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出版者:Oxford Univ Pr

作者:Bradley, Nigel

出品人:

页数:560

译者:

出版时间:2007-3

价格:$ 84.75

装帧:Pap

isbn号码:9780199281961

丛书系列:

图书标签:

• 市场调研
• 营销学
• 数据分析
• 消费者行为
• 研究方法
• 定量研究
• 定性研究
• 市场营销
• 商业
• 统计学

《营销研究》是一本旨在为读者提供全面、深入的市场营销研究方法论与实践指导的书籍。本书不仅仅是理论的堆砌，更注重将复杂的概念转化为易于理解的实践步骤，帮助读者在瞬息万变的商业环境中做出更明智的决策。 第一部分：市场研究的基石——理解市场与消费者 本书的开篇，我们将一同探索市场研究的本质和其在现代商业战略中的核心地位。在日益激烈的竞争格局下，任何成功的营销活动都离不开对市场脉搏的精准把握。我们首先会深入剖析市场研究的定义、目标以及其在产品开发、品牌建设、渠道优化、定价策略等关键营销决策中的不可或缺的作用。 在此基础上，我们将详细介绍市场研究的基本流程，从问题界定、研究设计、数据收集，到数据分析、报告撰写和成果应用，每一个环节都将进行细致的讲解。读者将了解如何将模糊的商业挑战转化为清晰、可操作的研究问题，从而引导整个研究过程。 随后，本书将聚焦于理解消费者行为，这是市场研究的灵魂所在。我们将探讨消费者购买决策的复杂模型，从个体心理需求、社会文化影响，到情境因素和营销刺激，多维度地解析消费者为何会做出特定的购买选择。通过对消费者心理学、行为经济学等前沿理论的引入，读者将能够更深刻地洞察目标受众的潜在需求、动机和偏好，而不仅仅停留在表面行为的观察。 此外，我们还将深入探讨不同消费者细分方法，包括人口统计学、地理学、心理学和行为学细分，并介绍如何通过这些细分来识别最具潜力的目标市场。本书将强调，成功的营销并非“一刀切”的策略，而是高度个性化和精准定位的结果。 第二部分：研究设计与数据收集——严谨的方法论 本部分是本书的“硬核”所在，将带领读者进入严谨的研究设计和数据收集领域。我们将首先系统介绍不同类型市场研究的设计，包括描述性研究（如市场调查、产品测试）和探索性研究（如焦点小组、深度访谈），以及因果研究（如实验设计）。每种研究设计都将结合具体案例，阐释其适用场景、优缺点以及如何规避潜在的陷阱。 在定量研究设计方面，本书将详细讲解抽样方法，包括概率抽样（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等）和非概率抽样（方便抽样、配额抽样、滚雪球抽样等）。读者将学会如何根据研究目标和资源限制，选择最合适的抽样方法，并计算出具有代表性的样本量，以确保研究结果的可靠性和推广性。 对于问卷设计，我们将提供一套系统的指导，从问卷结构、问题类型（封闭式、开放式）、措辞技巧，到量表设计（李克特量表、语义差异量表等）和问卷的预测试，力求让读者能够设计出既能有效收集信息，又不易引起被访者反感的问卷。 在定性研究方法方面，我们将深入探讨焦点小组、深度访谈、民族志研究等常用技巧。本书将详细指导如何进行有效的访谈提纲设计，如何引导被访者充分表达，如何捕捉深层洞察，以及如何识别和处理访谈过程中的偏差。通过对这些定性工具的精通，读者将能够挖掘出定量数据无法触及的消费者情感、价值观和深层动机。 此外，本书还将介绍二手数据和大数据在市场研究中的应用。读者将了解如何高效地搜集、评估和利用来自政府报告、行业出版物、学术研究以及网络平台的海量数据，从而为研究提供更广阔的视野和更扎实的证据。 第三部分：数据分析与解读——从数据到洞察 数据收集只是起点，如何将原始数据转化为有价值的洞察，是市场研究的核心挑战。本部分将为读者提供一套全面的数据分析工具和方法。 对于定量数据，我们将从基础的描述性统计分析入手，包括频率分布、集中趋势（均值、中位数、众数）和离散趋势（方差、标准差）的计算与解释。随后，我们将进入推断性统计分析，详细讲解假设检验、置信区间、T检验、ANOVA等常用统计方法，并介绍如何使用统计软件（如SPSS、R）进行分析。 本书还将深入探讨回归分析，包括简单线性回归和多元线性回归，以理解变量之间的关系，并进行预测。读者将学会如何构建预测模型，评估模型的拟合度，并解释回归系数的实际意义。 对于定性数据，我们将介绍内容分析、主题分析等方法，指导读者如何对访谈记录、焦点小组讨论笔记等文本数据进行编码、分类和归纳，从而提炼出关键的主题和模式。 在数据解读方面，本书将强调洞察力的重要性。我们不仅仅关注“是什么”，更要深入探讨“为什么”和“意味着什么”。读者将学会如何将统计结果与研究目标相结合，识别数据中的关键发现，并对这些发现进行有意义的解释。本书将通过大量实际案例，展示如何将抽象的数字转化为 actionable insights，为营销决策提供有力的支持。 第四部分：研究报告与成果应用——将知识转化为价值 市场研究的最终目的是为营销决策提供支持，因此，如何有效地呈现研究成果并推动其应用至关重要。本部分将聚焦于研究报告的撰写和成果的应用。 我们将详细讲解市场研究报告的结构和要素，包括执行摘要、引言、研究方法、研究发现、结论和建议。本书将强调报告的清晰性、简洁性和专业性，以及如何通过图表、图形等可视化工具来增强报告的可读性和说服力。 在撰写建议部分，我们将指导读者如何根据研究发现，提出具体、可行且与业务目标高度相关的营销策略和行动方案。建议的有效性将直接影响到研究成果的实际价值。 此外，本书还将探讨研究成果的传播和应用过程。读者将了解如何向不同的利益相关者（如高层管理人员、营销团队、产品部门）有效地沟通研究结果，并克服在推行新策略时可能遇到的阻力。 本书还将讨论如何建立一个持续的市场研究反馈机制，以及如何将研究的经验和教训融入到未来的营销活动中，从而形成一个不断学习和优化的良性循环。 第五部分：前沿趋势与未来展望 为了帮助读者始终站在市场研究的前沿，本书的最后部分将探讨当前市场研究领域的新兴趋势和未来发展方向。我们将深入探讨大数据分析、人工智能（AI）在市场研究中的应用，如预测性分析、情感分析、个性化推荐等。 同时，我们还将关注社交媒体聆听、用户体验（UX）研究、体验式研究等新兴的研究方法，以及它们如何为企业带来新的洞察。 本书的结尾，将对市场研究的未来进行展望，强调其在数字化转型、可持续营销等时代背景下的重要作用。我们鼓励读者保持开放的心态，不断学习和探索新的研究方法和技术，以应对未来更加复杂和充满机遇的市场环境。 总而言之，《营销研究》是一本理论与实践并重、系统性与前瞻性兼具的著作。它不仅能够帮助您掌握扎实的研究方法，更能激发您在复杂的商业世界中洞察先机、制定卓越营销策略的能力。无论您是市场营销专业的学生、从业人员，还是希望提升决策水平的企业管理者，本书都将是您不可或缺的得力助手。

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