信息学奥赛一本通(C++版)

信息学奥赛一本通(C++版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学技术文献出版社
作者:董永建
出品人:
页数:482
译者:
出版时间:2013-6
价格:50.00元
装帧:平装
isbn号码:9787502379889
丛书系列:
图书标签:
  • c++
  • NOIp
  • 信息学
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  • 高中
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具体描述

编程思维与数据结构入门精选 作者: 资深计算机教育专家团队 出版社: 科技前沿出版社 开本: 16开 页数: 680页 --- 卓越的编程启蒙与计算思维培养 本书专为对计算机科学充满好奇心、希望系统学习编程基础和数据结构的高校学生、自学者以及中小学信息学竞赛的初阶选手设计。它不侧重于特定竞赛的应试技巧,而是致力于构建坚实的计算思维框架,为读者后续深入学习算法、操作系统、编译原理等专业课程打下坚实的基础。 我们深知,编程不仅仅是编写代码,更是一种解决问题的思维方式。本书从最朴素的逻辑推理入手,引导读者将复杂的现实问题分解、抽象,并转化为计算机可以高效处理的步骤。 第一部分:编程语言的基石——C++ 基础精讲 本部分将读者引入 C++ 语言的世界,采用“理论结合实践”的教学模式,确保读者不仅理解“如何写”,更理解“为何要这样写”。 1. C++ 环境搭建与程序结构: 详细介绍编译、链接过程,让读者对程序运行机制有清晰的认识。从 `main` 函数开始,逐步剖析变量声明、基本数据类型及其内存占用。 2. 流程控制的艺术: 深入讲解顺序、选择(`if-else`, `switch`)和循环(`for`, `while`, `do-while`)结构。通过大量的流程图和逻辑谜题,强化条件判断和迭代思维的训练。特别强调循环不变量的设计,这是编写健壮代码的关键。 3. 函数的抽象能力: 函数是代码复用和模块化的核心。本书详细阐述了函数的定义、调用、参数传递(值传递与引用传递的区别和应用场景),并引入了递归的概念,为后续学习动态规划和树形结构做铺垫。 4. 数组与字符串处理: 数组是数据的线性容器。我们不仅教授如何声明和访问多维数组,还深入探讨了字符串在内存中的表示(C风格字符串与C++ `std::string` 的对比),以及常见的字符串操作算法,如查找、替换、模式匹配的初步思路。 5. 指针与内存管理(深度解析): 指针是 C++ 的灵魂,也是初学者最容易混淆的部分。本章用形象的比喻和内存示意图,清晰解释了地址、指针变量、指针运算的原理。同时,安全地介绍动态内存分配(`new` 和 `delete`)的使用规范,强调避免内存泄漏的重要性。 6. 复合数据类型: 结构体(`struct`)和共用体(`union`)的构造与应用,讲解如何自定义复杂的数据模型。通过实例演示如何使用结构体数组和结构体指针来组织复杂系统的数据。 --- 第二部分:核心数据结构与抽象思维 数据结构是组织信息的方式,选择合适的数据结构是高效算法的前提。本部分内容聚焦于经典、基础且应用广泛的数据结构。 1. 线性结构的深入: 栈(Stack): 基于“后进先出”(LIFO)原则,通过数组和链表两种方式实现栈。重点讲解栈在表达式求值(中缀转后缀)和函数调用栈中的实际应用。 队列(Queue): 基于“先进先出”(FIFO)原则,实现普通队列、循环队列,并初步引入双端队列(Deque)的概念。讲解队列在广度优先搜索(BFS)中的核心作用。 2. 链式存储与动态数据结构: 单向链表与双向链表: 详细剖析节点的创建、插入、删除操作,对比链表与数组在动态数据增删上的优劣。 游标与内存管理: 在实现链表时,再次强化对指针和地址操作的理解。 3. 树形结构的引入: 树的基本概念: 术语定义(根、叶子、度、深度)。 二叉树的构建与遍历: 重点讲解二叉树的递归定义。详尽介绍前序、中序、后序遍历的实现及其原理,这是后续理解二叉搜索树的基础。 二叉搜索树(BST): 实现 BST 的插入和查找功能。分析其在理想情况和最坏情况下的时间复杂度,自然引出平衡树的必要性。 4. 常用工具与泛型编程初步: STL 容器概览: 简要介绍 C++ 标准模板库(STL)中的常用容器(如 `vector`, `list`, `map` 的概念),帮助读者理解现代 C++ 编程范式,并知道何时可以借鉴成熟的实现。 模板(Templates)基础: 介绍函数模板和类模板的基本语法,展示如何编写不依赖于特定数据类型的通用代码,是实现数据结构泛型化的关键。 --- 第三部分:基础算法思想与问题分解 算法部分侧重于介绍解决问题的基本策略,而非高深的优化技巧。 1. 排序算法的演进: 基础排序: 冒泡排序、选择排序、插入排序。通过这些“慢速”算法,理解比较和交换操作的本质。 高效排序初探: 介绍归并排序(Merge Sort)的“分治法”思想和快速排序(Quick Sort)的“分区”思想,强调递归在算法设计中的强大威力。 2. 查找技术: 线性查找与二分查找: 详细对比两种查找方法的适用场景和效率差异。重点讲解二分查找的边界条件处理,这是保证其正确性的关键。 3. 贪心算法的直觉: 介绍贪心选择的原理,即每一步都做出当前看起来最好的选择。通过经典的活动安排问题和零钱兑换问题(在特定货币体系下),培养读者的局部最优性思维。 4. 递归与回溯: 递归的深度应用: 不仅是函数调用,更是一种强大的问题分解工具。 回溯法的思想: 将搜索问题转化为在状态空间树中进行深度优先搜索,并使用剪枝(Pruning)优化效率。通过迷宫寻路等例子,具体演示回溯法的执行流程。 --- 学习收获与适用人群 完成本书的学习后,读者将能够: 1. 熟练掌握 C++ 语言的核心语法,理解面向过程编程的精髓。 2. 清晰理解栈、队列、链表、树等基本数据结构的内存布局和操作逻辑。 3. 具备将复杂问题分解为递归或迭代子问题的能力。 4. 选择并实现基础的排序和查找算法,并分析其时间复杂度。 本书不包含 复杂的图论算法(如 Dijkstra、Floyd-Warshall)、高级动态规划技巧或特定信息学竞赛的压轴难题解析。它是一块坚实的地基,为未来攀登更宏伟的计算高峰做好了充分的准备。 适合人群: 计算机专业零基础或初级水平学生,渴望系统学习数据结构与算法基础的编程爱好者,希望夯实 C++ 基础的初级信息学竞赛参与者。 --- (全书贯彻严谨的学术风格,代码示例清晰,配有大量注释和逻辑分析图,确保知识点准确无误,是计算机科学入门的可靠伙伴。)

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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最近真的是因为这本书,让我对信息学奥赛的理解可以说是达到了一个全新的高度。一开始抱着试一试的心态买来,毕竟“一本通”这个名字听起来就挺唬人的,生怕内容太枯燥或者过于理论化,结果完全超出我的预期。它不仅仅是知识点的罗列,而是真正地将那些抽象的概念,比如动态规划、图论、搜索算法等等,通过非常清晰的逻辑和层层递进的讲解,让我这个之前觉得它们遥不可及的“小白”也能慢慢消化。书中的每一个例子都经过精心挑选,并且配有详实的解题思路和代码分析,这对于我们这些需要通过实战来巩固知识的学习者来说,简直是福音。我记得我卡在某个dp题目上很久了,翻看这本书的相应章节,作者用一种非常接地气的方式,从问题的本质出发,一步步引导你构建出状态转移方程,那种豁然开朗的感觉,真的是无与伦比。而且,书中的代码风格也很规范,对于培养良好的编程习惯有很大帮助。它不是那种“看完就忘”的书,而是能够真正帮助你建立起扎实的算法基础,并且能够迁移到解决实际问题上的。我现在看很多其他算法相关的资料,都会不自觉地和这本书里的讲解对比,发现这本书真的做到了“通俗易懂,深入浅出”。我强烈推荐给所有准备信息学奥赛或者对算法感兴趣的同学,绝对不虚此行。

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我最近在备战信息学奥赛,市面上关于这类书籍确实不少,但真正能够让我眼前一亮的,除了《信息学奥赛一本通(C++版)》,我真的很难再找到第二本。这本书最让我印象深刻的,是它在讲解每个算法时,并非简单地抛出公式和代码,而是花了大篇幅去阐述算法的思想来源、解决问题的逻辑,以及在不同场景下的应用。比如,在讲解二分图匹配的时候,作者并没有直接给出KMP算法的实现,而是先从匈牙利算法讲起,然后再引出更高效的方法,并且详细解释了为何效率会提升。这种循序渐进、由浅入深的学习路径,极大地降低了学习门槛,也让我能够更好地理解算法背后的数学原理和工程实现。书中的习题也是一大亮点,数量多,难度梯度明显,从基础题到难题都有覆盖,并且每一道题都附有详细的题解,这对于我们独立思考后对照学习非常有帮助。我常常会在做完一道题后,先自己尝试分析,遇到困难再翻看题解,学习作者的解题思路,然后自己再动手写一遍。这种反复的练习和对照,让我对算法的掌握程度有了质的飞跃。而且,这本书的排版和设计也相当人性化,清晰的章节划分,重点内容的突出,都让阅读体验非常舒适。毫不夸张地说,这本书已经成为了我信息学奥赛备考的“圣经”。

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我一直认为,信息学奥赛的学习,不仅仅是学习算法和数据结构,更重要的是培养一种解决问题的思维方式。《信息学奥赛一本通(C++版)》这本书,在这方面做得非常出色。它不仅仅是提供知识点,更是在潜移默化中引导读者去思考。比如,在讲解“搜索算法”时,它不仅仅是给出DFS和BFS的伪代码,而是深入分析了这两种算法的适用场景,以及它们的优缺点。它会引导读者去思考,在不同的问题中,哪种搜索方式更适合,为什么?为什么有时候需要加“剪枝”?它会让你明白,算法的选择,不仅仅是“能用就行”,更是要“用得好”,用得高效。书中对于“数学基础”的讲解,也做得非常到位。它并没有把数学知识讲得过于晦涩,而是针对信息学奥赛的需求,重点讲解了数论、组合数学、概率论等方面的基础知识,并且会给出非常贴切的例子,让你明白这些数学知识是如何应用到算法设计中的。例如,在讲解“组合计数”时,它会结合排列组合的公式,让你理解如何计算各种“选择”的可能性。这本书让我觉得,信息学奥赛的学习,是一个融会贯通的过程,算法、数据结构、数学知识,以及解决问题的能力,都是这个过程的重要组成部分。

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说实话,我之前对于“动态规划”这个概念,一直是又爱又恨。爱的是它解决问题的能力强大,恨的是它的理解门槛实在太高,总是感觉一头雾水。《信息学奥赛一本通(C++版)》这本书,彻底改变了我对动态规划的看法。它采用了非常独特的教学方法,从最简单的“01背包”问题开始,一步步引导读者去理解“状态”、“子问题”、“最优子结构”、“重叠子问题”这些核心概念。作者用非常形象的比喻,比如“填表法”,让我能够清晰地看到状态之间的转移过程。然后,它又将这种思想迁移到更复杂的题目,比如“完全背包”、“多重背包”、“最长公共子序列”、“矩阵连乘”等,并且对于每一种题目,都提供了多种解题思路,包括递归、记忆化搜索、递推等,让我能够从不同的角度去理解和掌握。更让我惊喜的是,书中在讲解过程中,会不断地穿插一些“小贴士”或者“注意事项”,提醒我们在实际编码中可能遇到的陷阱,这对于避免犯低级错误非常有帮助。这本书让我觉得,动态规划不再是遥不可及的数学难题,而是可以通过清晰的逻辑和严谨的思考来解决的工程问题。我感觉自己现在面对DP题目,不再感到畏惧,而是充满了信心。

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自从我开始接触信息学奥赛,就一直在寻找一本能够系统性地梳理知识框架的书。《信息学奥赛一本通(C++版)》无疑满足了我的这个需求,而且远超我的预期。这本书最大的优点在于它的“体系化”和“全面性”。它不仅仅是孤立地介绍各种算法,而是将它们有机地组织在一起,形成了一个清晰的学习路径。比如,它在讲到“搜索算法”时,会先从最基础的DFS和BFS讲起,然后引出带权图的搜索,再到A*算法等更高级的应用,并且每一步都紧密联系,让读者能够看到知识是如何层层递进的。令我印象深刻的是,书中对于“字符串算法”的讲解,它不仅介绍了KMP算法,还详细讲解了Manacher算法、AC自动机等,并且对于每种算法的应用场景和优缺点都做了非常详细的对比。这对于处理文本相关的问题非常有帮助。而且,书中提供的例题和练习题,都是经过精心挑选的,既有考察基础知识的,也有考察综合运用能力的,能够很好地检验学习效果。我常常会在做完一道题后,对照书中的解题思路,学习作者是如何分解问题、构建算法的,这对我提高解题能力起到了至关重要的作用。总而言之,这本书就像一个宝藏,里面蕴藏了丰富的信息学奥赛知识,并且以一种清晰、易懂的方式呈现出来,是我备考路上的得力助手。

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自从我开始接触信息学奥赛,就一直在寻找一本能够系统性地梳理知识框架的书。《信息学奥赛一本通(C++版)》无疑满足了我的这个需求,而且远超我的预期。这本书最大的优点在于它的“体系化”和“全面性”。它不仅仅是孤立地介绍各种算法,而是将它们有机地组织在一起,形成了一个清晰的学习路径。比如,它在讲到“搜索算法”时,会先从最基础的DFS和BFS讲起,然后引出带权图的搜索,再到A*算法等更高级的应用,并且每一步都紧密联系,让读者能够看到知识是如何层层递进的。令我印象深刻的是,书中对于“字符串算法”的讲解,它不仅介绍了KMP算法,还详细讲解了Manacher算法、AC自动机等,并且对于每种算法的应用场景和优缺点都做了非常详细的对比。这对于处理文本相关的问题非常有帮助。而且,书中提供的例题和练习题,都是经过精心挑选的,既有考察基础知识的,也有考察综合运用能力的,能够很好地检验学习效果。我常常会在做完一道题后,对照书中的解题思路,学习作者是如何分解问题、构建算法的,这对我提高解题能力起到了至关重要的作用。总而言之,这本书就像一个宝藏,里面蕴藏了丰富的信息学奥赛知识,并且以一种清晰、易懂的方式呈现出来,是我备考路上的得力助手。

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坦白说,我之前对“算法”这个词,总有一种敬而远之的感觉,觉得那是计算机科学的“高精尖”领域,离我这样的普通爱好者很远。直到我接触到《信息学奥赛一本通(C++版)》,我才发现,原来算法的世界也可以如此迷人,并且触手可及。这本书最打动我的地方,是它对于“复杂度分析”的重视。它不仅仅是告诉我们一个算法的时间复杂度和空间复杂度是多少,更重要的是,它教会我们如何去分析,如何去计算,以及为什么这种分析如此重要。比如,在讲解冒泡排序和快速排序时,它会详细对比它们在最好、最坏、平均情况下的复杂度,并且用图表的方式直观地展示出来,让我们能够深刻理解“效率”这个概念。书中的“图论”部分,我更是爱不释手。它从最基础的图的定义、表示方法(邻接矩阵、邻接表)开始,然后逐步深入到各种经典算法,比如最短路径(Dijkstra、Bellman-Ford)、最小生成树(Prim、Kruskal)、拓扑排序等。作者的讲解非常生动,并且会结合一些实际的例子,比如社交网络的朋友关系、地图导航等,让我能够将抽象的算法与现实世界联系起来,从而加深理解。这本书给我最大的改变,就是我不再害怕那些看起来很复杂的算法题,而是能够带着好奇心去研究它们,去尝试解决它们,并且从中获得巨大的满足感。

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最近这段时间,我的编程生涯仿佛是经历了一次“蜕变”,而这一切的起点,就是这本《信息学奥赛一本通(C++版)》。我之前一直觉得信息学竞赛里的算法题,简直是天书,尤其是那些涉及高阶数学或者复杂逻辑的题目,更是让我望而却步。但这本书,用一种极其友好的方式,将这些“天书”变成了通俗易懂的故事。它在讲解每一种算法时,都能够从实际应用场景出发,比如在讲贪心算法时,它会从生活中遇到的各种“最优化”问题入手,比如找零钱、活动选择等,然后引出贪心策略的核心思想。对于那些更偏向理论的算法,比如数论中的一些基础知识,它也会用非常直观的例子来解释,比如质数判定、欧几里得算法等。我特别喜欢书中对于“剪枝”和“回溯”算法的讲解,它能够清晰地阐述这两种方法在搜索问题中的作用,并且通过一些经典的题目,比如八皇后问题、数独求解,让我们感受到它们强大的应用能力。而且,这本书的C++实现代码,真的很值得称赞,简洁、高效,并且注释清晰,对于我们初学者来说,是学习优秀代码风格的绝佳范本。每次遇到难题,我都会翻开这本书,往往能够从中找到启发的火花,感觉这本书就像一位循循善诱的老师,耐心地引导我一步步走向更深的知识海洋。

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作为一名在信息学奥赛领域摸爬滚打多年的学生,我深知一本好的参考书对于学习者来说是多么重要。《信息学奥赛一本通(C++版)》这本书,在我看来,绝对是市面上难得的佳作。它最大的特点在于,它不是简单地把各种算法和数据结构拎出来讲一遍,而是非常注重算法的思想和内在联系。例如,在讲解递归和分治算法时,作者不仅仅给出了斐波那契数列和汉诺塔的例子,还深入探讨了快速排序、归并排序等更复杂的应用,并且细致地分析了它们的时间复杂度和空间复杂度,还包括了最优化的策略。对于那些“难啃”的算法,比如动态规划,书中通过一系列由易到难的题目,如背包问题、最长公共子序列、区间DP等,一步步引导读者理解“状态”、“选择”、“转移”这几个核心概念,并且提供了多种解题思路,让我可以从不同的角度去理解同一个问题。更难得的是,这本书的C++实现非常精炼且易于理解,它没有使用太多晦涩难懂的技巧,而是遵循了清晰的逻辑,方便我们学习者模仿和借鉴。我经常会在写完代码后,对比书中的范例,找出自己不足的地方,然后进行改进。这本书的价值不仅仅在于它传授了多少知识点,更在于它教会了我如何思考、如何分析问题,如何构建出高效、优雅的算法。

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买《信息学奥赛一本通(C++版)》这本书,纯粹是因为朋友推荐,说是信息学奥赛入门必读。起初我抱着观望的态度,毕竟“奥赛”这两个字听起来就有点高不可攀。但是,当我真正翻开这本书,尤其是看到它对“数据结构”这个概念的讲解时,我才意识到自己之前的理解有多么片面。书里不仅仅是告诉你链表、栈、队列这些是什么,而是深入剖析了它们各自的优势和劣势,以及在什么场景下使用哪种数据结构能够达到最佳的效率。比如说,在讲解树形结构时,它详细对比了二叉搜索树、平衡二叉搜索树(AVL树、红黑树)以及B树的插入、删除、查找操作的时间复杂度,并且通过形象的比喻,让我这个对计算机底层不是特别了解的人,也能清晰地理解它们为何能实现高效的检索。还有图论的部分,虽然我知道图有很多种,但是这本书把各种图的遍历方式(DFS、BFS)以及它们的应用场景,例如最短路径算法(Dijkstra、Floyd-Warshall)、最小生成树算法(Prim、Kruskal)等,都讲得非常透彻。最令我惊喜的是,书中还穿插了一些实际的ACM竞赛题目,并提供了非常详细的解题思路和代码实现,这让我觉得学习的知识能够立刻得到检验和应用,非常有成就感。这本书真的不愧“一本通”这个名字,它提供了一个非常全面且深入的信息学奥赛知识体系。

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借標同書的老版本,想起了初中學oi的美好歲月

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借標同書的老版本,想起了初中學oi的美好歲月

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当时的第二版还是存在很多错误,但是感觉就内容上还是涵盖得蛮丰富的,然而只拿了省二。。。

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有很多错误,但是依然是青春

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有很多错误,但是依然是青春

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