具体描述
“数据结构”是计算机专业的基础与核心课程之一，Java是现今一种热门的语言。本书在编写过程中特别考虑到了面向对象程序设计（OOP）的思想与Java语言的特性。它不是从基于另一种程序设计语言的数据结构教材简单地“改编”而来的，因此在数据结构的实现上更加“地道”地运用了Java语言，并且自始至终强调以面向对象的方式来思考、分析和解决问题。
本书是为数据结构入门课程（通常课号是CS-2）而编写的教材。作者Frank Carrano在编写过程自始至终特别考虑到了Java与对象，为教师和学生提供了一种精心设计并经过教学实验的方式借助Java讲授ADT和对象。本书独特的设计将内容组织为相对较短的章。这种方式使学习更容易，并留出了教学的机动性。本书教给学生如何使用线性表、词典、栈、队列等等来组织数据。利用这些数据组织方式，学生们将学到算法设计的相关技术。书中的“编程提示”给读者额外的编程建议；大量的插图使讲解更形象生动；自测题贯穿各章，书末还给出了答案。本书适合作为数据结构的教学用书。
本书还提供了丰富的教辅材料，内容包括PPT、源代码、实验手册与实验解答、练习解答和项目设计解答等，非常适合作为数据结构的教学用书。
【本书特点】
31个相对短的章可以按各种顺序阅读。
单独但相关的章将ADT的说明与实现分开。
用很多例子说明新的概念。
突出的“注”强调了关键的内容并提供补充注释。
“编程提示”给出附加的编程建议。
大量的插图使讲解更形象，更易于理解。
贯穿全书的自测题及其答案均是根据本书内容精心制作的。
前几章的内容覆盖了Java类、继承、多态性及类的设计。
Java代码包含javadoc注释。
附录复习了Java基础、异常、文件及文档。
为教师提供了丰富的教辅材料，包括PowerPoint幻灯片、实验手册和解答，以及部分练习与项目设计的答案。
作者简介
目录信息
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读后感
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用户评价
这本书最让我印象深刻的一点是，它将理论知识与实际应用紧密结合。作者不仅仅是讲解算法的原理，更重要的是，他会告诉你这些算法在现实世界中是如何发挥作用的。比如，在介绍哈希表时，他会联系到数据库索引、缓存系统等实际场景，让你明白哈希表为何如此高效。书中关于字符串匹配算法的章节，也让我对正则表达式、文本编辑器中的搜索功能有了更深刻的理解。他会详细解释KMP算法和Boyer-Moore算法的工作原理，并通过生动的例子说明它们在实际场景中的优势。我还特别喜欢他关于文件压缩算法的介绍，如霍夫曼编码，这让我看到了数据结构和算法在信息论领域的应用。读完相关章节，我感觉自己看待很多日常技术问题的方式都发生了改变，开始能够从算法的角度去分析和解决问题。
评分坦白说，这本书在某些地方确实给我带来了不小的挑战，但这正是它的价值所在。作者并没有刻意回避算法的复杂性，而是以一种非常严谨的态度去呈现。尤其是在讲解树和图的遍历算法时，他反复强调了递归和迭代的区别，以及它们在实现上的细微差别。我花了不少时间才完全理解这些内容，但一旦我攻克了这些难点，那种豁然开朗的感觉是无与伦比的。他用大量的数学证明和严谨的推导，让你不仅仅知其然，更知其所以然。例如，在证明某个算法的正确性时，他会一步步地展示如何通过数学归纳法或者其他证明技巧来确保算法的可靠性。这对于希望深入理解算法原理的读者来说，是极其宝贵的。我个人在学习过程中，经常会反复阅读关于回溯法和分支限界法的章节，这些算法的思路确实非常巧妙，但也需要相当的逻辑推理能力才能掌握，而这本书恰恰提供了最扎实的理论基础和最清晰的讲解。
评分这本书绝对是计算机科学领域的一颗明珠，即使你已经对算法和数据结构有了基础的了解，它依然能带给你意想不到的惊喜。我最欣赏的是作者在讲解时那种循序渐进、深入浅出的方式。比如，当你还在消化链表和栈的知识时，作者就已经巧妙地引入了递归的思想，并通过各种经典问题来展示递归的强大力量。而且，他不仅仅满足于给出算法的伪代码，更重要的是，他会深入剖析算法的时间复杂度和空间复杂度，让你真正理解为什么某个算法比另一个更优越。书中大量的图示和例子，就像一盏盏明灯，照亮了抽象的概念，让原本枯燥的理论变得生动有趣。我尤其喜欢书中关于图论部分的处理，从最基础的图的表示方法，到深度优先搜索和广度优先搜索的应用，再到最短路径算法，每一步都衔接得恰到好处，让你能够清晰地看到这些算法是如何一步步解决实际问题的。读完相关章节，我感觉自己对图这种复杂数据结构的理解上升了一个新的高度，也对如何高效地处理图相关问题有了更清晰的思路。
评分我必须说，这本书的叙事风格非常独特，它不像市面上许多枯燥的技术书籍那样，仅仅罗列概念和公式。作者更像是一位经验丰富的导师，在引导你学习的过程中，时不时会抛出一些引人深思的问题，让你主动去思考，去探索。例如，在讲解动态规划时，他没有直接给出“备忘录法”和“自顶向下”的定义，而是先让你思考如何用递归解决一个实际问题，然后再引导你发现递归的重叠子问题，最终引出动态规划的精髓。这种“寓教于乐”的方式，让我感觉学习过程更像是一次智力冒险，充满了探索的乐趣。书中关于排序算法的讨论，更是让我大开眼界。不仅仅是快速排序、归并排序这些耳熟能详的算法，作者还对它们进行了细致的比较和分析，讨论了在不同数据分布情况下，哪种算法更占优势。他还提到了许多更高级的排序算法，比如基数排序和桶排序，并解释了它们适用的场景，这极大地拓宽了我对排序算法的认知边界。
评分这是一本能够真正提升你编程思维的书籍。作者在介绍各种数据结构和算法时，始终贯穿着“如何选择最合适的数据结构”和“如何设计最高效的算法”这一主线。他会引导你去思考不同数据结构的优缺点，以及在面对不同问题时，应该优先考虑哪种结构。比如，在讲解队列和栈时，他会分析它们在函数调用栈、任务调度等场景下的应用。而对于堆这种数据结构，他则会详细解释其在优先队列、堆排序等方面的应用，并深入分析堆的插入和删除操作的时间复杂度。我尤其欣赏他对“权衡”的强调，他会告诉你，没有万能的算法，只有在特定场景下最优的算法。这种思维方式对于培养一个优秀的程序员至关重要。在学习过程中，我发现自己不再盲目地去实现一个功能，而是会先思考数据的组织方式和可能的算法选择，这极大地提高了我的代码效率和质量。
评分力推
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评分看了一大半，这本书写得很好，后面没时间细看地，浏览了一下
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