图书标签: 算法 algorithm 计算机科学 计算机 Algorithms 数学 CS 思想与逻辑
发表于2024-11-21
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This text, extensively class-tested over a decade at UC Berkeley and UC San Diego, explains the fundamentals of algorithms in a story line that makes the material enjoyable and easy to digest. Emphasis is placed on understanding the crisp mathematical idea behind each algorithm, in a manner that is intuitive and rigorous without being unduly formal.
真的是一本textbook! Oct 24, 2012 Yinyanghu@NJU P.S. 貌似与影印版的排版不同 内容应该相同吧
评分真的是一本textbook! Oct 24, 2012 Yinyanghu@NJU P.S. 貌似与影印版的排版不同 内容应该相同吧
评分哈哈!! http://beust.com/algorithms.pdf
评分:无
评分每一章每一节每一段每一句都蕴含同等水平的智慧含量,不像烂书读之前完全无法预料下面几句是废话还是认知跨越。专心阅读有愉悦的满足感。
我们为什么要学习算法? 正如大名鼎鼎的Polya所说,为的是在遇到问题时,我们知道"How to solve it!" 对于每一个算法都有这样的一个过程:设计 --> 证明 --> 应用;而我们学习算法其实也是对这三个方面有着不同的侧重。如果你更关系证明与应用,很遗憾这本书应该不太符合你的...
评分Umesh V. Vazirani 06年berkeley 以这本书为教材开设的algorithms课程主页 http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs170/fa06/ 算法书不是用来看的,是用来学的
评分第0章 本章较为简短,没有深入系统地涉及某些内容。主要以Fibonacci数列的例子,让我体会了递归和递推思想的差别。针对Fibonacci数列例子直接递归解法中涉及的重复计算,优化出递推方式,展示了思考问题中自顶向下与自底向上的不同思考角度可能产生较大的算法效率差别,同时隐...
评分第0章 本章较为简短,没有深入系统地涉及某些内容。主要以Fibonacci数列的例子,让我体会了递归和递推思想的差别。针对Fibonacci数列例子直接递归解法中涉及的重复计算,优化出递推方式,展示了思考问题中自顶向下与自底向上的不同思考角度可能产生较大的算法效率差别,同时隐...
评分这是本很新的书,06年末发行,07年才慢慢出现于人们的视野。我在08年初得知这本书,那会我还很奇怪:都什么年月了,怎么还有人写算法教材——这么“经典”的工作,不是上个世纪就被人做完了吗。 读了这本Algorithms,我才知道:这才是我心中的算法书,我等待这样一本书已经很...
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