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Python for Data Analysis

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Wes McKinney
O'Reilly Media
2017-9-25
550
USD 49.99
Paperback
9781491957660

圖書標籤: 數據分析  Python  python  機器學習  編程  Data_Analytics  數據挖掘  計算機   


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发表于2025-01-31

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圖書描述


著者簡介

Wes McKinney 資深數據分析專傢,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry(一傢緻力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析師。


圖書目錄


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用戶評價

評分

不錯的入門書籍

評分

給後麵同學的客觀參考:1. 這是一本工具書,比較像字典,而不是教讀者怎麼做數據分析 2. 可以說是一本pandas字典 3. 學習方法應該是項目導嚮,不懂的時候來看這本書。 對著書敲代碼,過兩天就忘

評分

概覽後,當作工具書用更好

評分

2年前死啃第一版,現在第二版……覺得好簡單都是基礎。

評分

相比Data science那本,個人覺得這本更齣色。

讀後感

評分

这本书是Pandas的模块作者写的书。 总的来说Python提供了很多方便,但是这种方便还是需要付出一定的学习成本的。使用Pandas可以把Python基本当作R用 用NumPy和SymPy还有SciPy把Python当作Matlab用。但是目前所有这些模块都还在开发阶段所以有很多问题需要解决,用户体验并不是...  

評分

最近这一年来,一直在纠结于各种编程语言,从硕士的matlab到R,然后是perl, shell, awk和sed。最后碰到一个做生物实验的访问学者,和我说他都用python分析数据,好吧,看来python我是得必须学了。 这本书主要讲了两个东西numpy和pandas,本质上就是R的vector和dataframe。由于...  

評分

作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验,因此写出的书也是深入浅出,让人很容易就能看懂,尤其是在我看过Python学习手册后再看,基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道,堪称良心之作,非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们,也感谢我们有这么好的...  

評分

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