Python快速编程入门

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出版者:人民邮电出版社
作者:黑马程序员
出品人:
页数:258
译者:
出版时间:2017-9-1
价格:39.8
装帧:平装
isbn号码:9787115458360
丛书系列:
图书标签:
  • Python
  • Python
  • 编程入门
  • 快速学习
  • 零基础
  • 新手
  • 教程
  • 代码实例
  • 实用技巧
  • 数据分析
  • Web开发
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具体描述

Python是一种面向对象、解释性的高*程序语言,它已经被应用在众多领域,包括Web开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件(网络软件)、游戏等方面。 本书以Windows为平台,系统全面地讲解了Python 3的基础知识,其中,第 1章主要是带领读者认识Python;第 2章主要针对Python的基础语法进行讲解;第3章主要介绍Python中的常用语句;第4~5章主要介绍了字符串、列表、元组、字典等类型;第6~7章讲解了函数的基础和高*知识;第8章讲解了Python中的文件操作;第9章讲解了Python中异常的相关知识;第 10章讲解了Python中的模块;第 11~12章侧重讲解了面向对象编程思想;第 13章围绕着面向对象的编程思想,开发了一个飞机大战的小游戏。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源,为了帮助初学者更好地学习本书中的内容,还提供了在线答疑,希望得到更多读者的关注。 本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材,也可作为Python编程基础的培训教材,是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。Python是一种面向对象、解释性的高级程序语言,它已经被应用在众多领域,包括Web开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件(网络软件)、游戏等方面。

本书以Windows为平台,系统全面地讲解了Python 3的基础知识,其中,第1章主要是带领读者认识Python;第2章主要针对Python的基础语法进行讲解;第3章主要介绍Python中的常用语句;第4~5章主要介绍了字符串、列表、元组、字典等类型;第6~7章讲解了函数的基础和高级知识;第8章讲解了Python中的文件操作;第9章讲解了Python中异常的相关知识;第10章讲解了Python中的模块;第11~12章侧重讲解了面向对象编程思想;第13章围绕着面向对象的编程思想,开发了一个飞机大战的小游戏。

本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源,为了帮助初学者更好地学习本书中的内容,还提供了在线答疑,希望得到更多读者的关注。

本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材,也可作为Python编程基础的培训教材,是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。

深入理解现代编程范式:面向对象、函数式与并发编程实践 图书名称:深入理解现代编程范式:面向对象、函数式与并发编程实践 目标读者: 本书面向已经掌握一门或多门编程语言基础语法,渴望深入理解和掌握现代软件开发中核心编程范式(如面向对象、函数式和并发编程)的中级及以上开发者、软件架构师和计算机科学专业学生。 图书概述: 在当今复杂的软件生态系统中,单一的编程范式已不足以应对所有挑战。大型系统需要清晰的结构、可维护性,这通常依赖于面向对象的设计原则;而处理数据转换和状态管理的复杂性,则需要函数式编程的严格性和不可变性;同时,随着多核处理器的普及,高效利用硬件资源、实现高吞吐量的并发程序设计成为必备技能。 《深入理解现代编程范式:面向对象、函数式与并发编程实践》旨在提供一个全面、深入且实践驱动的指南,带领读者超越语言的表层语法,真正理解不同编程范式的内在逻辑、优缺点以及如何在实际工程中进行取舍和融合。本书摒弃了对特定初级语言特性的重复讲解,而是聚焦于范式本身的理论基础、设计模式和实现技巧。 --- 第一部分:面向对象设计的深度剖析与高级应用 本部分将深入探讨面向对象(Object-Oriented Programming, OOP)的设计哲学,超越封装、继承和多态的表层定义,重点关注如何构建健壮、可扩展的系统。 第一章:OOP的本质与设计原则的升华 封装的真正意义: 探讨信息隐藏的哲学边界与实现机制,区分数据封装与行为封装的差异。深入分析“最小惊讶原则”在设计中的应用。 继承的陷阱与替代方案: 详细分析“Liskov替换原则”(LSP)在实际项目中的失败案例。重点介绍“组合优于继承”的设计决策过程,并阐述通过接口和抽象类实现多态的精妙之处。 SOLID原则的实战检验: 对单一职责原则(SRP)、开放/封闭原则(OCP)、接口隔离原则(ISP)进行深度解读。通过重构大型遗留代码库的案例,展示如何利用这些原则提升代码的可测试性和可维护性。 第二章:设计模式的结构化应用与架构思维 创建型模式的灵活运用: 不仅讲解工厂方法、抽象工厂和建造者模式,更侧重于在依赖注入(DI)框架中,这些模式如何被框架机制抽象和替代,以及何时需要手动实现它们。 结构型模式的关注点分离: 深入分析适配器(Adapter)和装饰器(Decorator)模式,如何优雅地处理异构系统集成和功能动态扩展的问题。重点讨论代理模式在性能优化(如懒加载、远程调用)中的作用。 行为型模式的流程控制: 详述策略(Strategy)、模板方法(Template Method)和观察者(Observer)模式,如何清晰地分离算法逻辑、定义操作骨架和实现松耦合的事件通知机制。 第三章:领域驱动设计(DDD)与面向对象的结合 限界上下文与模型边界: 如何通过明确的领域划分来限制对象模型的适用范围,避免“上帝对象”的出现。 聚合根与实体/值对象的精确建模: 深入探讨聚合根的事务边界,以及值对象在表达不变性上的独特优势。 --- 第二部分:函数式编程的思维重塑与实践 本部分旨在引导读者从命令式思维转向声明式思维,掌握函数式编程(Functional Programming, FP)的核心概念,并将其应用于数据处理和复杂逻辑的表达。 第四章:函数式编程的基石:纯粹性与高阶思维 纯函数的严格要求与价值: 详细定义引用透明性、无副作用的含义,并量化副作用对程序正确性和可测试性的损害。 不可变性与持久数据结构: 探讨为什么不可变性是实现并发安全的关键,并介绍向量、映射等常见持久数据结构的底层实现原理,而非仅仅停留在语法层面。 高阶函数的力量: 深入剖析函数柯里化(Currying)、函数组合(Composition)和函数式管道(Piping)的概念,如何用它们构建简洁、可读性强的代码流。 第五章:函子、应用函子与Monad的抽象世界 类型类的引入: 从范畴论的角度理解函数式编程中的抽象层级。 Functor(函子)的映射能力: 理解如何安全地在容器中进行操作,以及它与迭代器、集合操作的关系。 Applicative Functor(应用函子)处理独立上下文: 学习如何处理多个可能失败(或延迟)的上下文,并在它们都成功时组合结果。 Monad(单子)处理依赖上下文: 重点讲解Monad如何“串联”具有副作用或上下文依赖的操作(如I/O、状态管理、错误处理),并给出如`Maybe/Option`、`Either/Result`等在工程实践中的应用实例。 --- 第三部分:高效并发与并行编程的艺术 本部分聚焦于如何利用现代多核架构,安全、高效地编写处理并发任务的程序,强调同步机制的选择和设计。 第六章:并发模型的选择与同步原语的精细控制 线程与进程的资源开销对比: 深入分析操作系统层面的调度、上下文切换成本,为选择轻量级线程(如协程)提供理论依据。 锁机制的深入研究: 详细分析互斥锁(Mutex)、读写锁(Read-Write Lock)的内部机制。重点讨论死锁(Deadlock)的检测、预防和恢复策略,并介绍非阻塞锁(如CAS操作)的使用场景。 信号量与屏障: 探讨信号量在资源访问限制中的应用,以及屏障(Barrier)在同步多个执行流到达特定点时的作用。 第七章:Actor模型与消息传递的无状态并发 Actor的隔离性与异步通信: 介绍Actor模型的“位置透明性”和“隔离状态”的哲学,如何通过异步消息队列避免共享内存的竞争条件。 响应式系统设计初探: 将Actor模型与响应式宣言相结合,探讨构建具备高弹性、高伸缩性的分布式系统的设计原则。 并发数据结构的选择: 对比并发队列、线程安全哈希表等,理解它们在不同负载下的性能表现和内存占用权衡。 第八章:利用语言特性实现高效并行 并行迭代与任务分解: 介绍如何识别可并行化的任务(如MapReduce模型),以及如何安全地将数据切片以避免边界条件错误。 Futures/Promises与异步编程: 深入理解异步操作的生命周期管理,以及如何使用回调、链式调用或更现代的`async/await`结构来避免“回调地狱”,保持代码的线性流程。 性能分析与调优: 介绍专业的并发性能分析工具,如何定位锁竞争热点、识别内存屏障的开销,并对并发代码进行基准测试和优化。 --- 本书特色: 1. 范式融合而非对立: 本书的核心价值在于展示如何在同一个项目中,根据任务的性质(状态管理、数据转换、流程控制),灵活地选择和融合OOP、FP和并发技术。 2. 面向工程的深度: 所有理论都辅以复杂的、真实的工程案例进行讲解,侧重于设计决策背后的权衡分析,而非简单的语法演示。 3. 抽象层面的提升: 读者将学习到跨越具体语言的通用设计模式和底层计算模型,使知识体系更具迁移性和长期价值。

作者简介

黑马程序员,传智播客旗下高端IT教育品*,成立于2006年,它是由中国Java培训*一人张孝祥老师发起,联合全球**大的中文IT社区CSDN、中关村软件园共同创办的一家专业教育机构。办学到今,我们一直坚守着“为千万人少走弯路而著书,为中华软件之崛起而讲课”的办学理念,坚持培养*秀软件应用工程师的宏伟目标,在累计培养的十万余名学员中,其中90%的学员均已在北、上、广等一线城市高薪就业。

目录信息

第1章 Python概述1
1.1 认识Python 2
1.1.1 Python的发展历程 2
1.1.2 Python的特点 2
1.1.3 Python的应用领域 3
1.1.4 Python的版本 4
1.1.5 Python2.x和Python3.x版本区别 5
1.2 Python安装 8
1.2.1 Windows安装Python开发环境 9
1.2.2 Linux安装Python开发环境 12
1.2.3 MacOS安装Python开发环境 13
1.3 IPython——交互式解释器 14
1.4 集成开发环境——PyCharm 15
1.4.1 PyCharm的下载安装 15
1.4.2 PyCharm的使用 18
1.5 Python程序执行原理 22
1.6 本章小结 22
1.7 本章习题 23
第2章 Python基础语法 25
2.1 基本语法 26
2.1.1 注释 26
2.1.2 行与缩进 26
2.1.3 语句换行 27
2.2 变量和数据类型 27
2.2.1 变量和赋值 27
2.2.2 变量的类型 28
2.3 标识符和关键字 30
2.3.1 标识符 30
2.3.2 关键字 31
2.4 简单数值类型 31
2.4.1 整型 31
2.4.2 浮点型 32
2.4.3 布尔类型 32
2.4.4 复数类型 33
2.4.5 数字类型转换 33
2.5 运算符 34
2.5.1 算术运算符 34
2.5.2 赋值运算符 35
2.5.3 复合赋值运算符 36
2.5.4 比较运算符 37
2.5.5 逻辑运算符 39
2.5.6 成员运算符 40
2.6 位运算 41
2.6.1 按位左移 42
2.6.2 按位右移 42
2.6.3 按位与 42
2.6.4 按位或 43
2.6.5 按位异或 43
2.6.6 按位取反 43
2.7 运算符优先级 44
2.8 本章小结 45
2.9 本章习题 45
第3章 Python常用语句 48
3.1 判断语句 49
3.1.1 if语句 49
3.1.2 if—else语句 50
3.1.3 if—elif语句 52
3.1.4 if嵌套 53
3.1.5 if案例——猜拳游戏 54
3.2 循环语句 55
3.2.1 while循环 56
3.2.2 for循环 56
3.2.3 while循环案例——计算1~100偶数和 57
3.2.4 while嵌套 57
3.2.5 while嵌套案例——打印图形 58
3.2.6 while嵌套案例——九九乘法表 59
3.3 Python的其他语句 60
3.3.1 break语句 60
3.3.2 continue语句 60
3.3.3 pass语句 61
3.3.4 else语句 61
3.4 本章小结 62
3.5 本章习题 62
第4章 字符串 65
4.1 字符串介绍 66
4.1.1 什么是字符串 66
4.1.2 转义字符 66
4.2 字符串的输出和输入 68
4.2.1 字符串输出 68
4.2.2 字符串输入 69
4.3 访问字符串中的值 70
4.3.1 字符串的存储方式 70
4.3.2 使用切片截取字符串 70
4.4 字符串内建函数 70
4.4.1 find 71
4.4.2 index 72
4.4.3 count 73
4.4.4 replace 73
4.4.5 splite 74
4.4.6 capitalize 74
4.4.7 title 75
4.4.8 startswith 75
4.4.9 endswith 76
4.4.10 upper 76
4.4.11 ljust 77
4.4.12 rjust 77
4.4.13 center 78
4.4.14 lstrip 78
4.4.15 rstrip 79
4.4.16 strip 79
4.5 字符串运算符 80
4.6 本章小结 81
4.7 本章习题 81
第5章 列表、元组和字典 84
5.1 列表概述 85
5.2 列表的循环遍历 85
5.3 列表的常见操作 86
5.3.1 在列表中增加元素 86
5.3.2 在列表中查找元素 88
5.3.3 在列表中修改元素 89
5.3.4 在列表中删除元素 89
5.3.5 列表的排序操作 91
5.4 列表的嵌套 92
5.4.1 什么是列表的嵌套 92
5.4.2 列表嵌套案例——分配老师到不同的办公室 92
5.5 元组 93
5.6 字典 96
5.6.1 字典介绍 96
5.6.2 字典的常见操作 96
5.6.3 字典的遍历 100
5.7 本章小结 101
5.8 本章习题 102
第6章 Python函数 105
6.1 什么是函数 106
6.2 函数的定义和调用 106
6.2.1 定义函数 106
6.2.2 调用函数 107
6.3 函数的参数 107
6.3.1 函数参数的传递 107
6.3.2 默认参数 108
6.3.3 不定长参数 109
6.4 函数的返回值 111
6.5 函数的四种类型 111
6.5.1 无参数、无返回值的函数 111
6.5.2 无参数、有返回值的函数 112
6.5.3 有参数、无返回值的函数 112
6.5.4 有参数、有返回值的函数 113
6.6 函数案例——名片管理器 113
6.7 函数的嵌套调用 116
6.8 变量作用域 117
6.8.1 LEGB原则 117
6.8.2 全局变量和局部变量 118
6.8.3 global和nonlocal关键字 119
6.9 递归函数和匿名函数 120
6.9.1 递归函数 120
6.9.2 匿名函数 121
6.10 日期时间函数 123
6.10.1 时间函数 123
6.10.2 日历函数 127
6.11 随机数函数 128
6.12 阶段案例——学生管理系统 130
6.13 本章小结 134
6.14 本章习题 134
第7章 高级函数 137
7.1 闭包 138
7.2 装饰器 139
7.2.1 什么是装饰器 139
7.2.2 多个装饰器 141
7.2.3 装饰器对有参数函数进行装饰 143
7.2.4 装饰器对带有返回值的函数进行装饰 145
7.2.5 带有参数的装饰器 146
7.3 常见Python内置函数 147
7.3.1 map函数 147
7.3.2 filter函数 148
7.3.3 reduce函数 149
7.4 本章小结 150
7.5 本章习题 150
第8章 Python文件操作 153
8.1 文件的打开和关闭 154
8.1.1 文件的打开 154
8.1.2 文件模式 154
8.1.3 文件的关闭 155
8.2 文件的读写 155
8.2.1 写文件 155
8.2.2 读文件 156
8.2.3 文件读写应用——制作文件的备份 158
8.2.4 文件的定位读写 159
8.3 文件的重命名和删除 162
8.3.1 文件的重命名 162
8.3.2 文件的删除 162
8.4 文件夹的相关操作 162
8.5 文件操作应用——批量修改文件名 163
8.6 文件案例——学生管理系统(文件版)164
8.7 本章小结 166
8.8 本章习题 166
第9章 异常 169
9.1 异常简介 170
9.2 异常类 170
9.3 异常处理 172
9.3.1 捕获简单异常 173
9.3.2 捕获多个异常 174
9.3.3 捕获异常的描述信息 175
9.3.4 捕获所有的异常 176
9.3.5 没有捕获到异常 178
9.3.6 终止行为 179
9.4 抛出异常 181
9.4.1 raise语句 181
9.4.2 assert语句 183
9.5 自定义异常 184
9.6 预定义清理 185
9.6.1 with语句 185
9.6.2 上下文管理器 186
9.7 本章小结 187
9.8 本章习题 187
第10章 Python模块 189
10.1 模块的基本使用 190
10.2 模块的制作 192
10.3 Python中的包 193
10.4 模块的发布 194
10.5 模块的安装 196
10.6 本章小结 196
10.7 本章习题 197
第11章 Python面向对象编程(上)198
11.1 面向对象编程概述 199
11.2 类和对象 200
11.2.1 类和对象的关系 200
11.2.2 类的定义 201
11.2.3 根据类创建对象 201
11.3 构造方法和析构方法 202
11.3.1 构造方法 203
11.3.2 析构方法 204
11.4 self的使用 205
11.5 运算符重载 206
11.5.1 加法运算符重载 206
11.5.2 索引和分片重载 207
11.5.3 定制对象的字符串形式 210
11.6 阶段案例——反恐精英CS 212
11.7 本章小结 219
11.8 本章习题 219
第12章 Python面向对象编程(下)221
12.1 封装(隐藏数据和保护属性)222
12.2 继承 223
12.2.1 单继承 223
12.2.2 多继承 225
12.2.3 重写父类方法与调用父类方法 227
12.3 多态 229
12.4 类属性和实例属性 231
12.5 类方法和静态方法 232
12.6 本章小结 234
12.7 本章习题 234
第13章 飞机大战 236
13.1 游戏介绍 237
13.1.1 飞机大战游戏简介 237
13.1.2 分析游戏显示的过程 238
13.2 游戏准备工作 238
13.2.1 添加pygame模块 238
13.2.2 搭建游戏界面 241
13.2.3 检查键盘的输入 242
13.3 显示玩家飞机,控制移动方向 244
13.4 玩家飞机发射子弹 246
13.4.1 显示子弹 246
13.4.2 子弹移动 247
13.5 敌人飞机 249
13.5.1 显示敌人飞机 249
13.5.2 控制敌人飞机移动 251
13.5.3 敌人飞机发射子弹 252
13.6 优化程序代码 254
13.6.1 抽取子弹基类 254
13.6.2 抽取飞机基类 255
13.7 本章小结 258
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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读完《Python快速编程入门》,我最大的感受就是“原来编程可以这么有趣!”。我之前尝试过学习其他编程语言,但总是因为过于理论化、缺乏实践指导而半途而废。这本书则完全不同,它从一开始就强调动手实践,每一个概念的引入都伴随着清晰的代码示例和详细的解释。 作者在书中构建了一个非常顺畅的学习路径,从最基础的“Hello, World!”到更复杂的列表操作、循环结构、条件判断,再到函数和模块的使用,每一个环节都衔接得非常自然。让我印象深刻的是,书中并没有回避掉一些初学者可能会遇到的难点,比如缩进的重要性、变量的作用域等等,而是用非常生动形象的比喻来解释,比如将缩进比作“写作文的段落”,瞬间就明白了它的作用。 最让我感到惊喜的是,书中穿插了许多小案例,这些案例不是那种虚头巴脑的理论演示,而是可以直接拿来运行,并且能够产生一些有趣结果的小程序。比如,我跟着书中的例子写了一个可以生成随机密码的小工具,这让我第一次体验到了编程的即时反馈和创造的乐趣。 而且,这本书的语言风格非常活泼,一点也不枯燥。作者就像一位老朋友在娓娓道来,时不时还会冒出一些幽默的段语,让我在学习过程中也能会心一笑。这种轻松愉快的学习氛围,大大降低了我对编程的心理门槛。 这本书不仅仅是教我如何写代码,更重要的是,它教会了我如何“思考”如何编程。如何将一个问题拆解成小的步骤,如何用代码去实现这些步骤,如何不断优化和调试。这些能力,远比记住几个语法规则来得重要。 对于和我一样,曾经被编程吓到过的朋友们,《Python快速编程入门》绝对是你重新拾起信心的最佳选择。它会让你发现,编程并非是高不可攀的殿堂,而是触手可及的魔杖,挥舞起来,就能创造出属于自己的精彩。

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这本书简直是我学习编程的“救世主”!一直以来,我对编程都抱着一种“看热闹”的心态,觉得它很酷,但又觉得离自己太遥远。直到我拿起了《Python快速编程入门》,我才发现,原来编程可以如此触手可及,如此充满乐趣。 作者的讲解方式非常“接地气”。他没有使用很多艰深晦涩的术语,而是用生活中常见的例子来比喻和解释编程的概念。比如,他用“冰箱储存食物”来比喻变量,用“购物清单”来比喻列表,这些生动形象的比喻,让我一下子就理解了那些抽象的概念。 我特别喜欢书中对“数据结构”的讲解。作者详细介绍了列表、元组、字典等常用的数据结构,并且用非常直观的例子展示了它们各自的特点和适用场景。这让我明白,选择合适的数据结构,对于编写高效的程序至关重要。 而且,这本书的“实操性”非常强。每一个知识点讲解完毕后,都会配有相应的代码示例,并且鼓励读者立刻动手去运行和修改。我跟着书中的例子,敲下了我的第一个“Python程序”,看到屏幕上输出了我想要的结果,那种喜悦感无与伦比。 书中还包含了一些非常实用的“小项目”,比如一个简单的“通讯录管理系统”,一个可以进行基本文本处理的工具。通过完成这些小项目,我不仅巩固了所学的知识,更重要的是,我学会了如何将零散的知识点串联起来,解决一个实际的问题。 《Python快速编程入门》这本书,为我打开了一扇通往编程世界的大门,并且用它温和而坚定的力量,引导我一步步向前。它让我发现,学习编程的过程可以如此愉快,如此有成就感。如果你也曾对编程心存向往,这本书绝对是你最好的启蒙老师。

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读完《Python快速编程入门》,我最大的感受就是“原来编程可以这么有条理,这么有逻辑”。我以前觉得编程就是一堆乱七八糟的代码,毫无章法可言,但是这本书让我看到了编程背后严谨的逻辑和优雅的结构。 作者在书中非常系统地讲解了Python的各种基础概念,从变量的声明、赋值,到数据结构的运用,再到流程控制的实现,每一步都安排得井井有条。他不会一次性抛出太多复杂的概念,而是将它们分解成一个个小的、易于理解的部分,然后逐步引导读者去掌握。 我尤其喜欢书中关于“模块化编程”的介绍。作者用非常生动的例子,解释了如何将代码组织成可重用的模块,以及如何利用Python丰富的标准库来完成各种任务。这让我深刻体会到,一个好的程序设计,离不开清晰的结构和合理的模块划分。 书中提供的练习题也是我非常喜欢的部分。这些练习题并非是那种简单重复的语法操练,而是能够真正锻炼我解决问题能力的题目。很多时候,我会尝试着自己思考,然后参考书中的提示来完成,这个过程让我收获良多。 而且,这本书的语言风格非常亲切,作者就像一位经验丰富的导师,用平和的语气,耐心地为我解答每一个可能出现的疑问。他会在关键的地方提醒读者需要注意的陷阱,并且提供一些实用的技巧,帮助我更高效地学习。 《Python快速编程入门》这本书,不仅传授了我Python的编程知识,更重要的是,它培养了我一种“结构化思考”的能力。我开始习惯于将问题分解,然后用逻辑和代码去一步步解决。这种能力,我相信无论是在编程领域还是在其他领域,都将对我产生深远的影响。

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我必须说,《Python快速编程入门》这本书,真的颠覆了我对“入门级编程教程”的认知。它不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是,它引导你思考“为什么这么做”,并且让你在实践中找到答案。 作者的叙述风格非常流畅,没有那种照本宣科的枯燥感。他就像一位经验丰富的向导,带着我在Python的世界里进行一次愉快的探索。他会适时地抛出一些“思考题”,引导你去深入理解代码背后的逻辑。 我尤其欣赏书中对“异常处理”的讲解。这部分内容通常被很多入门教程所忽略,但作者却非常重视,他详细讲解了如何使用 `try-except` 语句来捕获和处理程序运行时可能出现的错误。这让我明白,一个健壮的程序,不仅要有正确的逻辑,还要能够优雅地应对意外。 这本书的“代码风格”也是我学习的重点。作者在编写示例代码时,非常注重代码的可读性和规范性。他会使用有意义的变量名,适当的缩进,以及清晰的注释。这让我从一开始就养成了良好的编程习惯,为我日后的深入学习打下了坚实的基础。 而且,书中还提供了一些关于“如何继续学习”的建议,比如推荐了一些有用的在线资源和社区。这让我知道,学习编程是一个持续的过程,而这本书只是一个完美的起点。 《Python快速编程入门》这本书,让我从一个对编程一无所知的门外汉,变成了一个能够自信地编写简单程序的“初学者”。它不仅教会了我Python的语法,更重要的是,它培养了我解决问题的能力和独立思考的习惯。我强烈推荐这本书给所有想要学习编程的朋友。

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对于我这样一个技术小白来说,《Python快速编程入门》这本书,简直是为我量身定制的。它并没有把我当成一个需要被“灌输”知识的学生,而是像一位循循善诱的老师,引导我一步步去发现和理解编程的乐趣。 作者的讲解非常“直观”,每一个概念的引入,都伴随着清晰的代码示例,并且会详细解释每一行代码的作用。我不再是死记硬背语法,而是理解了代码是如何与计算机进行交互的。 我特别欣赏书中对“列表”和“字典”这两个数据结构的讲解。作者用非常贴切的比喻,比如“购物车”和“电话簿”,让我迅速理解了它们的核心概念以及在实际应用中的便利性。这让我明白,选择合适的数据结构,能够极大地提高编程效率。 书中设计的“小练习”也是我非常喜欢的部分。这些练习都非常贴合生活,比如如何用Python来统计一篇文章的词频,或者如何制作一个简单的“名片生成器”。这些小项目让我看到了编程的实用价值,也激发了我进一步学习的兴趣。 而且,这本书的“排版”和“注释”做得非常出色。代码块清晰明了,关键的语法和概念都会有醒目的标注。作者还在代码中加入了大量的注释,让我能够轻松地理解每一段代码的意图。 《Python快速编程入门》这本书,不仅仅是教会了我Python的语法,更重要的是,它培养了我一种“动手解决问题”的能力。我学会了如何将想法转化为代码,如何通过不断地尝试和修改来达到目标。这本书,绝对是我编程学习旅程中最宝贵的财富。

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这本书的出现,彻底打消了我对编程的“畏难情绪”。我一直认为编程是一门高冷的学科,需要天赋和大量的练习才能入门。但《Python快速编程入门》用实际行动证明了,任何人都可以轻松愉快地学会编程。 作者的教学思路非常清晰,从最基本的“变量”概念讲起,然后逐步深入到“数据类型”、“运算符”、“控制流”,再到“函数”、“文件操作”等等。每一个知识点都配有简洁明了的代码示例,并且会进行详细的解释,说明这段代码是如何工作的,以及它解决了什么问题。 我印象特别深刻的是,书中在讲解“循环”和“条件判断”时,穿插了几个小游戏的设计。比如,一个简单的“猜数字”游戏,一个“石头剪刀布”的小程序。这些游戏化的教学方式,让我觉得学习过程充满了乐趣,而不是枯燥的理论灌输。当我成功运行这些小游戏的时候,那种成就感是无法用言语来形容的。 这本书的“实战性”非常强。它不仅仅是教你语法,更重要的是教你如何运用这些语法来解决实际问题。书中有很多小案例,涵盖了数据处理、文本操作、简单网页爬虫等多个方面,这些案例的难度适中,非常适合初学者模仿和学习。 我尤其要称赞的是,作者在讲解过程中,非常注重“代码规范”和“可读性”。他会提醒读者如何写出易于理解的代码,如何进行适当的注释,这些细节对于养成良好的编程习惯至关重要。 《Python快速编程入门》这本书,用它温暖而有力的笔触,为我打开了编程世界的大门。它让我明白,编程不是遥不可及的科学,而是可以用来创造有趣事物、解决实际问题的强大工具。如果你也想学习编程,这本书绝对是你迈出第一步的最佳选择,它会让你发现,编程的魅力远超你的想象。

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在我接触《Python快速编程入门》之前,编程对我而言,就像一个遥不可及的黑匣子,里面充斥着无数我无法理解的代码和逻辑。我曾尝试过几次,但每次都因为遇到难以克服的障碍而放弃。然而,这本书却像一位耐心的向导,带领我一步步走出迷雾。 这本书最大的特点在于它的“循序渐进”和“案例驱动”。作者并没有一开始就抛出大量的概念和语法,而是从最简单的“打印”开始,每一步都建立在前一步的基础上。而且,书中所有的知识点都不是孤立存在的,而是紧密地围绕着一些实用的小例子展开。比如,学习了列表之后,立刻就演示如何用列表来管理一个简单的“待办事项清单”,这让我立刻就明白了列表的用处,而不是死记硬背它的定义。 我尤其欣赏作者在讲解“函数”部分时所下的功夫。他用“乐高积木”的比喻,生动地解释了函数是如何将复杂的问题分解成可管理的小模块,并且可以重复使用。这让我理解了函数不仅仅是为了“少写代码”,更是为了让程序更加清晰、易于维护。 书中还包含了一些非常具有启发性的“进阶小挑战”,这些挑战并非是那种需要花费大量时间才能完成的任务,而是通过运用刚刚学到的知识,就能实现的一些小功能。完成这些小挑战,极大地增强了我的信心,也让我看到了编程的创造性潜力。 这本书的语言风格也非常讨喜,作者仿佛是一位经验丰富的老师,用平和的语气,耐心地解答每一个可能出现的疑问。他会在关键的地方提醒读者需要注意的事项,并且预测到初学者可能会犯的错误,提前给出解决方案。 《Python快速编程入门》不仅仅是一本编程书籍,它更是一种学习编程的思维方式。它让我明白,学习编程不是背诵,而是理解和实践。它让我从一个被动的知识接受者,变成了一个主动的探索者。对于任何想要踏入编程世界,并且希望能够获得愉快学习体验的朋友,我都毫不犹豫地推荐这本书。

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一本真正能点燃我编程热情的神奇之书!一直以来,我对编程都有一种跃跃欲试的心情,但总觉得门槛太高,那些复杂的概念和晦涩的术语让我望而却步。直到我翻开了《Python快速编程入门》,一切都改变了。这本书就像一位循循善诱的老师,用最平易近人的语言,为我一步步揭开了Python神秘的面纱。我从来没有想过,原来学习编程可以如此轻松有趣。 从最基础的变量、数据类型,到稍显复杂的函数、类,作者都用贴近生活的例子进行讲解,仿佛邻家大哥哥在给我讲故事。那些原本让我头疼的逻辑思维,在书中变得异常清晰。每读完一个章节,我都忍不住立刻动手实践,看到自己敲下的代码真的能够运行,并且按照我的意愿完成任务,那种成就感简直无法言喻!书中提供的练习题也是恰到好处,既能巩固所学,又不会让人感到枯燥。 我尤其喜欢书中关于“实战项目”的部分。不是那种高高在上、遥不可及的大型项目,而是贴近我们日常生活的应用,比如一个简单的计算器,一个文件管理器,甚至是一个可以和小伙伴们玩的猜数字游戏。通过完成这些小项目,我不仅巩固了Python的语法,更重要的是,我学会了如何将学到的知识融会贯通,解决实际问题。这让我意识到,编程并非是少数天才的专利,而是每个人都可以掌握的强大工具。 这本书给我带来的不仅仅是编程技能的提升,更是一种思维方式的转变。我开始习惯于用逻辑去分析问题,用结构化的方式去组织信息。面对新的挑战,我不再感到畏惧,而是充满好奇,想要去探索解决之道。这种能力,我相信将会在我未来的学习和工作中,发挥巨大的作用。 我真的要感谢这本书的作者,他用如此耐心和细致的方式,让我这个编程小白,能够如此快速地入门,并且爱上编程。对于所有有志于学习编程的朋友,或者只是想尝试一下新鲜事物的朋友,我强烈推荐《Python快速编程入门》。它绝对是你开启编程世界的第一扇门,也是最明亮的一扇门。

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在翻阅《Python快速编程入门》之前,我对于编程的认知,大多来自于电影或者新闻里那些“高科技”的描绘,总觉得那是一个与我生活无关,且充满神秘感的领域。这本书彻底改变了我的看法,它用最朴实无华的方式,将编程的魅力展现在我面前。 作者的讲解方式非常“循序渐进”,从最基础的“输出”功能开始,一步步构建起对Python的理解。他并没有急于引入复杂的概念,而是确保每一个知识点都被充分消化吸收之后,才进入下一个阶段。 我尤其喜欢书中对“函数”的阐述。作者用“封装”和“调用”的概念,把函数比作一个可以重复使用的工具箱,让我明白了函数设计的意义在于提高代码的复用性和可维护性。这不仅仅是语法上的理解,更是对编程思想的启蒙。 书中穿插的许多“小练习”和“小项目”,是我学习过程中最大的动力来源。当我能够成功地将学到的知识运用到这些小项目中,看到自己的程序能够完成特定的任务时,那种成就感是前所未有的。这些成功的小经验,极大地增强了我继续学习的信心。 而且,这本书的语言风格非常亲切自然,没有那种学术论文的严肃感。作者就像一位友善的伙伴,耐心地解答着我可能遇到的每一个疑惑。他会在关键的地方给出一些“过来人的”建议,让我少走弯路。 《Python快速编程入门》这本书,就像一个温暖的港湾,接纳了我这个编程小白。它用最温柔、最有效的方式,让我爱上了编程,并且充满了继续探索的勇气。对于所有对编程感兴趣,但又不知道如何开始的朋友,这本书绝对是你们的最佳选择。

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这本书就像一场及时雨,彻底改变了我对编程的看法。长久以来,我一直觉得编程是件非常高深、门槛很高的技术,只属于那些逻辑思维超强、数学天赋异禀的人。然而,《Python快速编程入门》这本书,凭借其独特的教学方式,彻底打破了我的固有认知。 作者非常巧妙地将每一个Python的语法点都融入到了一个具体的应用场景中。例如,在讲解循环的时候,作者并没有枯燥地解释 `for` 和 `while` 的区别,而是立刻用一个例子来展示如何用循环来批量处理文件,或者如何模拟一个简单的游戏关卡。这种“问题导向”的学习方法,让我能够更快地理解这些抽象的概念,并且看到它们在实际中的价值。 我特别喜欢书中对“错误排查”的讲解。作为新手,犯错几乎是不可避免的,而很多教程往往只关注如何写出正确的代码,却很少强调如何面对和解决错误。这本书则花了不少篇幅介绍常见的错误类型,以及如何通过阅读错误信息来定位问题,这对于我这个容易“碰壁”的初学者来说,简直是救命稻草。 而且,书中还提供了一些非常实用的“小技巧”和“快捷方式”,这些往往是在官方文档或者一些理论书籍中很难找到的。比如,如何利用Python的列表推导式来简化代码,或者如何使用第三方库来快速实现某些功能。这些内容让我在学习过程中,不断感受到“原来还可以这样!”的惊喜。 这本书的排版设计也值得称赞,代码块清晰明了,关键的语法点会用不同的颜色或加粗来强调,阅读起来非常舒适。而且,书中并没有充斥着大量晦涩难懂的专业术语,即使有,作者也会立刻进行解释,确保读者能够理解。 总而言之,《Python快速编程入门》是一本让我从“不敢碰”到“爱不释手”的优秀教材。它用最温和、最有效的方式,将我引进了Python的世界,并且让我充满了继续深入学习的动力。如果你也曾因为各种原因对编程望而却步,这本书绝对是你最好的起点。

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人生苦短,我要学Python!不想学C和Java

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真的只是入门而已!

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