This second edition of The Science of Color focuses on the principles and observations that are foundations of modern color science. Written for a general scientific audience, the book broadly covers essential topics in the interdisciplinary field of color, drawing from physics, physiology and psychology. The jacket of the original edition of the book described it as "the definitive book on color, for scientists, artists, manufacturers and students." This edition also aims for a broad audience.
The book begins by tracing scientific thinking about color since the seventeenth century. This historical perspective provides an introduction to the fundamental questions in color science, by following advances as well as misconceptions over more than 300 years.
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作为一名对**光电材料科学**有浓厚兴趣的读者,这本书在探讨**新型发光材料对色彩纯度提升**方面的论述令我感到意犹未尽。我期待看到关于**有机电致发光(OLED)材料的结构-性能关系**的详细分析,特别是如何通过分子设计来窄化发射光谱,从而提高色彩的“纯净度”和色域的边界。书中似乎将色彩的产生简单地归结为“吸收和反射”,而忽略了**半导体材料的带隙能量如何精确决定其发射光的波长分布**这一核心物理机制。对于**量子点材料在显示技术中的应用**,我希望看到其**激子动力学**如何影响寿命和色彩稳定性,以及当前面临的稳定性挑战。这本书更多的是在描述“我们看到了什么颜色”,而不是“这些颜色是如何在原子和分子层面上被精确制造出来的”。因此,如果你的兴趣点在于**材料科学如何推动色彩显示的物理极限**,这本书提供的视角会显得过于宏观和经验化,缺乏必要的微观物理基础支撑。
评分这本书简直是色彩理论爱好者的福音,尽管我翻阅它的时候,心里期待的是能深入探讨**光线的物理学原理及其与人眼视觉系统的复杂交互**,特别是关于不同波长如何被视锥细胞解码成我们所感知的丰富色谱。这本书给我的感觉是,它更侧重于**颜料的混合和色彩的历史应用**,而非现代光学实验的严谨性。例如,我对**LED照明技术中色域覆盖范围的最新研究进展**非常感兴趣,期待能看到关于新型量子点材料在色彩纯度和能效方面突破的详尽论述。然而,书中大部分篇幅似乎聚焦于文艺复兴时期画家们如何通过对天然矿物颜料的调配来模仿自然光影,这固然具有一定的艺术史价值,但对于一个寻求**基于最新光谱分析和计算机图形学色彩模型(如CIE $ ext{L}^{*}a^{*}b^{*}$ 模型在数字显示器上的精确映射)**的读者来说,深度略显不足。我希望书中能有更多关于**感知均匀性和颜色恒常性**的神经科学实验数据,毕竟,我们的大脑对色彩的解释远比简单的光谱吸收要复杂得多。总体而言,它更像是一部优秀的艺术调色指南,而非前沿的光谱科学教科书。
评分这本书在**印刷技术和色彩管理流程**方面的介绍,虽然涵盖了基础知识,但对于需要处理高精度、跨介质色彩再现的专业人士而言,显得有些过时和笼统。我尤其关注**工作流程中色彩空间转换(ICC Profile)的误差分析和校正算法**,尤其是在面对非标准基材(如特殊纹理的织物或生物材料)时的动态补偿策略。书中对分色印刷(CMYK)的讨论,更多的是基于传统的油墨匹配经验,而对于**喷墨打印技术中墨滴大小、叠印模式对最终色彩饱和度和耐光性的影响**的深入分析则相对缺乏。我期望看到更详细的关于**色彩管理软件内部算法的剖析**,例如如何利用Look-Up Tables (LUTs) 来线性化或非线性化色彩响应,以最小化不同设备间的色差。总而言之,如果你需要的是关于**如何建立一套严密、可重复、符合工业标准的色彩工作流程**的实操指南,这本书提供的技术细节广度有余而深度不足,像是停留在对旧有印刷工艺的良好总结,而非对下一代数字色彩再现挑战的应对之策。
评分读完这本书,我深感它在**色彩心理学和文化差异对色彩感知影响**这块的探讨未能达到我预期的深度。我原本期待能够看到更具实验支撑的章节,比如跨文化瞳孔反应速度的差异,或是特定颜色在不同社会背景下唤起的**潜意识情绪关联的定量分析**。书中对色彩的描述,大多停留在较为直观的层面,例如红色代表热情,蓝色代表冷静,这种表述虽然易于理解,但缺乏科学研究的支撑力度。我特别想了解的是,在**虚拟现实和沉浸式体验**日益普及的今天,如何设计出能最大程度诱发特定心理状态的动态色彩序列,这需要对**人脑视觉皮层对运动色彩变化的响应模型**有深刻的理解。遗憾的是,书中关于这些现代心理物理学课题的讨论,显得较为蜻蜓点水。它似乎更像是在梳理既有的、相对成熟的色彩美学观念,而不是在探索人类如何在大数据和高保真数字环境中重塑色彩体验的前沿课题。因此,对于寻求**行为科学和色彩交互设计交叉领域洞见**的读者来说,这本书可能无法满足那种对“为什么”和“如何做到最好”的深层追问。
评分坦率地说,我对这本书在**色彩的物理建模和计算渲染**方面的深度感到失望。我原本期望书中能详细阐述基于物理的光线追踪算法,比如**蒙特卡洛方法在模拟全局光照中漫反射和次表面散射**时的数学框架和优化技巧。讨论如何用计算机语言精确地模拟不同介质(如皮肤、玉石或磨砂玻璃)对光线的散射和吸收过程,是现代图形学色彩科学的核心。这本书给我的印象是,它对**次表面散射的介绍主要停留在现象描述层面**,而非其背后的微分方程和数值解法。此外,书中对**着色模型(Shading Models)**的提及也比较简略,没有深入探讨如Cook-Torrance或Phong模型在不同表面特性下的参数调整细微差别。对于致力于开发**逼真实时渲染引擎的工程师**来说,这种理论层面的缺失意味着他们仍需转向更专业的计算机图形学文献去寻找所需的数学基础和实现细节。这本书的价值更多地体现在对“可见”色彩的归纳,而非“如何通过计算再现”的科学路径。
评分light , retinal image and photoreceptors , color matching and color discrimination , the physiology of color vision , the physics and chemistry of color :15 mechanisms , digital color reproduction .
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评分论文集,色彩,视觉感知,数字图像
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