Models of Working Memory

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出版者:Cambridge Univ Pr
作者:Miyake, Akira (EDT)/ Shah, Priti (EDT)
出品人:
页数:528
译者:
出版时间:1999-4
价格:$ 67.80
装帧:Pap
isbn号码:9780521587211
丛书系列:
图书标签:
  • 记忆
  • 认知
  • 心理学
  • 大脑
  • 认知心理学
  • 工作记忆
  • 记忆模型
  • 认知科学
  • 心理学
  • 信息处理
  • 短期记忆
  • 认知过程
  • 神经科学
  • 行为神经科学
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具体描述

Working memory is currently a 'hot' topic in cognitive psychology and neuroscience. Because of their radically different scopes and emphases, however, comparing different models and theories and understanding how they relate to one another has been a difficult task. This volume offers a much-needed forum for systematically comparing and contrasting existing models of working memory. It does so by asking each contributor to address the same comprehensive set of important theoretical questions on working memory. The answers to these questions provided in the volume elucidate the emerging general consensus on the nature of working memory among different theorists and crystallize incompatible theoretical claims that must be resolved in future research. As such, this volume serves not only as a milestone that documents the state-of-the-art in the field but also as a theoretical guidebook that will likely promote new lines of research and more precise and comprehensive models of working memory.

认知神经科学的疆域:从感知到决策的精细调控 本书聚焦于人类认知过程中一个至关重要且复杂的中枢环节:信息处理的动态系统。它深入探讨了认知神经科学领域前沿的理论框架、实验范式以及最新的神经影像学证据,旨在描绘出一幅关于如何整合、维持和操控环境输入与内在表征的全面图景。 本书并非简单地罗列既有知识点,而是采取了一种跨学科的综合视角,将认知心理学的经典模型与现代神经生物学的发现相结合,力求揭示人类心智运作的深层机制。全书结构清晰,层层递进,从最基础的感官信息接收,逐步过渡到更高阶的执行控制与问题解决。 第一部分:认知的基石——信息输入与表征的编码 本部分首先对人类如何从纷繁复杂的世界中提取有意义的信息进行了细致的剖析。我们不关注信息如何在短时间内被“暂时存储”的特定机制,而是着重于信息是如何被主动编码、结构化并转化为可操作的神经符号的。 第一章:感觉信息的过滤与显著性编码: 本章探讨了注意力资源分配的神经基础。我们审视了自下而上(由刺激驱动)和自上而下(由目标驱动)的注意力机制如何协同作用,以筛选掉无关信息,并放大那些对当前任务至关重要(即“显著性”)的信号。书中详细讨论了前额叶皮层与顶叶皮层在调节选择性注意回路中的核心作用,并引入了基于预测编码理论的视角,解释了大脑如何利用先验知识来优化对新输入的解释。 第二章:语义建构与概念网络: 本章转向了信息的意义层面。信息并非孤立存在,而是嵌入在一个庞大而精细的概念网络之中。我们深入研究了不同类型的表征(如情景性、语义性、运动性表征)如何相互关联,并讨论了语言在概念组织中所扮演的角色。重点分析了多模态输入(视觉、听觉、触觉)是如何汇聚到一个统一的、可调用的知识库中的,以及这种知识结构的组织方式如何影响后续的推理和学习过程。 第三章:跨模态整合与时间序列处理: 人类的经验是连续的、跨越多种感官模态的。本章考察了大脑如何实时地同步来自不同感官的信息,以形成一个连贯的现实感知。我们探讨了时间窗的概念,即信息在多大程度上需要被维持在活动状态以便于后续操作,以及这种维持机制如何区别于简单的时间延迟。书中对听觉和视觉皮层之间的交互模式进行了细致的建模,特别关注了预测未来事件的能力如何依赖于对输入时间序列的精确把握。 第二部分:动态的思维操作——执行功能与认知灵活性 认知操作是心智活动的核心动力。本部分的核心在于理解大脑如何超越简单的信息存储,转而主动地、有目的地操纵这些被编码的表征,以达成复杂的目标。 第四章:目标导向的行为规划: 本章探讨了“计划”的神经结构。我们研究了复杂任务如何被分解为子目标,以及这些子目标如何在时间轴上进行排序。书中详细分析了额叶腹内侧前额叶皮层(vmPFC)和背外侧前额叶皮层(dlPFC)在评估潜在结果、权衡风险与回报,并生成长期行动序列中的不同贡献。这里的重点在于“前瞻性”的认知控制,即在行动发生之前,心智空间中对未来状态的模拟。 第五章:认知转换与任务切换机制: 我们的环境不断变化,要求我们灵活地调整思维模式。本章聚焦于执行功能的关键组成部分——认知转换(set-shifting)。我们审视了大脑如何“卸载”当前正在执行的任务规则,并“加载”新的规则集。书中引入了神经振荡(如Theta和Gamma波段的耦合)作为解释任务切换成本和效率的生理指标,并讨论了维持当前任务心智状态(task-set maintenance)与抑制无关信息之间的动态平衡。 第六章:冲突监测与错误修正回路: 任何复杂的决策过程都伴随着潜在的错误。本章详细考察了大脑如何实时监测自身行为和认知过程中的不一致性或冲突。重点在于前扣带皮层(ACC)的角色,它被视为一个冲突检测器。通过对“错误相关负电位”(ERN)的分析,本书阐明了大脑如何快速识别偏差,并立即触发自上而下的反馈回路,以在下一个行动周期中调整策略。 第三部分:知识的涌现与学习的固化 信息处理的能力并非一成不变,它受到学习经验的深刻塑造。本部分探讨了认知系统如何通过经验来优化其信息处理的效率和准确性。 第七章:学习的神经可塑性与巩固过程: 本章超越了对信息“持有”的研究,转向了信息“习得”的机制。我们审视了突触可塑性(LTP/LTD)如何在大脑结构中编码新的关联。书中重点区分了发生在不同时间尺度上的学习过程——从快速的情境学习到需要数小时或数日才能完成的系统性巩固。此处,我们探讨了睡眠在将新获得的经验整合到长期知识结构中的关键作用。 第八章:适应性推理与类比思维: 高级认知能力的核心在于从已知推导未知。本章研究了类比推理的认知机制——即如何识别不同情境或概念之间的深层结构相似性。我们分析了这些推理过程如何依赖于对信息进行抽象化处理的能力,并探讨了颞叶(特别是前颞叶)在捕捉抽象关系中的独特贡献。这种能力使得个体能够快速地将旧经验应用于全新的、未曾预料的情境中。 第九章:情绪调节与认知资源的相互影响: 认知系统并非在真空中运作。本章强调了情绪状态对信息处理动态系统的显著影响。我们探讨了杏仁核与前额叶皮层之间的调控回路,以理解强烈的积极或消极情绪如何重塑注意力的焦点、改变风险评估的阈值,并最终影响决策制定的速度与质量。这里的核心观点是,认知控制的“带宽”是有限且易受情感状态调节的。 总结: 本书通过对信息编码、动态操作和经验固化这三个核心维度的系统性探讨,构建了一个关于人类心智如何运作的精细、多层次的理论模型。它引导读者超越单一的功能划分,去理解不同认知过程是如何在复杂的神经回路中相互交织、相互塑造,从而共同支撑起我们丰富而高效的日常认知生活。本书的目标读者包括认知科学家、神经生物学家、以及任何对人类心智的内在运作机制怀有深刻探究精神的学者与专业人士。

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读后感

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用户评价

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这本书的结构安排,坦白说,初看之下显得有些“老派”。它严格遵循了从基础理论到复杂应用的发展脉络,大量的图表和流程图被用来解释复杂的相互作用。虽然图示清晰,但如果能更多地引入一些近些年的计算模型模拟结果,或者结合更前沿的脑成像技术(比如fMRI或EEG)的最新发现来佐证论点,我想这本书的时代感会更强一些。目前的论述,虽然深度足够,但在“前瞻性”方面略显保守。它更像是一部对过去数十年研究成果的系统性总结和整合,而非一份面向未来的研究蓝图。对于那些希望了解当前研究热点(比如在线编码的神经振荡机制)的读者来说,可能会觉得中间有那么几章的内容稍显陈旧,需要读者自己去费力地将书中的经典框架与最新的实验数据进行对接。不过,也正因如此,它提供了一个非常稳固的理论基石,让人清楚地知道现代研究的大厦是如何建立起来的。

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总的来说,这本书的阅读体验是高强度的脑力劳动,但回报也是丰厚的。它不是一本能让你读完后立马“豁然开朗”的书,而更像是一张详尽的地图,告诉你所有已知的路径、危险的沼泽和尚未被探索的区域。书中的术语和概念体系构建得极其精密,几乎不允许有任何语义上的模糊地带。我花了近三个月的时间才算真正“消化”完这本厚重的著作,期间多次往返于不同的章节之间,以确保对核心概念的理解没有偏差。如果你是一个研究生或者希望在该领域进行深入研究的学者,这本书几乎是不可或缺的“百科全书”级别的参考资料,它以一种近乎偏执的严谨性,构建了一个坚实的认知理论框架。然而,对于非专业人士来说,门槛确实很高,可能需要搭配一些更具概括性的导论性材料辅助理解,否则很容易在细节的海洋中迷失方向,无法把握其宏观的理论意图。

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深入阅读后,我发现这本书最引人入胜的部分,恰恰在于它对那些“尚未解决的问题”所持有的坦诚态度。很多教科书倾向于提供一个看似完美、一统江湖的模型,但这本书却花了不少篇幅去探讨当前主流理论的瓶颈所在,比如如何清晰地区分“保持”和“操作”之间的边界,或者在神经生物学层面如何精确地映射到不同的皮层区域。作者并没有试图用一个万能的框架去解释所有现象,反而更倾向于呈现不同理论之间的“辩论”。这种辩论式的写作结构,使得全书充满了张力和学术上的活力。我尤其欣赏其中关于“资源限制”的讨论,它不再仅仅停留在容量的数字限制上,而是深入到了时间动态和注意力分配的复杂交互网络中。对我个人而言,这打破了我之前对工作记忆的一些刻板印象,促使我去重新审视那些在日常生活中被视为理所当然的认知过程,思考其背后的运作机制究竟有多么微妙和脆弱。

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这本书的封面设计简洁得有些过头,纯白底色配上黑色的衬线字体,散发着一种严肃的学术气息。我一开始拿到手时,内心是既期待又有些忐忑的。期待的是,希望能从中找到一些关于认知神经科学前沿的真知灼见;忐忑的是,担心它过于晦涩难懂,毕竟“工作记忆模型”这个主题本身就意味着大量的理论构建和实证数据的堆砌。翻开目录,章节标题的排列组合看起来像一张错综复杂的思维导图,涵盖了从经典的多组件模型到最新的动态系统视角,内容跨度极大。阅读体验就像在攀登一座信息密度极高的知识高山,需要时不时停下来整理思绪,生怕一不留神就迷失在那些复杂的术语和实验范式描述中。作者在引言部分对研究历史的回顾非常扎实,几乎把每一个里程碑式的实验都标示得清清楚楚,但这同时也意味着,如果你不是这个领域的资深研究者,初读时可能会被大量的历史背景信息稍微拖慢了节奏。总而言之,这更像是一本为专业人士准备的参考手册,而非为初学者设计的入门读物,它的价值在于其深度和详尽的文献综述,而非轻松的叙事流畅度。

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这本书的语言风格,怎么说呢,有一种独特的、近乎“冷峻的精确性”。每一个句子似乎都经过了严格的逻辑筛选,剔除了所有不必要的修饰和情感色彩,直奔主题。我注意到作者在描述某个认知机制时,喜欢用一系列嵌套的从句来精确界定其边界条件和潜在的局限性,这种写作方式极大地考验了读者的专注力。例如,在阐述某个特定记忆子系统如何处理语音信息时,作者会详细对比三种不同实验范式下得到的结果差异,并用近乎数学推导般的严谨性来解释为何会出现这些差异。这种对细节的执着,一方面保证了观点的无懈可击,另一方面也使得阅读过程需要持续保持高度的批判性思维。我花了很长时间才适应这种非线性的、高度内聚的表达方式。它不是那种能让你边喝咖啡边轻松翻阅的书,更像是一份需要放在实验台旁边,随时查阅和核对定义的工具书。它强迫你慢下来,去思考每一个术语背后所代表的实验操作和理论假设,这既是挑战,也是一种潜移默化的训练。

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倾其一生,能弄清楚一二则无悔了。

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