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《高等院校精品课程系列教材·电子商务概论》根据电子商务类专业人才培养目标与技能要求，分别介绍了电子商务的概念、电子商务的应用框架和交易模式、计算机网络的技术基础、网上商店、电子商务安全以及电子商务的3个关键环节：电子支付、电子商务物流和网络营销。此外，《高等院校精品课程系列教材·电子商务概论》还介绍了电子商务的法律规范和电子商务网站的建设。
《数字时代的商业生态：构建与运营前沿策略》 书籍简介 在二十一世纪的商业浪潮中，数字化转型已不再是可选项，而是关乎生存与发展的核心命题。本书《数字时代的商业生态：构建与运营前沿策略》深入剖析了当前商业环境的复杂性与动态性，旨在为企业决策者、战略规划师以及一线业务人员提供一套全面、实用的理论框架与实操指南，以应对技术迭代、消费者行为变迁以及全球化竞争带来的全方位挑战。 本书并非对现有商业模式的简单复述，而是立足于未来趋势的洞察与前沿技术的集成应用，聚焦于如何从根本上重塑企业的价值创造、价值传递与价值获取过程。我们不讨论基础的互联网应用，而是探讨如何驾驭如人工智能（AI）驱动的决策系统、区块链技术在供应链溯源与信任构建中的应用、物联网（IoT）对物理世界资产的数字化映射，以及沉浸式技术（AR/VR）如何重塑用户体验和交互界面等尖端领域。 第一部分：生态重塑与战略定位 第一章：范式转移：从线性价值链到复杂商业网络 传统意义上的“价值链”模型已然瓦解。现代商业的本质在于跨界合作、平台化运作以及生态系统的动态平衡。本章将详细阐述企业如何识别自身在复杂商业网络中的关键节点，并阐明“网络效应”和“飞轮效应”在驱动增长中的核心作用。我们探讨了从垂直整合到水平赋能的战略转变，分析了“连接者”、“赋能者”与“聚合者”这三种新兴的生态角色定位，并辅以全球顶尖科技公司构建生态壁垒的案例进行剖析。重点关注企业如何利用API经济和微服务架构，实现资源的弹性调用与快速创新。 第二章：数据主权与智能决策中枢的构建 数据已成为新的生产资料，但数据的价值实现远超传统的数据仓库分析。本章着眼于“数据主权”的概念，即企业如何安全、合规地掌控和利用其数据资产。我们深入探讨了如何部署数据飞轮（Data Flywheel）模型，确保数据采集、清洗、建模、应用形成闭环，从而驱动持续的优化。核心内容包括：实时流处理技术在即时决策中的应用、可解释性AI（XAI）在提升业务信任度中的作用，以及联邦学习（Federated Learning）在保护隐私前提下实现跨组织数据协同的路径。这部分内容强调，智能决策不再是事后报告，而是嵌入到业务流程中的主动机制。 第三章：消费者心智的重构：体验工程学 新一代消费者追求的不再是简单的产品或服务，而是“参与感”、“即时性”和“个性化叙事”。本章引入“体验工程学”的概念，指导企业如何设计超越传统触点的全景式用户旅程。内容涵盖：微时刻（Micro-moments）的捕获与响应策略、跨渠道体验的一致性（Omni-channel Coherence）管理，以及如何利用情感计算（Affective Computing）来量化和优化用户的情绪反馈。我们重点分析了叙事驱动的品牌建设，以及如何将用户从被动接收者转化为共同创造者。 第二部分：前沿技术集成与运营优化 第四章：分布式账本技术（DLT）重构信任基础设施 区块链技术超越了加密货币的范畴，其核心价值在于“去中心化信任”与“不可篡改的记录”。本章聚焦于DLT在企业级应用中的落地实践。具体剖析了智能合约在自动化商业流程（如保险理赔、版税分配）中的潜力、供应链金融中利用私有链实现透明化融资，以及去中心化身份（DID）如何赋能用户自我主权。我们还将探讨如何评估和选择适合不同业务场景的DLT架构（公有链、联盟链、私有链）。 第五章：物理与数字世界的融合：空间计算与物联网 物联网（IoT）正在将物理资产转化为可编程的数字实体，而空间计算（Spatial Computing）则为我们提供了新的交互界面。本章探讨了“数字孪生”（Digital Twins）的构建逻辑，不仅限于工业制造，还包括城市管理和零售空间优化。内容深入到边缘计算（Edge Computing）如何解决海量IoT数据传输的延迟问题，以及如何将AR/VR技术整合到远程协作、沉浸式培训和虚拟展厅设计中，从而实现运营效率的指数级提升。 第六章：敏捷组织与持续性创新架构 在技术快速更迭的环境下，组织结构和工作流程必须具备极强的适应性。本章探讨了“DevOps”和“DevSecOps”文化如何向更广泛的业务领域渗透（BizDevOps）。核心内容包括：构建最小可行性产品（MVP）后的快速迭代循环、基于混沌工程（Chaos Engineering）的系统韧性测试，以及如何利用低代码/无代码平台赋能非技术人员进行流程创新。重点在于如何建立一个鼓励快速失败、快速学习的组织文化，将不确定性转化为竞争优势。 第三部分：风险管理与可持续发展 第七章：数字信任与网络韧性 随着业务的数字化程度加深，安全威胁的复杂性也同步升级。本章超越了传统的防火墙概念，探讨“零信任架构”（Zero Trust Architecture）的实施框架，即对任何内部或外部用户/设备都不预设信任。内容涉及：身份与访问管理（IAM）的深度集成、利用行为分析进行异常检测，以及如何构建灾难恢复和业务连续性的高阶策略。我们着重分析了在多云和混合IT环境中保持统一安全态势的关键挑战。 第八章：合规性、伦理与可持续商业实践 数字技术的发展必须在伦理框架内进行。本章关注全球日益严格的数据隐私法规（如GDPR、CCPA）对企业战略的影响，并深入探讨“负责任的AI”（Responsible AI）的设计原则，包括消除模型偏见、确保决策公平性。此外，我们还将论述如何利用数字化工具（如DLT溯源、能源消耗监控IoT）来构建更具可持续性和透明度的供应链，实现ESG（环境、社会和治理）目标的量化管理。 结论：面向未来的路线图 本书最后总结了构建一个适应未来、技术驱动型商业生态的关键要素，并提供了一份实用的“数字化成熟度评估”工具包，帮助企业识别当前的差距，并制定出从技术采纳到生态协同的五年战略路线图。本书旨在成为企业领导者在复杂多变的数字洪流中，把握先机、实现长期价值的必备参考书。
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