Stochastic Processes in Physics and Chemistry, Third Edition

Stochastic Processes in Physics and Chemistry, Third Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:North Holland
作者:N.G. Van Kampen
出品人:
页数:464
译者:
出版时间:2007-5-7
价格:USD 121.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780444529657
丛书系列:
图书标签:
  • 统计物理
  • 随机过程
  • 随机
  • 生物物理
  • 物理
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  • Physical Chemistry
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具体描述

The third edition of Van Kampen's standard work has been revised and updated. The main difference with the second edition is that the contrived application of the quantum master equation in section 6 of chapter XVII has been replaced with a satisfactory treatment of quantum fluctuations. Apart from that throughout the text corrections have been made and a number of references to later developments have been included. From the recent textbooks the following are the most relevant.

C.W.Gardiner, Quantum Optics (Springer, Berlin 1991)

D.T. Gillespie, Markov Processes (Academic Press, San Diego 1992)

W.T. Coffey, Yu.P.Kalmykov, and J.T.Waldron, The Langevin Equation (2nd edition, World Scientific, 2004)

* Comprehensive coverage of fluctuations and stochastic methods for describing them

* A must for students and researchers in applied mathematics, physics and physical chemistry

《随机过程在物理与化学中的应用》第三版 这本书深入探讨了随机过程的理论及其在物理和化学领域中广泛而深刻的应用。它为读者提供了一个坚实的数学框架,以便理解和分析那些本质上包含随机性的系统。从微观粒子的运动到宏观现象的演化,随机过程为我们理解复杂系统的行为提供了强大的工具。 内容概述: 全书分为若干章节,循序渐进地介绍了随机过程的核心概念和方法。 第一部分:基础理论 随机变量与概率分布: 这一部分首先回顾了概率论的基本概念,包括离散和连续随机变量、联合概率分布、条件概率以及各种重要的概率分布(如伯努利分布、泊松分布、指数分布、正态分布等)。这些是理解后续随机过程理论的基石。 随机过程的定义与分类: 详细介绍了随机过程的数学定义,即一个随时间演化的随机变量族。重点讲解了不同类型的随机过程,包括马尔可夫过程(离散时间和连续时间)、泊松过程、布朗运动、高斯过程等。对过程的平稳性、独立增量等关键特性进行了深入阐述。 鞅与期望: 引入了鞅的概念,这是分析随机过程性质(如收敛性)的重要工具。通过期望的计算和性质,为理解随机过程的统计行为奠定基础。 第二部分:关键随机过程模型 马尔可夫链: 详细介绍了离散时间马尔可夫链,包括转移概率矩阵、稳态分布、首达时间等概念。探讨了其在化学反应动力学、粒子扩散等问题中的应用。 泊松过程: 深入分析了泊松过程,用于描述单位时间内随机事件的发生。讲解了其与指数分布的关系,并介绍了相关的计数过程。在物理学中,常用于描述放射性衰变、光子计数等;在化学中,则可用于描述反应发生的速率。 布朗运动: 这是书中一个核心章节,详细介绍了布朗运动的数学性质,包括其轨道函数的连续性、不可微性、无记忆性以及与扩散现象的紧密联系。探讨了维纳过程的性质,如二次变差。布朗运动是理解分子热运动、粒子在流体中的扩散以及金融数学中某些模型的基础。 随机微分方程: 引入了随机微分方程(SDEs)的概念,它们是描述由布朗运动驱动的动态系统的数学语言。详细介绍了伊藤积分和伊藤引理,这是求解和分析SDEs的关键工具。SDEs在物理学中广泛应用于描述 Langevin 方程,以及在化学中用于模拟反应扩散系统。 第三部分:随机过程在物理与化学中的应用 统计物理学: 探讨了随机过程如何用于理解和模拟大量的粒子系统。例如,用随机行走模型来描述扩散,用马尔可夫链来模拟相变动力学,以及用布朗运动来研究热力学系统的涨落。 化学动力学: 详细阐述了随机过程在化学反应速率理论、催化剂行为、分子反应网络分析中的应用。例如,使用泊松过程模拟稀溶液中的化学反应,或者使用SDEs来描述浓度涨落对反应动力学的影响。 凝聚态物理: 介绍了随机过程在描述晶体生长、界面动力学、材料缺陷扩散、以及输运现象(如电导、热导)中的应用。 相变与临界现象: 探讨了随机过程在理解相变动力学和临界现象(如自组织临界性)中的作用,例如使用随机游走或动力学蒙特卡洛方法来模拟相变过程。 量子光学与信息: 简要介绍了随机过程在量子光学中的应用,如描述光与物质的相互作用,以及在量子信息处理中处理噪声和退相干。 本书特色: 理论与实践并重: 本书在介绍严谨的数学理论的同时,着重展示了这些理论如何应用于解决实际的物理和化学问题,提供了大量具有启发性的例子和案例研究。 循序渐进的教学方法: 从最基本的概念开始,逐步引入更复杂的模型和技术,使得不同背景的读者都能理解和掌握。 丰富的习题: 每章都配有精选的习题,帮助读者巩固所学知识,并进一步探索相关主题。 强调直观理解: 作者通过清晰的解释和图示,努力帮助读者建立对抽象随机过程概念的直观理解。 《随机过程在物理与化学中的应用》第三版是一本重要的参考书和教材,适合本科高年级学生、研究生以及在物理和化学领域工作的研究人员。它提供了一套强大的分析工具,能够帮助读者深入理解和解决各种复杂、动态的系统问题。

作者简介

目录信息

读后感

评分

书中内容详细,适合作为手册常伴。就此书而言,随机统计理论的方法过于简单,只适合一般的硕士一、二年级。

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书中内容详细,适合作为手册常伴。就此书而言,随机统计理论的方法过于简单,只适合一般的硕士一、二年级。

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书中内容详细,适合作为手册常伴。就此书而言,随机统计理论的方法过于简单,只适合一般的硕士一、二年级。

评分

书中内容详细,适合作为手册常伴。就此书而言,随机统计理论的方法过于简单,只适合一般的硕士一、二年级。

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书中内容详细,适合作为手册常伴。就此书而言,随机统计理论的方法过于简单,只适合一般的硕士一、二年级。

用户评价

评分

这本书的封面设计相当引人注目,那种深邃的蓝色和银色的字体搭配,仿佛预示着其中蕴含的严谨科学和无限可能。拿到手里,沉甸甸的纸张触感就传递出一种专业和厚重,不是那种轻飘飘的印刷品。我一直对物理和化学中那些看似随机却又遵循一定规律的现象深感好奇,比如粒子在液体中的布朗运动,化学反应速率的涨落,甚至是宇宙大尺度结构的形成,这些背后似乎都有着共通的数学语言。这本书的书名直接点出了它的核心——随机过程,这正是我想深入探索的领域。我并非科班出身,但凭借着对科学的好奇心,我一直在寻找能够系统性地理解这些复杂现象的工具和框架。从过去的经验来看,一些科普读物虽然有趣,但往往在数学推导上有所简化,而一些专业教材又过于晦涩,让我望而却步。我希望这本书能够提供一个恰到好处的平衡点,既有坚实的理论基础,又不至于让非专业人士感到无从下手。它是否能带领我一步步揭开这些随机现象背后的数学奥秘,让我能够理解并甚至初步运用这些工具去分析和模拟一些简单的物理化学过程,这是我最期待的部分。这本书能否成为我连接理论与实践的桥梁,是我在翻开第一页之前最大的疑问。

评分

在学习过程中,我最看重的往往是教材的“可读性”和“例题的质量”。我曾接触过一些理论性极强的书籍,虽然内容非常精彩,但由于语言过于学术化,或者缺乏足够多的引导性例子,使得学习过程变得异常艰难。这本书的名字听起来就带有一种挑战性,但我也希望它能够以一种相对易懂的方式来呈现复杂的概念。我希望书中能够提供详细的推导过程,每一步都清晰明了,并且在关键步骤有解释性的文字,帮助我理解为什么这样做。同时,我也非常重视例题,尤其是那些能够帮助我巩固理论知识,并展示如何将理论应用于实际问题的例题。我希望这些例题不仅数量充足,而且类型多样,能够涵盖书中所讲的各种随机过程。如果有针对性的习题,能够帮助我检验我的理解程度,那就更好了。我需要的是那种能够让我“上手”的书,而不仅仅是“看懂”。这本书能否在理论深度和实践应用之间找到一个良好的平衡点,是我衡量其价值的重要标准。

评分

我之所以选择这本书,很大程度上是被其“第三版”这个标签所吸引。通常情况下,一个领域的经典著作能够出版到第三版,意味着它经过了时间的检验,内容得到了充分的更新和完善,也吸收了该领域最新的研究进展和理论突破。在科学研究中,尤其是像随机过程这样发展迅速的领域,一本停留在早期版本的书籍可能已经无法满足当下学习者的需求。我非常看重书籍的“时效性”,因为我希望自己学习到的知识能够与当前的研究前沿接轨,而不是学习一些已经过时的理论。当然,我也深知理论知识的更新速度有时会滞后于实验和应用的发现,但一本经过多轮修订的书籍,至少能保证其核心内容是经过了多位专家反复审视和打磨的,其逻辑清晰度和严谨性也更有保障。我想了解的是,它是否成功地将近些年来在统计物理、非平衡态统计力学、以及计算化学等领域关于随机过程的新成果融入其中,是否对一些经典理论进行了更清晰的解释,或者增加了新的视角和应用案例。毕竟,随机过程的应用范围极其广泛,从基础的统计力学到复杂的生物系统,再到金融市场,都有其身影。一本好的第三版,应该能够反映出该领域的发展脉络,并为读者提供一个全面而深入的视角。

评分

我一直对“随机过程”这个概念本身充满好奇,它似乎能够解释许多我们日常观察到的,但难以用确定性理论来描述的现象。这本书的标题直接点出了这个核心,让我对它充满了期待。在我看来,一本优秀的科学书籍,应该能够在我心中播下求知的种子,并提供探索的路径。我希望这本书能够不仅仅是陈述一些数学公式和理论,更重要的是,它能够激起我对于“为什么”的思考。例如,为什么某些过程会表现出随机性?这种随机性是如何产生的?它又遵循什么样的数学规律?我对书中的“统计物理”和“化学”这两个关键词也很感兴趣,我希望它能够在我学习随机过程的同时,也能够加深我对这两个学科的理解。我希望能够通过这本书,看到随机过程如何将不同的物理化学现象串联起来,揭示其背后更深层次的统一性。它的讲解方式是否能够让我从一个更宏观的视角去理解这些看似杂乱的现象,从而获得一种“顿悟”的感觉,是我非常期待的。

评分

这本书的第三版,我希望它在内容上能够更加全面和深入。我知道随机过程是一个非常庞大的领域,涵盖了从一维随机游走到高维马尔可夫过程,以及各种复杂的随机微分方程和模拟方法。我希望这本书能够覆盖到该领域中最核心、最基础的部分,并且能够为我后续深入学习更专门的主题打下坚实的基础。例如,我希望它能够清晰地解释泊松过程的性质,以及它在描述事件发生率方面的应用,比如在化学反应中,某个时刻反应发生的频率。我也对书中所提及的“统计物理”的应用非常感兴趣,我希望它能够帮助我理解,例如在描述相变过程中,随机过程是如何被用来刻画微观粒子的集体行为的。此外,任何关于 Monte Carlo 方法的介绍,都会是我非常关注的部分,因为我一直对这种通过随机抽样来解决复杂问题的思路感到着迷。我希望这本书能够提供一些关于如何选择和实施这些方法的指导,以及它们在物理化学领域的实际应用案例。

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在选择一本学习材料时,我总是会仔细研究作者的背景和该书的声誉。一本由在该领域有深厚造诣的学者撰写的书籍,往往能够提供更深入的见解和更前沿的知识。我对这本书的作者以及它在学术界的口碑非常好奇,希望能够了解他们是否在该领域有着长期的研究积累,以及他们是否在教学方面也同样出色。一个优秀的作者,不仅仅是知识的传授者,更是能够激发读者学习热情和培养批判性思维的引导者。我希望这本书的写作风格能够既严谨又不失启发性,能够用一种清晰、逻辑性强的方式将复杂的概念呈现出来。我希望它能够成为我在这条学习道路上的一个可靠的向导,引领我深入理解随机过程在物理和化学中的奥秘。我希望能够从这本书中,不仅学到知识,更能领悟到科学研究的严谨态度和创新精神。

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作为一名对现代物理学和化学研究有浓厚兴趣的读者,我一直认为随机过程是理解许多复杂现象的基石。从量子力学的概率解释到化学反应动力学中的涨落,再到统计力学中的相变,随机性无处不在。我寻找的不仅仅是一本介绍概念的书,而是一本能够真正教会我如何使用这些工具去分析和解决问题的书。我希望这本书能够提供一些实际的研究案例,展示随机过程在当今物理化学前沿研究中的应用。例如,在计算化学领域,随机过程是如何被用来模拟分子动力学,或者如何描述酶催化的随机性?在物理学领域,它又在统计物理的哪些最新进展中发挥着关键作用?我希望这本书能够不仅仅停留在理论层面,而是能够展示这些理论是如何转化为实际的研究方法和工具。能够理解这些最前沿的应用,将极大地激发我学习的动力,并帮助我更好地把握该领域的发展方向。

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读完这本书的目录,我立刻感受到一种深入骨髓的严谨性。从最基础的概率论和随机变量开始,逐步过渡到马尔可夫链、泊松过程、布朗运动这些核心概念,再到更高级的随机微分方程、Langevin方程以及一些统计物理中的应用,整个知识体系的构建显得尤为扎实和系统。我一直认为,学习任何一门科学,最重要的是建立起一套清晰的思维框架,而一个好的教材,就应该能够提供这样一个框架。这本书的结构安排,让我觉得它不仅仅是知识的堆砌,更是一种思维的引导。我特别期待书中对布朗运动的详细阐述,因为它是我接触随机过程的起点,也是许多后续理论的基础。我希望能从书中了解到更深入的数学推导,理解其背后的随机性是如何被精确描述的,以及它在物理化学中的具体体现,比如如何解释液体中粒子的无规则运动,以及如何通过它来理解扩散现象。此外,书中提到的一些应用案例,比如化学反应动力学中的随机性,也让我非常感兴趣。我希望书中能够提供清晰的数学模型,并解释这些模型如何与实际的物理化学现象相对应。

评分

翻开这本书,我最希望看到的是作者对于概念的清晰解释和严谨的数学推导。我并非数学专业出身,但对物理和化学的浓厚兴趣驱使我不断学习。在许多教材中,我发现一些作者在解释随机过程时,往往会跳过一些关键的数学步骤,或者对一些概念的引入缺乏铺垫,这让我感到困惑。我希望这本书能够以一种循序渐进的方式,从最基础的概率论概念开始,逐步引入随机变量、随机过程的定义,以及各种重要的随机过程类型,比如马尔可夫链、泊松过程、布朗运动等。我特别希望书中能够提供详细的数学推导过程,并用通俗易懂的语言解释每一步的含义。例如,在介绍布朗运动时,我希望能够理解其背后的随机力是如何被建模的,以及维纳过程是如何描述这种随机性的。同时,书中是否能够提供一些实际的例子,比如如何用随机过程来描述化学反应的速率波动,或者在物理学中,如何利用随机过程来分析粒子输运的现象,这将极大地帮助我将抽象的数学理论与具体的物理化学问题联系起来。

评分

我是一个喜欢通过动手实践来学习的读者。因此,对于一本关于随机过程的书籍,我最看重的是它能否提供一些易于实现的计算示例,以及相关的编程提示或伪代码。我希望这本书不仅仅是理论的阐述,更能够引导我如何将这些理论应用到实际的计算模拟中。例如,如果书中能够提供一些关于如何使用 Python、MATLAB 或 C++ 等编程语言来模拟泊松过程、马尔可夫链或者布朗运动的例子,那将对我非常有帮助。我希望能够通过这些模拟,直观地感受随机过程的特性,并进一步理解其数学描述的意义。此外,我非常期待书中能够包含一些关于如何分析模拟结果的讨论,比如如何计算统计量,如何拟合模型参数,以及如何对模拟结果进行可视化展示。这些实践性的内容,能够帮助我将所学的理论知识转化为解决实际问题的能力,并激发我对随机过程在科学研究中应用的更多探索。

评分

读过一点点,因为基础不牢,很多地方还是读不透,于是先放一边了,打算把基础打牢再详细读一下,内容很多都不错,因为很喜欢就影印了这本 受益匪浅的一本书

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读过一点点,因为基础不牢,很多地方还是读不透,于是先放一边了,打算把基础打牢再详细读一下,内容很多都不错,因为很喜欢就影印了这本 受益匪浅的一本书

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读过一点点,因为基础不牢,很多地方还是读不透,于是先放一边了,打算把基础打牢再详细读一下,内容很多都不错,因为很喜欢就影印了这本 受益匪浅的一本书

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读过一点点,因为基础不牢,很多地方还是读不透,于是先放一边了,打算把基础打牢再详细读一下,内容很多都不错,因为很喜欢就影印了这本 受益匪浅的一本书

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