具体描述
复杂系统建模与数值求解：基于先进离散化技术的综合教程 本书简介 本书旨在为读者提供一个全面且深入的视角，探索现代工程与科学领域中处理复杂物理现象所依赖的关键数学工具和计算方法。它聚焦于非线性偏微分方程（PDEs）的数值求解技术，这些方程是描述流体力学、固体力学、电磁学以及传热学等领域现象的核心。本书的结构力求平衡理论的严谨性与实际应用的指导性，为高年级本科生、研究生以及专业工程师提供一套扎实的理论基础和实用的计算策略。 第一部分：数学基础与问题提炼 本书首先回顾了求解物理问题的数学框架。我们从连续介质力学和场论的回归开始，详细阐述了描述守恒定律的偏微分方程的推导过程，重点关注非线性项的处理，例如对流项、几何非线性和本构关系的复杂性。 1.1 泛函分析与变分原理的回归： 理论基石的重建是本教程的起点。我们深入探讨了Sobolev空间、嵌入定理以及紧致性概念，这些是确保数值解收敛性和稳定性的数学保障。重点放在了对物理问题的弱形式的构建，阐述了从强形式到变分形式的转换过程，强调了能量泛函在物理系统稳定分析中的核心地位。 1.2 算子理论与不动点定理： 对于描述非线性问题的微分算子，我们引入了Brouwer和Schauder不动点定理，为理解解的存在性与唯一性提供了理论依据。这部分内容特别强调了在处理材料非线性（如塑性、粘弹性）或几何非线性（如大变形）时，算子映射性质的变化。 1.3 离散化前的预处理： 在转向数值方法之前，我们探讨了如何对物理模型进行充分的简化和合理的无量纲化。这包括尺度分析、摄动理论在处理小参数问题中的应用，以及如何通过坐标变换来处理复杂的边界几何形状。 第二部分：先进的离散化技术与误差分析 本部分是本书的核心，详细介绍了除传统有限元方法（FEM）之外，更适用于处理复杂几何、高频问题和高阶导数问题的现代离散化技术。 2.1 有限差分方法的拓展与高阶精度实现： 我们超越了标准的一阶和二阶差分格式，深入研究了基于谱（Spectral）方法的有限差分技术，如紧致差分格式和基于复变量的差分近似。这部分内容详细讨论了如何通过高阶泰勒展开和插值技术，在规则网格上实现超代数收敛率。 2.2 无网格方法（Meshless Methods）的兴起： 鉴于传统网格技术在处理高度畸变网格和动态界面问题时的局限性，本书用大量篇幅介绍了基于点的近似方法。 光滑粒子流体力学（SPH）： 详细讲解了核函数（Kernel Function）的选择、对流项的稳定化处理以及如何准确地在SPH框架内表达梯度和拉普拉斯算子。 径向基函数（RBF）近似： 探讨了RBF在求解高维常微分方程和边界积分方程中的应用，特别是多尺度RBF方法的构建，以应对复杂尺度差异问题。 2.3 有限体积方法的流体力学应用深化： 针对可压缩和不可压缩流动的求解，本书详细阐述了高分辨率格式（HODGM）和通量限制器（Flux Limiter）的原理。特别关注了黎曼求解器的选择（如Roe、AUSM+）及其在捕捉激波和接触间断时的性能比较。 2.4 离散化误差的严格控制： 误差分析是确保计算结果可靠性的关键。我们引入了局部（Local）和全局（Global）误差估计技术，包括A posteriori 误差估计方法，如残差法（Residual-based Estimation）和对偶加权残值（DWR）方法，指导用户如何自适应地细化计算区域。 第三部分：大规模非线性系统的求解策略 数值求解过程通常涉及迭代求解大型代数方程组。本部分侧重于处理这些迭代过程中的稳定性和效率问题。 3.1 强非线性问题的迭代策略： 深入分析了牛顿法及其变体（如线搜索牛顿法、拟牛顿法BFGS）在线性化过程中矩阵的构建和更新。重点讲解了处理欠定或超定非线性系统时，如何应用Levenberg-Marquardt算法进行正则化。 3.2 预处理器设计与加速技术： 即使使用最优的迭代格式，线性系统的解耦仍是瓶颈。本书系统梳理了代数多重网格法（AMG）的构建原理，特别是针对非结构化离散化方案的AMG接口。此外，还讨论了基于谱方法或低频分析的非协调预处理器（Non-conforming Preconditioners）的设计思路。 3.3 动态系统的时域积分： 对于瞬态问题的求解，我们详细比较了单步法（如Newmark-Beta、Hyman格式）和多步法（如BDF格式）的稳定性和精度特性。特别关注了如何选择合适的积分参数来实现无条件稳定（A-stable）的求解，并探讨了处理刚性（Stiff）系统的挑战。 第四部分：先进应用与耦合建模 最后一部分将前述理论应用于实际工程挑战，探讨多物理场耦合和多尺度问题的求解范式。 4.1 固-流耦合（FSI）的计算范式： 详细介绍了两种主要的耦合策略：松耦合（Explicit/Partitioned）和强耦合（Implicit/Monolithic）。针对界面处的动量和能量传递，我们探讨了数据映射技术（如三线性插值和最近点映射）的精度影响，以及如何利用子迭代来保证界面条件的协调性。 4.2 区域分解法与并行计算： 针对超大规模问题，本书阐述了域分解方法（Domain Decomposition Methods, DDM）的框架，如Addictive Schwarz和FETI方法。这部分内容结合了高性能计算（HPC）的视角，指导读者如何有效地在多核处理器和分布式内存架构上实现算法的并行化，以最大限度地利用计算资源。 4.3 概率建模与不确定性量化（UQ）： 鉴于输入参数和模型本身的固有不确定性，本书简要介绍了基于随机过程的求解技术，如基于多项式混沌展开（PCE）和稀疏网格技术，用于高效地量化模型输出的统计特性。 本书的最终目标是使读者能够根据特定的物理问题特性、可接受的计算成本和所需的精度要求，审慎地选择和组合最合适的数值工具，从而解决当代工程计算中最为棘手的难题。每章均配有详细的算例分析，展示了理论向实际代码转化的过程。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有