自然語言處理實踐

自然語言處理實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:電子工業齣版社
作者:王昊奮 等
出品人:博文視點
頁數:204
译者:
出版時間:2019-3
價格:69
裝幀:平裝
isbn號碼:9787121357152
叢書系列:
圖書標籤:
  • NLP
  • 計算機
  • 問答係統
  • 知識圖譜
  • 適閤入門
  • 籠統
  • 對話機器人
  • 人工智能
  • 自然語言處理
  • NLP
  • Python
  • 機器學習
  • 深度學習
  • 文本分析
  • 數據挖掘
  • 人工智能
  • 算法
  • 實踐
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具體描述

聊天機器人作為人工智能技術的殺手級應用,發展得如火如荼,各種智能硬件層齣不窮。《自然語言處理實踐:聊天機器人技術原理與應用》係統地闡述瞭聊天機器人的分類和關鍵技術,不僅給齣瞭實際案例,還展望瞭聊天機器人在通往更智能化、更人性化、更趣味化的道路上所麵臨的挑戰。同時,針對聊天機器人在從感知智能到認知智能的跨越中所麵臨的難題,《自然語言處理實踐:聊天機器人技術原理與應用》著重討論瞭知識圖譜和深度學習技術在自然語言處理、問答、推理、服務融閤等方麵的應用。

《自然語言處理實踐:聊天機器人技術原理與應用》適閤有誌於從事人工智能行業,以及想瞭解聊天機器人到底是什麼的讀者閱讀。

著者簡介

王昊奮

上海樂言信息科技有限公司CTO,中文知識圖譜zhishi.me創始人、OpenKG發起人之一、CCF理事、CCF術語審定工委主任、CCF TF執委、中文信息學會語言與知識計算委員會副秘書長,共發錶80餘篇高水平論文,在知識圖譜、問答係統和聊天機器人等諸多領域有豐富的研發經驗,其帶隊構建的語義搜索係統在Billion Triple Challenge中榮獲全球第2名;在著名的本體匹配競賽OAEI的實體匹配任務中斬獲全球第1名。曾主持並參與多項國傢自然科學基金、“863”重大專項和國傢科技支撐項目,以學術負責人身份參與PayPal、Google、Intel、IBM、百度等企業的閤作項目。

邵 浩

博士,上海瓦歌智能科技有限公司總經理,深圳狗尾草智能科技有限公司人工智能研究院院長,上海市靜安區首屆優秀人纔,帶領團隊打造瞭AI虛擬生命産品“琥珀•虛顔”的交互引擎。任中國中文信息學會青年工作委員會委員、中國計算機學會YOCSEF上海學術委員會委員,研究方嚮為機器學習,共發錶論文40餘篇,主持多項國傢級及省部級項目,曾在聯閤國、世界貿易組織、亞利桑那州立大學、香港城市大學等機構任訪問學者。

李方圓

狗尾草智能科技有限公司高級工程師,蘇州大學碩士,主要研究方嚮為自然語言處理、問答係統和知識圖譜,具有多年實戰經驗,目前為自然語言處理團隊總負責人,主導開發公司全綫産品的對話交互功能。

張凱

狗尾草智能科技有限公司高級工程師,主要從事自然語言處理、對話係統、知識圖譜等領域的研究工作。在狗尾草智能科技有限公司主導認知對話引擎的設計開發,以及通用領域知識圖譜的建設工作,參與編寫發布瞭《知識圖譜白皮書》及《知識圖譜評測標準》。

宋亞楠

中山大學計算機科學碩士,就學期間專攻圖像處理與識彆方嚮。在智能硬件及人工智能行業曆任軟件工程師、産品經理、戰略技術規劃經理等職位,産品多次獲CES創新奬,先後公開幾十項國內及PCT發明專利。

圖書目錄

1 聊天機器人概述 1
1.1 聊天機器人的發展曆史 1
1.2 聊天機器人的分類與應用場景 6
1.3 聊天機器人生態介紹 9
1.3.1 典型聊天機器人框架介紹 11
1.3.2 聊天機器人平颱介紹 13
1.3.3 典型的聊天機器人産品介紹 13
1.4 參考文獻 19
2 聊天機器人技術原理 20
2.1 自然語言理解 21
2.1.1 自然語言理解概覽 23
2.1.2 自然語言理解基本技術 26
2.1.3 自然語言錶示和基於深度學習的自然語言理解 36
2.1.4 基於知識圖譜的自然語言理解 46
2.2 自然語言生成 56
2.2.1 自然語言生成綜述 56
2.2.2 基於檢索的自然語言生成 58
2.2.3 基於模闆的自然語言生成 59
2.2.4 基於深度學習的自然語言生成 60
2.3 對話管理 61
2.4 參考文獻 65
3 問答係統 67
3.1 問答係統概述 67
3.2 KBQA 係統 71
3.2.1 KBQA 係統簡介 71
3.2.2 主流的KBQA 方法 79
3.3 KBQA 係統實現 96
3.3.1 係統簡介 96
3.3.2 模塊設計 97
3.4 參考文獻 105
4 對話係統 109
4.1 對話係統概述 109
4.2 對話係統技術原理 113
4.2.1 NLU 模塊 115
4.2.2 DST 模塊 120
4.2.3 DPL 模塊 121
4.2.4 NLG 模塊 126
4.3 基於聊天機器人平颱搭建對話係統 126
4.3.1 NLU 模塊實現 129
4.3.2 DST 與DPL 模塊實現 130
4.3.3 NLG 模塊實現 131
4.4 麵嚮任務的對話係統實現 132
4.5 參考文獻 137
5 閑聊係統 139
5.1 閑聊係統概述 139
5.2 基於對話庫檢索的閑聊係統 140
5.2.1 基於對話庫檢索的閑聊係統介紹 140
5.2.2 對話庫的建立 143
5.2.3 基於檢索的閑聊係統實現 145
5.3 基於生成的閑聊係統 150
5.3.1 基於生成的閑聊係統介紹 150
5.3.2 生成式閑聊係統的新發展 152
5.3.3 基於生成的閑聊係統實現 155
5.4 參考文獻 157
6 聊天機器人係統評測 159
6.1 問答係統評測 159
6.1.1 問答係統評測會議 160
6.1.2 問答係統評測數據集 171
6.1.3 問答係統評測標準 173
6.2 對話係統評測 174
6.2.1 對話係統評測會議 176
6.2.2 對話係統評測數據集 177
6.2.3 對話係統評測標準 178
6.3 閑聊係統評測 179
6.3.1 閑聊係統評測介紹 179
6.3.2 閑聊係統評測標準 180
6.4 參考文獻 183
7 聊天機器人挑戰與展望 185
7.1 開放式挑戰 185
7.2 技術與應用展望 187
7.3 從聊天機器人到虛擬生命 190
7.4 參考文獻 193
· · · · · · (收起)

讀後感

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用戶評價

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沒有任何代碼,全部是理論空談,不如看看論文,貼那麼多參考文獻還這麼貴

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這叫“實踐”嗎?

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入門書籍,理論不深入,落地無代碼。欺名盜世,還敢賣這麼貴。按目錄知乎搜一下都比這講得好。

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當個索引還行

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作為NLP初學者,對我還是挺有幫助的一本書的,整本書偏理論一些,內容詳實,從淺到深介紹瞭搭建聊天機器人所設計到的相關理論知識,有NLP相關的,知識圖譜相關的,對話係統等等,具有很好的啓濛作用,書中雖然介紹瞭係統搭建的僞代算法,但沒有詳細代碼可以參考,有點遺憾,總體打4星

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