自动机理论、语言和计算导论（原书第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:John E.Hopcroft

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2004-6-1

价格:39.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111144526

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

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《计算的基石：形式语言与自动机》 本书深入探讨了计算科学的核心领域：形式语言、自动机理论以及它们在理解和构建计算模型中的关键作用。我们从最基本的概念出发，逐步构建起理解复杂计算系统的理论框架。 第一部分：形式语言的世界 我们将首先进入形式语言的迷人世界。形式语言与我们日常交流的自然语言不同，它遵循严格的语法规则，这使得计算机能够精确地理解和处理。 字母表、字符串与语言： 我们将从最基础的元素——字母表（finite set of symbols）开始，理解如何通过这些符号组合形成字符串（sequences of symbols）。进而，我们将学习如何将这些字符串集合定义为语言（sets of strings），并探讨不同类型的语言。 文法：生成语言的规则： 文法是定义语言结构的规则集合。我们将详细介绍不同类型的文法，从最简单的正则表达式（regular expressions）描述的正则语言，到由上下文无关文法（context-free grammars）生成的上下文无关语言。我们将学习如何使用文法来精确地描述一个语言的语法结构，以及如何利用这些文法进行语言的生成和分析。 正则表达式与有限自动机： 正则表达式是一种强大的工具，用于描述和匹配字符串模式，它们与一类最简单的自动机——有限自动机（finite automata）——有着紧密的联系。我们将深入研究确定性有限自动机（deterministic finite automata, DFA）和非确定性有限自动机（nondeterministic finite automata, NFA），理解它们如何通过一系列状态和转移来识别特定语言。我们将学习它们的等价性，以及如何将NFA转换为DFA。 第二部分：自动机：计算的抽象模型 自动机是计算过程的抽象模型，它们提供了理解和分析计算能力的基础。 有限自动机：识别模式的机器： 如前所述，有限自动机是处理正则语言的强大工具。我们将详细分析它们的结构、工作原理以及在实际应用中的价值，例如在文本搜索、词法分析器等领域。 下推自动机：处理更复杂的结构： 当语言的复杂度增加，需要更强大的计算能力时，下推自动机（pushdown automata, PDA）便应运而生。PDA在有限自动机的基础上增加了一个栈（stack）结构，使其能够处理更复杂的语言，如上下文无关语言。我们将研究PDA的确定性和非确定性形式，以及它们与上下文无关文法的关系。 图灵机：通用计算的模型： 图灵机（Turing machines）是计算理论中最具代表性的模型，它被认为是通用计算能力的上限。我们将深入理解图灵机的构成、工作方式，以及它在描述可计算性（computability）方面的核心作用。我们将探讨各种图灵机的变体，并理解它们之间的等价性。 第三部分：计算的可计算性与不可计算性 在掌握了自动机模型后，我们将进入计算理论的核心问题：什么是可计算的？什么又是不可计算的？ 可计算性：问题能否被算法解决： 我们将正式定义可计算性，并研究图灵机的计算能力。我们将了解什么是算法（algorithm），以及哪些问题可以通过图灵机在有限的时间内解决。 停机问题与不可计算性： 并非所有问题都是可计算的。我们将深入探讨著名的停机问题（halting problem），并理解它为何是不可计算的。这将引导我们认识到计算的局限性，以及存在一些理论上无法用算法解决的问题。 Church-Turing论题： 我们将讨论Church-Turing论题，它提出了一个关于计算能力的强大假设：任何可计算函数都可以被图灵机计算。这一论题在计算科学中具有深远的意义。 第四部分：计算的复杂性：效率的考量 一旦我们理解了问题是否可解，自然会进一步关注解决问题的效率。 复杂性类：P与NP： 我们将介绍计算复杂性理论的基本概念，特别是P类（polynomial time）和NP类（nondeterministic polynomial time）。我们将探讨P=NP问题，这是计算机科学中最重要和最具挑战性的未解之谜之一。 NP-完全性：最难的问题： 我们将学习NP-完全（NP-complete）的概念，并理解NP-完全问题是NP类中最“困难”的问题。一旦找到一个NP-完全问题的多项式时间算法，就意味着所有NP类问题都可以在多项式时间内解决。 本书特点： 本书力求在严谨的数学基础上，提供清晰易懂的解释。通过大量的实例和练习，读者将能够： 建立坚实的理论基础： 掌握形式语言、自动机理论和计算理论的核心概念。 理解计算的本质： 深入理解计算模型的工作原理及其局限性。 培养抽象思维能力： 学习如何将实际问题抽象为计算模型。 为深入研究打下基础： 为后续学习算法设计、编译器构造、计算复杂性理论等更高级的主题做好准备。 无论是计算机科学的初学者，还是希望深入理解计算理论的专业人士，本书都将是您探索计算世界不可或缺的向导。

评分☆☆☆☆☆

当初想找个DFA最小化算法，这本号称自动机权威的书里面竟然只字未提 Hopcroft DFA minimization 算法。 后来搜了若干篇 Paper，好歹找到了该算法的介绍，但6篇相关的 Paper 中，算法的初始化部分竟然是错的！Paper 的教授作者们大概没几个真正实现过该算法，6篇 Paper 中给出的...

评分☆☆☆☆☆

读《Introduction to Automata Theory、Languages and Computation》（自动机理论、语言和计算导论）时候。遇到了一个问题。这个问题是这样的。 书在讲到P与NP时，首先要给“时间复杂性”下一个定义。那就是，对于一台图灵机，首先要求它不论接受与否总会停机（也就...  

评分☆☆☆☆☆

内容不错啊，讲的挺详细，即使我这个非计算机专业的拿来看也能顺着看下去。当然，前提是你能忍受得了这翻译。有的地方也太“直译”了，有的地方读起来有当初看GRE长难句的感觉。慢慢看下去习惯了翻译也就觉得书还是不错的。  

评分☆☆☆☆☆

读《Introduction to Automata Theory、Languages and Computation》（自动机理论、语言和计算导论）时候。遇到了一个问题。这个问题是这样的。 书在讲到P与NP时，首先要给“时间复杂性”下一个定义。那就是，对于一台图灵机，首先要求它不论接受与否总会停机（也就...  

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读《Introduction to Automata Theory、Languages and Computation》（自动机理论、语言和计算导论）时候。遇到了一个问题。这个问题是这样的。 书在讲到P与NP时，首先要给“时间复杂性”下一个定义。那就是，对于一台图灵机，首先要求它不论接受与否总会停机（也就...  

评分☆☆☆☆☆

这部《自动机理论、语言和计算导论（原书第2版）》对我来说，是一次关于计算思维的深度训练。它并非那种“速成”型的读物，而是需要耐心和毅力去啃噬的。书中对形式语言的各种类型，从正则到上下文无关，再到递归可枚举，其递进关系和内在联系被阐释得极为到位。我曾一度对“非确定性”自动机感到抽象，但通过书中精心设计的例子和详细的转换过程，我逐渐理解了它们在描述语言能力上的强大之处。特别是对图灵机模型的探讨，它不仅是理论计算的基石，更是理解现代计算机工作原理的深刻启示。书中关于“可计算性”和“不可解性”的论证，彻底颠覆了我对计算能力的固有认知。我曾以为，只要是问题，总有方法可以解决，但这本书让我看到了计算的边界。对“停机问题”的深刻剖析，让我对计算的局限性有了全新的认识，也让我对计算科学的发展方向有了更宏观的理解。这本书给我带来的，不仅仅是知识的增长，更是一种思维方式的转变，一种从更深层次去理解计算的视角。

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这部《自动机理论、语言和计算导论（原书第2版）》给我的感觉，更像是一场严谨的思维体操，它挑战着我固有的认知模式，迫使我去用一种全新的、更抽象的视角来审视计算。书中关于“语言”的定义，从最基础的字母表、字符串，到形式语言的各种生成规则，每一步都透露出一种数学上的精确性。理解这些概念，就像是在学习一种新的“语言”，一种描述计算世界的语言。我曾一度对“上下文无关文法”的概念感到困惑，觉得它似乎与我们日常交流的自然语言相去甚远。但随着深入阅读，我逐渐领悟到，这些文法规则恰恰是解析和生成复杂结构（比如程序代码）的基石。书中关于“文法与自动机之间的等价性”的论证，更是令人拍案叫绝。它揭示了形式语言的描述能力与识别能力的内在联系，仿佛是两面互为镜像的镜子，共同折射出计算的强大力量。我特别喜欢书中关于“图灵机”的部分，那种对通用计算模型的抽象，对“可计算”的界定，简直就是一场思想的革命。它让我意识到，很多看似复杂的问题，其本质可能都在一个极其简单的模型中得到了解答。虽然阅读过程中需要投入大量的时间和精力，但每一次的突破，都让我对计算的本质有了更深刻的洞察。

评分☆☆☆☆☆

老实说，当我翻开《自动机理论、语言和计算导论（原书第2版）》时，内心是有些忐忑的。自动化理论这个领域，在我看来总带着点“高高在上”的学术光环，生怕自己会望而却步。然而，这本书的“亲和力”远远超出了我的想象。虽然它是一部原版引进的著作，其翻译质量相当不错，文字流畅，术语的解释也足够详尽，不像有些译著那样生硬难懂。作者的写作风格是那种朴实无华但极其扎实的类型，他不会用华丽的辞藻去吸引眼球，而是用最直接、最有效的方式去构建知识体系。书中那些复杂的数学证明，在作者的引导下，仿佛成了一场逻辑的探险，虽然需要集中精力去理解，但一旦豁然开朗，那种成就感是无与伦比的。我尤其欣赏书中对“可计算性”这一核心概念的深入剖析。从邱里海的停止性问题到哥德尔不完备定理的启示，这些内容让我对计算的局限性有了深刻的认识，也为我理解人工智能的边界提供了重要的理论基石。阅读过程中，我常常需要反复咀嚼某些段落，甚至会停下来思考作者是如何一步步推导出结论的。这种“慢下来”的学习过程，虽然增加了时间投入，但却让我对每一个知识点都了然于胸，而不是浅尝辄止。这本书，无疑是一本值得反复研读的经典。

评分☆☆☆☆☆

这部《自动机理论、语言和计算导论（原书第2版）》对我来说，简直是一场智识的盛宴，虽然它并非一本轻松易读的消遣读物，但其深度和广度绝对能满足任何渴望探索计算本质的灵魂。从一开始，我就被作者严谨的逻辑和清晰的阐述所吸引。书中对于有限自动机、下推自动机以及图灵机的循序渐进的介绍，如同精密的机械图纸，一点点揭示了计算能力的边界。我尤其喜欢书中对形式语言的分类，那种从正则表达式的简单到上下文无关文法的复杂，再到递归可枚举语言的普遍性，仿佛在一步步攀登计算能力的巅峰。每一次概念的引入，都伴随着精妙的例子和证明，让我深刻理解了理论的严密性。更让我印象深刻的是，书中并没有止步于理论的梳理，而是巧妙地将这些抽象概念与实际计算问题联系起来。例如，在讨论正则语言时，书中会举例说明如何用有限自动机来识别文本模式，或者在讲解下推自动机时，如何用来解析编程语言的语法结构。这种理论与实践的结合，让原本枯燥的数学公式变得鲜活起来，也让我看到了计算机科学背后那股强大的理论驱动力。这本书不仅教会了我“是什么”，更教会了我“为什么”，让我对计算的理解上升到了一个全新的高度，远超我最初的预期。

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我选择阅读《自动机理论、语言和计算导论（原书第2版）》，最初是抱着学习计算理论基础的目的，希望能够为我日后的计算机科学学习打下坚实的基础。但这本书的魅力，远不止于此。它不仅仅是一本教材，更是一本能够激发思考的书。书中对于“不可解问题”的讨论，以及对“P vs NP”问题的引入，都让我对计算的效率和复杂性产生了全新的认识。我以前总觉得，只要有足够的计算资源，任何问题都能被解决，但这本书让我明白，在计算理论的领域，存在着一些根本性的限制。这些限制并非源于当前的硬件技术，而是数学和逻辑上的固有难题。我尤其喜欢书中在讲解 NP 完全问题时的分析，它清晰地阐述了为什么某些问题如此难以解决，以及如何在实际应用中寻找近似解或启发式算法。这种理论分析与实际问题的结合，让我受益匪浅。此外，书中对正则表达式和有限自动机的讲解，也为我理解文本搜索、模式匹配等实际应用提供了清晰的理论框架。阅读这本书，就像是走进了一个精密的逻辑迷宫，每一步都需要小心翼翼，但最终的出口，却是对计算世界更清晰的洞察。

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一本读了三年的书……

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一个学期啊，终于可以结束了。

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个人觉得不如第一版好

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这个读过标得更虚了

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个人觉得不如第一版好