具體描述
大數據時代必備的數據分析入門指南
讓洞見更準確，讓溝通更簡潔
◎ 編輯推薦
從訂指標、報預算，到分析市場、評估風險，真正能解決實際問題的數據分析書！
用數據錶達想法、說服對方和贏得信賴，隻有邏輯嚴密的數據分析纔能創造價值、驅動未來！
數據分析入門級讀物，四個步驟加上Excel通用工具，零基礎也能輕鬆進階！數據分析其實比你想象得更簡單！
◎ 內容簡介
數據真的有用嗎？如何從龐雜的數據中提取對自己有用的信息？如何厘清多種數據關係，鎖定問題的關鍵？如何用數據呈現客觀事實，使自己的觀點更富邏輯和說服力？
用數據解決實際問題的能力，已經成為大數據時代人人必備的硬實力之一。本書摒棄瞭復雜的統計學原理和數學公式，緊密貼閤多種工作場景，介紹瞭一整套簡單實用又立竿見影的方法和流程。根據本書的方法，即使沒有專業背景，也能輕鬆實現數據分析與解決問題的完美融閤。
如果你想發揮數據的優勢，想用數據傳達重要信息、創造更多價值，本書可以助你一臂之力，幫助你提升競爭力，獲得話語權！
著者簡介
柏木吉基，日本數據分析實戰專傢及資深培訓師，數據&故事公司總裁。
畢業於慶應義塾大學，後在美國獲得MBA學位。曾在日産公司工作十餘載，專門負責為高端決策層提供參考和支持，他獨創的數據分析工具受到全球總裁首肯，在實際工作中取得瞭卓越業績。
柏木吉基先生主張用最基本方法分析數據，通過具有內在邏輯的故事展現解決問題的過程。他於2014年創立數據&故事公司，為諸多日本諸多企業和地方政府提供高水平的數據分析培訓，其方法因簡單實用和卓見成效而廣受好評。
圖書目錄
第 1 章 解決問題，你需要“流程”
第 2 章 分解數據，找到“問題的關鍵”
第 3 章 采用交叉視點，鎖定“原因”
第 4 章 製定對策，要依據“方程式”
第 5 章 用數據講故事
後 記
齣版後記
· · · · · · (收起)
讀後感
讲了一些数据辅佐运营的方法，4星，书不算长，但是很精要，尤其是前两部分。在数据分析中，我们很容易先入为主，最终导致了藏在数据里的，有价值的信息被埋没。全书对我来说最有用的部分，是陈列一系列相关的可能，然后依托excel的函数功能进行分析，感觉还得系统学一下数据分...
評分每到过年的时候，七大姑八大姨除了给你推荐的对象，让你相亲以外，还会问你一个特别经典而又尴尬的问题：你一年挣多少钱？你瞧，他们会用“数据”来衡量你的“价值”，从而衡量应该给你介绍什么标准的姑娘。这就是“数据”的作用，能帮你解决实际问题。而在工作中，“数据”更...
評分这本书整体非常通俗易懂，正如作者所说，在向高层汇报时也应如此。通过缜密的假设原因，推断可能问题，检验结论，到最后给出实际可操作的建议，这才是一个数据分析该有的流程。 初入这行，可能做的大部分是很基础的报表工作，久而久之，就会忘记很多统计理论知识，更不用说将统...
評分书中介绍了一套简洁的数据分析流程，即：明确目的或问题→大致把握数据现状→锁定问题的关键→锁定原因→设定行动措施。作者再配以具体的商业案例分析，使得整个讲解通俗易懂。 谈到数据分析，就必须牵扯到统计学，本书也不例外。但作者所应用的统计学知识非常浅显，属于统计学...
評分这本书整体非常通俗易懂，正如作者所说，在向高层汇报时也应如此。通过缜密的假设原因，推断可能问题，检验结论，到最后给出实际可操作的建议，这才是一个数据分析该有的流程。 初入这行，可能做的大部分是很基础的报表工作，久而久之，就会忘记很多统计理论知识，更不用说将统...
用戶評價
平均數中位數偏差值，圖錶和數結閤，分析數據的最終目的是為瞭找到解決問題的方法，日常工作當中為瞭分析而分析，並且強行找原因的事情太多瞭，作者用他自身工作的實例來說明分析當中會遇到的問題也很不錯，適閤非數據專員但日常也需要做一些基礎數據分析的人員參考。
评分原來相關分析可以這麼做？ 其實最大的啓示在於如何解決問題，而不是分析數據本身。怎麼解決問題呢，除瞭思維框架，也需要瞭解那些數據本身得不到的知識。
评分2019018，1 用框架差缺補漏：明確【可視範圍】和【不可視範圍】 2 假設的兩種類彆：What型假設用於鎖定問題的關鍵（四則運算拆解），Why型假設用於列舉候補原因 3 問題的開端就要利用框架+What型假設迴避思考的近路（比如：一開始就歸因於降價、天氣、意願等銀彈）4 【趨勢】與【快照】：業餘到專業的錶現就是，快照分析的部分從100%變為趨勢分析占90%以上 5 標準差與變異係數：標準差用於同一種類差彆不大的個體如人的身高變化比較，變異係數用於差彆巨大的個體之間的波動程度的比較 6本書後續還主要介紹瞭一元迴歸以及用excel加載項進行批量分析的方法，以及多元迴歸的方法，多元迴歸在實際應用中的比例少之又少 7 【快照】+相關係數是個全局儀錶盤的辦法
评分數據分析的具體技術能力講的不多，但是思考思路的東西很多。工作中很多場景都遇到過。
评分真的太實用啦
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