算法设计、分析与实现 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:徐子珊

出品人:

页数:454

译者:

出版时间:2012-10

价格:65.00元

装帧:

isbn号码:9787115289902

丛书系列:

图书标签:

• 算法
• 计算机
• 编程
• 算法设计
• 算法分析
• 算法实现
• 数据结构
• 计算机科学
• 程序设计
• 时间复杂度
• 空间复杂度
• 动态规划
• 贪心算法

《数字世界的隐形脉络：数据结构与算法的艺术》 在这个信息爆炸的时代，我们身处的数字世界，如同一个浩瀚的宇宙，其中蕴藏着无数的数据。而数据结构，便是构建这个宇宙的砖石；算法，则是指引我们在这片星辰大海中航行的罗盘。它们是构成现代软件工程、人工智能、大数据分析等一切数字科技的基石，是连接理论与实践的桥梁，是解决复杂问题的智慧结晶。 本书将带领读者踏上一段探索数字世界底层奥秘的旅程。我们并非要枯燥地堆砌晦涩的数学公式或抽象的理论概念，而是旨在揭示数据结构与算法那令人惊叹的优雅与力量。我们将看到，看似简单的数组、链表，如何能承载海量的信息；看似复杂的树、图，又如何能高效地组织和检索关系错综的数据。从基础的排序、查找，到更具挑战性的图算法、动态规划，每一个算法都如同一段精心编织的舞蹈，展现着计算的精妙与效率。 一、 数据结构的精妙构建：信息的组织之道 数据结构是数据的“骨架”，是组织和存储数据的方式，直接决定了我们如何访问和操作这些数据。本书将从最基础的线性结构入手，深入浅出地剖└── 数组：最直接的内存映射，理解其连续存储带来的优势与劣势。 ├── 链表：灵活的节点连接，学习其动态分配与高效插入/删除的奥秘。 └── 栈与队列：先进后出与先进先出的逻辑，洞悉其在函数调用、任务调度等领域的应用。 随后，我们将跃入更广阔的非线性结构领域： ├── 树：层级关系的逻辑表达，重点解析二叉树、二叉搜索树的性质，以及平衡二叉树（AVL、红黑树）在性能优化中的作用。 ├── 图：节点间的复杂连接，学习其表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及在社交网络、路径规划等问题中的强大应用。 └── 哈希表：散列映射的效率之道，理解其冲突解决机制，以及在字典、缓存等场景下的卓越表现。 我们不仅会介绍这些数据结构的定义和基本操作，更会深入探讨它们在不同场景下的适用性，以及不同数据结构之间的权衡与选择。理解数据结构，就是理解信息在计算机内部是如何被“安放”的，从而为后续的算法设计奠定坚实的基础。 二、 算法的智慧闪光：解决问题的艺术 算法是数据结构上的“操作”，是解决特定问题的步骤和指令集。本书将引导读者领略算法设计的艺术，学习如何用最高效、最简洁的方式解决各类计算难题。 我们将从最基本、最常用的算法类型开始： ├── 排序算法：从冒泡排序、插入排序等入门级算法，逐步深入到快速排序、归并排序等高效算法，理解它们的时间复杂度和稳定性。 └── 查找算法：线性查找、二分查找等基础方法的原理，以及哈希查找、树查找等基于数据结构的查找技巧。 接着，我们将探索更高级的算法范式，它们是解决复杂问题的“利器”： ├── 贪心算法：局部最优解推导出全局最优解的思路，例如最短路径问题中的Dijkstra算法。 ├── 分治算法：将大问题分解为小问题，逐个击破，如归并排序、快速排序。 ├── 动态规划：通过存储子问题的解来避免重复计算，解决具有重叠子问题和最优子结构的问题，如背包问题、最长公共子序列。 └── 回溯与剪枝：探索搜索空间，但能有效地排除不可能的解，常用于解决组合搜索问题，如N皇后问题。 本书不会仅仅停留在算法的“是什么”，更会聚焦于“为什么”和“如何做”。我们将通过大量的实例，从数学上分析算法的时间和空间复杂度，帮助读者建立对算法效率的直观认识。更重要的是，我们将引导读者学会如何分析一个问题，选择合适的数据结构，并设计出高效的算法来解决它。 三、 实践的温度：从理论到代码的飞跃 理论的学习终将服务于实践。本书的第三部分将着重于将抽象的算法和数据结构转化为可执行的代码。我们将以一种清晰、易懂的方式，引导读者运用主流的编程语言（例如，可以提及一些常见的语言，但不是必需的）实现书中介绍的各种数据结构和算法。 这部分内容将不仅仅是简单的代码堆砌，而是会强调： ├── 代码的健壮性：如何处理边界条件，避免常见的编程错误。 ├── 代码的效率：如何在实现过程中进一步优化，提升性能。 ├── 代码的可读性与维护性：编写清晰、模块化的代码，方便理解和修改。 通过动手实践，读者将深刻体会到算法和数据结构在实际编程中的重要性。例如，一个糟糕的数据结构选择可能导致程序运行缓慢，甚至无法处理大规模数据；一个低效的算法可能让程序在关键时刻“卡顿”。本书旨在通过实践，让读者真正掌握将理论知识转化为实际生产力的能力。 本书的独特之处： 注重直观理解： 我们力求用最直观、最形象的方式解释复杂概念，辅以图示和类比，帮助读者建立深刻的理解。 强调权衡与选择： 在算法设计中，不存在“万能”的解决方案。本书会引导读者理解不同数据结构和算法的优缺点，学会根据具体场景做出最优选择。 理论与实践的完美融合： 我们坚信，理论是指导实践的灯塔，而实践是检验理论的试金石。本书将理论知识与实际编程紧密结合，帮助读者学以致用。 培养解决问题的思维： 本书的目的不仅仅是传授知识，更是要培养读者分析问题、拆解问题、并最终找到高效解决方案的能力。 无论是初学者希望打牢数字世界的根基，还是有经验的开发者希望深入理解底层原理，本书都将是您不可或缺的伙伴。翻开本书，开启您对数据结构与算法的探索之旅，掌握驾驭数字世界的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是给我打开了一扇新的大门！我之前对算法一直有一种“只闻其名，不见其形”的感觉，总觉得它离我这个普通程序员很遥远，要么就是死记硬背一些模板。但《算法设计、分析与实现》彻底颠覆了我的认知。它不是简单地罗列公式和算法，而是真正地在“教”你如何去思考，如何去设计一个高效的解决方案。书中对算法的讲解，与其说是“实现”，不如说是“引导”，它教你如何从问题的本质出发，一步步推导出最优的算法。我特别喜欢书中关于“复杂度分析”的那几章，以前总觉得这个概念很枯燥，但作者用非常生动的比喻和直观的图示，让我一下子就理解了时间复杂度和空间复杂度的意义，以及如何通过分析来判断一个算法的好坏。而且，书中还穿插了大量与实际应用场景的联系，让我觉得学到的不仅仅是理论，更是解决实际问题的“工具”。我还在书里看到了很多我工作中遇到的瓶颈，这本书提供了非常专业的视角和解决方案，这对我来说是无价的。我感觉这本书就像一个经验丰富的导师，不仅传授知识，更重要的是教会我学习的方法和解决问题的思路。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校大学生，学习计算机专业。在接触到《算法设计、分析与实现》之前，我一直觉得算法课程学习起来非常吃力，概念太多，公式也复杂，而且很多时候不知道这些算法的实际意义和应用场景。《算法设计、分析与实现》这本书的出现，简直就是我的救星！它用一种非常友好的方式，将复杂的算法概念变得易于理解。书中的讲解逻辑清晰，循序渐进，即使是初学者，也能按照书中的引导逐步深入。我特别欣赏作者在介绍每个算法时，都会先从一个实际问题入手，然后一步步引出算法的原理，再到具体的实现。这种“问题驱动”的学习方式，让我在理解算法的背景和动机时感到非常自然，也更能体会到算法的价值。书中的图例也非常丰富，对于理解一些抽象的概念非常有帮助。我反复看了关于图论算法的那部分，之前一直对dfs和bfs的理解比较模糊，但书中的可视化讲解让我豁然开朗。而且，这本书的语言风格也很亲切，没有那种冷冰冰的学术术语堆砌，让我感觉像是在和一位朋友交流。

评分☆☆☆☆☆

作为一个有几年编程经验的开发者，《算法设计、分析与实现》这本书对我来说，更像是一次“回归本源”的旅程。在日常的工作中，我们常常会因为项目进度压力，而倾向于使用现成的库函数或者一些“能跑就行”的方案，对算法的深入理解和优化有时会被忽视。《算法设计、分析与实现》这本书，让我重新审视了这个问题。它不仅仅是介绍各种算法，更重要的是，它强调了“设计”和“分析”的重要性。它教我如何根据问题的特点，去选择最适合的算法，如何评估不同算法的优劣，以及如何在代码实现中避免常见的陷阱。我尤其喜欢书中关于“贪心算法”和“分治法”的讨论，作者通过一些巧妙的例子，展示了如何用简洁的思路解决复杂的问题，并且对这些方法的适用范围和局限性进行了深入的分析，这对我优化现有代码结构和设计新的解决方案非常有启发。这本书让我感觉到，算法不仅仅是计算机科学的理论基础，更是提升软件工程质量和效率的关键。

评分☆☆☆☆☆

我一直是个对数学和逻辑推理比较感兴趣的人，在接触《算法设计、分析与实现》这本书之前，我曾尝试过通过各种在线资源学习算法，但总觉得碎片化，缺乏系统性。《算法设计、分析与实现》这本书恰好弥补了这一点。它提供了一个非常全面且结构化的算法学习路径。从基础的数据结构开始，逐步过渡到各种经典算法，比如排序、搜索、图算法、动态规划等等，每一个章节都紧密相连，层层递进。我喜欢书中对每个算法的数学原理讲解，它不像某些过于理论化的书籍那样晦涩难懂，而是用清晰的逻辑和严谨的推导，让你真正理解算法背后的数学思想。而且，书中还包含了对算法的各种实现细节的探讨，包括如何优化代码，如何处理边界情况等等，这对于我这样追求完美的人来说，简直是太及时了。我尤其欣赏书中对于“NP-hard”问题的一些讨论，这让我对计算复杂性的边界有了更深入的认识，也为我进一步学习计算理论打下了基础。这本书让我感觉，学习算法不再是枯燥的记忆过程，而是一场精彩的逻辑探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

终于入手了这本《算法设计、分析与实现》，听名字就觉得内容肯定十分扎实，抱着极大的期待翻开了它。第一感觉是这本书装帧精美，纸张质量也很好，拿在手里沉甸甸的，很有分量，这本身就是一种心理上的满足。翻阅了几页，里面的排版设计也很舒服，图文并茂，即使是初学者也能相对容易地跟上思路。我尤其看重书籍的逻辑清晰度，这一点在这本书中体现得淋漓尽致。作者在介绍每一个算法的时候，都会先铺垫好其出现的背景和解决的问题，然后再层层剥茧，深入浅出地讲解其核心思想、伪代码以及重要的数据结构。我印象比较深刻的是关于动态规划的部分，作者通过几个经典的例子，比如背包问题和最长公共子序列，将抽象的概念变得非常具体，并且还提供了多种不同角度的解法，让我在理解上有了更深的层次。书中的习题设计也非常巧妙，难度循序渐进，既能巩固基础，又能挑战思维，让我感觉每一次完成习题都是一次小小的进步。这本书的理论知识和实践指导结合得非常好，我相信如果我能认真研读并完成书中的练习，我的算法功底一定会得到显著提升。

评分☆☆☆☆☆

C++、JAVA代码各整一遍比较那啥，作为一个算法书，离想象中的还是差了些东西在里面。

评分☆☆☆☆☆

编著的书不能看，都是从别人的书里东拼西凑的东西。

评分☆☆☆☆☆

C++、JAVA代码各整一遍比较那啥，作为一个算法书，离想象中的还是差了些东西在里面。

评分☆☆☆☆☆

哎，少点这种书吧

评分☆☆☆☆☆

C++、JAVA代码各整一遍比较那啥，作为一个算法书，离想象中的还是差了些东西在里面。