Prime-Detecting Sieves.

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出版者:Princeton University Press
作者:Glyn Harman
出品人:
页数:378
译者:
出版时间:2007-7-16
价格:USD 78.50
装帧:Hardcover
isbn号码:9780691124377
丛书系列:
图书标签:
  • Spy
  • Math
  • 数论
  • 筛法
  • 质数
  • 算法
  • 数学
  • 编程
  • 计算机科学
  • 素数检测
  • 递推
  • 效率
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具体描述

This book seeks to describe the rapid development in recent decades of sieve methods able to detect prime numbers. The subject began with Eratosthenes in antiquity, took on new shape with Legendre's form of the sieve, was substantially reworked by Ivan M. Vinogradov and Yuri V. Linnik, but came into its own with Robert C. Vaughan and important contributions from others, notably Roger Heath-Brown and Henryk Iwaniec. "Prime-Detecting Sieves" breaks new ground by bringing together several different types of problems that have been tackled with modern sieve methods and by discussing the ideas common to each, in particular the use of Type I and Type II information. No other book has undertaken such a systematic treatment of prime-detecting sieves. Among the many topics Glyn Harman covers are primes in short intervals, the greatest prime factor of the sequence of shifted primes, Goldbach numbers in short intervals, the distribution of Gaussian primes, and the recent work of John Friedlander and Iwaniec on primes that are a sum of a square and a fourth power, and Heath-Brown's work on primes represented as a cube plus twice a cube. This book contains much that is accessible to beginning graduate students, yet also provides insights that will benefit established researchers.

《质数探测筛法》一本深入探讨素数筛法演进与应用的书籍。本书旨在为读者,无论是数学爱好者、学生,还是对算法与计算数论感兴趣的研究者,提供一个全面而系统的学习框架。 本书从最基础的埃拉托斯特尼筛法(Sieve of Eratosthenes)讲起,详细阐述其原理、算法步骤、时间复杂度,并探讨其在实现上的各种优化。读者将了解为什么这个古老的方法至今仍是理解更复杂筛法的基础。 随后,本书将逐步引入更为高级和高效的筛法。我们将深入研究米勒-拉宾素性测试(Miller-Rabin Primality Test)的工作原理,解析其基于概率的特性,以及如何在实际应用中通过增加测试轮数来保证极高的准确性。本书还会讨论米勒-拉宾算法在密码学中的关键作用,例如在RSA算法的密钥生成过程中。 Atkins筛法也将是本书的重要组成部分。我们将详细介绍Atkins筛法的创新之处,它如何利用二次剩余和二次互反律来显著提高筛法的效率,尤其是在处理大范围素数搜索时。本书将对比Atkins筛法与埃拉托斯特尼筛法在效率上的差异,并解释其背后的数学理论。 此外,本书还将探讨一些在特定场景下非常实用的筛法,例如Sieve of Atkin for Mersenne numbers,它专门用于寻找梅森素数。读者将学习如何将通用筛法思想应用于解决特定数学问题,并理解优化特定算法的策略。 除了介绍各种筛法的具体实现和理论基础,本书还将重点关注筛法的应用领域。我们将详细探讨筛法在以下几个方面的贡献: 密码学: 从公钥加密到数字签名,素数和高效的素数探测是现代密码学的基石。本书将详细解释筛法如何在这些领域发挥核心作用,例如在生成大素数以确保加密强度。 计算数论: 许多数论猜想和问题,例如哥德巴赫猜想(Goldbach Conjecture)或孪生素数猜想(Twin Prime Conjecture),都需要通过大量的素数计算来验证或寻找反例。本书将展示筛法如何成为这些研究的强大工具。 算法分析与优化: 本书不仅教授如何使用筛法,更重要的是教授如何分析它们的性能,理解影响其效率的因素,并学习如何根据具体需求进行算法的优化和改进。 大数据处理与科学计算: 在处理海量数据时,快速识别素数的需求时有出现,特别是在某些分布式计算和数据分析场景中。本书将讨论如何将筛法思想应用于更广泛的计算问题。 本书的每个章节都包含清晰的算法伪代码,便于读者理解和实现。同时,我们还将提供相关的数学背景知识,例如数论的基本概念、模运算、欧几里得算法等,确保即使是对数论理论不甚熟悉的读者也能轻松跟进。 为了加深读者的理解,本书还包含了丰富的示例和练习题。这些练习题的设计涵盖了从理论理解到实际编程应用的各个层面,旨在帮助读者巩固所学知识,并培养解决实际问题的能力。 《质数探测筛法》不仅是一本关于算法的书,更是一次关于数论之美与计算智慧的探索之旅。我们希望通过本书,读者能够深刻理解素数在数学和计算机科学中的重要地位,并掌握高效探测素数的方法,为未来的学习和研究打下坚实的基础。

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目录信息

读后感

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书名"Prime-Detecting Sieves"唤起了我对数学工具的某种敬畏之情。我一直深信,数学最迷人的地方在于其简洁的表象下隐藏着深刻的逻辑和强大的力量。素数,作为数字世界的基本砖块,其神秘和重要性不言而喻。而那些用于发现它们的“筛选法”,在我看来,就像是精巧的数学工具箱,里面盛满了历代数学家智慧的结晶。我期待这本书能够带领我深入探究这些工具的设计理念和工作原理,理解它们是如何从无数的数字中“筛”出那些最纯粹的元素。我设想书中会以一种引人入胜的方式,阐释埃拉托斯尼筛法的直观性,以及它在早期数学发展中的 foundational 作用。同时,我也对现代更复杂的筛选法,比如阿特金筛法,是如何通过优化策略来克服传统方法的局限性感到好奇。这本书的价值,在我看来,不仅仅在于介绍算法本身,更在于它能够阐明这些算法背后的数学思想,以及它们如何随着科学技术的进步而不断演进。我希望它能提供清晰的解释,让我能够理解每一种方法的数学基础,并对其在不同计算场景下的适用性有更清晰的认识。这是一次对数学工具箱的深度探索,我期待它能带给我思维的碰撞和知识的启迪。

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书名"Prime-Detecting Sieves"如同一扇门,在我心中开启了对数学世界最纯粹、最基础元素的探索之旅。我一直以来都对数学的“根基”性概念感到好奇,而素数无疑是数字世界中最根本的存在。那些“筛选法”,对我而言,就是人类智慧的结晶,是用来发掘这些根基性元素的工具。我非常期待这本书能够以一种清晰易懂且引人入胜的方式,为我揭示这些筛选法的具体运作机制。我希望书中能够从最基础的埃拉托斯尼筛法开始,详细解释其每一步的逻辑,以及为何它能够有效地找出素数。同时,我也对那些更高级、更复杂的筛选法,比如阿特金筛法,如何通过巧妙的数学技巧来优化效率感到极大的兴趣。这本书的价值,在我看来,不仅仅在于介绍算法,更在于它能够展现数学思维的深度和广度。我希望它能通过生动的例子和恰当的比喻,让我理解这些算法背后的数学原理,并欣赏它们在解决现实问题中所展现出的力量。这是一次对数学“本质”的探寻,我期待它能为我带来知识的盛宴和思维的启发。

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这本书的标题,"Prime-Detecting Sieves" (素数筛选法),立刻在我心中激起了对古老数学工具的敬意。我一直对数学背后的优雅和效率着迷,尤其是那些看似简单却能解决复杂问题的算法。想象一下,那些在纸上小心翼翼地划掉非素数的古代学者,他们的智慧穿越时空,至今仍在激励着我们。这本书的名字承诺了一种深入探究这些“筛选法”的旅程,我想象着它会带领我穿梭于埃拉托色尼的网格、阿特金的优化,甚至是那些尚未被完全发掘的、更现代的筛选技术。我对它的期望是,它不仅仅是算法的罗列,更是一次对这些工具发展历程的追溯,探讨它们是如何随着人类对数字世界理解的加深而演变的。我希望能看到书中对每一种筛选法背后的数学原理进行清晰的阐述,理解为什么它们能够有效地从一大堆数字中“筛”出那些最基础、最纯粹的元素。更重要的是,我希望这本书能够展现这些筛选法在现代计算科学中的应用,它们是如何支撑着密码学、数据科学,甚至在探索宇宙的奥秘时发挥作用的。这本书的标题本身就有一种诗意,仿佛在描绘一个数字的宇宙,而这些筛选法则是穿越其间的导航员,帮助我们找到那些隐藏在喧嚣中的闪耀之星——素数。我迫不及待地想翻开它,去感受那份知识的厚重与思维的启迪。

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当我看到“Prime-Detecting Sieves”这个书名时,我立刻想到了数学的“精确性”和“确定性”。素数作为数字世界的基石,其存在和性质是确定的,而筛选法则是一种精确地识别这些确定性的方法。我希望这本书能够深入探讨这种精确性是如何通过算法来实现的。我期待书中能够对不同的筛选法进行严格的数学证明,解释它们为什么能够保证找到所有(或特定范围内的)素数,而不会遗漏或错误地将合数识别为素数。这种严谨的证明过程,对我来说,是数学最迷人的部分。我希望这本书能够以一种既严谨又不失可读性的方式,呈现这些证明,让我能够理解每一种筛选法的数学基础。此外,我也对那些在历史上关于素数分布猜想的探索,以及筛选法在其中扮演的角色感到好奇。这本书是否会触及这些更深层次的数学难题,以及筛选法是如何帮助数学家们一步步逼近真相的?我期待这本书能为我揭示数学世界中那份对真理的执着追求,以及筛选法在其中扮演的关键角色,让我感受到数学的力量和智慧。

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"Prime-Detecting Sieves" 这个书名,让我联想到一种精妙的“识别”过程。在自然界,许多现象都可以看作是一种筛选,例如进化过程中自然选择淘汰不适应的个体,保留最适合生存的基因。我希望这本书能够将数学中的“素数筛选法”引申到一个更广阔的认知层面,探讨这种“筛选”的思维模式在其他科学领域,甚至在社会学和心理学中的应用。我期待书中能够提供一些案例,说明如何将素数筛选法的核心逻辑,例如通过设定规则和迭代排除,应用到识别模式、分类数据或者优化决策的过程。这种跨学科的联系,常常能带来意想不到的启发。我希望这本书能够超越纯粹的数学理论,展示“筛选”这一行为本身所蕴含的普遍性原理。也许,那些被“筛掉”的非素数,也并非一无是处,它们在某种意义上,恰恰证明了素数存在的必要性。这种辩证的思考,正是数学的魅力所在。我期待这本书能够引导我进行更深层次的思考,理解“筛选”不仅仅是排除,更是一种构建秩序和发现本质的方式。

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“Prime-Detecting Sieves”这个书名,在我看来,是一种关于“纯净”与“秩序”的隐喻。素数之所以如此重要,很大程度上是因为它们是不可分解的,是构成其他所有整数的基石。而筛选法,则是在一种看似混乱的数字海洋中,建立起一种秩序,将这些纯净的基石显露出来。我期待这本书能够深入挖掘这种“纯净”的概念,不仅是对数学意义上的素数,也可能是对信息、知识乃至思维方式的“纯净”的追求。这本书是否会探讨,在筛选过程中,我们是否会不可避免地损失一些“非素数”的,但可能也具有独特价值的信息?这种关于“取舍”的哲学思考,同样是筛选法背后值得玩味之处。我希望书中能提供对不同筛选法“取舍”策略的分析,比如埃拉托斯尼筛法通过逐步排除合数来获得素数,这个过程本身就是一种信息过滤,其中被排除的合数也包含着关于素数分布的间接信息。我期待这本书能够引导我思考,在信息处理、知识构建甚至个人成长过程中,我们如何运用类似的“筛选”智慧,在纷繁复杂的世界中寻找到那些真正重要的、纯粹的价值,并建立起属于自己的秩序。

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“Prime-Detecting Sieves”这个书名,在我看来,描绘了一种“发现”的旅程。素数,常常被认为是隐藏在数字海洋深处的宝藏,而筛选法,就是帮助我们找到这些宝藏的地图和工具。我期待这本书能够以一种引人入胜的方式,带领我进行这场“发现”之旅。我希望书中能够详细介绍不同筛选法的历史演变,从古老的埃拉托斯尼筛法,到后来的各种优化和改进,展示人类对素数认识的不断深化。我尤其希望书中能够提供一些关于筛选法“性能提升”的故事,例如,某个数学家如何通过一个巧妙的数学洞察,显著地提升了筛选的效率,从而解决了一个长期困扰的问题。这种关于“突破”和“创新”的故事,总是能极大地激励我。我希望这本书能够让我体会到,数学探索不仅仅是枯燥的计算,更是一系列充满智慧和创造力的发现过程。它不仅是关于“如何找素数”,更是关于“如何思考以找到素数”,这种思维的启发,对我来说,价值非凡。

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我尤其期待这本书能够深入探讨素数筛选法的“效率”问题。数学算法的魅力往往在于其性能,如何在处理海量数据时依然保持高效,这是衡量一个算法优劣的重要标准。我设想书中会对不同筛选法的时空复杂度进行细致的分析,解释为何某些算法能够在大数筛选任务中脱颖而出,而另一些则可能因为计算量的爆炸而显得力不从心。这种对效率的追求,本身就反映了人类在认知和技术上的不断进步。从早期手工操作的限制,到计算机时代的疾速运算,算法的优化过程就是一部不断突破自身局限的奋斗史。我希望书中能通过生动的例子,例如解释埃拉托色尼筛法如何通过避免重复计算来提升效率,或者阿特金筛法如何巧妙地利用数学特性来加速筛选过程,让我对这些优化策略有更深刻的理解。此外,我对于那些理论上最优,但在实际应用中却因实现难度或硬件限制而未能普及的筛选法也充满好奇。这本书是否会触及这些“边缘”的算法,它们在理论世界中闪耀,却在实践中面临挑战?这种对理论与实践之间张力的探讨,往往能带来更富有洞察力的见解。总而言之,我对这本书在算法效率分析方面的深入程度抱有极高的期待,相信它能为我提供关于如何构建更强大、更高效的素数生成工具的宝贵启示。

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书名“Prime-Detecting Sieves”引发了我对“抽象化”和“泛化”的思考。素数筛选法,虽然起源于对数字的研究,但其核心的“排除”和“识别”逻辑,往往可以被抽象出来,应用到其他更广泛的领域。我期待这本书能够深入探讨这种抽象化的过程。例如,是否可以将筛选法的思想应用到生物信息学中,用于识别具有特定基因序列的 DNA 片段?或者,在网络安全领域,如何利用类似的方法来检测异常的网络流量,找出潜在的威胁?我希望书中能够提供一些跨领域的应用案例,展示这些数学“筛选器”如何在不同学科中发挥作用。这种将特定领域的工具和思想,提升到更具普适性的原理层面,是知识创新和科学进步的重要驱动力。我期待这本书能够帮助我理解,数学中的许多概念,一旦被正确地抽象化,就能够成为解决各种复杂问题的强大工具。它不仅是对素数的探究,更是对一种通用解决问题方法的挖掘,我希望从中获得更广阔的视野和更深入的洞察。

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我对“Prime-Detecting Sieves”这个书名所蕴含的“过滤”与“识别”的意象特别着迷。在信息爆炸的时代,我们每天都被海量的数据所淹没,而从中找出有价值、有意义的“素数”般的关键信息,本身就是一项巨大的挑战。我将这本书中的“素数筛选法”理解为一种抽象化的信息过滤技术。我希望它能不仅仅局限于数学领域的素数生成,而是能将这些筛选法的核心思想——即如何通过一系列规则和步骤,有效地从庞杂的集合中识别出符合特定标准的元素——延伸到更广阔的领域。例如,这些筛选法的逻辑是否可以启发我们在自然语言处理中识别特定模式,或者在图像识别中区分关键特征?我期待书中能够提供一些将数学筛选法的思想应用于其他科学或工程领域的案例分析,展示这种跨学科的思维方式所能带来的创新火花。这种将纯粹的数学理论与实际应用场景联系起来的尝试,往往能展现出知识的生命力和普适性。我希望这本书能够为我打开一扇新的视角,让我看到数学筛选法不仅仅是关于数字的游戏,更是关于解决普遍性问题的思维框架,能够帮助我在复杂的世界中更清晰地辨析和定位。

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