Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Groover, Mikell P.

出品人:

页数:840

译者:

出版时间:2007-8

价格:1562.00元

装帧:Pap

isbn号码:9780132393218

丛书系列:

图书标签:

• 自动化
• 生产系统
• 计算机集成制造
• 工业自动化
• 制造业
• 生产工程
• 工业工程
• 智能制造
• 机器人技术
• 控制系统

《工业自动化技术精要》 本书深入探讨了现代工业生产中至关重要的自动化技术及其系统集成。我们从基础的传感器和执行器技术出发，逐步剖析了PLC（可编程逻辑控制器）在离散制造和过程控制中的核心应用。内容涵盖了PLC的编程指令集、通信协议以及在不同工业场景下的实际部署案例，旨在帮助读者掌握构建高效自动化系统的基本功。 在流程自动化部分，本书详细介绍了DCS（集散控制系统）和SCADA（监控与数据采集系统）的架构设计、组态配置及操作管理。通过对关键过程变量的精确控制和对生产数据的实时监控，读者将了解如何优化生产效率、提升产品质量并保障安全生产。此外，还深入讲解了先进过程控制（APC）策略，如模型预测控制（MPC）和自适应控制，以应对复杂工艺过程中的挑战。 对于离散制造业，本书聚焦于机器人技术在自动化生产线上的应用。从工业机器人的运动学、动力学原理，到轨迹规划、路径识别等关键技术，都进行了详尽阐述。读者将学习如何选择和配置不同类型的机器人，以及如何将其集成到装配、焊接、搬运等自动化任务中，实现柔性制造和提高生产效率。 在生产系统集成方面，本书着重介绍了MES（制造执行系统）在连接企业资源计划（ERP）与底层自动化设备之间的桥梁作用。我们将探讨MES的功能模块，包括生产计划调度、物料追踪、质量管理、设备管理等，以及如何利用MES实现车间级的实时信息流转和生产过程的精细化管理。 此外，本书还对数据采集与分析技术进行了深入介绍。涵盖了工业物联网（IIoT）的架构、通信协议（如MQTT、OPC UA）以及数据存储和处理的方案。读者将学习如何从生产设备中提取有价值的数据，并通过大数据分析、机器学习等手段，实现预测性维护、故障诊断和工艺优化，从而推动智能化制造的转型。 本书还讨论了生产管理中的精益生产和六西格玛等先进理念，并分析了它们如何与自动化技术相结合，以实现更高的生产效率、更低的成本和更优的产品质量。通过对生产流程的分析和优化，以及对质量数据的持续监控和改进，读者将掌握提升企业整体竞争力的关键方法。 最后，本书对未来制造的发展趋势进行了展望，包括人工智能在制造领域的应用、数字孪生技术的发展以及可持续制造的挑战与机遇。旨在为读者提供一个全面的视角，理解自动化技术在塑造未来工业格局中的重要作用。 本书适合工业自动化工程师、生产管理人员、设备维护人员以及对现代工业生产自动化感兴趣的各界人士阅读。通过本书的学习，读者将能够更深入地理解自动化技术、掌握先进的生产系统集成方法，并为实现智能化、高效化的工业生产奠定坚实基础。

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当我第一次翻阅《Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing》时，我对“生产系统”这个概念感到既熟悉又陌生。这本书以其系统化的讲解，将生产过程中的各个要素，从设备、人员到信息、流程，都进行了精细的梳理和整合。我尤其记得书中关于“设备维护与可靠性工程”的部分。它不仅仅是介绍了传统的设备维修方法，更是深入探讨了如何利用自动化技术和数据分析，实现预测性维护和状态监测。书中通过详细的案例，展示了如何通过传感器数据和智能算法，提前预警设备故障，从而避免 unplanned downtime，最大限度地提高设备利用率。让我印象深刻的还有书中关于“人体工程学与工作站设计”的内容。它强调了在自动化生产系统中，人的因素同样至关重要。书中讲解了如何根据人体生理和心理特点，设计合理的工作站布局和人机交互界面，以提高操作员的工作效率和安全性。这本书的价值在于，它提供了一个全面的视角，让我能够理解一个高效、可靠、人性化的生产系统是如何构建的，并为我在实际工作中优化生产流程提供了宝贵的指导。

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我第一次接触《Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing》这本书，是在大学二年级，当时我正值对工业生产流程充满好奇的阶段。这本书的出现，就像为我打开了一扇通往未来工厂的大门。我尤其记得书中关于“物料搬运和存储系统”那一章，它详细阐述了自动化立体仓库（AS/RS）的工作原理、不同类型的搬运机器人以及它们如何无缝集成到整个生产线中。书中大量的工程图和流程图，让原本抽象的概念变得异常具象化。我记得其中一个案例，是关于一家大型汽车制造商如何利用自动化仓储系统大幅缩短了零部件的周转时间，这让我对生产效率的提升有了更直观的感受。此外，书中对于“制造执行系统”（MES）的阐述，也让我印象深刻。它不仅仅是简单地将车间层面的数据收集起来，而是将其上升到生产计划、过程监控、质量管理等更高级别的决策支持。作者通过细致的分析，阐述了MES如何在实时信息的基础上，指导生产调度、追踪产品批次、甚至实现预测性维护，从而最大限度地减少停机时间和提高产品质量。我当时就觉得，这本书的内容远超出了课堂教学的范畴，它提供了一个系统性的视角，让我能够理解一个现代工厂是如何运作的。它不仅仅是关于技术的堆叠，更是关于如何通过技术实现高效、灵活、高质量的生产。

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初次翻阅《Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing》时，我被其系统性的架构所吸引。这本书并非零散地介绍各种自动化技术，而是将其置于一个宏观的生产系统框架下进行讲解。我尤其记得书中关于“生产计划与调度”这一章节的深度。它不仅介绍了传统的排队论、甘特图等经典方法，更着重讲解了如何利用计算机算法，特别是启发式算法和元启发式算法，来解决复杂的生产调度问题。书中通过大量的数学模型和仿真案例，清晰地展示了如何通过优化调度来最小化生产周期、减少在制品库存以及提高设备利用率。这对于我当时在研究生产运作管理方面，提供了极具价值的理论支撑和实践指导。另外，让我印象深刻的是关于“质量管理与控制”的内容。书中将自动化技术在质量检测、统计过程控制（SPC）以及质量追溯方面的应用进行了系统性的梳理。它详细阐述了如何利用机器视觉、传感器数据以及数据分析技术，实现对产品质量的实时监控和反馈，从而在早期阶段就发现并纠正潜在的质量问题。这本书的价值在于，它不仅仅停留在“做什么”，更深入地探讨了“如何做”，以及“为什么这样做”。它提供了一种全局的视角，让我能够理解各个生产环节是如何相互关联、相互影响的，并最终服务于整体生产目标。

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当我第一次拿到《Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing》这本书时，我对“计算机集成制造”这个概念还停留在模糊的认知阶段。这本书以其清晰的逻辑和丰富的案例，彻底改变了我的看法。我尤其记得书中关于“数据采集与监控系统”（SCADA）的部分，它详细阐述了SCADA系统如何实现对生产过程中各种参数的实时采集、可视化展示和远程监控。书中通过大量的图表和实际应用场景，让我深刻理解了SCADA在提升生产透明度、及时发现异常和优化生产调度方面的重要性。此外，让我印象深刻的还有关于“专家系统”在制造业中的应用。书中介绍了如何利用人工智能技术，将专家的知识和经验编码到系统中，用于故障诊断、工艺优化等任务。我记得其中一个案例，是关于利用专家系统来辅助操作员进行复杂设备的维护，这让我看到了人工智能在提升生产效率和降低人为错误方面的巨大潜力。这本书不仅仅是技术的介绍，更是对未来智能工厂发展趋势的深刻洞察。它提供了一种系统性的方法论，指导我如何将自动化技术与信息技术深度融合，构建一个真正意义上的智能制造系统。

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在我的学习生涯中，《Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing》这本书占据了非常重要的位置。我尤其记得书中关于“供应链管理与自动化”的部分。它不仅仅是将供应链看作是独立的环节，而是将其与生产系统紧密集成，探讨如何通过自动化技术优化整个供应链的效率。书中详细讲解了如何利用自动化仓储、自动化运输以及信息化的供应链协同平台，实现物料的高效流动和信息的实时共享。我清楚地记得，书中通过一个生动的案例，展示了一个高度自动化的供应链如何帮助企业降低库存成本、缩短交货周期，并提高客户满意度。此外，书中关于“虚拟制造”和“数字孪生”的概念，也让我对未来的制造模式有了全新的认识。它讲解了如何利用计算机模拟和数据分析，在虚拟环境中对生产过程进行仿真、优化和验证，从而在实际生产之前就发现潜在的问题。这本书的价值在于，它提供了一种前瞻性的视角，让我能够理解自动化技术如何驱动着整个产业的变革，并为未来的发展指明了方向。

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当我拿到《Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing》这本书的时候，我的职业生涯正处于一个转折点，我需要更深入地理解工业自动化的前沿技术。这本书的标题本身就吸引了我，而当我深入阅读后，我发现它所包含的内容远超我的预期。我记得其中关于“机器人技术与应用”的部分，它不仅仅是介绍了各种工业机器人的类型、结构和运动学，更是深入探讨了机器人与传感器、视觉系统以及人工智能的集成。书中通过详细的案例分析，展示了机器人如何在装配、焊接、搬运等复杂任务中实现高精度和高效率。我尤其记得关于“协作机器人”（Cobots）的讨论，它预示着人机协作的新时代，让我对未来工厂的生产模式有了全新的认识。此外，书中关于“企业资源计划”（ERP）与生产制造环节的集成，也给我留下了深刻的印象。它阐述了ERP系统如何将企业的核心业务流程，如销售、采购、库存、财务等，与生产制造环节紧密联系起来，实现信息的实时共享和流程的自动化。这本书让我明白，现代制造不仅仅是硬件的堆砌，更是信息流、物料流和资金流的有机整合。它提供了一个宏观的视角，让我能够理解一个高效、智能的生产系统是如何构建的。

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这本书的封面上那个硕大的标题《Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing》第一次吸引我的时候，我正在为期末的“先进制造技术”课程寻找一本可靠的参考书。当时的我，对自动化生产的理解还停留在流水线和机器臂的初步概念，至于“计算机集成制造”更是感到一丝神秘和遥远。拿到书后，我立刻被它厚重的分量和密密麻麻的章节标题所震撼。我记得第一个让我眼前一亮的部分，是关于“柔性制造系统”（FMS）的介绍。它不仅仅是简单地罗列了FMS的构成要素，而是深入剖析了FMS的运作原理、优势以及它如何通过灵活的生产调度来应对市场变化。书中对各种传感器、执行器以及它们在生产过程中的协同作用进行了详尽的阐述，让我对“自动化”这个词有了更具体、更立体的认识。我还清楚地记得，作者花费了相当大的篇幅来讲解“实时控制系统”，这部分内容对于我这样一个在控制理论方面基础相对薄弱的学生来说，既是挑战也是巨大的学习机会。书中通过大量的图示和案例分析，将复杂的控制算法和通信协议变得易于理解。特别是关于PLC（可编程逻辑控制器）和DCS（分布式控制系统）的比较分析，以及它们在不同规模生产线上的应用场景，让我豁然开朗。这本书并没有回避理论的深度，而是恰到好处地将其与实际应用相结合，这正是我所需要的。它让我明白，自动化不仅仅是技术的堆砌，更是系统化思维和精细化管理的体现。

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在我阅读《Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing》这本书时，我正面临着将传统生产线升级为智能化生产系统的挑战。这本书的出现，如同一盏明灯，照亮了我前进的道路。我特别记得书中关于“先进过程控制”（APC）的部分。它详细介绍了各种先进的控制策略，如模型预测控制（MPC）、自适应控制等，以及它们在提高生产过程的稳定性、效率和产品质量方面的显著作用。书中通过复杂的数学方程和大量的仿真结果，清晰地展示了APC如何超越传统的PID控制，实现对复杂动态系统的精确调控。此外，让我印象深刻的还有关于“制造信息模型”（MIM）以及“产品生命周期管理”（PLM）的章节。它讲解了如何构建统一的制造信息模型，实现从产品设计、工艺规划到生产制造、售后服务的全生命周期信息共享和协同。这本书让我认识到，计算机集成制造并非仅仅是硬件的自动化，更是信息流的集成与优化。它提供了一个系统性的解决方案，指导我如何将分散的信息孤岛连接起来，构建一个高效、协同、智能的制造生态系统。

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第一次接触《Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing》这本书，是在我接触到工业工程这个领域不久。当时的我，对“自动化”的概念虽然有所耳闻，但对其内在的复杂性和系统性认识并不深入。这本书就像是一本百科全书，为我打开了通往现代制造系统的大门。我清晰地记得，书中关于“生产线平衡”的章节，它不仅仅是介绍了理论模型，更是通过大量的实际案例，讲解了如何利用软件工具来优化生产线的布局和工位分配，以达到最佳的生产效率。书中还详细阐述了“节拍时间”的概念，以及如何通过分析工艺流程和工作任务来精确计算和控制生产节奏。让我印象尤为深刻的是，书中对“看板管理”（Kanban）和“准时制生产”（JIT）等精益生产思想在自动化生产系统中的应用进行了深入剖析。它讲解了如何通过这些理念，结合自动化设备，实现小批量、多品种的柔性生产，从而有效应对市场变化。这本书不仅仅是枯燥的技术讲解，更是将管理学、经济学与工程技术巧妙地融合在一起。它让我明白，自动化生产并非仅仅是技术的进步，更是管理理念的革新和系统优化的结果。

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《Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing》这本书，在我对工业自动化产生了浓厚兴趣的时候，无疑是一部震撼心灵的作品。我记得书中关于“人工智能在制造业中的应用”的那一部分，它不再是简单地介绍机器学习的算法，而是深入探讨了AI如何在产品设计、生产调度、质量控制、以及机器人路径规划等各个环节发挥关键作用。书中通过丰富的实例，展示了AI如何赋能制造过程，使其更加智能、柔性化和自适应。例如，AI在预测性维护中的应用，让我看到了它如何通过分析海量的传感器数据，提前预测设备可能发生的故障，从而极大地减少了非计划停机时间，提高了生产效率。同时，书中关于“系统集成与互操作性”的讨论，也让我对“计算机集成制造”有了更深刻的理解。它阐述了不同自动化设备、软件系统之间如何通过标准化接口和协议实现无缝通信和数据交换，从而构建一个统一、高效的制造信息网络。这本书不仅仅是技术的堆砌，更是对未来制造业发展趋势的深刻洞察，它为我提供了理解和驾驭复杂自动化系统的全局观和方法论。

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