"The first chapter is free (http://www.manning-source.com/books/alag/alag_meapch1.pdf) and so is the source code used in the book (http://www.manning-source.com/books/alag/CIiA-src.zip).
The book is for Java developers who want to implement “Collective Intelligence” applications in Java. It tells us about extracting and applying data from blogs, wikis and social network applications. People who read this blog know that I am not one to praise, but this book succeeds brilliantly. If you are a Java engineer and work with Web technologies, you must get this book. It covers topics such as computing similarity measures using vector models, Naïve Bayes Classifiers, inverse document frequency (idf), Machine Learning (using the Weka API), building a crawler with regular expressions, collaborative filtering (with links to open source tools), and so on.
Even if you do not work with Java, if you care for high-end Web applications, this book is for you. It reminds me of Lyon’s Java Digital Signal Processing book. It offers the gist of what academia knows, but focuses on what people (engineers and researchers) do in practice.
The book is not meant for academia however. There are references, but no theorem."
-- by Daniel Lemire http://feeds.feedburner.com/~r/daniel-lemire/atom/~3/304207263/
"Dr Alag is a seasoned software professional with over eleven years of commercial software development and management experience and over fifteen years of experience in the machine learning and search areas. His areas of expertise is in building large-scale distributed SaaS applications, applying intelligence and personalization to Web 2.0 applications, SOA and J2EE architectures, delivering high quality software and building high performing engineering teams.
He is currently the VP of Engineering at NextBio, a data search engine in the life sciences areas. Prior to joining NextBio, he worked as a consultant with Johnson and Johnson's BabyCenter where he helped develop their personalization engine. Prior to that he was the Chief Software Architect and Dir. of Application Engineering at Rearden Commerce. He began his career at GE R&D and has held senior technical and management positions at Computing Technologies International and Black Pearl.
Satnam is a Sun Certified Enterprise Architect (SCEA) for the Java platform. His doctoral dissertation from the University of California, Berkeley was in the area of probabilistic reasoning and machine learning. He has a number of peer-reviewed publications, holds one patent and has a few more patents pending in the areas of distributed computing, SOA, travel, web services, and machine learning."
-- http://www.linkedin.com/pub/0/790/487
在线阅读地址,备忘。 http://www.bookfm.com/book/bookdetail.html?bookid=100139&bookpage=2 刘江说,比较技术化,给程序员看的。 在啃
评分在线阅读地址,备忘。 http://www.bookfm.com/book/bookdetail.html?bookid=100139&bookpage=2 刘江说,比较技术化,给程序员看的。 在啃
评分在互联网时代,要在网站建设中使用集体智慧。 “像 YouTube、Facebook、Ning、LinkedIn、Skype 等公司都是凭借活力从零用户发展为拥有数百万用户。在很少或根本不进行营销的情况下,这类公司依靠集体智慧,使用户数量从一个用户发展到两个用户,然后是4个用户、8个用户,呈指...
评分在互联网时代,要在网站建设中使用集体智慧。 “像 YouTube、Facebook、Ning、LinkedIn、Skype 等公司都是凭借活力从零用户发展为拥有数百万用户。在很少或根本不进行营销的情况下,这类公司依靠集体智慧,使用户数量从一个用户发展到两个用户,然后是4个用户、8个用户,呈指...
评分在互联网时代,要在网站建设中使用集体智慧。 “像 YouTube、Facebook、Ning、LinkedIn、Skype 等公司都是凭借活力从零用户发展为拥有数百万用户。在很少或根本不进行营销的情况下,这类公司依靠集体智慧,使用户数量从一个用户发展到两个用户,然后是4个用户、8个用户,呈指...
这本书的排版和章节设置给我的整体感受非常舒适,似乎为我量身定制了一场知识的探索之旅。我感觉作者精心设计了阅读路径,循序渐进地引导读者深入理解“集体智慧”的核心。我猜测,开篇可能会是对于基本概念的阐述,随后逐渐深入到具体的应用场景,最后可能还会涉及一些挑战和未来展望。我期待看到书中能够穿插一些图表、流程图或者案例分析,以帮助我更好地理解和记忆。我希望作者能够提供一些实用的工具和方法论,让我在实际工作中能够直接应用。例如,是否会提供一些关于如何组织高效会议、如何进行有效头脑风暴,或者如何构建协作平台的指南?我尤其关注书中对于“集体智慧”的衡量和评估的方法,这对于判断一个集体项目的成败至关重要。这本书给我的感觉是,它不仅仅是一本理论书籍,更是一本操作手册,一本能够帮助我解决实际问题的宝典。
评分翻开这本书,我首先被它严谨的学术风格和扎实的理论基础所吸引。作者似乎在系统地构建一个关于“集体智慧”的宏观模型,从哲学层面探讨了意识的汇聚和信息流动的本质,再到社会学角度分析群体行为的动力学。我猜想,书中会涉及大量关于认知科学、心理学以及博弈论的研究成果,用以支撑其核心论点。我期待看到作者如何将这些复杂的理论概念,通过清晰的逻辑链条,转化为易于理解的阐述。同时,我也好奇作者是否会借鉴一些历史上的重大决策或科学发现,来佐证集体智慧的有效性。例如,是否会探讨历史上某些重要的集体决策过程,分析其成功或失败的原因?或者,是否会深入研究人类的进化过程,以揭示我们天生就具备群体协作的潜力?我希望这本书能够提供一个深刻的视角,让我重新审视我们所处的社会,以及个体在庞大群体中所扮演的角色。它不仅仅是关于“如何做”,更关乎“为何如此”。这种深度和广度,让我觉得这是一本值得反复研读、深思熟虑的著作,它可能会改变我看待世界的方式。
评分这本书的语言风格非常直观且充满活力,这让我在阅读时感到非常投入。我感觉作者像是在和我直接对话,用生动的例子和富有感染力的文字,将“集体智慧”这个概念具象化。我猜测书中会充满各种新颖的视角和意想不到的联想,打破我原有的思维定势。比如,我期待看到作者如何将一些看似不相关的领域联系起来,比如艺术创作中的灵感迸发,或是自然界中生物体的协同进化,来阐释集体智慧的普适性。我好奇书中是否会包含一些前沿的科技应用,例如人工智能在群体决策中的辅助作用,或者虚拟现实技术如何构建全新的协作空间。我相信,这本书不仅仅会提供知识,更会激发我的想象力,让我对未来的可能性充满憧憬。我希望它能点燃我内心深处的创造火花,鼓励我去探索新的协作模式,去尝试那些以前从未想过的集体项目。这种充满启发性的表达方式,让我觉得即使是复杂的概念,也能变得鲜活有趣,引人入胜。
评分从这本书的标题和整体氛围来看,我感受到一种对未来协作模式的积极展望。我猜测作者对于“集体智慧”的探讨,并非停留在理论层面,而是着眼于它如何在现实世界中产生实际的影响。我期待书中能够涌现出大量振奋人心的故事,讲述那些通过群体智慧实现的伟大成就,比如某个社区如何克服困难,某个创新团队如何颠覆行业,或者某个全球性的协作项目如何解决重大挑战。我希望作者能够深入剖析这些案例背后的成功要素,包括人性的光辉,技术的创新,以及组织的力量。更重要的是,我希望这本书能够传递一种积极的能量,让我相信通过协作,我们可以创造一个更美好的未来。我期待它能够激励我去参与到更多的协作项目中,去贡献我的力量,去共同创造那些可能单凭个体无法实现的奇迹。这本书给我的感觉是,它不只是一本书,更是一种信仰,一种对人类合作潜力的坚定信念。
评分这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象,简约而不失力量感。书名“Collective Intelligence in Action”本身就充满了吸引力,让我立刻联想到群体智慧在实际应用中的强大潜力。在阅读之前,我曾设想过这本书会如何深入剖析那些成功的集体智慧案例,例如开源社区的协作模式,或是维基百科这样庞大知识库的构建过程。我期望它能提供一套清晰的框架,来理解群体如何汇聚个体智慧,从而解决复杂问题,甚至推动社会进步。或许书中会包含一些引人入胜的案例研究,详细阐述从概念到落地的每一步,包括其中的挑战与克服之道。我特别好奇的是,作者会如何解释驱动集体智慧的关键因素,比如信任、沟通、激励机制,以及如何避免群体思维中的陷阱。我希望这本书不仅仅是理论的探讨,更能提供切实可行的指导,帮助读者在自己的组织或项目中,有效地激发和利用集体智慧。想象一下,通过这本书,我能掌握一套能够提升团队效率、创新能力,甚至创造出颠覆性解决方案的工具和方法。这种期待让我对即将展开的阅读之旅充满了兴奋。
评分.英文 Download版的,感觉讲有些地方很实用.没有<集体智慧编程>那本讲的齐全.
评分科普入门书,还算不错吧
评分看完对web2.0有了清晰地认识,不错。。。
评分JAVA写的,适合刚刚入门的新同学!常用算法都会讲到,然后还讲了一些开源工具包的使用方法!
评分RECS推荐
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