Single Variable Calculus

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出版者:Thomson Learning
作者:Anderson, Daniel/ Cole, Jeffery A./ Drucker, Daniel
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:51.95
装帧:Pap
isbn号码:9780534393694
丛书系列:
图书标签:
  • 微积分
  • 单变量微积分
  • 高等数学
  • 数学分析
  • Calculus
  • 微积分教材
  • 大学教材
  • 数学
  • 理工科
  • 函数
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《单变量微积分》的图书的详细简介,内容完全基于该主题的核心概念,避免提及任何实际出版的或与特定版本相关的细节。 --- 《单变量微积分:概念、方法与应用》 内容简介 本书旨在为学习者提供一个全面、深入且富有启发性的单变量微积分学习体验。我们聚焦于微积分学的核心思想——变化率与累积效应——并系统地构建起从基础分析到高级应用之间的桥梁。本书的结构经过精心设计,确保了严谨的数学逻辑与直观的几何、物理图像的完美结合。 第一部分:极限、连续性与导数的几何意义 微积分的基石在于“极限”的概念。本书从直觉出发,通过数列和函数逼近的直观描述,逐步引入 $epsilon-delta$ 语言的严谨定义。我们详尽探讨了极限的代数运算性质、单侧极限、以及无穷大极限,为后续的微分学打下坚实的基础。 紧随其后的是函数“连续性”的讨论。我们将连续性定义为函数在某点处“不间断”的特性,并深入研究其代数性质和几何表现。重要的中间值定理(IVT)和极值定理(EVT)在这一部分得到了详尽的阐述和证明,这些定理是理解函数行为的关键工具。 导数作为描述瞬时变化率的核心工具,是本书的重点之一。我们首先从割线斜率过渡到切线斜率,引入导数的定义。随后,我们系统地推导了所有基础函数的求导法则,包括乘法法则、商法则以及至关重要的链式法则。链式法则的细致讲解,特别是其在复合函数结构中的应用,是微积分学习中的一个关键里程碑。此外,我们还介绍了对数微分法和隐函数求导法,以应对复杂函数的微分需求。 第二部分:导数的应用与分析 有了导数这一强有力的工具,我们开始探索其在函数分析中的广泛应用。本部分的核心在于利用导数来描绘函数图像的“形状”。 我们引入了增减性的概念,即利用一阶导数判断函数值的上升或下降趋势。随后,我们探讨局部极值(极大值与极小值)的判定,详细介绍了费马定理、一阶导数检验法和二阶导数检验法。 更进一步,本书深入分析了函数的凹凸性。二阶导数不仅用于确定函数曲线的弯曲方向(向上或向下凹),也用于定位拐点。我们将这些分析工具整合起来,形成了一套完整的“函数作图法”,通过系统地分析函数的定义域、渐近线、极值点和拐点,精确地重构出函数的完整图像。 在应用方面,本部分着重讲解了最优化问题(如最大化面积、最小化成本等),这是微积分在工程、经济和科学领域最直接的体现。此外,我们还涵盖了相关变化率问题,通过链式法则将不同变量之间的变化率联系起来。 第三部分:积分学基础与技术 如果说导数关注的是“分割”和“变化”,那么积分学关注的则是“累积”和“求和”。本书以对面积和体积估算的直观问题开始,逐步引向黎曼和的概念。 我们详细定义了定积分,探讨了其作为黎曼和的极限的本质,并建立了定积分的代数性质。随后,本书的核心——微积分基本定理——被系统地引入。我们清晰地阐释了牛顿-莱布尼茨公式,揭示了微分与积分之间的深刻对偶关系。 为了有效计算定积分和不定积分,本书提供了一套详尽的积分技术。这包括: 1. 换元积分法(U-Substitution):作为链式法则在积分中的逆运算,其技巧和模式识别是掌握积分计算的关键。 2. 分部积分法:基于乘积法则的逆运算,我们探讨了选择合适 $mathrm{u}$ 和 $mathrm{dv}$ 的策略,并介绍了其在求解循环积分中的应用。 3. 三角代换:针对含有 $sqrt{a^2-x^2}$、$sqrt{a^2+x^2}$ 等形式的被积函数,提供系统的代换方法。 4. 有理函数积分(部分分式分解):详细讲解了如何分解有理函数以便应用基本积分公式。 第四部分:定积分的应用与超越 在掌握了积分技术后,本书将焦点转向定积分的几何和物理应用。 几何应用:我们展示了如何利用定积分计算平面区域的面积,包括两个曲线之间的面积。随后,我们扩展到体积计算,系统地介绍了圆盘法、圆环法(洗盘法),以及更具挑战性的薄壳法(或称圆柱壳法),用于求解旋转体的体积。此外,我们还探讨了弧长和曲面的面积计算。 物理与工程应用:本部分将积分与物理概念紧密结合,包括计算质心、质心(Center of Mass)、压力、以及功等物理量。 第五部分:超越基础:序列与级数 为了将微积分的学习提升到更深的层次,本书引入了序列(数列)和级数(无穷级数)的概念。 我们首先定义了序列的极限,并建立了与函数极限相对应的概念。随后,我们转入级数,探讨了收敛性与发散性的判断标准,包括: 基本测试:如 $n$ 项检验。 积分检验法:将级数收敛性与特定反常积分联系起来。 比较检验法(直接与极限)。 比值检验法与根值检验法:处理阶乘和指数项的强有力工具。 最后,本书将重点放在幂级数上。我们详细推导了泰勒级数和麦克劳林级数,展示了如何用多项式来精确逼近任意光滑函数。我们讨论了函数的泰勒多项式的逼近效果(余项分析),并讲解了如何通过已知级数(如几何级数)来构造新的幂级数,为后续的多元微积分学习奠定坚实的分析基础。 全书辅以大量的例题、习题以及与真实世界问题相结合的应用实例,旨在培养学习者严谨的逻辑思维和解决实际问题的能力。

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