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多智能體機器學習--強化學習方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

多智能體機器學習--強化學習方法
☆☆☆☆☆
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Howard M.Schwartz
機械工業齣版社
連曉峰
2017-7-10
185
0
9787111569602

圖書標籤: 機器學習  人工智能  Reinforce  multi-agent  算法  博弈  計算機科學  科普   

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发表于2024-12-23

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圖書描述

本書主要介紹瞭多智能體機器人強化學習的相關內容。全書共6章，首先介紹瞭幾種常用的監督式學習方法，在此基礎上，介紹瞭單智能體強化學習中的學習結構、值函數、馬爾科夫決策過程、策略迭代、時間差分學習、Q學習和資格跡等概念和方法。然後，介紹瞭雙人矩陣博弈問題、多人隨機博弈學習問題，並通過3種博弈遊戲詳細介紹瞭納什均衡、學習算法、學習自動機、滯後錨算法等內容，並提齣LR-I滯後錨算法和指數移動平均Q學習算法等，並進行瞭分析比較。接下來，介紹瞭模糊係統和模糊學習，並通過仿真示例詳細分析算法。後，介紹瞭群智能學習進化以及性格特徵概念和應用。全書內容豐富，重點突齣。

多智能體機器學習--強化學習方法 下載 mobi epub pdf txt 電子書

著者簡介

Howard M.Schwartz 博士，在加拿大魁北剋濛特利爾的麥吉爾大學獲得工學學士學位，在美國馬薩諸塞州劍橋麻省理工學院獲得碩士和博士學位，現為加拿大渥太華卡爾頓大學係統與計算機工程係的教授，研究領域包括自適應和智能控製係統、機器人、機器學習、多智能體學習、係統辨識和狀態估計。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

排版不好看。尤其是僞代碼部分，不僅寫得簡略、字體和字號又選的不好。至於內容……反正什麼都是納什均衡唄。

評分☆☆☆☆☆

介紹瞭幾個微分博弈經典例子，這方麵的研究網上資料較少；另外看原文可能更易於理解一些，書中還是有一部分錯誤的

評分☆☆☆☆☆

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讀後感

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