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出版者:中国人民大学出版社

作者:杰弗里·M·伍德里奇

出品人:

页数:678

译者:

出版时间:2018-8-10

价格:109.00元

装帧:平装

isbn号码:9787300259147

丛书系列:

图书标签:

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现代经济学研究的基石：宏观经济学原理与前沿专题 本书旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的经济学知识体系，重点关注现代宏观经济学的核心理论框架、计量分析工具的实际应用，以及当代经济政策所面临的关键挑战。本书内容涵盖从基础的供需分析到复杂的动态随机一般均衡（DSGE）模型，并结合最新的实证研究成果，力求将抽象的经济学概念与现实世界的复杂性紧密结合。 --- 第一部分：经济学分析的基础与微观经济学的深化 本部分将奠定读者理解复杂经济现象所需的理论基础，侧重于理性选择、市场机制的运作及其潜在的效率与公平问题。 第一章：经济学思维的范式与方法论 本章深入探讨经济学作为一门社会科学的独特研究方法。我们将考察理性人假设（Homo Economicus）的局限性与适用范围，探讨实证分析与规范分析的界限。重点内容包括：模型构建的艺术——如何用简化的数学结构捕捉复杂的经济互动，以及对“看不见的手”的深刻理解——市场失灵（Market Failure）的类型，包括外部性（Externalities）、公共物品（Public Goods）和信息不对称（Asymmetric Information）。此外，本章还将引入行为经济学的初步概念，讨论心理因素如何系统性地偏离传统理性预测。 第二章：消费者行为的深度剖析 超越传统的边际效用递减法则，本章聚焦于消费者偏好与效用函数的现代表述。内容包括：随机偏好理论、跨期选择（Intertemporal Choice）下的贴现因子（Discount Factor）的确定，以及在不确定性下的决策（如前景理论）。我们将详细分析需求弹性在不同市场情境下的变化，并探讨在信息受限条件下消费者如何形成预期和做出最优购买决策。 第三章：企业理论与市场结构 本部分详述了企业的生产函数、成本结构与利润最大化目标。关键议题包括：规模经济与范围经济的量化分析、不同市场结构下的定价策略（完全竞争、垄断、寡头竞争中的古诺模型与伯特兰德模型）。特别地，本章将花费大量篇幅讨论创新、研发投入的激励机制，以及知识产权保护对动态竞争的影响。对策论（Game Theory）将作为核心工具贯穿始终，用于分析企业间的战略互动。 第四章：要素市场与收入分配 本章将分析劳动、资本和土地等生产要素的定价机制。在劳动市场部分，我们将检验工资的决定因素——包括人力资本积累、劳动供给的代际差异、工会的议价能力，以及最低工资政策的实证效应。对于资本市场，重点在于其风险溢价的衡量、资产定价模型（如CAPM的现代修正）的有效性，以及资本回报率的长期趋势分析。收入不平等的测量指标（如基尼系数、帕累托分布）及其背后的结构性原因将作为重要议题进行讨论。 --- 第二部分：现代宏观经济学：从基础到前沿模型 本部分是本书的核心，致力于构建一个清晰的、具有预测能力的宏观经济分析框架，侧重于经济增长、商业周期和财政货币政策的传导机制。 第五章：国民收入核算与经济增长的长期动力 本章首先界定国内生产总值（GDP）的核算方法，并讨论其实际意义与局限性（如对非市场活动的遗漏）。随后，重点转向长期经济增长理论。详细讲解索洛（Solow）模型的稳态分析、技术进步在外生与内生增长模型中的作用。内生增长理论部分将深入探讨知识溢出、人力资本投资的内化机制，以及制度质量对可持续增长的决定性影响。 第六章：商业周期的经典解释与新古典基础 本章介绍对短期经济波动的经典解释框架。内容包括：真实经济周期理论（Real Business Cycle, RBC）的核心假设——技术冲击是驱动周期的主要力量，以及其对政策含义的挑战。在此基础上，引入新古典宏观经济学的关键概念：理性预期（Rational Expectations）假设及其对政策无效性命题（Policy Ineffectiveness Proposition）的推导。 第七章：新凯恩斯主义的粘性与政策有效性 面对RBC模型在解释温和而持久的通货膨胀和失业问题上的不足，本章深入阐述新凯恩斯主义（New Keynesian）的粘性因素。重点分析价格粘性（如菜单成本、交错定价）和工资粘性（如合同效应、效率工资）如何使得货币和财政政策在短期内产生真实效应。我们将学习动态的AS-AD模型及其在政策模拟中的应用。 第八章：动态随机一般均衡（DSGE）模型导论 本章是通往现代宏观经济学前沿的桥梁。我们将系统介绍构建一个简化的、代表性代理人（Representative Agent）的DSGE模型的基本步骤：确定家庭优化问题、企业优化问题，并求解跨期的随机性均衡。重点在于理解如何利用这种模型进行结构性计量估计（如贝叶斯方法）以及进行政策分析和冲击识别。 --- 第三部分：货币、财政政策与开放经济的复杂性 本部分关注宏观经济政策工具的运行机制、相互作用及其在复杂全球环境下的实施效果。 第九章：货币政策的理论、工具与操作 本章全面考察中央银行的角色与职能。内容包括：货币需求理论的演进、泰勒规则（Taylor Rule）的构建与评估、通胀目标制的优势与实施障碍。我们将分析传统的利率工具（公开市场操作、准备金率）和非常规工具（如量化宽松，QE）的传导机制，并探讨政策信誉（Credibility）在锚定通胀预期中的关键作用。 第十章：财政政策的有效性与可持续性 本章评估政府支出、税收和赤字对宏观经济的影响。我们将分析财政乘数（Fiscal Multiplier）的估计问题，探讨里卡多-巴罗等效性（Ricardian Equivalence）的理论意义。此外，本章将讨论政府债务的可持续性分析（债务-GDP比率的动态演变），以及挤出效应（Crowding Out Effect）在不同经济周期中的表现。 第十一章：开放经济下的宏观相互依赖 在日益全球化的背景下，本章探讨汇率、资本流动与国内经济政策的互动。我们将分析蒙代尔-弗莱明模型（Mundell-Fleming Model）在不同汇率制度下的应用，并考察国际收支平衡的含义。重点内容包括：购买力平价（PPP）和利率平价（IP）的实证检验、汇率超调现象（Overshooting），以及国际金融危机对国内经济的溢出效应。 --- 第四部分：计量经济学在经济学研究中的应用拓展 本部分将经济理论与实际数据分析工具相结合，强调模型的识别、估计和检验，是理解现代实证研究的关键。 第十二章：线性回归模型的回归与诊断 本书将侧重于描述和应用多元回归模型（OLS）在线性框架下的估计与推断。详细讲解如何诊断和解决经典线性模型的关键假设违背问题，包括异方差性（Heteroskedasticity）、序列相关性（Autocorrelation）和内生性（Endogeneity）。着重介绍稳健标准误（Robust Standard Errors）和广义最小二乘法（GLS）的应用场景。 第十三章：处理内生性：工具变量与准实验方法 内生性是计量经济学中最核心的挑战之一，本章提供解决该问题的关键工具。我们将深入解析工具变量（Instrumental Variables, IV）法的原理，特别是两阶段最小二乘法（2SLS）的应用与识别条件。此外，还将介绍现代实证研究中广泛应用的准实验设计（Quasi-Experimental Designs），如断点回归（Regression Discontinuity Design, RDD）和双重差分法（Difference-in-Differences, DID），以识别因果效应。 第十四章：时间序列分析与宏观预测 本章专注于处理具有时间依赖性的宏观经济数据。内容包括：平稳性检验（单位根检验）、自回归（AR）、移动平均（MA）模型的构建，以及ARMA和ARIMA模型的应用。随后，将引入向量自回归（VAR）模型及其在冲击响应函数（Impulse Response Function, IRF）分析中的核心地位，用于追踪政策冲击在系统中的动态传播路径。 第十五章：面板数据模型与异质性分析 当数据结构包含个体、国家或时间维度时，面板数据模型提供了更强大的分析能力。本章将比较固定效应模型（Fixed Effects）与随机效应模型（Random Effects）的选择标准，并探讨动态面板数据模型（如GMM估计）在处理“状态依赖”问题时的优势。强调利用异质性模型来探索不同部门、不同群体对经济政策反应的差异性。 --- 本书力求为读者构建一座坚实的桥梁，连接古典经济学的深刻洞察与现代经济学前沿研究的精妙技术，培养读者严谨的分析能力和对复杂经济现实的批判性视角。

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这本书的出现，简直就是为我这样在计量经济学领域摸爬滚打却总是感觉抓不住要领的读者量身定做的。我接触计量经济学已经有一段时间了，参加过一些在线课程，也翻阅过几本别的教材，但总觉得它们要么过于理论化，晦涩难懂，要么就是过于简化，缺乏深度。当我拿到这本《计量经济学导论：现代观点（第六版）》时，第一感觉就是“厚实”，这本身就预示着内容的丰富和扎实。翻开目录，我就被那些经典的研究问题和现代视角所吸引，它并没有回避那些看似枯燥的统计学原理，而是将它们巧妙地融入到经济学问题的分析中，让我能够理解“为什么”要学习这些方法，而不仅仅是“怎么”去计算。比如，在解释普通最小二乘法（OLS）时，它不仅仅是给出了公式和步骤，更是通过大量的经济学实例，比如教育对收入的影响、广告支出对销售的影响等，来展示OLS的实际应用和局限性。这种“理论与实践相结合”的写作方式，让我感觉计量经济学不再是纸上谈兵，而是实实在在解决经济问题的有力工具。而且，它在讲解过程中，非常注重逻辑的严谨性，每一步推导都清晰可见，不会跳跃式地给出结论，这对于我这种需要清晰解释才能理解的人来说，简直是福音。我还特别喜欢它在介绍各种计量方法时，都会详细说明其前提条件和可能遇到的问题，这让我能够更理性地看待这些工具，知道什么时候可以用，什么时候需要谨慎，什么时候需要寻找替代方法。这种“授人以渔”的教学理念，是很多教材所欠缺的。

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我一直认为，计量经济学是连接经济学理论与现实世界的重要桥梁，而《计量经济学导论：现代观点（第六版）》这本书，无疑是连接这座桥梁的坚实基石。它在讲解核心概念时，总是能够紧密结合经济学理论，并且通过生动的例子来阐述其经济学含义，让我能够深刻理解这些抽象的数学工具是如何用来分析现实经济问题的。我尤其欣赏它在介绍因果推断的最新进展时，对一些高级计量方法，例如合成控制法（SCM）和事件研究法（Event Study）的详细介绍，并且通过实际的政策评估案例，展示了这些方法在识别因果效应上的独特优势。它还强调了对计量结果的稳健性检验，让我能够更审慎地看待研究结论，并且知道如何去验证我的研究是否可靠。书中的行文风格非常流畅，逻辑严谨，并且大量的图表和表格的运用，使得复杂的概念更加易于理解。它不仅仅是传授知识，更重要的是培养了我对经济学研究的兴趣和独立思考的能力，让我能够以一种更专业和严谨的态度去面对经济学问题。

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我一直觉得，学习计量经济学最让人头疼的一点就是如何将抽象的数学模型与具体的经济现象联系起来，并且理解这些模型在现实世界中的适用性和局限性。这本《计量经济学导论：现代观点（第六版）》在这方面做得相当出色。它不仅仅是知识的堆砌，更像是一位经验丰富的导师，循序渐进地引导我理解计量经济学的精髓。例如，在处理内生性问题时，它没有直接抛出工具变量法或者 GMM 等复杂的概念，而是先从经济学理论出发，解释为什么会出现内生性，以及内生性会导致什么样的偏差。然后，它才逐步介绍解决内生性的方法，并且会详细分析这些方法的原理、假设以及在实际应用中可能遇到的挑战。这种层层递进的讲解方式，让我对问题的理解更加深刻，而不是仅仅停留在表面。书中的案例也非常贴合现实，涵盖了宏观经济、微观经济、金融经济等多个领域，而且这些案例的选择非常具有代表性，能够很好地展示计量方法是如何被用来回答实际的经济学问题的。我尤其欣赏它对统计软件的运用，虽然书中没有过多地展示代码，但它会明确指出在分析中需要注意的软件操作细节以及结果的解读，这对于实际操作非常有指导意义。更重要的是，它鼓励读者去批判性地思考，而不是盲目接受结论，这培养了我的独立分析能力。

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我之前接触过一些计量经济学教材，但总觉得它们要么过于偏重理论推导，让我觉得抽象难懂，要么就是过于简化，缺乏深度，无法真正解决实际问题。《计量经济学导论：现代观点（第六版）》则在这两者之间找到了一个完美的平衡点。它在保持理论严谨性的同时，又大量引用了最新的经济学研究文献和真实的经济数据，使得学习过程既充实又有启发性。我尤其欣赏它在介绍因果识别策略时，对各种“自然实验”的详细梳理，比如断点回归设计（RDD）和差分中的差分（DID）等，并且通过具体的案例，分析这些方法如何克服内生性问题，识别真实的因果效应。它还深入讨论了各种计量模型在实际应用中可能遇到的挑战，比如多重共线性、异方差、序列相关等，并且给出了相应的诊断和处理方法，这让我能够更全面地理解和运用计量工具。书中的写作风格也非常流畅，逻辑清晰，过渡自然，让我读起来不会感到枯燥乏味，反而会有一种循序渐进、豁然开朗的感觉。它不仅仅是传授知识，更重要的是培养了我对经济学研究的兴趣和独立思考的能力。

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这本书简直就是我计量经济学学习路上的“灯塔”。在我之前的学习过程中，我总是感觉自己是在“死记硬背”各种公式和方法，却始终无法真正理解它们背后的逻辑和意义。《计量经济学导论：现代观点（第六版）》以一种全新的视角，将这些看似独立的概念串联起来，让我看到了计量经济学的整体框架和内在联系。它在讲解每一个模型或方法时，都会追溯其理论基础，并将其置于更宏大的研究背景下。例如，在介绍面板数据模型时，它不仅讲解了固定效应和随机效应模型的区别和选择，还讨论了如何处理面板数据中的时间效应和个体效应，以及这些处理方式如何影响我们对因果关系的估计。这种深入的讲解，让我能够理解不同计量方法之间的权衡和取舍，也让我能够根据具体的研究问题选择最合适的方法。而且，书中的案例分析非常详实，它会详细说明数据来源、变量定义、模型设定、估计结果的解读，以及结论的经济学含义，这为我提供了宝贵的实战经验。我尤其喜欢它在章节末尾设置的思考题和习题，这些题目不仅巩固了课堂知识，更能激发我的独立思考，让我主动去探索更深层次的问题。

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这本书是我在计量经济学学习道路上遇到的一个里程碑。在此之前，我总是在各种零散的理论和公式之间徘徊，难以形成完整的知识体系。《计量经济学导论：现代观点（第六版）》以其清晰的脉络和系统性的梳理，为我构建起了一幅完整的计量经济学图景。它并没有回避那些基础但重要的统计学原理，比如大数定律和中心极限定理，而是将它们作为理解后续计量方法的基础，并且用非常生动的方式进行解释。我印象特别深刻的是它在讲解广义矩估计（GMM）时，不仅介绍了其数学原理，还详细阐述了其在处理工具变量估计的效率损失等问题上的优势，并且通过一些实际的经济学研究案例，展示了GMM的强大应用能力。它还鼓励读者去了解和使用一些常用的计量经济学软件，虽然书中没有大量代码示例，但它会提示在实际操作中需要注意的细节，以及如何解读软件输出的结果，这对于我这样需要动手实践的人来说，非常有帮助。它不仅教授了知识，更重要的是培养了我的严谨性和细致性。

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作为一名经济学专业的学生，我对计量经济学一直抱有浓厚的兴趣，但同时也感到它是一门充满挑战的学科。《计量经济学导论：现代观点（第六版）》这本书，就像一位经验丰富的向导，带领我穿越了计量经济学的迷宫。它在讲解过程中，非常注重理论的逻辑性和严谨性，每一个概念的引入都有其明确的经济学背景和动机，而不是凭空出现。我特别喜欢它在介绍非线性模型和时间序列分析时，并没有一上来就使用过于抽象的数学语言，而是先从直观的经济学现象入手，然后逐步构建模型，解释其内在逻辑。例如，在讲解 logit 和 probit 模型时，它会通过分析不同收入水平的人群对某项消费品的购买概率，来解释这些模型如何捕捉非线性关系。它还详细讨论了模型选择的标准，比如信息准则（AIC, BIC）以及经济意义上的合理性，这让我能够更理性地选择适合研究问题的模型。书中的习题设计也十分精妙，它们不仅检验了对基本概念的掌握，更引导我思考如何将所学方法应用于新的研究场景。它不仅仅教授我“如何做”，更让我理解“为何如此”。

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对我而言，计量经济学一直是一个既令人着迷又充满挑战的领域。很多时候，我感觉自己像是在迷雾中摸索，虽然知道方向，却难以找到具体的路径。《计量经济学导论：现代观点（第六版）》这本书，就如同我手中的一张清晰的地图，指引着我前进的方向。它在讲解基础统计概念时，没有使用过于晦涩难懂的术语，而是用一种更加直观和易于理解的方式来呈现，并且能够清晰地解释这些概念在经济学研究中的重要性。我尤其喜欢它在介绍贝叶斯计量经济学时，并没有回避其与经典计量经济学在哲学和方法上的差异，而是详细解释了贝叶斯方法的优势，以及如何在实际研究中应用它。它还注重对模型诊断和模型选择的讲解，让我能够更全面地评估一个计量模型的质量，并且学会如何根据研究目的来选择最合适的模型。书中的案例分析非常具有说服力，它不仅仅是简单地展示了模型结果，而是详细阐述了从数据收集、变量定义、模型设定到结果解释的整个过程，这为我提供了宝贵的实战经验。这本书帮助我建立了一个更加系统和完整的计量经济学知识体系，并且极大地提升了我解决实际经济学问题的能力。

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坦白说，我之前对计量经济学是有些畏惧的，觉得它充斥着各种复杂的公式和抽象的概念，很容易让人望而却步。但是，《计量经济学导论：现代观点（第六版）》彻底改变了我的看法。这本书的写作风格非常亲切，仿佛是一位经验丰富的老师在耐心地给我讲解。它并没有一开始就抛出大量枯燥的数学推导，而是从大家都能理解的经济学问题入手，比如“为什么受教育程度高的人收入更高？”、“广告支出真的能提高销售额吗？”。然后，它再一步步地引入计量经济学的工具来解答这些问题。在解释核心概念时，它会用通俗易懂的语言，并且辅以大量的图表和直观的例子，让我在不知不觉中就掌握了那些复杂的理论。我特别喜欢它在介绍因果推断时，对各种实验设计和准实验方法的讲解，比如随机对照试验（RCT）的优势，以及在无法进行 RCT 时如何利用自然实验来识别因果效应。这让我看到了计量经济学在理解世界运作机制方面的巨大潜力。书中的行文流畅，逻辑清晰，过渡自然，让我读起来不会感到疲惫，反而会有一种“原来如此”的豁然开朗的感觉。它不仅仅教授方法，更重要的是培养了我的逻辑思维能力和分析问题的能力，让我能够站在更高的角度去审视经济现象。

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我一直对如何科学地进行经济学研究感到好奇，而计量经济学正是连接理论和现实的重要桥梁。《计量经济学导论：现代观点（第六版）》这本书，无疑是我在这条探索之路上遇到的最出色的向导。它并没有回避计量经济学中一些基础性的统计概念，例如概率分布、假设检验、置信区间等等，而是将它们以一种非常清晰和易于理解的方式呈现出来，并且总是能巧妙地将这些统计工具与经济学研究的实际问题相结合。我特别欣赏它对“相关不等于因果”这一重要原则的反复强调，并通过各种具体的案例来剖析这一问题的根源，以及如何通过更严谨的计量方法来识别因果关系。例如，它在讲解倾向得分匹配（PSM）和双重差分法（DID）时，都详细阐述了其识别因果效应的逻辑和前提条件，这让我对如何设计和解读经济学研究有了更深刻的认识。书中的案例也非常丰富，涵盖了从劳动力市场到金融市场的各种实际问题，而且这些案例都采用了现实世界的数据，这使得学习过程更加生动和有趣。它鼓励读者不仅要掌握方法，更要理解方法背后的逻辑和局限性，这培养了我批判性思维能力。

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内容太多记不住啊，尤其是时间序列那部分。

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中级计量经济学教材

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内容太多记不住啊，尤其是时间序列那部分。

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时间序列分析

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