Introduction to Engineering Design and Problem Solving pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill College

作者:Eide, Arvid R. (EDT)/ Jenison, Roland D./ Mashaw, Lane H./ Northup, Larry L./ Eide, Arvid R.

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2001-8

价格:$ 104.81

装帧:Pap

isbn号码:9780072402216

丛书系列:

图书标签:

• 学术生涯
• 其他
• 工程设计
• 问题解决
• 工程学
• 设计流程
• 创新思维
• 项目管理
• 系统工程
• 工程教育
• 实践应用
• 高等教育

这是一本涵盖了创新思维、系统化分析和严谨实践的书籍，旨在为读者提供一套解决复杂工程问题的通用方法论。它不仅仅是关于“如何”做，更深入探讨了“为何”如此。 本书的核心在于培养一种“设计思维”的模式。这是一种以人为本、迭代优化的思维框架，强调在设计的早期阶段就深入理解用户需求、痛点和期望。我们将引导读者学习如何识别问题的真正本质，而不仅仅是表面的症状，这通常需要跨学科的视角和对潜在约束条件的深刻洞察。 书中的一个重要组成部分是对问题进行系统化分解和建模。我们会介绍各种分析工具和技术，例如流程图、鱼骨图、思维导图以及各种形式的系统模型。这些工具的目的是帮助读者将一个庞大、模糊的问题拆解成更小、更易于管理的部分，并理解各部分之间的相互关系和影响。这就像解剖学，只有清晰地了解了每一个器官的功能和连接，才能更好地理解整体的运作。 在识别并理解问题之后，本书将重点转向解决方案的生成和评估。我们将探索多种创意生成技术，从头脑风暴、SCAMPER 到类比思维等，鼓励读者打破思维定势，跳出常规框架。但创造力并非漫无边际，本书会强调如何在生成阶段就考虑可行性、成本、效率、安全性和可持续性等关键因素。 评估和选择最佳解决方案是设计过程中至关重要的一环。我们会详细介绍决策矩阵、成本效益分析、风险评估以及模拟等方法。这些方法能够帮助读者客观地比较不同方案的优劣，并做出数据驱动的、合理的选择。这不仅仅是直觉的判断，而是基于逻辑分析和量化比较的审慎决策。 本书还将深入探讨原型设计和迭代测试的重要性。我们认为，设计是一个不断学习和改进的过程。通过快速构建原型，无论是物理模型还是概念模型，都能帮助我们及早发现设计中的缺陷，收集用户反馈，并在此基础上进行优化。这个迭代循环是确保最终设计能够真正解决问题、满足需求的基石。 此外，我们还会涵盖项目管理和团队协作的基本原则。工程设计往往不是单打独斗，而是团队合作的成果。了解如何有效地沟通、分配任务、管理时间和解决冲突，对于成功完成项目至关重要。本书将提供实用的技巧和策略，帮助读者成为更高效的团队成员和领导者。 本书的语言风格会力求清晰、简洁且富含洞察力，避免使用晦涩难懂的术语，同时会辅以大量的案例研究和练习。这些案例将来自不同工程领域，涵盖从小型产品设计到大型系统优化的各种场景，让读者能够将理论知识融会贯通，应用于实际工作中。 本书的目标读者群广泛，包括但不限于工程专业的学生、初入职场的工程师、技术经理以及任何需要系统性解决问题的人。无论您是想提升自己的工程设计能力，还是希望在工作中找到更有效的解决问题之道，本书都将是您宝贵的资源。它将赋能您以更清晰的思路、更创新的方法和更严谨的实践，去应对挑战，创造价值。

评分☆☆☆☆☆

Although this book is written to freshmen, the contents are also useful to graduates who do not have work experience in industry or companies. This book helps readers to see the whole forest of engineering industry from a top view. Besides, the basic engine...

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从排版和装帧来看，这本书的制作成本显然是压到了最低。纸张薄得几乎可以透过它看到背后的内容，油墨的质量也显得非常一般，长时间阅读下来，眼睛非常容易疲劳。更不用说索引系统的糟糕程度了——很多重要的术语在索引中根本找不到，或者指向的页码是错误的。这对于一本需要频繁查阅参考的书籍来说，简直是致命的缺陷。我花了大价钱购买，本以为能得到一本经得起反复翻阅的专业参考书，结果拿到手却像是一本临时印刷的讲义。这本书的定价与它所提供的实际价值和制作质量严重不符。它缺乏现代专业书籍应有的严谨性和对读者的尊重，比如清晰的图表图例编号、规范的引用格式，甚至连术语表都是敷衍了事。总而言之，这本书的体验更像是一次考古挖掘，而不是一次愉快的知识获取之旅，它需要读者付出远超其应有价值的努力和耐心去“解码”那些被埋藏在陈旧表述和粗糙制作之下的信息。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名就带着一种让人一头雾水的感觉，像是在说“嗯，我们要开始设计和解决问题了，不过具体是什么呢？你自己猜吧！”拿到手里，首先映入眼帘的是那种极其朴素的封面，没有花哨的插图，只有密密麻麻的文字，仿佛一位老派的教授在黑板上写下的板书。我本来还期待着能看到一些现代工程领域的酷炫案例，比如无人机设计或者智能家居的集成，但这本书的内容更像是回到了上世纪八十年代的课堂。它用了大量的篇幅来阐述“定义问题”的重要性，一遍又一遍地强调“明确需求”，感觉像是在教一个初中生如何写一篇结构完整的作文。对于一个已经对工程设计流程有所了解的人来说，阅读体验实在有些枯燥和冗余。书中对“系统思维”的介绍，也停留在非常基础的层面，几乎没有涉及任何复杂的、跨学科的系统建模工具或软件应用。它更像是一本理论手册，而不是一本实践指南。如果你期待能从中找到任何关于最新材料科学、高级仿真技术或者敏捷开发在工程设计中的应用，那么你大概率会感到失望，这本书的视野似乎被框定在了非常传统的、机械制造或者土木工程的早期教育阶段。我甚至觉得，如果把书中的案例换成蒸汽机时代的问题，似乎也毫无违和感。

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我购买这本书的初衷，是希望它能提供一些新颖的、具有启发性的设计案例，尤其是在处理跨学科冲突和多目标优化时，工程设计团队通常会遇到的那些“灰色地带”的决策过程。然而，这本书给出的所有示例，都像是教科书里打印出来的标准答案：问题界定清晰，目标函数明确，解决方案路径笔直得让人发指。它描绘的工程世界是理想化的、真空的，完全不考虑现实中甲方不断变卦、预算突然削减、或者关键技术突然被证明不可行的那种混乱和压力。我更需要的是关于“失败案例分析”或者“设计迭代中的权衡艺术”，而不是那些完美无瑕的“完美解决方案”。读完关于“创意发散”的那一章，我感觉自己仿佛被关进了一个思维的笼子，作者似乎在暗示，好的设计只能通过他预设的几个固定步骤产生，完全没有鼓励那种跳出框架、甚至可以说是“破坏性创新”的思维方式。这本书给出的工具箱里，似乎只缺了一把锤子，但我们现在需要的是一个能拆毁现有结构的爆破装置。

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这本书的结构组织也让人感到非常困惑。它似乎是把不同年份、不同课程的讲义拼凑在一起，章节之间的逻辑跳跃性极大。前一章还在详细讲解如何进行材料性能测试的规范，下一章内容就猛地跳到了关于项目管理中的沟通技巧，而中间缺失了大量关于如何将测试数据转化为设计决策的桥梁性内容。这种散乱的感觉，使得读者很难建立起一个连贯的知识体系框架。读到后面，我经常需要翻回前面的章节去查找一些看似基础的概念，因为这本书并没有采用循序渐进的教学方式，而是假设读者对某些领域已经有非常深入的了解，但同时又对某些我们认为工程设计核心的内容轻描淡写。我试着用它来指导一个小型课程项目，结果发现，学生们对如何衔接各个设计阶段感到非常迷茫，因为书本本身就没有提供清晰的“路线图”。它更像是一本工具词典，你可以在里面找到某个定义，但你很难找到一个完整的、可执行的“蓝图”。

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这本书的语言风格实在是太晦涩了，读起来就像是在啃一块没有调味的石头。作者似乎非常热衷于使用各种冗长且复杂的从句，每一个概念都要用三四句话绕来绕去才能勉强阐述清楚，这对于需要快速掌握核心概念的读者来说简直是灾难。我花了将近一个小时，才真正搞明白它对于“约束条件迭代优化”的那个章节到底想表达什么，结果发现，核心思想无非就是“多试几次，找到最好的那个”。简直是把一个简单的道理包装得像是一个深奥的哲学命题。更令人抓狂的是，书中插图的质量简直是‘灾难’级别。那些流程图和示意图，线条粗糙得像是用铅笔在粗糙的草稿纸上随便画的，很多关键的箭头和边界定义都模糊不清，让人完全无法从视觉上辅助理解复杂的流程。我不得不频繁地在网络上搜索相关的标准图示来对照理解作者到底想表达什么。坦白说，作为一个需要清晰、直观图示来辅助学习的读者，这本书的视觉呈现完全是负分，它似乎完全忽略了现代教育材料中对清晰度、专业性和易读性的基本要求。

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