赫克托·莱韦斯克(Hector Levesque):
多伦多大学计算机系教授、加拿大学者、人工智能研究专家,多年来致力于人工智能的研究,主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。赫克托·莱韦斯克已发表60多篇研究论文,其中4篇获得国际人工智能协会最佳论文奖,1篇获国际人工智能协会经典论文奖。莱韦斯克还是国际人工智能协会执行理事会成员、加拿大皇家学会成员及多个杂志的编委会成员。
这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体,它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么,计算机的学习过程与人的学习过程有何不同?两者之间是怎样的关系?如何实现计算机的学习行为?计算机的学习过程对人的思维形成有何启发?这些问题都可以在本书找到富有启发性的分析。
人工智能的书籍千百种,从各个角度来研究的都不尽相同,而这本书旨在从人工智能的角度探讨人类的心智。很难理解,这就好像偶像剧里的数学大神,用那些我们搞不懂的算式在噼里啪啦算着爱情的公式一样,让人叹为观止,可是~~宝宝看不懂啊! 所以我首先要明白的是,为什么作者要把...
评分从工厂的机器工人到无人驾驶汽车,再到阿尔法狗战胜世界第一象棋手,我们似乎已经身处高新技术所营造的美丽新世界,以至于谈论人工智能,远非只是时髦,更是一种政治正确,它被目为国家安全与民族复兴的发展方向。然而,另一方面,我们也能够听见相反的声音,部分人士对技术表...
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对很多人来说,可能不知道这本薄薄的书在说什么,作为一个从业人员,我也只能说人工智能存在两大流派,符号和概率,现在是概率流派当道,毕竟容易理解,效果好,但是概率派是个黑盒子,也很难应对长尾现象,在做项目的过程中,我也逐渐发现当前距离通用人工智能还很远,在卷积网络基础上发展起来的深度学习也有很大的局限性,未来应该符号派会逐渐发展起来
评分还挺远。注释与参考文献值得一看
评分看的云里雾里,没看懂
评分更多地讲老式人工智能,谈不上进化,倒不如说无法突破,在目前的生物技术上,我们连大脑都看不清,怎么能要求计算机也像人一样。
评分对很多人来说,可能不知道这本薄薄的书在说什么,作为一个从业人员,我也只能说人工智能存在两大流派,符号和概率,现在是概率流派当道,毕竟容易理解,效果好,但是概率派是个黑盒子,也很难应对长尾现象,在做项目的过程中,我也逐渐发现当前距离通用人工智能还很远,在卷积网络基础上发展起来的深度学习也有很大的局限性,未来应该符号派会逐渐发展起来
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