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读后感
pandas主要基于numpy.ndarray构造了更高级的Series和DataFrame数据结构。这本书主要就是说明基于这两种数据结构的API用法。这些API主要是对原本numpy操作的补充。行列Index在DataFrame的加强对于各种数据逻辑操作帮助比较大。对pyplot的绘图函数也和两种数据结构绑定的很好。越...
评分今天分享的书籍是《利用python进行数据分析》，作者是Wes McKinney，作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以这本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员和刚刚接触科学计算的Python程序员。 【 名人推荐 】 “科...
评分对第二版的翻译已无力吐槽，错误太明显。比如下图句子的in-place意思明明是原地修改，译者非要翻译成原对象，感觉译者计算机的基本素养有待提高，如果知道排序算法中的原地排序就不会这样翻译了，阅读时最好准备好英文版，遇到不通的地方翻阅一下英文版结合代码就可以了。或者...
评分作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验，因此写出的书也是深入浅出，让人很容易就能看懂，尤其是在我看过Python学习手册后再看，基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道，堪称良心之作，非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们，也感谢我们有这么好的...
评分书的内容不错，很适合做量化建模工具书，但是这个翻译真是不敢恭维，有些地方翻译的语句不通，有些地方直接译错了，比如刚才看到第220页写的“通常，我们不会使用DataFrame中一个或多个列作为行索引”，感觉这话说反了，看了一下英文原版电子版，原文是“It‘s not unusual to ...
用户评价
拿业务数据练练手吧。摊手
评分拿业务数据练练手吧。摊手
评分拿业务数据练练手吧。摊手
评分一直在等第二版中文版，可是到现在还没有出版。先买了影印版，纸质不错，等pyho从入门到实践看完接下来看这本
评分拿业务数据练练手吧。摊手
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