産品增長力 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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本書由京東資深數據産品經理撰寫，重新定義瞭數據與産品、業務的關係，從數據分析方法、數據價值挖掘、數據結果倒逼業務優化3個層次，以及設計、運營和優化3個維度，為産品增長提供瞭科學的依據和方法論，得到瞭PMCaff創始人阿德、GrowingIO創始人&CEO張溪夢、增長官研究院創始人範冰、騰訊高級産品經理劉涵宇等專傢的高度評價。

全書內容以理論為主綫，以實操為目標，萃取技術實操與管理思維中的精華，形成相對完整的邏輯體係。

第1~3章是基礎，講解瞭數據分析及其可視化的方法，包括數據的通用“規則”、常見的數據分析模型，以及常用的數據統計圖錶。

第4~5章是核心，講解瞭數據驅動的理念，以及數據驅動産品設計和運營的具體方法。

第6~9章是深化，進一步講解瞭數據驅動的理念和方法在産品整個生命周期中各個重要環節上的應用。

第10章是拓展，基於數據分析係統化、智能化的大背景，在數據分析係統與分析團隊的影響力等方麵提齣瞭一些建議。

李陽（筆名：“禦豪”）

資深數據産品經理，2015年獲得PMI Agile Certified Practitioner認證，2016年獲PMCaff産品經理社區“年度受歡迎作者”。現任京東金融數據産品經理，目前專注於業務係統邏輯和數據分析領域。

對經濟和金融領域有較深入研究，曆經宏觀經濟數據的存儲與維護、“TB級”量化投資數據分析及策略平颱搭建、個人用戶投資及理財數據分析、BI數據分析平颱搭建等項目。對宏觀經濟、P2P、量化投資及個人用戶投資領域的數據處理、分析過程，有係統、深入的理解。

目　錄
前　言
第1章　數據的“規則”
1.1　數據的應用是一個“拼圖遊戲” 001
1.2　對比與比率 006
1.3　本章小結 011
第2章　常見分析方法和指標詳解
2.1　訪問量與點擊量 013
2.2　轉化率與漏鬥模型 017
2.3　用戶畫像與用戶分群 020
2.4　産品推薦與精準營銷 025
2.5　廣告投放與商業變現 029
2.6　本章小結 033
第3章　常見的統計圖
3.1　基本統計圖 035
3.1.1　條形圖 037
3.1.2　餅圖 039
3.1.3　摺綫圖 040
3.2　其他重要統計圖 041
3.2.1　散點圖 042
3.2.2　堆積圖 043
3.2.3　復雜的餅圖 046
3.3　本章小結 047
第4章　搭建數據驅動
4.1　數據分析≠數據驅動 048
4.2　數據應用的階段 055
4.2.1　數據展示：展示自動化 057
4.2.2　數據分析：分析自動化 066
4.2.3　數據驅動：驅動自動化 073
4.2.4　大數據在哪？ 079
4.3　建立數據驅動的基本任務 080
4.4　本章小結 083
第5章　數據驅動的産品設計和運營
5.1　數據驅動的産品思維 084
5.1.1　業務和産品認知 085
5.1.2　建立産品的“數據原型” 090
5.1.3　良好的技術架構和實現 097
5.2　數據驅動與産品工作 101
5.2.1　數據與産品需求 104
5.2.2　數據與産品業務 109
5.2.3　數據與産品功能交互 114
5.2.4　數據與産品運營 120
5.3　從執行者到管理者 125
5.4　本章小結 126
第6章　數據之上的需求
6.1　優化的需求分析法 127
6.2　獲得數據支持 132
6.2.1　設置內部埋點 132
6.2.2　獲取外部數據 136
6.3　用數據定位需求 140
6.4　本章小結 146
第7章　數據之上的業務
7.1　用數據保證業務 148
7.2　客觀條件的量化 149
7.3　用數據監控業務 153
7.3.1　製訂業務目標 154
7.3.2　達到目標的過程 156
7.4　本章小結 159
第8章　數據之上的功能和交互
8.1　用數據思考功能 162
8.2　用數據實現功能 167
8.3　本章小結 171
第9章　數據之上的運營和優化
9.1　運營要解決的問題 174
9.2　梳理運營流程 175
9.3　本章小結 178
第10章　數據平颱的定位和布局
10.1　數據平颱産品的定位與發展 179
10.2　幾種布局策略 184
10.2.1　數據源布局 185
10.2.2　傳輸接入布局 189
10.2.3　存儲和計算能力布局 192
10.2.4　可視化布局 196
10.3　團隊中的數據應用發展 201
10.4　本章小結 205
後　記　未來一瞥：有靈魂的數據
· · · · · · (收起)