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假設、矩陣相關係數、標準分、T檢驗

平均數中位數偏差值，圖錶和數結閤，分析數據的最終目的是為瞭找到解決問題的方法，日常工作當中為瞭分析而分析，並且強行找原因的事情太多瞭，作者用他自身工作的實例來說明分析當中會遇到的問題也很不錯，適閤非數據專員但日常也需要做一些基礎數據分析的人員參考。

原來相關分析可以這麼做？ 其實最大的啓示在於如何解決問題，而不是分析數據本身。怎麼解決問題呢，除瞭思維框架，也需要瞭解那些數據本身得不到的知識。

數據分析的具體技術能力講的不多，但是思考思路的東西很多。工作中很多場景都遇到過。

數據分析的具體技術能力講的不多，但是思考思路的東西很多。工作中很多場景都遇到過。

讲了一些数据辅佐运营的方法，4星，书不算长，但是很精要，尤其是前两部分。在数据分析中，我们很容易先入为主，最终导致了藏在数据里的，有价值的信息被埋没。全书对我来说最有用的部分，是陈列一系列相关的可能，然后依托excel的函数功能进行分析，感觉还得系统学一下数据分...

这本书整体非常通俗易懂，正如作者所说，在向高层汇报时也应如此。通过缜密的假设原因，推断可能问题，检验结论，到最后给出实际可操作的建议，这才是一个数据分析该有的流程。 初入这行，可能做的大部分是很基础的报表工作，久而久之，就会忘记很多统计理论知识，更不用说将统...  

书中介绍了一套简洁的数据分析流程，即：明确目的或问题→大致把握数据现状→锁定问题的关键→锁定原因→设定行动措施。作者再配以具体的商业案例分析，使得整个讲解通俗易懂。 谈到数据分析，就必须牵扯到统计学，本书也不例外。但作者所应用的统计学知识非常浅显，属于统计学...  

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