C++ High Performance: Boost and optimize the performance of your C++17 code pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Packt Publishing

作者:Viktor Sehr

出品人:

页数:374

译者:

出版时间:2018-1-31

价格:USD 41.63

装帧:Paperback

isbn号码:9781787120952

丛书系列:

图书标签:

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好的，这是一份关于《C++ High Performance: Boost and optimize the performance of your C++17 code》这本书的详细图书简介，旨在深入探讨 C++ 性能优化的核心概念、现代实践与前沿技术，而不涉及该书已有的具体内容。 --- 图书名称：《C++ High Performance: Boost and optimize the performance of your C++17 code》 图书简介 在当今软件工程领域，性能不再是锦上添花的特性，而是决定产品成败的关键因素。随着系统复杂性的指数级增长和用户对实时响应的严苛要求，高效的 C++ 代码已成为构建高性能基础设施、尖端应用和低延迟系统的基石。本书聚焦于 C++17 标准下的性能工程实践，旨在为希望将其代码推向极致效率的开发者提供一套全面、深入且可落地的优化策略与工具集。 本书假设读者已具备扎实的 C++ 基础知识，理解面向对象编程、模板元编程和标准库的基本用法。在此基础上，本书将带领读者穿越性能优化的重重迷雾，从硬件架构的底层原理出发，系统性地构建现代 C++ 应用的性能思维模型。 第一部分：理解现代硬件与性能的基石 性能优化首先是对物理世界的理解。本书的第一部分将深入剖析现代 CPU 架构对 C++ 代码执行效率的影响。我们将详尽阐述指令级并行 (ILP)、乱序执行和分支预测的机制，解释为什么看似简单的代码结构在底层可能产生巨大的性能差异。 核心内容包括： 内存层次结构与缓存一致性： 深入讲解 L1、L2、L3 缓存的工作原理、缓存行（Cache Line）的概念，以及如何通过数据布局优化来最大化缓存命中率。我们将探讨伪共享（False Sharing）的危害及其规避策略。 内存访问模式分析： 区分顺序访问、随机访问和步进访问对内存带宽和延迟的影响。介绍如何通过适当的数据结构设计（如向量化布局而非指针密集型结构）来提升内存局部性。 并发与并行性的本质： 讨论多核处理器的崛起带来的机遇与挑战。介绍并发模型（如进程、线程、协程）的性能权衡，并为后续的并发优化打下理论基础。 第二部分：C++ 语言特性与性能的权衡 C++ 语言的灵活性是一把双刃剑。本书将逐一审视 C++17 引入和强化的关键特性，分析它们在不同场景下的性能开销与收益。 构造函数、析构函数与移动语义的精髓： 彻底剖析右值引用、移动构造和移动赋值的原理，强调 RAII 范式在性能敏感代码中的重要性。我们将分析拷贝与移动操作的底层汇编差异。 模板与编译期计算： 探讨模板元编程（TMP）在实现零开销抽象中的作用。重点介绍如何利用 `constexpr` 和 `consteval`（C++20 准备）进行编译期计算，将运行时负担转移至编译时。 标准库容器与算法的性能剖析： 对 `std::vector`, `std::map`, `std::unordered_map` 等常用容器进行深度性能基准测试。指导读者在特定访问模式下选择最高效的容器，并解释其内部实现对性能的约束。 函数调用开销与内联策略： 深入分析函数调用的栈帧建立与销毁过程，以及编译器内联（Inlining）的决策机制。探讨如何在必要时通过显式提示（如 `[[always_inline]]`）或代码结构设计来引导编译器做出最优选择。 第三部分：优化实践：从代码到系统 本部分是本书的核心实践指导，侧重于将理论知识转化为可衡量的性能提升。我们将介绍一套系统的性能分析流程和具体的优化技巧。 性能分析的艺术与科学： 强调“不要猜测，要测量”的原则。详细介绍使用专业的性能分析工具（如 Linux `perf`、Intel VTune、Google pprof）的技巧，包括采样（Sampling）与追踪（Tracing）方法的选择，以及如何解读火焰图（Flame Graphs）和调用图。 循环优化与向量化： 探讨现代 CPU 的 SIMD (Single Instruction, Multiple Data) 单元。我们将介绍如何通过编写适应 SIMD 架构的代码，或者利用编译器自动向量化（Auto-Vectorization）的提示，实现数据并行处理，显著加速数值计算。 避免和管理锁竞争： 在多线程编程中，同步原语是主要的性能瓶颈之一。本书将深入探讨各种锁机制（互斥锁、读写锁、原子操作）的开销，并介绍无锁（Lock-Free）数据结构设计的原理和实现挑战，旨在构建高并发、低延迟的共享数据结构。 I/O 性能调优： 无论应用是网络密集型还是磁盘密集型，高效的 I/O 至关重要。我们将对比同步与异步 I/O 模型（如 `epoll`/`io_uring`）的性能特性，并讨论如何减少系统调用的开销。 第四部分：面向未来的性能工程 性能优化是一个持续演进的过程。本书最后一部分将着眼于 C++ 性能工程的前沿方向。 C++ Modules 与编译时间优化： 探讨 C++ Modules 如何解决传统头文件机制带来的编译依赖和冗余解析问题，从而加速大型项目的构建时间——这是广义性能优化的重要组成部分。 工具链与编译器的作用： 介绍如何利用不同的编译器（GCC, Clang, MSVC）及其优化级别（-O2, -O3, -Ofast）对代码产生的影响，并探讨链接时优化（LTO）对最终二进制文件的影响。 代码可读性与性能的平衡： 强调优化并非一味追求极限速度，而是要在满足业务需求的前提下，做出理性、可维护的性能决策。本书将提供指导方针，帮助开发者识别哪些是“值得优化”的瓶颈，并避免“过度优化”。 通过本书的学习，读者将不仅掌握一系列实用的 C++ 性能优化技术，更重要的是，能够建立一套严谨的、基于数据驱动的性能分析和改进方法论，从而在构建 C++ 应用程序的各个层面，持续推出卓越的高性能解决方案。

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这本书的书名直接戳中了我的痛点，众所周知，C++ 是一门强大的语言，但也常常伴随着性能的考量。我一直想深入了解如何才能写出真正高效的 C++ 代码，尤其是在 C++17 这样一个充满现代化特性的标准下。这本书的名字《C++ High Performance: Boost and optimize the performance of your C++17 code》就仿佛是一盏指路明灯，让我看到了提升代码性能的希望。我非常期待书中能详细讲解 C++17 中的各种新特性，以及如何巧妙地运用它们来优化性能。例如，我一直对 `std::span`、`std::string_view` 这些新的工具感到好奇，它们在避免不必要的拷贝和内存开销方面似乎有巨大的潜力。书中是否会深入分析这些新特性的底层实现，以及它们在不同场景下的性能表现？我希望作者能给出清晰的示例和详实的基准测试结果，让我能够直观地感受到它们带来的提升。同时，我也对 Boost 库在性能优化中的作用非常感兴趣。Boost 库一直是 C++ 社区的宝藏，其中蕴藏了许多经过实践检验的高效算法和数据结构。我特别想了解 Boost 库中哪些组件是针对 C++17 进行了优化，或者说，哪些 Boost 的特性与 C++17 的新特性能够产生协同效应，从而带来更显著的性能提升。例如，Boost.Asio 在异步编程方面的强大能力，以及 Boost.Container 中那些高效的容器类，是否会在书中得到详细的介绍和应用展示？我非常期待书中能够提供一些“拿来就能用”的优化技巧和代码片段，能够让我立刻在自己的项目中尝试和验证。最重要的是，我希望这本书不仅仅停留在理论层面，而是能够提供大量实际的、可操作的建议，帮助我识别代码中的性能瓶颈，并提供有效的解决方案。我对这本书充满了期待，希望它能真正成为我提升 C++ 编程技能的得力助手。

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这本书的书名《C++ High Performance: Boost and optimize the performance of your C++17 code》简直就是为我量身打造的。我一直在寻找能够帮助我深入理解 C++17 标准下代码性能优化的秘籍，而这本书的出现，让我看到了希望。我非常期待书中能够详尽地剖析 C++17 中那些对性能至关重要的特性，例如，`std::variant` 和 `std::any` 在处理类型安全和灵活数据结构方面的优势，以及它们可能带来的性能开销，并提供相应的优化建议。还有 C++17 的模块化（Modules）特性，虽然其主要目的是为了提升编译速度，但它对代码组织和依赖管理的长远影响，是否也会在性能优化的角度被提及？我尤其看重书中对于 Boost 库在 C++ 性能优化方面的深入介绍。Boost 库是 C++ 社区的骄傲，其中蕴藏着大量经过实践检验的高效算法和数据结构。我希望书中能够重点介绍 Boost 库中那些能够与 C++17 特性产生协同效应，从而实现性能飞跃的组件。例如，Boost.Beast 在网络编程中的卓越性能，或者 Boost.Atomic 在并发场景下的高效实现，这些都是我非常感兴趣的方向。我希望书中能够提供一些关于如何识别和解决 C++ 代码中的性能瓶颈的实用技巧，例如，如何利用性能分析工具来发现热点代码，以及如何通过算法改进或数据结构调整来提升整体性能。更进一步，我期待书中能够包含一些关于如何利用 C++17 的新特性来编写更具声明式风格的代码，同时又不牺牲性能的讨论。如果书中能够通过一些具体的项目示例，来演示如何将 C++17 和 Boost 库的优势结合起来，构建出真正高性能的应用程序，那将是我最大的收获。我希望这本书能够帮助我掌握一套系统性的 C++ 性能优化方法，并且能够自信地应对各种性能挑战。

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对于任何一个严肃的 C++ 开发者来说，“高性能”永远是一个绕不开的关键词，尤其是在当今这个对效率要求越来越高的时代。我之所以对《C++ High Performance: Boost and optimize the performance of your C++17 code》这本书充满期待，是因为它精准地抓住了这个核心诉求。我非常希望书中能够深入探讨 C++17 标准为高性能编程带来的新机遇。例如，我一直想知道如何更有效地利用 C++17 的新语言特性来减少运行时开销。书中是否会详细讲解 `std::optional` 在避免空指针解引用方面的安全性优势，以及它对性能的影响？或者，C++17 的结构化绑定（Structured Bindings）在提升代码可读性的同时，是否会对性能产生负面影响，或者作者会提供优化其使用的建议？更重要的是，我非常看重书中关于 Boost 库在提升 C++ 代码性能方面的应用。Boost 库是 C++ 社区的瑰宝，其中有太多经过时间考验的、能够显著提升代码效率的工具。我特别希望能了解 Boost 库中的哪些组件，例如 Boost.Hana 在编译期元编程方面的强大能力，或者 Boost.MPL 在模板元编程方面的应用，是如何与 C++17 的特性相结合，从而实现极致的性能优化。我希望书中能够提供一些关于如何识别代码中的性能瓶颈的实用方法，以及如何利用分析工具（如 gprof, perf, Valgrind 等）来定位问题。更进一步，我希望书中能够提供一些关于算法和数据结构选择的深入指导，以及如何根据具体的应用场景来选择最适合的库和技术。如果书中能够提供一些关于并行计算、GPU 加速等更高级的性能优化技术，并结合 C++17 和 Boost 的相关库进行讲解，那这本书的价值将是无可估量的。我期待这本书能成为我通往 C++ 高性能编程之路的“秘密武器”。

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当我看到《C++ High Performance: Boost and optimize the performance of your C++17 code》这本书的名字时，我的第一反应是“就是它了”。我一直致力于提升自己 C++ 编程的效率和代码质量，而性能始终是其中的一个重要考量。我对 C++17 标准的许多新特性都充满了探索的欲望，特别是它们在性能优化方面的潜力。我希望书中能够深入讲解 C++17 的一些关键特性，例如 `std::string_view` 如何帮助我们避免不必要的字符串拷贝，以及它在处理大量字符串数据时的性能优势。还有 C++17 的 if-constexpr，它如何能够实现更智能的编译期分支，从而避免不必要的运行时计算？我也对 Boost 库在 C++ 性能优化中的角色非常看重。Boost 库的丰富性和高效性是毋庸置疑的，我特别希望书中能够聚焦于那些能够显著提升 C++17 代码性能的 Boost 组件。比如，Boost.Spirit 在解析方面的强大能力，或者 Boost.MultiIndex 在需要同时按多个键访问数据时的优化作用，这些都是我非常感兴趣的应用场景。我希望书中能够提供一些关于内存布局优化、缓存局部性提升、以及并发编程中的死锁和竞争条件等常见性能问题的解决方案。更具吸引力的是，我期待书中能够包含一些关于如何利用现代 C++ 语言特性来编写更具可读性、可维护性，同时又保持高性能的代码的技巧。如果书中能够提供一些关于 C++ 性能优化的最佳实践，并且能够通过实例来验证这些实践的有效性，那将非常有帮助。我渴望从这本书中学习到如何将 C++17 的新特性与 Boost 库的强大功能融会贯通，从而写出真正高性能的 C++ 代码，并在我的项目中看到立竿见影的效果。

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这本书的书名《C++ High Performance: Boost and optimize the performance of your C++17 code》对我来说，就像是一份量身定制的“性能升级指南”。我一直在寻找能够帮助我深入理解 C++17 语言特性如何影响代码性能的书籍，而这本书恰好满足了我的这一迫切需求。我非常期待书中能够详尽地剖析 C++17 中那些对性能至关重要的特性，例如，`std::span` 的引入是如何改变我们处理连续数据的方式，以及它在减少内存复制和提高访问效率方面能带来多大的提升？还有 C++17 的 fold expressions，它们如何能够简化模板元编程，并可能带来更优化的编译期代码生成？我尤其看重书中对于 Boost 库在 C++ 性能优化方面应用的深入讲解。Boost 库一直是 C++ 社区的宝藏，其中蕴含着大量经过实践检验的高效算法和数据结构。我希望书中能够重点介绍 Boost 库中那些能够与 C++17 特性产生协同效应，从而实现性能飞跃的组件。例如，Boost.GIL 在图像处理中的精妙设计，或者 Boost.CircularBuffer 在需要高效循环队列时的应用，这些都是我非常期待了解的内容。我希望书中能够提供一些关于如何识别和解决 C++ 代码中的性能瓶颈的实用技巧，例如，如何利用性能分析工具来发现热点代码，以及如何通过算法改进或数据结构调整来提升整体性能。更进一步，我期待书中能够包含一些关于如何利用 C++17 的新特性来编写更具声明式风格的代码，同时又不牺牲性能的讨论。如果书中能够通过一些具体的项目示例，来演示如何将 C++17 和 Boost 库的优势结合起来，构建出真正高性能的应用程序，那将是我最大的收获。我希望这本书能够帮助我掌握一套系统性的 C++ 性能优化方法，并且能够自信地应对各种性能挑战。

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读到《C++ High Performance: Boost and optimize the performance of your C++17 code》这个书名，我的内心立刻充满了期待。我一直认为，C++ 的强大之处不仅在于其表达能力，更在于其对性能的极致追求。而 C++17 标准的推出，更是为高性能编程带来了新的机遇。我迫切希望书中能够深入讲解 C++17 中那些对性能提升具有关键作用的特性。例如，`std::span` 的出现，是否能够有效地避免不必要的内存拷贝，从而提升数据处理的效率？还有 C++17 的 `constexpr` 函数，它们在编译期执行的能力，能否帮助我们在运行时减少计算开销？我非常看重书中对 Boost 库在 C++ 性能优化方面应用的详细阐述。Boost 库是 C++ 社区的瑰宝，其中不乏能够显著提升代码效率的组件。我希望书中能够聚焦于那些最能带来性能飞跃的 Boost 组件，并展示它们如何与 C++17 的特性巧妙结合。例如，Boost.Hana 在编译期元编程方面的强大能力，或者 Boost.MPL 在模板元编程方面的应用，如何与 C++17 的新特性相互促进，从而实现极致的性能优化？我希望书中能够提供一些关于如何进行性能剖析和基准测试的详细指南，让我能够学会如何科学地衡量代码的性能，并找出真正的性能瓶颈。更进一步，我期待书中能够包含一些关于如何利用 C++17 的新特性来编写更具可读性、可维护性，同时又保持高性能的代码的技巧。如果书中能够提供一些关于 C++ 性能优化的最佳实践，并且能够通过实例来验证这些实践的有效性，那将非常有帮助。我渴望从这本书中学习到如何将 C++17 的新特性与 Boost 库的强大功能融会贯通，从而写出真正高性能的 C++ 代码，并在我的项目中看到立竿见影的效果。

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读到这本书的名字，我立刻联想到自己过去在编写 C++ 代码时，经常因为不经意的疏忽而导致程序运行效率低下，尤其是在处理大规模数据或者高并发场景时，性能问题更是暴露无遗。我一直渴望找到一本能够系统性地指导我如何进行 C++ 性能优化的书籍，而《C++ High Performance: Boost and optimize the performance of your C++17 code》恰好满足了我的这一需求。我非常看重书中对 C++17 标准特性的深入剖析，特别是那些与性能息息相关的部分。比如，我对 `constexpr` 的使用范围和限制，以及它如何影响编译时优化有着浓厚的兴趣。书中是否会解释如何利用 `constexpr` 来实现更高效的计算，甚至完全在编译期完成某些任务？此外，C++17 引入的模块化（Modules）特性，虽然主要目的是为了提高编译速度，但其背后所蕴含的对代码组织和依赖管理的影响，是否也会在性能优化的角度被提及？我也对 Boost 库在性能提升方面的贡献非常好奇。Boost 库庞大而精深，我希望书中能聚焦于那些最能带来性能飞跃的 Boost 组件，并展示它们如何在 C++17 的框架下发挥最大效用。例如，Boost.Thread 库如何配合 C++17 的并发原语，或者 Boost.GIL 库在图像处理中的高效实现，这些都是我非常感兴趣的话题。我期望书中能够提供一些关于内存管理、缓存优化、指令集利用等底层性能调优的深入探讨，这些往往是决定程序性能的关键因素。如果书中能够结合一些实际的案例，比如一个高性能的网络服务器、一个高效的数据库访问层，或者一个快速的数值计算库，来演示如何运用 C++17 和 Boost 进行性能优化，那将是再好不过了。我希望这本书能够帮助我建立起一套完整的性能优化思维体系，并且能够熟练运用各种工具和技术来解决实际的性能问题。

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《C++ High Performance: Boost and optimize the performance of your C++17 code》这个书名，直接击中了我的“性能痛点”。我一直致力于写出更高效、更精炼的 C++ 代码，但总感觉在 C++17 这个新标准下，还有很多性能优化的潜力未被充分挖掘。我非常期待书中能够详细解读 C++17 的各项新特性，以及它们是如何为性能优化提供新的可能性。例如，我对 `std::optional` 在避免空指针解引用和提升代码安全性方面带来的益处非常感兴趣，同时也想了解它在性能上的具体表现，以及是否存在更优化的使用方式？还有 C++17 的 `auto` 模板参数推导，它在简化函数模板编写的同时，是否会对性能产生影响，或者说，作者会提供如何利用它来优化代码的建议？我对于 Boost 库在 C++ 性能优化中的重要作用更是充满期待。Boost 库是 C++ 开发者不可或缺的工具集，其中不乏能够显著提升代码效率的宝藏。我希望书中能够聚焦于那些最能带来性能飞跃的 Boost 组件，并展示它们如何与 C++17 的特性巧妙结合。例如，Boost.Format 在字符串格式化方面的效率，或者 Boost.Container 中那些针对特定场景优化的容器类，这些都是我非常感兴趣的应用。我希望书中能够提供一些关于如何利用编译器的优化能力，例如，针对特定处理器架构的指令集优化，来进一步榨取 C++ 代码的性能。更重要的是，我期待书中能够提供一些关于如何进行性能基准测试和结果分析的详细指导，让我能够学会如何科学地评估代码的性能，并有针对性地进行优化。如果书中能够通过一些实际的项目案例，例如一个高性能的图形渲染引擎或一个快速的数据处理管道，来展示如何运用 C++17 和 Boost 库进行全面的性能优化，那将是我最大的收获。我希望这本书能够帮助我建立起一套完整的 C++ 性能优化思维框架，并能够灵活运用各种工具和技术来解决实际的性能问题。

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这本书的名字《C++ High Performance: Boost and optimize the performance of your C++17 code》瞬间吸引了我，因为“高性能”一直是我在 C++ 编程中追求的目标。我一直对 C++17 标准带来的新特性感到兴奋，并且渴望了解它们如何能够帮助我编写出更高效的代码。我特别期待书中能够深入讲解 C++17 的一些关键特性，例如 `std::string_view` 如何帮助我们避免不必要的字符串拷贝，以及它在处理大量字符串数据时的性能优势。还有 C++17 的 if-constexpr，它如何能够实现更智能的编译期分支，从而避免不必要的运行时计算？我对 Boost 库在 C++ 性能优化中的作用更是充满好奇。Boost 库以其高效、健壮和经过充分测试而闻名，我希望书中能重点介绍 Boost 库中那些能够显著提升 C++17 代码性能的组件。比如，Boost.Spirit 在解析方面的强大能力，或者 Boost.MultiIndex 在需要同时按多个键访问数据时的优化作用，这些都是我非常感兴趣的应用场景。我希望书中能够提供一些关于如何识别代码中的性能瓶颈的实用方法，以及如何利用分析工具（如 gprof, perf, Valgrind 等）来定位问题。更进一步，我希望书中能够提供一些关于算法和数据结构选择的深入指导，以及如何根据具体的应用场景来选择最适合的库和技术。如果书中能够结合一些实际的案例，比如一个高性能的网络服务器、一个高效的数据库访问层，或者一个快速的数值计算库，来演示如何运用 C++17 和 Boost 进行性能优化，那将是再好不过了。我希望这本书能够帮助我建立起一套完整的性能优化思维体系，并且能够熟练运用各种工具和技术来解决实际的性能问题。

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作为一名 C++ 开发者，我深知性能优化是提升软件质量和用户体验的关键环节。我看到《C++ High Performance: Boost and optimize the performance of your C++17 code》这本书的书名，就立刻感受到了它所能带来的价值。我非常期待书中能详细阐述 C++17 为性能优化提供了哪些新的工具和思路。例如，C++17 中的 `std::variant` 和 `std::any`，它们在处理多态性和类型擦除方面带来了便利，但同时也伴随着一定的性能开销，我希望书中能对它们的性能影响进行深入分析，并提供规避或优化其开销的策略。此外，C++17 标准库中新增的许多算法和容器，例如 `std::map` 和 `std::unordered_map` 的迭代器失效规则的改变，或者 `std::vector` 的一些性能增强，是否会在书中得到详细的讲解和性能对比？我对 Boost 库在 C++ 性能优化中的作用更是充满好奇。Boost 库以其高效、健壮和经过充分测试而闻名，我希望书中能重点介绍 Boost 库中那些能够显著提升 C++17 代码性能的组件。例如，Boost.Beast 在网络编程中的高性能实现，或者 Boost.Atomic 在原子操作方面的效率，这些都是我非常感兴趣的方向。我希望书中能够提供一些关于如何利用编译器优化选项、内联函数、SIMD 指令等底层技术来进一步榨取 C++ 代码的性能。更重要的是，我期待书中能够提供一些关于性能剖析和基准测试的详细指南，让我能够学会如何科学地衡量代码的性能，并找出真正的性能瓶颈。如果书中能够通过一些实际的项目案例，来演示如何运用 C++17 和 Boost 库来构建高性能的应用程序，那么这本书的实用价值将是巨大的。我希望通过阅读这本书，能够掌握一套行之有效的 C++ 性能优化方法论，从而写出更快速、更高效的代码。

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modern cpp很香。

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High Perf其实也就是那些东西， 其实不如看manning 的多线程 + clean C++

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High Perf其实也就是那些东西， 其实不如看manning 的多线程 + clean C++

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内容新给四星，讲得不深。proxy那一块耳目一新。

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内容新给四星，讲得不深。proxy那一块耳目一新。