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目录信息
1.1 SOA的起源 2
1.2 单体架构 2
1.3 微服务架构 5
1.4 微服务的益处 7
1.4.1 分离团队的关注点 7
1.4.2 更小的项目 8
1.4.3 扩展和部署 8
1.5 微服务的缺陷 9
1.5.1 不合理的拆分 9
1.5.2 更多的网络交互 9
1.5.3 数据的存储和分享 10
1.5.4 兼容性问题 10
1.5.5 测试 10
1.6 使用Python实现微服务 11
1.6.1 WSGI标准 12
1.6.2 greenlet和gevent模块 13
1.6.3 Twisted和Tornado模块 15
1.6.4 asyncio模块 16
1.6.5 语言性能 18
1.7 本章小结 20
第 2 章 Flask框架 21
2.1 选择Python版本 22
2.2 Flask如何处理请求 23
2.2.1 路由匹配 26
2.2.2 请求 30
2.2.3 响应 32
2.3 Flask的内置特性 33
2.3.1 Session对象 34
2.3.2 全局值 34
2.3.3 信号 35
2.3.4 扩展和中间件 37
2.3.5 模板 38
2.3.6 配置 40
2.3.7 Blueprint 42
2.3.8 错误处理和调试 43
2.4 微服务应用的骨架 47
2.5 本章小结 49
第 3 章 良性循环：编码、测试和写文档 51
3.1 各种测试类型的差异 52
3.1.1 单元测试 53
3.1.2 功能测试 56
3.1.3 集成测试 58
3.1.4 负载测试 59
3.1.5 端到端测试 61
3.2 使用WebTest 62
3.3 使用pytest和Tox 64
3.4 开发者文档 67
3.5 持续集成 71
3.5.1 Travis-CI 72
3.5.2 ReadTheDocs 73
3.5.3 Coveralls 73
3.6 本章小结 75
第 4 章 设计Runnerly 77
4.1 Runnerly应用 77
4.2 单体设计 79
4.2.1 模型 80
4.2.2 视图与模板 80
4.2.3 后台任务 84
4.2.4 身份验证和授权 88
4.2.5 单体设计汇总 92
4.3 拆分单体 93
4.4 数据服务 94
4.5 使用Open API 2.0 95
4.6 进一步拆分 97
4.7 本章小结 98
第 5 章 与其他服务交互 101
5.1 同步调用 102
5.1.1 在Flask应用中使用Session 103
5.1.2 连接池 107
5.1.3 HTTP缓存头 108
5.1.4 改进数据传输 111
5.1.5 同步总结 115
5.2 异步调用 116
5.2.1 任务队列 116
5.2.2 主题队列 117
5.2.3 发布/订阅模式 122
5.2.4 AMQP上的RPC 122
5.2.5 异步总结 122
5.3 测试服务间交互 123
5.3.1 模拟同步调用 123
5.3.2 模拟异步调用 124
5.4 本章小结 127
第 6 章 监控服务 129
6.1 集中化日志 129
6.1.1 设置Graylog 131
6.1.2 向Graylog发送日志 134
6.1.3 添加扩展字段 136
6.2 性能指标 137
6.2.1 系统指标 138
6.2.2 代码指标 140
6.2.3 Web服务器指标 142
6.3 本章小结 143
第 7 章 保护服务 145
7.1 OAuth2协议 146
7.2 基于令牌的身份验证 147
7.2.1 JWT标准 148
7.2.2 PyJWT 150
7.2.3 基于证书的X.509身份验证 151
7.2.4 TokenDealer微服务 154
7.2.5 使用TokenDealer 157
7.3 Web应用防火墙 160
7.4 保护代码 166
7.4.1 断言传入的数据 166
7.4.2 限制应用的范围 170
7.4.3 使用Bandit linter 171
7.5 本章小结 174
第 8 章 综合运用 175
8.1 构建ReactJS仪表盘 176
8.1.1 JSX语法 176
8.1.2 React组件 177
8.2 ReactJS与Flask 181
8.2.1 使用 bower、npm和babel 182
8.2.2 跨域资源共享 185
8.3 身份验证与授权 188
8.3.1 与数据服务交互 188
8.3.2 获取Strava令牌 189
8.3.3 JavaScript身份验证 191
8.4 本章小结 192
第 9 章 打包和运行Runnerly 195
9.1 打包工具链 196
9.1.1 一些定义 196
9.1.2 打包 197
9.1.3 版本控制 204
9.1.4 发布 206
9.1.5 分发 208
9.2 运行所有微服务 210
9.3 进程管理 213
9.4 本章小结 216
第 10 章 容器化服务 217
10.1 何为Docker？ 218
10.2 Docker简介 219
10.3 在Docker中运行Flask 221
10.4 完整的栈——OpenResty、Circus和Flask 223
10.4.1 OpenResty 224
10.4.2 Circus 226
10.5 基于Docker的部署 228
10.5.1 Docker Compose 230
10.5.2 集群和初始化简介 231
10.6 本章小结 233
第 11 章 在AWS上部署 235
11.1 AWS总览 236
11.2 路由：Route53、ELB和AutoScaling 237
11.3 执行：EC2和Lambda 237
11.4 存储：EBS、S3、RDS、ElasticCache和CloudFront 238
11.4.1 消息：SES、SQS和SNS 240
11.4.2 初始化资源和部署：CloudFormation和ECS 241
11.5 在AWS上部署简介 242
11.5.1 创建AWS账号 242
11.5.2 使用CoreOS在EC2上部署 244
11.6 使用ECS 部署 247
11.7 Route53 251
11.8 本章小结 253
第 12 章 接下来做什么？ 255
12.1 迭代器和生成器 256
12.2 协同程序 259
12.3 asyncio库 260
12.4 aiohttp框架 262
12.5 Sanic 262
12.6 异步和同步 264
12.7 本章小结 265
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
作为一名多年从事Python开发的工程师，我一直在探索如何将我的技能应用到更具扩展性和灵活性的微服务架构中，《Python微服务开发》这本书恰好满足了我的这一需求。它不仅仅是一本技术手册，更像是一本微服务架构的实践指南。书中对API设计原则的深入讲解，以及在Python中如何使用Flask、FastAPI等框架实现这些原则，都非常有启发性。我尤其对书中关于消息队列在微服务通信中的应用印象深刻，通过RabbitMQ和Kafka，作者展示了如何构建事件驱动的架构，这对于解耦服务、提高系统的响应速度和可伸缩性至关重要。而且，书中对服务监控和日志管理方面的讨论也十分全面，通过Prometheus、Grafana以及ELK Stack等工具，作者展示了如何实现微服务的性能监控、日志聚合和分布式追踪，这对于保障生产环境的稳定运行至关重要。让我惊喜的是，书中还对容器化技术Docker和Kubernetes在微服务部署和管理中的应用进行了详细的介绍，从Docker镜像的构建到Kubernetes的部署和扩容，都给出了清晰的操作指南。这本书为我打开了微服务开发的新视野，让我能够更加自信地构建和维护复杂的Python微服务系统。
评分《Python微服务开发》这本书，对于我这个一直以来都在寻找如何将Python与微服务架构完美结合的开发者来说，无疑是一场及时雨。它并没有回避微服务开发中存在的挑战，而是直面问题，并提供了切实可行的解决方案。书中对服务间通信的多种方式进行了详尽的比较和分析，包括RESTful API、gRPC以及消息队列，并提供了Python相应的实现方案和代码示例，让我能够根据不同的场景选择最合适的通信方式。我特别欣赏书中对数据管理和一致性的讲解，特别是对分布式事务的处理，如Saga模式的实现，以及对多种数据库的支持，都给出了非常实用的建议。让我印象深刻的是，书中还对服务治理的各个方面进行了全面的介绍，包括服务发现、负载均衡、熔断降级等，并提供了Python相应的实现库和配置指南。此外，书中对安全性的考虑也十分周全，涵盖了OAuth2、JWT等认证授权机制在Python微服务中的应用，这为构建安全可靠的服务提供了保障。阅读这本书的过程，就像是在进行一次深入的微服务架构实践之旅，每一个章节都充满了知识和启示，让我能够更好地理解微服务的设计理念和实现技巧。
评分我一直对微服务架构心生向往，但苦于没有一本能够真正指导我实践的书籍，《Python微服务开发》的出现，无疑填补了这一空白。这本书最大的亮点在于其对Python语言在微服务开发中的深度挖掘。它并没有泛泛而谈微服务概念，而是结合Python丰富的库和框架，提供了切实可行的解决方案。例如，书中对于使用Flask和FastAPI构建RESTful API的讲解，就非常细致，从路由定义、请求参数校验，到响应格式封装，都给出了清晰的代码示例和最佳实践。让我惊喜的是，书中对于消息队列在微服务通信中的应用也有详尽的阐述，特别是使用RabbitMQ和Kafka，以及相应的Python客户端库（如pika和kafka-python），作者不仅讲解了消息队列的基本原理，还示范了如何利用它们实现异步通信、事件驱动架构，这对于解耦服务、提高系统弹性和可伸缩性至关重要。而且，书中对服务间通信的多种方式进行了深入的比较，包括RESTful API、gRPC以及消息队列，并详细讲解了如何选择合适的通信方式，以及在Python中实现这些通信的技巧。在安全方面，书中也涵盖了OAuth2、JWT等认证授权机制在微服务中的应用，并提供了Python库的集成指南，这让我能够构建更安全的服务。另外，书中对于性能优化的讨论也十分到位，例如如何利用异步编程、缓存策略以及数据库连接池来提升微服务的响应速度。阅读这本书的过程，就像是在和一个经验丰富的架构师进行一对一的交流，我能够感受到作者在微服务领域深厚的功底和丰富的实战经验，这些都体现在字里行间，让我能够少走很多弯路。
评分《Python微服务开发》这本书，是我在技术学习道路上遇到的又一本经典之作。它以Python为核心，深入浅出地讲解了微服务架构的设计、开发、部署和运维的整个生命周期。书中对API设计原则的阐述，以及在Python中如何使用Flask、FastAPI等框架实现这些原则，都非常到位。我尤其对书中关于服务发现与注册的讲解印象深刻，通过Consul和etcd等工具，作者展示了如何构建一个可靠的服务发现机制，这对于动态变化的微服务环境至关重要。而且，书中对数据一致性和事务处理的讨论也十分深入，特别是对Saga模式和TCC模式的讲解，并提供了Python的实践案例，让我能够处理跨服务的复杂业务逻辑。让我惊喜的是，书中还详细介绍了服务网格（Service Mesh）的概念及其在Python微服务中的应用，通过Istio等工具，作者展示了如何实现服务间通信的增强、安全性和可观察性。此外，书中对日志管理和分布式追踪的讲解也十分全面，通过ELK Stack和Jaeger等工具，作者展示了如何实现日志的集中化和请求的端到端追踪，这对于排查问题非常有帮助。这本书的内容非常实用，无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中获益。它不仅让我掌握了Python微服务的开发技能，更重要的是，它培养了我构建健壮、可扩展的分布式系统的思维方式。
评分作为一名在互联网公司摸爬滚打多年的开发者，我一直在寻找一本能够系统性地讲解Python微服务开发的实践性书籍，终于在机缘巧合下翻开了《Python微服务开发》。这本书简直就像是为我量身定制的，它不仅仅是理论的堆砌，更是将微服务开发的每一个关键环节都剖析得淋漓尽致。从最初的概念理解，到架构设计，再到具体的实现细节，作者都娓娓道来，丝毫不显枯燥。尤其让我印象深刻的是，书中对于服务注册与发现机制的讲解，从Eureka到Consul，作者不仅解释了它们的工作原理，还提供了详细的Python代码示例，让我能够快速上手，并深刻理解其中的奥妙。此外，对于API网关的设计，书中也给出了多种方案的比较和实战指导，无论是作为服务入口的透明代理，还是更复杂的请求路由和协议转换，都有清晰的讲解和可行的代码实现。让我觉得最值得称赞的是，这本书并没有止步于单个服务的开发，而是将目光聚焦在整个微服务生态系统的构建和运维上。例如，在讨论分布式事务时，书中详细介绍了Saga模式和TCC模式，并提供了使用Celery等工具实现这些模式的Python代码。这对于处理跨服务的复杂业务逻辑非常有帮助。而且，书中还涉及了容器化技术Docker和Kubernetes在微服务部署和管理中的应用，这对于现代化的软件开发流程来说是必不可少的知识。通过书中提供的案例，我能够更好地理解如何将Python微服务打包成Docker镜像，并通过Kubernetes进行自动化部署、扩容和故障恢复。这种全方位的指导，让我从一个对微服务略知一二的开发者，逐渐成长为一个能够独立设计、开发和部署Python微服务架构的工程师。这本书的内容深度和广度都远超我的预期，每一页都充满了干货，让我受益匪浅。
评分《Python微服务开发》这本书，对于我这个从单体应用转向微服务开发的开发者来说，简直是一盏明灯。我之前尝试过阅读一些国外的微服务书籍，但很多都侧重于Java生态，或者理论性太强，而这本书却完美地契合了Python的生态环境。它非常注重实操性，每一个章节都伴随着大量生动的Python代码示例，让我能够边学边练。比如，在讲解服务容错方面，书中详细介绍了Circuit Breaker模式，并提供了Python的resilience4py库的实践案例，让我理解了如何通过熔断器来防止故障服务的级联影响，极大地提升了系统的健壮性。而且，书中对于分布式配置中心的管理，也给出了基于Consul或etcd的Python解决方案，这对于统一管理和动态更新微服务的配置信息非常有帮助。我特别喜欢书中关于日志聚合和分布式追踪的部分，通过ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）以及Jaeger等工具，书中详细演示了如何在Python微服务中实现日志的集中管理和请求的端到端追踪，这对于定位和解决生产环境中的问题至关重要。而且，书中还对容器编排工具Kubernetes在微服务部署中的应用进行了深入的讲解，从Pod、Service、Deployment到Ingress，每一个概念都解释得非常清楚，并且提供了相应的Python部署脚本和配置示例。通过这本书，我不仅掌握了Python微服务的核心开发技术，还对整个微服务生态系统有了更全面的认识，能够从容应对各种复杂的开发和运维场景。
评分作为一名长期使用Python进行Web开发的开发者，我一直渴望将我的技能迁移到更具扩展性和弹性的微服务架构中，《Python微服务开发》这本书精准地击中了我的需求。它并没有回避微服务开发中的难点，而是直面问题，并提供了成熟的解决方案。例如，书中对服务间同步和异步通信的策略进行了深入的比较，从RPC框架（如gRPC）的Python实现，到消息队列（如Celery、Kafka）的应用，都给予了非常详尽的指导。我特别喜欢书中对分布式链路追踪的讲解，通过OpenTelemetry等工具，作者展示了如何在Python微服务中实现请求的端到端追踪，这对于理解和优化复杂的请求流程至关重要。而且，书中对服务治理方面的讨论也十分全面，包括服务健康检查、负载均衡、熔断降级等，并提供了Python相应的实现方案。让我印象深刻的是，书中还对容器化部署和Kubernetes集群管理进行了详细的介绍，从Docker Compose到Kubernetes的YAML配置，都给出了清晰的代码示例和操作指南，这让我能够轻松地将Python微服务部署到生产环境中。书中对DevOps流程的融合也非常到位，强调了自动化构建、测试和部署的重要性。通过阅读这本书，我不仅掌握了Python微服务的核心技术，还对整个微服务生态系统有了更深刻的理解，能够独立地设计、开发和部署复杂的微服务应用。
评分在我职业生涯中，有许多关于技术选型的困惑，《Python微服务开发》这本书的出现，解决了我在Python微服务领域的核心痛点。它不光是教你如何编写代码，更重要的是教你如何设计和思考微服务架构。例如，书中对API风格的选择，RESTful API、GraphQL，以及它们在Python中的实现和优缺点分析，都非常到位，让我对如何构建高效、灵活的服务接口有了更深的理解。我尤其欣赏书中对事件驱动架构的深入剖析，通过介绍Kafka Streams、Faust等Python库，作者展示了如何构建强大的事件处理流水线，这对于构建实时数据处理和响应式系统非常关键。而且，书中对数据持久化的策略也进行了详细的讨论，从关系型数据库到NoSQL数据库，以及它们在微服务中的适配和PythonORM的选型，都给出了实用的建议和代码示例。让我印象深刻的是，书中还涉及了对微服务进行单元测试、集成测试和端到端测试的方法，并推荐了pytest等Python测试框架，这为保证微服务质量提供了坚实的基础。此外，书中对服务监控和告警的讲解也十分全面，通过Prometheus和Grafana等工具，作者展示了如何收集微服务的性能指标、构建监控仪表盘以及设置告警规则，这对于保障生产环境的稳定运行至关重要。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本微服务架构的哲学指南，它让我能够以更宏观的视角来审视和构建我的微服务系统。
评分《Python微服务开发》这本书，是我在学习微服务架构过程中遇到的一本宝藏。它以Python语言为载体，系统地阐述了微服务设计的理念、开发的技术以及部署的实践。书中对API设计和实现方面的讲解非常透彻，从RESTful API到GraphQL，都给出了详细的Python代码示例和最佳实践，让我能够更好地设计和构建服务接口。我尤其对书中关于服务发现与注册机制的讲解印象深刻，通过Consul和etcd等工具，作者展示了如何构建一个可靠的服务发现系统，这对于动态变化的微服务环境至关重要。而且，书中对数据持久化和分布式事务的处理也十分深入，特别是对Saga模式的实现，以及对多种数据库的支持，都给出了非常实用的建议。让我惊喜的是，书中还对服务网格（Service Mesh）的概念及其在Python微服务中的应用进行了详细的介绍，通过Istio等工具，作者展示了如何实现服务间通信的增强、安全性和可观察性。阅读这本书的过程，就像是在进行一次深入的微服务架构实践之旅，每一个章节都充满了知识和启示，让我能够更好地理解微服务的设计理念和实现技巧。
评分长期以来，我一直在寻找一本能够系统地讲解Python微服务开发的书籍，以帮助我更好地理解和实践这一现代化的软件架构。直到我遇到《Python微服务开发》，我才真正找到了我想要的。这本书最大的特点是其极强的实践性，它不仅提供了丰富的理论知识，更重要的是，它提供了大量的Python代码示例，让我能够快速上手并验证所学知识。在API设计方面，书中详细讲解了RESTful API的设计原则，并提供了使用Flask和FastAPI构建API的详细步骤和最佳实践，包括请求参数的验证、响应格式的定义以及错误处理机制。我尤其对书中关于异步编程和事件驱动架构的讲解印象深刻，通过使用Celery、Kafka等工具，作者展示了如何构建高性能、可扩展的Python微服务，这对于处理高并发场景至关重要。而且，书中对服务容错机制的探讨也非常深入，包括熔断器、限流器、重试机制等，并提供了Python库的实现案例，这大大提升了微服务的健壮性。让我惊喜的是，书中还对容器化技术Docker和Kubernetes在微服务部署和管理中的应用进行了详细的介绍，从Docker镜像的构建到Kubernetes的部署和扩容，都给出了清晰的操作指南。这本书为我打开了微服务开发的新视野，让我能够更加自信地构建和维护复杂的Python微服务系统。
评分基于flask框架和扩展模块的微服务方式
评分图书馆看到于是翻了下，主要讲了用 Flask 框架开发，不知道和狗书比，哪个更好 20191222
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