具体描述
《基本有用的计量经济学》主要从因果推断的基本思想出发，详细介绍Rubin潜在结果框架、随机化实验、匹配方法、回归方法、工具变量法、倍差法、断点回归法等现代经验分析方法，对从事社会科学、统计学、医学统计等领域的学生或学者提供重要的因果推断工具。在计量经济学应用模型中，本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是对实际应用中出现的实际问题的处理，并尽可能与中国的模型实例相结合。
本书适合作为高等院校经济、管理学科本科生和硕士研究生的教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理和研究人员阅读和参考。
作者简介
赵西亮，清华大学经济学博士，厦门大学经济学院副教授、副系主任。在《经济管理》《南方经济》等期刊发表多篇论文，自2005年在厦门大学经济学院为本科生和研究生开设计量经济学课程。研究领域：应用计量经济学、劳动经济学等。
目录信息
第一篇 理论基础
第二章 潜在结果框架
第三章 随机化实验
第四章 因果图
第二篇 识别策略
第五章 线性回归
第六章 匹配方法
第七章 工具变量法
第八章 面板数据方法
第九章 断点回归设计
第十章 结语
附录 Stata数据处理编程简介
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
优点在于代码。讲的其实一般般。初学者可以跳过原理直接学方法。
评分按需。
评分用因果推断，论文好发。哈哈哈
评分继承了基本无害的计量经济学的思想，因果推断才是计量经济学应该干的事情而不是各种统计性质的证明。介绍了工具变量法、双重差分、固定效应、倾向性得分、断点回归这些最有用的方法，亮点是介绍了面板数据中的回归合成方法，这个在实际中有极大的用处。厦大的两本计量经济学的书都是好书。
评分用因果推断，论文好发。哈哈哈
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