概率

概率 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:[俄]施利亚耶夫
出品人:
页数:383
译者:周概容
出版时间:2008-1
价格:48.00元
装帧:
isbn号码:9787040225556
丛书系列:俄罗斯数学教材选译系列
图书标签:
  • 数学
  • 概率
  • 概率论
  • 基础数学
  • 统计
  • 概率统计
  • 科学
  • Mathematics
  • 概率统计
  • 数学
  • 统计学
  • 随机过程
  • 数据分析
  • 贝叶斯方法
  • 分布函数
  • 期望值
  • 抽样
  • 假设检验
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具体描述

《概率(第2卷)(修订和补充第3版)》是俄国著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生,在概率统计界和金融数学界影响极大。《概率(第2卷)(修订和补充第3版)》作为莫斯科大学最为出色的概率教材之一。分为一、二两卷,并配有习题集。第二卷《概率(第2卷)(修订和补充第3版)》是离散时间随机过程(随机序列)的内容。重点讲述(强和弱)平稳序列、鞅和马尔可夫链,并给出了随机序列中的估计和过滤问题、随机金融数学、保险理论和最优停时问题等领域的应用。书后附有概率的数学理论形成的简史。在图书文献资料中,指出了所引用结果的出处,并且给出了注释。此外,还列出了相应的补充文献资料。第一卷《概率(第2卷)(修订和补充第3版)》是初等概率论的内容,可以作为初步了解概率论学科的教材。大部分内容涉及以柯尔莫戈洛夫公理化体系为基础的初等概率论、概率论的数学基础、概率测度的收敛性和极限定理等基本问题。

在这本《概率》中,我们为您呈现的是一场关于机遇、风险与决策的深度探索。这本书并非枯燥的公式堆砌,而是将抽象的概率理论巧妙地融入日常生活、科学研究、经济金融乃至于艺术创作的方方面面,为您揭示隐藏在纷繁世界背后的那双无形的手——概率。 您是否曾对掷骰子的公平性产生过疑问?或是对彩票中奖的渺茫概率感到好奇?本书将从最基础的概率概念入手,例如样本空间、事件以及概率的定义,帮助您建立起对概率世界的直观认识。我们将清晰地阐述古典概率、几何概率等基本计算方法,并通过生动有趣的实例,让您领略到这些理论在解决实际问题中的强大力量。 然而,概率的魅力远不止于此。随着您翻阅本书,您将逐渐深入到条件概率和贝叶斯定理的奇妙领域。理解条件概率,意味着您能更准确地判断在特定条件下某个事件发生的可能性,这在医学诊断、风险评估乃至侦探推理中都至关重要。而贝叶斯定理,更是概率思维的集大成者,它教会我们如何随着新信息的出现,不断更新我们的信念,做出更明智的判断。本书将通过引人入胜的故事和案例,展示贝叶斯方法在科学发现、机器学习和决策优化中的革命性应用。 本书还将深入探讨随机变量及其概率分布。离散型随机变量如二项分布、泊松分布,以及连续型随机变量如均匀分布、指数分布、正态分布,它们各自描绘了不同类型随机现象的规律。我们将详细解析这些重要分布的性质、期望和方差,并着重讲解中心极限定理这一概率论的基石。这个定理揭示了为什么在自然界和各种数据中,正态分布如此普遍,它是理解大量随机事件的底层逻辑。 进一步地,您将接触到联合概率分布和边缘概率分布,理解多个随机变量之间的关系。本书将通过生动的图示和详细的步骤,帮助您掌握如何计算协方差、相关系数,从而量化变量之间的依赖程度。这对于分析股票市场的联动性、研究基因之间的相互作用或是理解复杂系统的行为都具有不可替代的价值。 本书同样不会回避概率理论在实际应用中可能遇到的挑战。我们将探讨大数定律,理解当试验次数趋于无穷时,样本频率如何趋近于理论概率,这为统计推断奠定了基础。同时,我们也会讨论蒙特卡洛方法,一种基于随机抽样的强大计算技术,它在复杂的数学建模、科学模拟和工程问题求解中发挥着举足轻重的作用。 对于那些对金融市场运作感到好奇的读者,本书将提供风险管理和投资组合优化的概率视角。我们将解析VaR(风险价值)等概念,帮助您量化潜在的损失,并介绍如何利用概率模型来构建更稳健的投资策略。 此外,本书还将触及统计推断的理论基础。从点估计和区间估计,到假设检验,您将学会如何从样本数据中推断总体的性质,如何科学地做出关于未知参数的结论,以及如何判断一个科学实验的结果是否具有统计学意义。 最后,本书将在思维方式上为您带来一次洗礼。它将引导您培养一种“概率思维”,学会用更审慎、更客观的态度去面对不确定性,识别生活中的认知偏差,做出更理性、更富有远见的决策。无论是您在商业谈判中评估风险,在科研探索中设计实验,还是在日常生活中做出选择,本书都将为您提供一套强大而实用的思维工具。 《概率》是一次智识的旅程,一次对世界运行规律的深入探寻。它将揭开概率的面纱,让您看到一个充满逻辑、秩序与可能性的世界。

作者简介

目录信息

前言
第四章 独立随机变量之和与独立随机变量序列
§1.0-1律
§2.级数的收敛性
§3.强大数定律
§4.重对数定律
§5.强大数定律的收敛速度和大偏差概率
第五章 强(狭义)平稳随机序列和遍历理论
§1.强(狭义)平稳随机序列.保测变换
§2.遍历性与混合性
§3.遍历性定理
第六章 弱(广义)平稳随机序列.L2理论
§1.协方差函数的谱表示
§2.正交随机测度和随机积分
§3.弱(广义)平稳序列的谱表示
54.协方差函数和谱密度的统计估计
§5.沃尔德分解
§6.外推、内插和过滤
§7.卡尔曼-布西滤波器及其推广
第七章 构成鞅的随机变量序列
§1.鞅和相关概念的定义
§2.在时间变量为随机时间时鞅性的不变性
§3.一些基本不等式
§4.下鞅和鞅收敛的基本定理
§5.下鞅和鞅的收敛集
§6.概率测度在带滤子可测空间上的绝对连续性和奇异性
§7.随机游动越出曲线边界的概率的渐近式
§8.相依随机变量之和的中心极限定理
§9.伊藤公式的离散版本
§10.保险中破产概率的计算.鞅方法
§11.随机金融数学的基本定理.无仲裁的鞅特征
§12.无仲裁模型中与“套头交易”有关的核算
§13.最优停时问题.鞅方法
第八章 形成马尔可夫链的随机变量序列
§1.定义和基本性质
§2.推广马尔可夫性和强马尔可夫性
§3.马尔可夫链的极限、遍历和平稳概率分布问题
§4.马尔可夫链的状态按转移概率矩阵的代数性质分类
§5.马尔可夫链的状态按转移概率矩阵的渐近性质分类
§6.可数马尔可夫链的极限分布、遍历分布和平稳分布
§7.有限马尔可夫链的极限分布、遍历分布和平稳分布
§8.作为马尔可夫链的简单随机游动
§9.马尔可夫链的最优停时问题
概率的数学理论形成的简史
“概率的数学理论形成的简史”的参考文献
图书文献资料(第四章~第八章)
参考文献
名词索引
人名表
记号索引
常用数学符号
· · · · · · (收起)

读后感

评分

这是最喜欢的概率课本,作者是Kolmogorov的学生,想也知道会是很好的书。看小米的书多了,发现俄罗斯的数学完全是另外一种风格,比如俄国人眼中的初等概率只涉及离散型随机变量。。。。。。这是一本非常完备的课本,循序渐进讲得非常清楚,虽然出得比较早了,拿来当入门教材真...  

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这是最喜欢的概率课本,作者是Kolmogorov的学生,想也知道会是很好的书。看小米的书多了,发现俄罗斯的数学完全是另外一种风格,比如俄国人眼中的初等概率只涉及离散型随机变量。。。。。。这是一本非常完备的课本,循序渐进讲得非常清楚,虽然出得比较早了,拿来当入门教材真...  

评分

这是最喜欢的概率课本,作者是Kolmogorov的学生,想也知道会是很好的书。看小米的书多了,发现俄罗斯的数学完全是另外一种风格,比如俄国人眼中的初等概率只涉及离散型随机变量。。。。。。这是一本非常完备的课本,循序渐进讲得非常清楚,虽然出得比较早了,拿来当入门教材真...  

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非常非常好的概率书。我仔细读过Billingsley,翻过Durrett和Dudley,比较下来,还是最喜欢Shiryaev的这本。这本书思路清晰,写法干净简洁。我最喜欢的几点:(1)书中经常有点睛之笔,或精要综述前文,或点出后文所述理论之缘由。这样,对于“我在干什么”和“我为什么要干这些...

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这是最喜欢的概率课本,作者是Kolmogorov的学生,想也知道会是很好的书。看小米的书多了,发现俄罗斯的数学完全是另外一种风格,比如俄国人眼中的初等概率只涉及离散型随机变量。。。。。。这是一本非常完备的课本,循序渐进讲得非常清楚,虽然出得比较早了,拿来当入门教材真...  

用户评价

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这本《概率》真是让我眼前一亮!作为一名对数学一直有些畏惧的普通读者,我一直认为概率论离我的生活很远,充其量也就是赌博或者彩票才会用到。然而,这本书彻底颠覆了我的看法。作者用极其生动形象的比喻,将那些看似抽象的数学概念一一拆解,比如掷硬币、摸球,甚至是生活中常见的抽奖场景,都成为了理解概率的绝佳素材。我尤其喜欢书中关于“期望值”的讲解,它让我明白了为何要进行风险投资,以及如何理性地评估一项决策的潜在收益与风险。书中穿插的许多历史故事,也让我在轻松的阅读中了解到概率论的发展历程,比如那个著名的“生日悖论”,我之前一直觉得不可能,但书中严谨的推导过程让我不得不信服,并且对生活中那些看似不可能的巧合有了新的认识。这本书没有冗长的公式推导,更多的是通过逻辑的引导和实际案例的分析,让我能够逐步理解概率的精髓。即使是第一次接触概率论的读者,也能在其中找到乐趣,并且发现数学并非枯燥无味,而是一种看待世界、分析问题的新视角。

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《概率》这本书的结构设计堪称完美,循序渐进,层层递进,让读者在不知不觉中就掌握了核心的概率概念。作者从最基础的事件、样本空间讲起,通过大量的图示和表格,将抽象的定义变得具象化。例如,在讲解条件概率时,书中用一个生动的“医生诊断”的例子,清晰地阐释了“已知A发生的情况下B发生的概率”,这比干巴巴的数学公式要容易理解得多。书中关于“独立事件”和“相关事件”的区分,也通过生活中的各种情境进行了对比,让我对这两种截然不同的概率关系有了深刻的体会。让我印象最深刻的是关于“大数定律”的阐述,它解释了为什么在大量的重复实验中,随机事件的频率会趋于一个稳定的值,这背后蕴含着深刻的统计学意义。这本书并没有止步于理论的讲解,还巧妙地引入了一些“贝叶斯定理”的应用,比如如何根据新的证据更新我们对某一事件发生概率的判断,这在很多领域,如医学诊断、金融预测等方面都有着重要的指导意义。总而言之,这本书不仅是知识的传授,更是一种思维方式的培养。

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《概率》这本书给我带来的启发远不止于数学知识本身,它更像是一堂关于“理性思考”的课程。作者在书中反复强调,很多我们认为“不可能”的事情,在概率的世界里并非如此。书中通过对“泊松分布”和“指数分布”的介绍,解释了在一定时间内发生某个事件的次数,以及事件发生的时间间隔,这在很多实际应用场景中都非常有价值,例如分析客户投诉的频率,或者预测设备故障的时间。我特别欣赏书中关于“统计推断”的讲解,它让我明白了如何从有限的样本数据中推断出总体特征,以及如何评估这些推断的可靠性。书中还探讨了“概率谬误”的一些常见形式,例如“赌徒谬误”,让我深刻认识到独立事件之间并没有所谓的“补偿效应”,这对于纠正一些日常的思维误区非常有帮助。总而言之,这本书不仅仅是教授计算概率的方法,更重要的是培养一种基于数据和逻辑的思维习惯,让我能够更清晰地认识和理解这个充满不确定性的世界。

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读完《概率》这本书,我最大的感受就是它彻底打消了我对复杂数学的恐惧。作者的文笔极其幽默风趣,读起来一点也不枯燥,仿佛在和一位经验丰富的朋友聊天。书中有很多让人会心一笑的段子和比喻,例如用“买彩票中头奖的概率”来讲解极小概率事件,让人在笑声中就记住了这个概念。更重要的是,这本书的实用性极强,它教会了我如何在日常生活中运用概率思维来做出更明智的决策。例如,在讲解“蒙提霍尔问题”时,书中用一步步的分析,颠覆了我之前的直觉,让我明白了如何通过改变选择来提高获胜的几率。我还学到了如何理解统计数据的偏差,以及如何避免被片面的信息误导。书中对于“随机过程”的介绍,虽然篇幅不多,但却让我窥见了更广阔的概率世界,了解到许多自然现象和人类行为都遵循着一定的随机规律。这本书就像一把钥匙,为我打开了理解世界中许多不确定性的窗口,让我不再对未知感到恐慌,而是能够以一种更积极、更理性的态度去面对。

评分

我必须说,《概率》这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅是一本入门读物,更是一本能够激发深入思考的书籍。作者在书中不仅仅介绍了经典的概率模型,还触及了一些更高级的概念,例如“马尔可夫链”和“随机游走”,虽然这些概念听起来有些专业,但作者通过非常巧妙的类比和图示,将它们解释得清晰易懂。我尤其喜欢书中关于“信息熵”的讨论,它将概率与信息量联系起来,让我对“不确定性”有了更深层次的理解。书中还探讨了一些哲学层面的问题,例如“概率的解释”,以及它在我们认识世界中的作用。这本书让我明白,概率不仅仅是数学的一个分支,更是一种认识世界、理解事物运作方式的基本工具。它鼓励读者用一种更加开放和包容的心态去面对生活中的各种可能性,而不是固守于僵化的思维模式。这本书的阅读体验非常独特,它既有严谨的逻辑推导,又不失人文的关怀,让我受益匪浅。

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参考

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有意义

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