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機器閱讀理解

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硃晨光
機械工業齣版社
2020-4
244
79.00
平裝
智能係統與技術叢書
9787111649502

圖書標籤: NLP  機器閱讀理解  自然語言處理  好書,值得一讀  計算機  機器學習  深度學習  待看   


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发表于2024-12-25

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圖書描述

微軟高級研究員撰寫,剖析機器閱讀理解支撐技術、模型架構、前沿算法、模型SDNet源碼與落地應用。

全書分為三篇,共8章內容。基礎篇(第1~3章),介紹機器閱讀理解的基礎知識和關鍵支撐技術,涵蓋機器閱讀理解任務的定義,閱讀理解模型中常用的自然語言處理技術和深度學習網絡模塊,例如如何讓計算機錶示文章和問題、做多項選擇題及生成迴答等。架構篇(第4~6章),介紹解決各類機器閱讀理解任務的基本模型架構和前沿算法,並剖析對機器閱讀理解研究有著重要影響的預訓練模型(如BERT和GPT)。實戰篇(第7~8章),包括筆者在2018年獲得CoQA對話閱讀理解競賽第一名時所用的模型SDNet的代碼解讀,機器閱讀理解在各種工業界應用中的具體落地過程和挑戰,以及筆者對於機器閱讀理解未來發展方嚮的思考。

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著者簡介

硃晨光

微軟公司自然語言處理高級研究員、斯坦福大學計算機係博士。負責自然語言處理研究與開發、對話機器人的語義理解、機器閱讀理解研究等,精通人工智能、深度學習與自然語言處理,尤其擅長機器閱讀理解、文本總結、對話處理等方嚮。帶領團隊負責客服對話機器人的語義理解與分析,進行機器閱讀理解研究,在斯坦福大學舉辦的SQuAD 1.0機器閱讀理解競賽中獲得全球名,在CoQA對話閱讀理解競賽中成績超過人類水平並獲得名。在人工智能和自然語言處理會議ICLR、ACL、EMNLP、NAACL、ICLR中發錶多篇文章。


圖書目錄


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用戶評價

評分

機器閱讀理解方麵的書幾乎沒有,資料也很零散,這本書非常不錯

評分

看瞭模型的部分,挺實用的,分析的很細緻

評分

可以。很好的瞭解機器閱讀理解領域的前沿並進行實戰開發,非常具有應用價值吧

評分

看瞭模型的部分,挺實用的,分析的很細緻

評分

居然是微軟的大佬寫的,帶領團隊過競賽第一,裏麵分析瞭當時會用的模型源碼,學習下

讀後感

評分

作者:木羊同学 今天不废话,我们超快地过一遍自然语言处理技术的发展,真的是超快的哦~抓稳,开车了! 自然语言处理,英文Natural Language Processing,一般为了省事,都简写成NLP。NLP很重要。有多重要?以前看过一个说法,说NLP是人工智能皇冠顶上的明珠。不过,出处是一本...

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評分

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