Automating Inequality pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
A powerful investigative look at data-based discrimination―and how technology affects civil and human rights and economic equity
The State of Indiana denies one million applications for healthcare, foodstamps and cash benefits in three years―because a new computer system interprets any mistake as “failure to cooperate.” In Los Angeles, an algorithm calculates the comparative vulnerability of tens of thousands of homeless people in order to prioritize them for an inadequate pool of housing resources. In Pittsburgh, a child welfare agency uses a statistical model to try to predict which children might be future victims of abuse or neglect.
Since the dawn of the digital age, decision-making in finance, employment, politics, health and human services has undergone revolutionary change. Today, automated systems―rather than humans―control which neighborhoods get policed, which families attain needed resources, and who is investigated for fraud. While we all live under this new regime of data, the most invasive and punitive systems are aimed at the poor.
In Automating Inequality, Virginia Eubanks systematically investigates the impacts of data mining, policy algorithms, and predictive risk models on poor and working-class people in America. The book is full of heart-wrenching and eye-opening stories, from a woman in Indiana whose benefits are literally cut off as she lays dying to a family in Pennsylvania in daily fear of losing their daughter because they fit a certain statistical profile.
The U.S. has always used its most cutting-edge science and technology to contain, investigate, discipline and punish the destitute. Like the county poorhouse and scientific charity before them, digital tracking and automated decision-making hide poverty from the middle-class public and give the nation the ethical distance it needs to make inhumane choices: which families get food and which starve, who has housing and who remains homeless, and which families are broken up by the state. In the process, they weaken democracy and betray our most cherished national values.
This deeply researched and passionate book could not be more timely.
作者简介
Virginia Eubanks is an Associate Professor of Political Science at the University at Albany, SUNY. She is the author of Digital Dead End: Fighting for Social Justice in the Information Age and co-editor, with Alethia Jones, of Ain’t Gonna Let Nobody Turn Me Around: Forty Years of Movement Building with Barbara Smith. For two decades, Eubanks has worked in community technology and economic justice movements. Today, she is a founding member of the Our Data Bodies Project and a Fellow at New America. She lives in Troy, NY.
目录信息
读后感
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用户评价
这本《Automating Inequality》的书名，一下子就抓住了我的眼球。我一直对那些能够揭示我们生活背后隐藏的机制的书籍充满兴趣，而“自动化”和“不平等”这两个词的组合，听起来就充满了深度和批判性。我们生活在一个技术飞速发展的时代，几乎每天都有新的科技产品或服务涌现，它们声称要让我们的生活更便捷、更高效。然而，我总觉得，在这些光鲜的技术外表下，可能隐藏着一些不那么美好的真相。 我希望这本书能够深入探讨，究竟是什么样的力量，让自动化技术在为一部分人带来巨大利益的同时，却可能让另一部分人更加边缘化。是市场机制的天然倾向？是政策制定者的失误？还是技术本身就内嵌了某种偏见？我迫切地想知道，作者将如何拆解这一复杂的社会现象，为我们揭示那些不为人知的联系。我期待书中能够出现一些令人醍醐灌顶的分析，能够帮助我重新审视那些我习以为常的技术应用。 我非常关注的，是这本书是否能够提供一些具体的、可操作的解决方案。批判固然重要，但如果不能提出建设性的意见，那么这本书的价值就会大打折扣。我希望作者能够从技术设计、政策法规、教育培训等多个角度，提出一些能够缓解自动化带来的不平等问题的具体措施。例如，是否可以通过调整税收政策，来重新分配自动化带来的红利？是否可以通过推广普惠性的技能再培训项目，来帮助那些被自动化冲击的劳动力？ 这本书给我的感觉，就像是一场关于社会未来走向的深刻反思。在人工智能、大数据等技术日新月异的今天，我们都在享受科技带来的便利。然而，我们是否充分考虑了这些技术对社会结构、就业市场以及贫富差距可能产生的长远影响？我希望《Automating Inequality》能够成为一本警示之书，提醒我们在追求技术进步的同时，不能忘记公平和正义的价值。 我非常期待这本书能够用一种引人入胜的方式，来讲述那些可能有些沉重的话题。我希望作者的语言能够通俗易懂，避免过多的专业术语，让更多人能够理解并参与到这场关于技术与公平的讨论中。如果这本书能够激起公众的广泛关注和讨论，那它无疑就具有了非凡的意义。
评分《Automating Inequality》这个名字，第一眼看到就让我产生了极大的兴趣。它直指当下社会一个非常核心且令人不安的议题：技术发展在悄然加剧社会不平等的可能性。我们生活在一个被技术包围的时代，似乎一切都在变得更高效、更便捷，但很少有人停下来思考，这种“进步”的代价是什么？尤其是对于那些在社会结构中本就处于弱势地位的群体，自动化是否正在为他们关上更多的大门？ 我非常期待在这本书中，能看到作者如何抽丝剥茧，将那些隐藏在数据和算法背后的不平等现象揭示出来。我希望作者能够提供扎实的论据，通过对具体行业、具体案例的深入分析，来说明自动化究竟是如何在就业、收入、社会资源分配等方面，造成或加剧不平等的。我非常好奇，作者将会以怎样的方式，去呈现那些可能不那么显而易见，但却真实存在的社会裂痕。 更重要的是，我希望这本书能够不仅仅停留在对问题的揭示，更能提出一些具有建设性的思考。当自动化已经成为不可逆转的趋势，我们应该如何调整我们的社会政策和教育体系，以应对由此带来的挑战？我期待作者能够就如何构建一个更加公平的未来，提出一些切实可行的建议。例如，关于技能转型、社会保障制度的改革，甚至是如何设计更具包容性的自动化系统。 在我看来，《Automating Inequality》不仅仅是一本探讨技术与社会问题的书籍，更可能是一面反思我们社会价值观的镜子。它提醒我们，在追求效率和便利的同时，不能忽视那些可能被技术进步所忽视的群体。我希望通过阅读这本书，能够激发我更深刻地思考，技术发展应该如何服务于更广泛的人类福祉，而不是成为加剧社会鸿沟的工具。 我非常期待这本书的叙述风格能够引人入胜，即使面对复杂而敏感的议题，也能让读者保持阅读的兴趣。我希望作者能够用清晰而有力的语言，带领我一同探索这个充满挑战的领域，并最终引发我对这个时代更深层次的思考。
评分《Automating Inequality》这个书名，带着一种沉甸甸的分量，直击当下社会一个非常棘手的议题。我一直对那些能够深入剖析社会结构和技术演变的书籍抱有浓厚的兴趣，而这个书名无疑精准地捕捉到了我内心深处的疑问：在技术飞速发展的浪潮中，那些本就处于弱势地位的群体，是否正面临着被进一步边缘化的风险？ 我非常期待能够在这本书中，找到对“自动化”如何转化为“不平等”的清晰解释。我希望作者能够提供具体的、有说服力的证据，来论证自动化在不同社会阶层、不同行业中的实际影响。例如，它是否正在挤压低技能劳动力的就业空间？是否正在让资本和技术拥有者获取不成比例的收益？我希望能够读到那些能够让人“看见”不平等是如何在技术应用中产生的案例。 在我看来，一本优秀的社会学著作，不仅要指出问题，更要提出可能的解决之道。《Automating Inequality》若能如此，则价值非凡。我期待作者能够就如何缓和自动化带来的不平等，提供一些具有前瞻性的思考和建议。这可能涉及到政策层面的调整，例如税收、福利制度的改革；也可能涉及到技术层面的创新，比如如何设计更具包容性的算法；甚至可能涉及教育和培训体系的重塑，以帮助人们适应新的就业环境。 这本书在我心中的定位，更像是一场关于技术伦理与社会公正的深刻对话。它迫使我们去思考，在追求技术进步的同时，我们是否充分考虑了其对社会公平的潜在影响？我希望通过阅读这本书，能够让我对我们所处的时代有一个更深刻的理解，并促使我更加审慎地对待技术的应用，并积极地去关注和参与到构建一个更加公平的社会的过程中。 我非常希望这本书的写作风格能够既严谨又不失可读性。我希望作者能够用清晰、有力的语言，将复杂的社会经济理论和技术概念，以一种能够被广大读者理解的方式呈现出来。如果这本书能够引发广泛的讨论，甚至对相关政策的制定产生积极影响，那么它无疑就具有了非凡的意义。
评分《Automating Inequality》——这个书名本身就带着一种警示的意味，让我立刻联想到当今社会中无处不在的自动化技术，以及随之而来的种种社会问题。我常常在想，当机器越来越聪明，能够完成越来越多过去由人来完成的工作时，那些在流水线上辛勤劳作的工人，那些需要精细手工才能完成的技艺，又将何去何从？这似乎是一个被技术进步的光辉所掩盖的阴影。 我非常好奇这本书是如何将“自动化”这个看似中立的技术概念，与“不平等”这个充满社会批判意味的词汇联系起来的。我猜想，作者一定通过大量的案例研究，揭示了在自动化进程中，资源和机会是如何向少数群体集中，而大多数群体又如何面临被抛弃的风险。我期待能够读到一些具体的、触目惊心的例子，能够让我真切地感受到这种不平等是如何在现实生活中发生的，而不仅仅是停留在理论层面。 我希望这本书不仅仅是对现状的控诉，更能提供一些具有前瞻性的思考。面对自动化带来的挑战，我们应该如何调整我们的社会结构和经济模式？是否存在一种“更公平的自动化”？我期待作者能够为我们指明方向，例如在教育、培训、社会保障等方面，应该做出怎样的改革，才能让技术进步的成果惠及更广泛的人群，而不是加剧贫富分化。 这本书在我看来，是对我们当下所处时代的一次深刻诊断。我们是否过于迷信技术的“进步”属性，而忽视了它背后可能存在的社会伦理问题？我希望通过阅读这本书，能够引发我对技术发展与社会公平之间关系的更深入的思考，并促使我更加积极地去关注和参与到相关的公共议题中。 我非常期待书中能够用一种既有深度又不失趣味的方式，来阐述这些复杂而重要的问题。我希望作者的笔触能够精准而有力，能够让读者在阅读过程中，既能感受到知识的力量，又能产生共鸣。如果这本书能够成为一本引发广泛讨论的读物，那么它无疑就具有了非凡的社会价值。
评分这本书的封面设计就足够吸引人，是一种沉静却带有力量感的蓝色，上面印着书名，没有多余的装饰，显得非常专业和学术。我通常对这类社会学或政治经济学主题的书籍抱着谨慎的态度，因为它们往往论述繁复，容易流于空洞的理论说教。然而，《Automating Inequality》的书名本身就点燃了我强烈的好奇心。它暗示了一种自动化技术与社会不公之间存在的某种联系，而这种联系在我们的日常生活中可能被许多人忽视，或者被视为技术进步不可避免的副产品。 我非常期待能够在这本书中找到一些令人耳目一新的视角。我希望作者不仅仅是在列举自动化技术如何加剧贫富差距，更重要的是，能够深入剖析其背后的运作机制。例如，自动化在就业市场的重塑，是否真的如某些乐观主义者所言，只会淘汰低技能岗位，而创造更多高技能岗位？或者，它是否在悄无声息地巩固现有的权力结构，让拥有资本和技术优势的群体获得更大的利益，而边缘化群体则被进一步挤压？我期待作者能够用清晰的逻辑和翔实的案例，向我展示这些“自动化”背后的“不平等”是如何生成的，以及它可能带来的深远影响。 我希望这本书能够提供一些建设性的思考，而不仅仅是对现实的批判。在认识到自动化带来的不平等之后，我们作为社会的一份子，或者作为政策制定者，应该如何应对？是否存在一些技术设计上的考量，能够最大程度地减少其负面影响？例如，是否可以通过更加包容性的算法设计，或者更加公平的社会保障体系，来缓冲自动化对个体生计的影响？我期待作者能够提出一些前瞻性的建议，为构建一个更加公平、更具韧性的社会提供思路。 这本书在我眼中，不仅仅是一本关于技术和经济的书，更可能是一面映照社会现实的镜子。我希望通过阅读它，能够更深刻地理解我们所处时代的复杂性。自动化不仅仅是冷冰冰的代码和机器，它们背后承载着人类的选择、价值观和社会制度的烙印。这本书的价值，也许在于它能够帮助我们穿透表面的技术进步，看到隐藏在其中的社会议题，从而促使我们更加审慎地对待技术的发展方向，并积极地参与到塑造一个更美好的未来的讨论中。 我非常好奇作者是如何将“自动化”和“不平等”这两个看似有些距离的概念，在逻辑上紧密地联系起来的。我预期这本书会包含大量的研究数据和案例分析，用以支撑其论点。我希望这些案例能够非常具体，例如某个特定行业、某个地区，或者某个社会群体，在自动化浪潮的冲击下，其生活和命运是如何发生变化的。我期望通过这些生动的例子，能够切身感受到自动化带来的不平等是如何在现实生活中发生的，而不是仅仅停留在抽象的理论层面。
评分内容非常详实，故事讲得也很棒（读到traumatized）。作者试图说明 computing tech is a new way of policing and punishing the poor，不过说服力稍弱，没什么对alternative hypothesis的讨论。
评分写得好好啊：这里算法的问题不是简单地把人的工作改成了机器工作提高了效率，这种改变本身会改变社会话语对于poor等概念的理解从而改变大众对于这些东西在政策上的感知。 同时，不可避免的数据收集也进一步加深了不平等（比如帮助警察criminalize这些人）。这本书比简单地批评算法而不说出和之前制度区别的文献要深刻了很多。
评分太水了，纪实文学呀……
评分Ultimately a great nation is a compassionate nation. 人也一样
评分写得好好啊：这里算法的问题不是简单地把人的工作改成了机器工作提高了效率，这种改变本身会改变社会话语对于poor等概念的理解从而改变大众对于这些东西在政策上的感知。 同时，不可避免的数据收集也进一步加深了不平等（比如帮助警察criminalize这些人）。这本书比简单地批评算法而不说出和之前制度区别的文献要深刻了很多。
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