传染病流行病学

传染病流行病学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:曹务春
出品人:
页数:446
译者:
出版时间:2008-3
价格:52.00元
装帧:
isbn号码:9787040231991
丛书系列:
图书标签:
  • 流行病学
  • 传染病
  • 传染病学
  • 流行病学
  • 公共卫生
  • 疾病控制
  • 预防医学
  • 疫情
  • 健康
  • 医学
  • 生物统计
  • 研究方法
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《传染病流行病学(研究生教学用书)》是国内出版的第一部集理论、方法及应用于一体的传染病流行病学专著。《传染病流行病学(研究生教学用书)》共三篇二十五章,涉及的内容涵盖了传染病流行病学的基本原理、研究方法和防制技术。原理篇全面、系统地论述了传染病流行病学的生物学基础、流行过程、传染病监测、新传染病、传染病流行的数学模型等。方法篇对传染病流行病学涉及的各种调查研究方法作了重点而详细的介绍,包括现场调查、传播特征调查、现场干预研究、血清流行病学、分子流行病学、地理信息系统的应用及自然疫源地调查等。预防控制篇涉及消毒、媒介生物的防制预防接种和医院感染控制等内容。此外,《传染病流行病学(研究生教学用书)》结合当前传染病防制领域出现的新问题,增设了卫生流行病学侦察、生物袭击的流行病学调查以及突发公共卫生事件应对等章节。

图书简介:《社会网络分析:原理与实践》 作者: [此处可虚构一位专家姓名,例如:李明, 张华] 出版社: [此处可虚构一家专业学术出版社名称,例如:清华大学出版社/社会科学文献出版社] 出版时间: [此处可虚构年份,例如:2024年5月] --- 内容概述:理解复杂系统的底层逻辑 《社会网络分析:原理与实践》并非关注生物学或医学领域,而是深入探讨信息、影响力和关系如何在复杂的人类社会结构中流动与组织。本书旨在为研究人员、数据科学家、社会学家、政治学者以及市场营销专家提供一个全面且实用的工具箱,用以量化和可视化人类社会互动背后的结构性力量。 本书的核心焦点在于“网络”这一基本概念——一个由节点(个体、组织、国家等)和边(关系、联系、互动)构成的系统。通过运用先进的数学工具和计算方法,我们揭示隐藏在日常观察之下的社会结构规律,剖析群体行为的涌现机制,并预测信息和影响力的传播路径。 第一部分:理论基石与数学基础 本部分为读者奠定坚实的理论基础,确保理解后续高级分析方法的必要前提。我们从社会学的视角出发,审视网络思想的演变,从早期的“社会结构分析”到现代的“图论”在社会科学中的应用。 第一章:网络的定义与范式转变 详细阐述什么是网络,如何将现实世界中的复杂关系抽象为数学模型。讨论“关系”的本体论地位,区分有向网络与无向网络、加权网络与非加权网络。重点分析从传统“变量分析”向“关系分析”范式的转变,强调节点间的相互依赖性,而非孤立实体的属性。 第二章:图论基础与网络度量 这是理解网络结构的核心数学工具。我们将详细介绍图(Graph)、顶点(Vertex/Node)和边(Edge)的正式定义。随后,深入讲解核心的拓扑度量: 1. 局部度量: 节点的度(Degree)、入度与出度。 2. 中心性度量(Centrality): 详细剖析四种最主要的中心性指标——度中心性(Degree Centrality)、接近中心性(Closeness Centrality)、介数中心性(Betweenness Centrality)和特征向量中心性(Eigenvector Centrality,包括PageRank算法的数学原理),解释每种指标在不同研究情境下的适用性与局限性。 3. 全局度量: 网络密度、平均路径长度、直径与聚类系数(Clustering Coefficient),帮助衡量网络的整体紧密程度和局部群集现象。 第二部分:结构发现与群体识别 一个庞大而复杂的网络本身很难直接解读。本部分着重于如何通过算法和统计方法,从海量数据中识别出具有意义的子结构和组织模式。 第三章:社区结构与模块化分析 社区(Community)或称团簇(Cluster),是网络分析中最具解释力的发现之一。本章聚焦于识别网络内部的“小世界”结构。我们将详述主流的社区划分算法: 基于优化的方法: 模块度(Modularity)优化算法(如Louvain算法的详细步骤)。 基于随机游走的算法: 快速标签传播算法(Label Propagation Algorithm)。 基于谱聚类的方法: 如何利用网络的邻接矩阵或拉普拉斯矩阵进行分割。 第四章:网络嵌入与高维表示 随着网络规模的爆炸性增长,传统的基于矩阵运算的方法效率受限。本章引入现代机器学习技术,探讨如何将复杂的网络结构信息“嵌入”到低维向量空间中。讨论节点嵌入(Node Embedding)技术,如Node2Vec和DeepWalk,如何保留邻近性和结构角色信息,从而为后续的预测任务(如链接预测)做准备。 第三部分:动态过程与预测建模 网络分析的最终目标往往是理解和预测网络中发生的动态过程,例如信息扩散、意见形成或疾病传播的模式(注意:此处仅从社会学角度分析信息的“传播”过程,不涉及生物病原体)。 第五章:信息传播模型与级联效应 本章将社会互动视为信息的级联(Cascade)过程。我们将分析几种经典的宏观传播模型: 1. 独立级联模型(ICM): 节点在特定概率下被激活并影响邻居。 2. 线性阈值模型(LTM): 节点只有在足够比例的邻居被激活后才会改变状态。 通过这些模型,研究者可以模拟病毒式营销、谣言扩散或新产品采纳的过程,并探讨“关键意见领袖”(KOLs)的识别与作用。 第六章:链接预测与关系演化 如何预测未来哪些节点之间会建立联系,或者哪些现有联系会断裂?本章深入探讨链接预测的常用指标,包括基于局部相似度(如共同邻居、Jaccard系数)和基于全局路径的方法。重点讲解了矩阵分解和深度学习模型在链接预测中的应用,以期揭示潜在的社会关系。 第四部分:实践应用与工具使用 理论必须与实践相结合。《社会网络分析:原理与实践》的后半部分提供了详尽的实战指南。 第七章:数据采集、清洗与可视化 指导读者如何从不同来源(如社交媒体API、调查问卷、引文数据库)获取原始关系数据。重点讲解数据预处理的关键步骤,如处理异构数据、解决节点消歧问题。随后,提供使用Gephi、Cytoscape等专业工具进行网络可视化的最佳实践,包括布局算法(如ForceAtlas2)的选择与美学设计原则。 第八章:软件实战:使用R与Python 本书提供了大量基于主流编程语言的案例代码。读者将学习如何利用R语言中的`igraph`和`sna`包,以及Python中的`NetworkX`和`PyG`库来高效地实现上述所有分析方法。案例涵盖了从小型数据集的快速探索到大规模数据集(如数百万节点的Twitter网络)的分布式处理策略。 目标读者与价值 本书适合具备基础统计学和编程知识的高级本科生、研究生及研究人员。它不仅是一本理论教科书,更是一本面向实践的操作手册。通过本书的学习,读者将能够: 1. 结构化思维: 将任何复杂系统视为一组相互关联的实体,而非孤立的个体。 2. 量化洞察: 准确测量和比较不同网络结构的关键特征。 3. 预测能力: 利用网络结构信息,对信息流、合作关系或趋势的未来走向做出有根据的预测。 《社会网络分析:原理与实践》 提供了一种全新的、以关系为中心的视角来理解我们所处的社会、经济和技术环境,是掌握现代复杂系统分析技能的必备参考书。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的封皮设计就有一种肃穆而又引人入胜的感觉,深邃的蓝色背景上,一条抽象的、蜿蜒的曲线贯穿其中,仿佛代表着病原体的传播轨迹,又像是生命力顽强却也脆弱的脉络。初翻开,一股严谨的学术气息扑面而来,但随之而来的是一种奇妙的共鸣,仿佛作者将自己毕生所学,化作文字的种子,播撒在读者的心中。我最欣赏的是书中对于历史事件的梳理,那些曾经肆虐的瘟疫,并非是遥远的传说,而是通过作者细致入微的描写,变得鲜活而真实。它不是简单的罗列事实,而是深入剖析了当时社会背景、人们的生活习惯以及技术水平是如何与疾病的传播相互作用,勾勒出一幅幅生动而令人警醒的历史画卷。读着那些文字,我仿佛能感受到那些身处历史洪流中的人们的无助、恐惧,但也看到了他们在绝境中迸发出的勇气和智慧。尤其是关于黑死病的研究,作者并没有停留在描绘其恐怖的传播速度和死亡率,而是深入探讨了它对欧洲社会结构、宗教信仰乃至经济模式造成的深远影响,这种宏观与微观相结合的分析,让我对历史的理解上升到了一个新的层面。书中的案例分析也极为详尽,从最早的霍乱爆发到后来的艾滋病在全球的蔓延,作者都用严谨的逻辑和翔实的数据,为我们揭示了疾病传播的规律和模式。那些图表和数据,虽然初看有些枯燥,但经过作者的解读,便如同被赋予了生命,讲述着一个个关于生命与死亡、科学与进步的故事。我特别喜欢关于“零号病人”概念的阐述,它不仅仅是一个简单的追踪起点,更是揭示了疾病传播链条的复杂性和脆弱性,也强调了早期发现和干预的重要性。这种层层剥茧的叙事方式,让我受益匪浅,也让我开始重新审视我们身边的世界,更加关注那些看似微不足道的细节。

评分

这本书的叙述角度非常独特,它不仅仅是从科学研究的角度出发,更是融合了历史、社会、文化等多个层面的思考。作者将流行病学比作是“一场持续了几个世纪的猫鼠游戏”,这让我对这个领域产生了浓厚的兴趣。我特别喜欢书中对于“生物恐怖主义”的探讨,虽然这是一个比较敏感的话题,但作者以一种非常客观和理性的态度,对其进行了分析,并强调了加强生物安全的重要性。书中关于“非传染性疾病的流行病学”的介绍,也让我看到了这个领域的广阔前景。作者指出,虽然传染病是人类健康的重要威胁,但慢性非传染性疾病,如心血管疾病、糖尿病等,也正日益成为全球性的健康挑战,而流行病学的方法同样适用于这些疾病的研究。我特别关注到关于“大数据与人工智能”在流行病学研究中的应用,作者描绘了一个充满潜力的未来,人工智能可以通过分析海量的健康数据,帮助我们更早地发现疾病趋势,预测疫情的爆发,并制定更精准的防控策略。

评分

这本书的写作风格非常具有感染力,作者用一种充满智慧和热情的声音,引导着读者去探索疾病的奥秘。它不仅仅是传递知识,更是一种思想的启迪。我特别欣赏作者在讨论“个体行为与疾病传播”时的细致。他不仅仅是强调个人卫生的重要性,更重要的是分析了社会文化、经济条件等因素如何影响个体的行为选择,进而影响疾病的传播。比如,关于“社交距离”的讨论,作者从历史上的瘟疫时期一直讲到现代,分析了不同社会文化背景下人们对这一概念的理解和实践差异。书中关于“疾病的经济影响”的章节,也让我大开眼界。作者通过详实的数据和案例,展示了传染病对经济发展的巨大冲击,以及有效的疾病防控如何能够促进经济的稳定和增长。我特别关注到关于“投资于健康”的观点,作者认为,将资源投入到疾病预防和控制中,是最具成本效益的投资之一,这让我对公共卫生事业的价值有了更深的认识。

评分

这本书的阅读体验非常流畅,即使是对流行病学知之甚少的人,也能在作者的引导下,一步步深入这个迷人的领域。作者在开篇就设定了一个非常引人入胜的基调,他将流行病学比作是“疾病的侦探工作”,这一下子就勾起了我的好奇心。随后,他循序渐进地介绍了流行病学的基本原理和研究方法。我尤其喜欢书中对于“病因学”的探讨,作者不仅仅是列举了各种病原体,而是深入分析了它们是如何感染宿主、如何引起疾病,以及人类是如何利用这些知识来开发治疗和预防手段的。我曾对某些曾经肆虐的疾病感到恐惧,但通过阅读这本书,我才了解到,科学研究的力量是多么的强大,它可以将曾经令人束手无策的疾病,变得可控甚至可预防。书中关于“传播动力学模型”的介绍,虽然听起来很抽象,但作者通过生动的图示和具体的案例,将其解释得清晰易懂。这些模型就像是预测疾病传播的“天气预报”,可以帮助我们提前预警,制定更有效的防控策略。我特别关注到关于“自然宿主”和“溢出效应”的讨论,它让我理解了某些疾病是如何从动物传播到人类,以及人类活动是如何可能加速或改变这种传播过程的。

评分

这本书的深度和广度都令人惊叹。它不仅仅是一本关于传染病的科普读物,更是一部关于人类与疾病殊死搏斗的宏伟史诗。作者在叙述过程中,巧妙地穿插了大量历史事件和科学发现,将枯燥的理论知识融入到生动的故事之中。我特别喜欢书中关于“疾病的演变”的章节,它揭示了病原体并非一成不变,它们也在不断地进化和适应,这也意味着人类的防控工作也需要与时俱进。作者对“耐药性”问题的深入剖析,更是让我警醒。曾经有效的抗生素,如今却面临着细菌的“反击”,这无疑是我们面临的一大挑战。书中关于“公共卫生政策”的讨论也让我受益匪浅。作者不仅仅是介绍了各种政策,更重要的是分析了这些政策产生的社会背景、科学依据以及实施过程中遇到的各种挑战,这让我对政策的制定和执行有了更深刻的理解。我尤其关注到关于“健康公平”的议题,作者指出,传染病往往会对社会弱势群体造成更大的影响,这让我开始反思,在疾病防控过程中,如何才能确保公平和正义。

评分

初拿到这本书,我被它沉甸甸的分量所吸引,仿佛里面蕴藏着无穷的知识宝库。打开扉页,映入眼帘的是作者的序言,那是一种谦逊而充满热情的声音,他将自己对这个领域的探索比作一次对未知世界的跋涉,而这本书,便是他在这场跋涉中留下的脚印。我尤其喜欢作者在描述早期公共卫生实践时的细致笔触。那些在十九世纪,科学家们如何凭借简陋的设备和执着的精神,一点点揭开疾病面纱的故事,令人动容。比如,关于约翰·斯诺在伦敦霍乱爆发期间,如何通过绘制病例分布图来确定水源污染的经典案例,作者的描述不仅仅是复述事实,更是将当时的社会氛围、科学认知水平以及斯诺的思维过程都进行了深入的剖析,让我仿佛亲眼目睹了那一历史性的时刻。这种“情景再现”式的写作手法,让枯燥的科学史变得生动有趣,也让我对科学探索的艰难与伟大有了更深刻的体会。此外,书中对于传染病防控策略的演变也进行了详实的梳理。从最初的隔离和检疫,到后来的疫苗研发和抗生素的应用,再到现代基因测序和大数据分析,作者清晰地展示了人类在与传染病斗争中不断进步的过程。它不是一条直线式的进步,而是充满了曲折和反复,每一次的突破都来之不易。我特别关注关于“群体免疫”理论的讨论,作者对其产生的历史背景、科学依据以及实际应用中的争议都进行了深入浅出的阐述,让我对这个概念有了更全面、更辩证的理解。

评分

这本书的语言风格非常独特,它既有严谨的科学表述,又不失人文关怀的温度。作者仿佛是一位经验丰富的医生,在向我们解读人体内部的微观世界,同时又是一位历史学家,在为我们讲述人类与疾病抗争的史诗。我特别喜欢书中对于“风险评估”的阐述,作者用一种非常生动形象的方式,解释了如何量化和管理传染病带来的风险。他并没有用晦涩难懂的数学公式来压倒读者,而是通过一个个具体的例子,比如食品安全、旅游传播等,让我们理解风险的来源和如何规避风险。读到关于“疫苗接种效益”的分析时,我深受触动。作者通过详实的数据和深入的分析,展示了疫苗在预防和控制传染病方面的巨大作用,以及它为人类健康和社会发展带来的深远影响。它不仅让我对疫苗有了更科学的认识,也让我更加珍惜来之不易的健康保障。书中关于“全球化与传染病传播”的章节,更是让我意识到了我们所处的世界是一个多么紧密相连的整体。无论是交通的便捷还是贸易的往来,都可能成为疾病跨越国界的“通道”,这也使得全球合作在疾病防控中的作用变得尤为重要。作者的分析让我看到了挑战,也看到了希望,他鼓励我们以更开放的心态去面对全球性的健康问题。

评分

这本书的章节设置非常巧妙,每一部分都像是一个精心搭建的知识模块,层层递进,引人入胜。作者并没有采用枯燥乏味的学术论文风格,而是用一种更具叙事性和故事性的语言,将复杂的流行病学概念娓娓道来。我特别着迷于书中对不同病原体特征的细致描绘,从细菌的形态到病毒的复制机制,再到寄生虫的生命周期,作者都用通俗易懂的比喻和生动的语言,将这些微观世界的奥秘呈现在我们面前。读到关于媒介传播的部分,我仿佛置身于一个错综复杂的生态系统,蚊子、蜱虫、甚至是无处不在的空气,都可能成为疾病传播的“信使”。作者通过对这些媒介的研究,揭示了疾病传播的“生物链”,也让我们看到了人类在自然界中的渺小与脆弱。我最深刻的印象是关于“基本再生数”(R0)的讨论,这个看似简单的数字,却蕴含着预测疾病传播趋势的巨大能量。作者通过大量的案例分析,展示了如何通过改变R0值来控制疫情,从疫苗接种到隔离措施,每一个环节都至关重要,每一个细节都可能影响最终的结果。书中的伦理考量部分也让我深思,在面对大规模疫情时,如何在保护公众健康和尊重个体权利之间找到平衡点,这是一个极其艰难的课题,而作者通过对历史事件的梳理和对不同观点的探讨,为我们提供了宝贵的思考方向。它让我意识到,流行病学不仅仅是关于疾病本身,更是关于人类社会、关于伦理道德、关于我们如何共同面对挑战。

评分

这本书的阅读过程,仿佛是一次与病毒和细菌的“深度对话”。作者用一种充满智慧和洞察力的笔触,揭示了这些微观生命在宏观世界中的影响。我尤其欣赏作者在讨论“疫苗研发的挑战”时的坦诚。他并没有回避疫苗研发过程中遇到的困难和挫折,而是详细地分析了疫苗研发的复杂性,以及科学家们如何克服重重困难,最终取得突破。书中关于“流行病学的伦理困境”的探讨,也让我深思。在疫情面前,如何在保护公众健康的同时,尊重个体权利,如何进行有效的沟通和动员,这些都是需要我们不断思考和实践的问题。作者通过对历史事件的回顾和对现实问题的分析,为我们提供了宝贵的经验和启示。我特别关注到关于“全球健康治理”的议题,作者指出,传染病是全人类共同的敌人,只有通过全球性的合作和协调,才能有效地应对挑战。这本书让我对流行病学这个领域产生了前所未有的兴趣,它不仅拓展了我的知识边界,更重要的是,它让我以一种更深刻、更全面的视角去理解生命、健康以及我们所处的世界。

评分

这本书最让我印象深刻的是其极强的逻辑性和条理性。作者在构建整本书的知识体系时,仿佛是一位建筑师,每一章、每一节都像是精妙设计的砖石,层层叠加,最终构筑起一座坚实的知识殿堂。从传染病的定义、分类,到病原体的生物学特性,再到传播途径、易感人群,每一个概念的引入都循序渐进,环环相扣。即使是对于一些我之前从未接触过的专业术语,作者也总能通过恰当的比喻和深入浅出的解释,帮助我快速理解。我尤其欣赏作者在分析疾病爆发模式时的严谨。他不仅仅停留在描述现象,而是深入挖掘隐藏在现象背后的原因。比如,在分析某些疾病为何会在特定地区、特定人群中高发时,作者会从地理环境、气候条件、社会经济状况、文化习俗等多个维度进行综合考量,呈现出一幅幅复杂而生动的画面。这种多因素分析的方法,不仅让我对疾病有了更全面的认识,也让我开始思考,很多社会问题其实是相互关联、相互影响的。书中关于“疾病监测”的章节,更是让我大开眼界。作者详细介绍了各种疾病监测的手段和方法,从传统的实验室检测到现代的电子健康记录和社交媒体数据分析,让我看到了流行病学在信息时代所焕发出的新活力。它让我意识到,在信息爆炸的时代,如何有效地收集、分析和利用数据,对于疾病的预防和控制至关重要。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有