决方法。 四、 算法的旋律：解决问题的艺术与优雅 数据结构的价值在于算法的驱动，而算法的优劣则直接决定了软件的性能和可行性。本书将以一种严谨而富有启发性的方式，引导读者掌握各种经典算法的设计思路和实现技巧。 排序算法： 简单排序： 冒泡排序、插入排序、选择排序，理解其基本原理和局限性。 高效排序： 快速排序、归并排序、堆排序，掌握分治思想和原地排序、稳定性等概念。 查找算法： 线性查找： 最基础的查找方式。 二分查找： 在有序数据中实现对数级查找效率的强大算法。 递归与分治： 学习如何运用递归的思想解决问题，以及分治策略在算法设计中的重要作用。 贪心算法： 探索局部最优解能否导向全局最优解的设计思路，例如霍夫曼编码。 动态规划： 学习如何通过存储子问题解来避免重复计算，解决具有重叠子问题和最优子结构的问题，如背包问题、最长公共子序列。 图算法： 图遍历： 深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS)。 最短路径算法： Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法。 最小生成树算法： Prim 算法、Kruskal 算法。 复杂度分析： 掌握大O表示法 (Big O Notation)，分析算法的时间复杂度和空间复杂度，评估算法的效率，并学习如何根据需求选择最优算法。 五、 实践的殿堂：代码的锤炼与优化 理论的海洋需要实践的舟楫方能抵达彼岸。本书的每个章节都将配以精心设计的代码示例，涵盖不同编程语言的实现。我们不仅关注“如何实现”，更强调“如何写出优秀的代码”。 代码风格与可读性： 遵循业界通用的编码规范，编写清晰、易于理解和维护的代码。 调试技巧： 学习使用调试器，定位和修复程序中的错误。 性能优化： 识别代码中的瓶颈，运用所学知识优化算法和数据结构，提升程序运行效率。 案例分析： 通过分析实际项目中的常见问题，展示如何将理论知识应用于解决真实世界的挑战。 六、 结语：成为卓越的工程师 掌握“代码的艺术”并非一蹴而就，它是一个持续学习和实践的过程。本书旨在为读者打下坚实的基础，激发对编程的热情，培养解决复杂问题的能力。我们相信，通过对本书内容的深入理解和反复练习，您将能够更自信地驾驭代码，设计出更优雅、更高效、更具创造力的软件，最终成为一名真正卓越的工程师。

评分☆☆☆☆☆

且不说结构和内容。 作者的态度极其不端正，低级错误比比皆是。 单词拼写问题很多，比如第36页代码2.7 const居然写成cosnt。。。我勒个去 书中代码语法有错，比如第35页代码2.6 Link构造函数的第一个参数声明为const，其实应该去掉const才能编译通过。 再如第35页代码2.8 在类...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我最大的感受就是它的“厚重感”。不是说它纸张有多么沉，而是内容上的充实和深邃，仿佛一本武林秘籍，里面蕴藏着解决各种编程难题的绝世武功。封面设计简洁大气，一看就不是那种哗众取宠的书。翻开目录，瞬间就被深深吸引了。首先，它没有上来就讲那些晦涩难懂的数学公式，而是从最基础的概念讲起，比如什么是“数据”，什么是“算法”，以及它们在计算机科学中的重要性。这一点对于我这种刚入门的读者来说简直是福音。接着，书中对数组、链表、栈、队列等经典数据结构的讲解，细致入微，图文并茂，每一个知识点都配有清晰的示意图和代码示例，让我能够直观地理解其原理和操作。最让我惊喜的是，它还深入剖析了各种算法的效率，比如时间复杂度和空间复杂度，并且通过生动的例子，将这些抽象的概念变得易于理解。我感觉这本书不仅仅是知识的堆砌，更像是一位经验丰富的老师，循循善诱，引导我一步步踏入数据结构与算法的殿堂。我迫不及待地想深入学习里面的每一个章节，去解锁更多的编程技巧。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，对我来说是一次“思维的洗礼”。它不像一般的技术书籍那样，只是机械地罗列知识点，而是更侧重于培养读者的逻辑思维能力和解决问题的能力。书中对于一些经典问题的分析，往往会从多个角度出发，提出不同的解决方案，并引导读者去思考每种方案的优劣。例如，在讲解动态规划时，书中并没有直接给出公式，而是通过一个求解斐波那契数列的例子，一步步引导读者发现重复计算的问题，然后引出“记忆化搜索”和“自底向上”的动态规划思想。这种“循序渐进”的教学方式，让我深刻地理解了动态规划的核心思想，而不是死记硬背。而且，书中对于递归和分治等概念的讲解，也非常透彻，让我对这些看似复杂的技术有了全新的认识。这本书让我明白，学习数据结构与算法，不仅仅是为了掌握一些编程技巧，更是为了锻炼一种“计算思维”，一种能够将复杂问题分解、抽象、优化的能力。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，最令我印象深刻的是它在“算法思维”的培养上所下的功夫。很多时候，学习算法就像是在解一道道谜题，而这本书，就是那个能引导你找到解题思路的“引路人”。它没有直接给出“标准答案”，而是通过一系列精心设计的思考题和引导，让你自己去发现问题，分析问题，并最终找到最优的解决方案。比如，在讲解二分查找算法时，书中并没有直接给出代码，而是先让你思考，如果没有有序的数据，查找的效率会有多低，然后一步步引导你思考，当数据有序时，我们如何利用这种有序性来加速查找。这种“主动学习”的方式，让我不再是被动地接受知识，而是主动地去探索和思考。书中对很多算法的“演进”过程都有详细的描述，比如从简单的朴素算法到更高效的算法，以及算法之间的权衡和取舍。这让我明白，算法的世界并非一成不变，而是在不断地发展和优化中。这本书让我觉得，学习算法，不仅仅是学习一门技术，更是在学习一种解决问题的哲学。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前对数据结构和算法一直存在一种“高冷”的印象，总觉得那是大神级别的才需要掌握的东西。直到我拿到这本书，这种固有认知被彻底颠覆了。这本书的语言风格非常亲切，就像和一位老朋友聊天一样，娓娓道来。它没有使用太多生涩的专业术语，即使偶尔出现，也会立刻进行详细的解释。书中的例子也选取得非常巧妙，很多都是我们日常生活中遇到的问题，比如如何高效地查找一个联系人，如何安排一个会议日程等等。通过解决这些贴近生活的问题，让我逐渐体会到数据结构和算法的强大力量，它们不仅仅是书本上的概念，更是解决实际问题的利器。我特别喜欢书中对于不同算法的比较分析，比如在排序算法部分，它详细比较了冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等多种算法的时间和空间复杂度，并给出了它们各自的优缺点。这种对比分析，让我能够根据不同的场景选择最合适的算法，而不是盲目地套用。这本书让我觉得，学习数据结构和算法，原来可以这么有趣，这么有成就感。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习编程就像是在建造一座宏伟的大厦，而数据结构和算法，就是这座大厦的基石和骨架，没有它们，一切都是空中楼阁。这本书，恰恰给了我一种“从零开始，构建一切”的踏实感。它不像市面上很多书那样，上来就丢给你一堆代码，让你晕头转向。这本书的优点在于，它非常注重理论与实践的结合。在讲解完一个数据结构或算法后，它不会让你孤军奋战，而是会给出大量的实际应用场景和相应的代码实现。例如，在讲到图的遍历时，书中不仅详细解释了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的原理，还列举了在社交网络分析、地图导航等领域的实际应用，并提供了Python和Java两种语言的实现代码。这种“学以致用”的设计，极大地激发了我的学习兴趣。而且，书中对每个算法的优化和改进都有深入的探讨，让我能够了解到同一个问题，可以有多种不同的解决方案，并且每种方案都有其优劣之处。这让我不仅学会了“怎么做”，更学会了“为什么这么做”，以及“如何做得更好”。

评分☆☆☆☆☆

真的很差劲。

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叙述详尽深入，能认真学下去会有很大收获。但代码真的太烂了（非等宽字体加差代码风格），推荐结合其他相关书籍阅读。

评分☆☆☆☆☆

选材不错，但有过度重视细节之嫌；另代码风格繁琐，不好

评分☆☆☆☆☆

树和图的类定义何必写的这么长和费劲啊…但王是真的好老师

评分☆☆☆☆☆

真的很差劲。