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读后感
每一个数据分析师或是数据科学家都使用各自不同的技术栈。即使同样使用Python做为主力数据分析语言，每个人会用到的工具组合也不尽相同。 但不管怎么说，对于希望使用python来进行数据分析工作的人来说，学习iPython，NumPy，pandas，matpotlib这个组合是一个目前看来怎么都不...
评分我没看过第一版的中文版，看大家说还不错，但是这第二版，就很一言难尽，特别是在我看了一部分原版书后… 翻译的人对于一些对象的内置方法和函数参数的表格翻译根本就是逐字直译，完全不符合中国人常理解的基本习惯。翻译难道不是为了让人看懂吗？表格翻译尤其糟糕，文字部分也...
评分 评分对第二版的翻译已无力吐槽，错误太明显。比如下图句子的in-place意思明明是原地修改，译者非要翻译成原对象，感觉译者计算机的基本素养有待提高，如果知道排序算法中的原地排序就不会这样翻译了，阅读时最好准备好英文版，遇到不通的地方翻阅一下英文版结合代码就可以了。或者...
评分最近这一年来，一直在纠结于各种编程语言，从硕士的matlab到R，然后是perl, shell, awk和sed。最后碰到一个做生物实验的访问学者，和我说他都用python分析数据，好吧，看来python我是得必须学了。 这本书主要讲了两个东西numpy和pandas，本质上就是R的vector和dataframe。由于...
用户评价
拿业务数据练练手吧。摊手
评分拿业务数据练练手吧。摊手
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评分一直在等第二版中文版，可是到现在还没有出版。先买了影印版，纸质不错，等pyho从入门到实践看完接下来看这本
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