一路编程

一路编程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:史蒂夫·富特 (Steven Foote)
出品人:博文视点
页数:271
译者:佟达
出版时间:2017-1-1
价格:CNY 65.00
装帧:平装
isbn号码:9787121304781
丛书系列:
图书标签:
  • 编程
  • 计算机
  • 软件开发
  • 程序设计
  • Web前端
  • 技术
  • programming
  • 个人管理
  • 编程
  • 入门
  • 学习
  • 实战
  • 代码
  • 算法
  • 开发
  • 技术
  • 成长
  • 实践
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具体描述

《一路编程》是一本编程入门书籍,然而,如果以书中所讲内容作为入门标准,估计十有八九的在职程序员都不能算已入门。现代软件开发,已经不仅仅是写出正确的代码这么简单,环境、依赖、构建、版本、测试及文档,每一项都对软件是否成功交付起到至关重要的作用,这些都是每一个程序员在开发软件过程中必备的技能。《一路编程》对于上述的每一种技能都做了简洁而精练的介绍,以满足最基本的日常软件开发。换句话说,《一路编程》实际上是为现代软件开发的入门设下了最基本的门槛。相信每一位本书的读者,不论是即将进入软件行业,还是已经在软件行业工作多年,都会获得收获。

强烈推荐刚刚或将要成为程序员的人及其朋友们阅读《一路编程》。

《算法精炼:从理论到实践的探索》 简介 在信息爆炸的时代,算法是驱动一切智能与效率的核心。本书并非一本教科书,而是希望成为每一位对算法充满好奇、渴望深入理解并能灵活运用的开发者们的良师益友。我们不在此铺陈冗长的理论定义,也不拘泥于枯燥的代码示例,而是致力于通过精炼的剖析和贴近实战的视角,带领读者穿越算法的丛林,抵达理解的彼岸。 本书旨在为读者构建一个坚实且富有弹性的算法知识框架。我们将从最基础的排序与搜索算法入手,但这绝非简单的罗列,而是深入挖掘它们背后的思想精髓、时间空间复杂度分析的艺术,以及在不同场景下的适用性权衡。例如,当谈及快速排序,我们不会止步于“挖坑填数”的演示,而是会探讨其平均情况与最坏情况的根源,以及如何通过随机化等技术来规避性能陷阱。同样,对于二分查找,我们不仅会揭示其对有序数据的极致追求,还会讨论如何在略有瑕疵的数据集上巧妙应用变种。 随着篇章的深入,我们将目光投向更具挑战性的数据结构,如链表、栈、队列、树、图以及哈希表。对于每一种结构,我们都将力求剥离其表象,直击其核心操作的原理、优劣势以及在解决实际问题中的应用模式。例如,在讨论二叉搜索树时,我们将不止步于插入和删除,更会深入探讨平衡树(如AVL树、红黑树)的诞生缘由,以及它们如何通过自平衡机制保障了查找效率的稳定性。图的章节,我们将从图的表示方法(邻接矩阵、邻接表)开始,逐步引出经典的遍历算法(DFS、BFS),并进而探讨最短路径(Dijkstra、Floyd-Warshall)、最小生成树(Prim、Kruskal)等关键问题,同时辅以现实世界的应用案例,如社交网络分析、网络路由优化等。 本书的另一大亮点在于其“算法设计思想”的提炼。我们不只是学习“是什么”,更要理解“为什么”以及“如何做”。动态规划的“最优子结构”和“重叠子问题”将不再是抽象的概念,而是通过生动的例子,例如经典的背包问题、最长公共子序列等,让读者体会如何将复杂问题分解,并通过存储和复用中间结果来达到高效求解的目的。贪心算法的“局部最优”如何导向“全局最优”,也将通过活动选择、霍夫曼编码等经典问题得到清晰的阐释。分治法的强大之处,如归并排序、快速排序,将在“分而治之”的策略下得到更深刻的理解。 为了更好地将理论与实践相结合,本书将穿插大量的“实战演练”与“性能调优”章节。我们不会止步于算法的原理讲解,而是会模拟真实开发环境中可能遇到的问题,例如海量数据处理、实时性要求严苛的场景等。我们会探讨如何选择最适合当前场景的数据结构和算法,如何识别代码中的性能瓶颈,并提供行之有效的优化策略。例如,在处理大规模字符串匹配时,我们将引入KMP算法,并分析其如何通过预处理避免不必要的比较。在涉及到数据检索时,我们也将详细比较线性查找、二分查找、哈希查找以及各种树形查找的优劣,并给出在不同数据分布和访问模式下的选择建议。 本书还关注一些更高级的算法领域,为有志于进一步探索的读者提供指引。例如,我们可能触及字符串匹配的进阶算法(如Boyer-Moore)、图算法的进阶应用(如强连通分量、拓扑排序),以及一些基础的计算几何算法思想。对于机器学习和数据科学领域日益重要的算法,如近似算法、随机化算法,本书也将提供初步的介绍和应用场景。 值得强调的是,本书并非旨在教授某种特定编程语言的语法。我们使用的伪代码和示例力求清晰直观,能够被任何主流编程语言的开发者所理解和转化。我们更关注的是算法本身的思想、逻辑和效率,而非代码的表面形式。 总而言之,《算法精炼:从理论到实践的探索》是一本致力于提升开发者算法思维能力和解决问题能力的指南。它将带领你构建坚实的理论基础,培养敏锐的实战洞察力,并最终赋予你驾驭复杂技术挑战的信心与能力。这本书是你通往更高效、更智能编程之路的忠实伙伴。

作者简介

目录信息

1 “Hello, World”写下第一个程序 1
选择文本编辑器 1
核心功能 2
做出你的选择 4
Sublime Text 5
TextMate 5
Notepad++ 5
Gedit 6
Vim 6
Eclipse 6
IntelliJ 7
Xcode 7
Visual Studio 7
创建项目目录 8
从小处着手:创建测试文件 8
HTML和JavaScript如何在浏览器中一起工作 10
小幅修改的意义 11
乘胜追击 13
在manifest.json中引用JavaScript 16
让它运行起来 17
能力越大,责任越大 18
总结 18
2 软件如何工作 19
什么是“软件” 19
软件生命周期 20
源代码——一切开始的地方 21
一组指令 21
编程语言 22
从源代码到0和1 27
编译型语言与解释型语言:源代码何时变成二进制码 27
运行时环境 28
处理器执行 29
输入和输出 29
输入让软件更实用(可重用) 30
输入从哪来 31
软件如何获得输入 32
输出类型 32
GIGO:垃圾进,垃圾出(Garbage In,Garbage Out) 33
状态 34
给kittenbook添加状态 35
内存和变量 37
变量 37
变量存储 38
有限的资源 41
内存泄漏 41
总结 42
3 认识你的计算机 43
计算机很笨 43
计算机有魔力 44
站在巨人的肩膀上 44
计算机内部 44
处理器 44
短期存储器 45
长期存储器 45
使用计算机 46
文件系统 46
命令行:取得控制权 48
总结 58
4 构建工具 59
(几乎)全部自动化 59
安装Node 60
安装Grunt 62
帮你创造软件的软件 65
避免错误 66
更快地工作 66
自动化的任务 67
编译 67
测试 68
打包 68
部署 68
构建你自己的构建过程 69
Gruntfile.js 69
使用Grunt插件 69
加载Grunt插件 72
注册任务 73
看好了 74
总结 77
5 数据(类型)、数据(结构)、数据(库) 79
数据类型 79
为什么存在不同数据类型 80
基本数据类型 80
组合数据类型 85
动态和静态类型语言 92
数据结构 93
集合 96
栈 96
树 97
图 98
如何选择高效的数据结构 101
数据库 101
长期(持久化)存储 101
关系型数据库 101
SQL简介 103
总结 105
6 正则表达式 107
Ctrl+F组合键:寻找模式 107
在JavaScript中使用正则表达式 108
重复 109
? 109
+ 110
* 110
特殊字符和转义字符 111
{1, 10}:创造属于你的超能力 111
匹配任意字符的“.” 112
不要太贪婪 112
从[A-Za-z]理解方括号 113
字符列表 113
范围 114
排除 114
电话号码模式 115
我需要s 117
方括号的快捷方式 118
限制条件 119
提取标签 123
高级查找和替换 124
(一行的)开头和结尾 124
标记 125
全局匹配 125
忽略大小写 125
多行 125
什么时候会用到正则表达式 125
grep 125
代码重构 126
校验 127
数据抽取 127
总结 127
7 何时使用if、for、while 129
操作符 129
比较操作符 129
逻辑操作符 130
一元操作符 132
二元操作符 132
三元操作符 135
“真”和“假” 137
“语法糖” 139
循环遍历一个数组 140
遍历图片 140
嵌套循环 141
你需要停下来 142
无限循环 144
再停一下 145
当你不知道什么时候停下 145
何时执行 145
事件 145
监听器 146
定时任务 147
超时 147
在事情出错前接住它 148
编写健壮的代码 149
总结 149
8 函数和方法 151
函数结构 151
定义 152
调用 152
参数 153
调用栈 155
代码封装 156
一次做好一件事 156
分而治之 157
物尽其用 161
代码重用 161
解决通用问题 161
用更少的代码做更多的事情 161
不要做重复的事(DRY) 163
作用域 164
全局变量 166
本地变量 166
变量查找是怎么工作的 167
总结 170
9 编程标准 171
编码惯例 171
设定标准 172
黑科技,用还是不用 172
立即付款还是先用后付款 173
写可维护的代码 173
代码格式化 174
保持一致 175
空白字符 176
规则不会自己出现:要制定规则 177
使用其他人的成果 179
更快地构建 179
开源软件 179
由社区建立 180
什么时候该自己写 180
最佳实践 181
文档 181
计划 181
测试 181
总结 182
10 文档 183
文档化意图 184
自文档代码 185
不要将显而易见的东西写入文档 187
过时文档的危险性 188
用文档来找bug 189
为自己写文档 189
你的记忆力有多好 189
为了学习而记录文档 190
超越注释的文档 190
给别人写的文档 194
记录你的决定 195
记录你的资源 195
为了教学而写文档 196
总结 196
11 计划 197
三思而后行 197
创建规格说明 198
设计架构 198
画示意图 199
尝试破坏你的系统 200
迭代式计划 201
为扩展设计 202
你的优先级是什么 202
用户体验 202
性能 203
安全 203
伸缩性 203
截止日期 204
平衡的艺术 204
识别并创建限制条件 204
知道可以做什么,不可以做什么 204
总结 206
12 测试和调试 207
手工测试 207
边做边测 208
尝试些疯狂的事 208
吃你自己的狗粮 209
自动化测试 209
单元测试 210
给Kittenbook配置测试 213
失败时代 217
间谍喜欢我们(我们也喜欢间谍) 218
集成测试 221
尽早发现问题 221
调试 222
错误 222
日志 223
断点 224
查看、监控和控制台 228
单步执行代码 229
调用栈 231
找到根本原因 231
编码、测试、调试、不断重复 231
总结 232
13 授人以渔:如何用一生学习编程 233
如何搜索 233
找到正确的关键字 234
以终为始 236
识别高质量资源 236
个人博客:隐藏的宝藏 237
什么地方、什么时候,以及怎么问编程问题 237
什么地方 237
什么时候 240
怎么问 241
通过教别人来学习 241
总结 242
14 构建你的技能 243
做你自己的kittenbook 243
给Facebook重新设计风格 243
添加新功能 244
分享你的kittenbook专属版本 245
找到你自己的项目 245
解决你自己的问题 246
志存高远 246
获得帮助,提供帮助 247
开源项目 247
GitHub 247
找项目 248
贡献的不同方式 248
创建你自己的项目 249
免费在线教育 249
欧拉项目 249
Udacity 250
Coursera 250
codeacademy 251
Khan Academy(可汗学院) 251
教程 251
付费教育 251
读书 252
Udacity和Coursera 252
Treehouse 253
总结 253
15 高级主题 255
版本控制 255
为什么使用版本控制 256
和团队一起工作 257
Subversion 260
Git 260
OOP(面向对象编程) 266
类 266
继承 267
实例 268
设计模式 268
发布订阅 268
中间人 269
单例 270
总结 270
· · · · · · (收起)

读后感

评分

按照作者的思路来,这本书是写给没有任何编程知识(甚至是计算机小白)的外行看的。 但没有任何编程基础的人,想靠这本书而学会编程,简直是天方夜谭! 从“什么是软件?” 到 “计算机内存处理器” 再到 “前端自动化工具” (这个对完全没基础的人来说真的能理解?),接着...

评分

一上来就看到某人说:广度有余,深度不足。 我倒不这么认为。窃以为,若说要有深度,只要上书店看看就知道,专业书籍琳琅满目,选择余地很大,有足够多的、复杂的专业书籍供你选择。 这说明什么呢? 恰恰说明我们的缺少的就是:这种从细节上提示你还有多少广度可以抬头看到...  

评分

一上来就看到某人说:广度有余,深度不足。 我倒不这么认为。窃以为,若说要有深度,只要上书店看看就知道,专业书籍琳琅满目,选择余地很大,有足够多的、复杂的专业书籍供你选择。 这说明什么呢? 恰恰说明我们的缺少的就是:这种从细节上提示你还有多少广度可以抬头看到...  

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一上来就看到某人说:广度有余,深度不足。 我倒不这么认为。窃以为,若说要有深度,只要上书店看看就知道,专业书籍琳琅满目,选择余地很大,有足够多的、复杂的专业书籍供你选择。 这说明什么呢? 恰恰说明我们的缺少的就是:这种从细节上提示你还有多少广度可以抬头看到...  

评分

按照作者的思路来,这本书是写给没有任何编程知识(甚至是计算机小白)的外行看的。 但没有任何编程基础的人,想靠这本书而学会编程,简直是天方夜谭! 从“什么是软件?” 到 “计算机内存处理器” 再到 “前端自动化工具” (这个对完全没基础的人来说真的能理解?),接着...

用户评价

评分

这绝对是一本能够激发我学习热情的好书。我是一名在校学生,平时接触编程的机会不算太多,但一直对这个领域充满了好奇。这本书的语言风格非常平易近人,没有过多晦涩难懂的专业术语,即使是初学者也能轻松理解。作者在讲解每一个概念的时候,都会用非常生动的例子来辅助说明,就像在讲故事一样,让我感觉编程不再是冰冷的代码,而是充满了智慧和趣味的艺术。我尤其欣赏书中对于解决实际问题思路的引导,它不是简单地罗列语法,而是教你如何分析问题,如何设计解决方案,这一点对于我这样想要真正掌握编程精髓的人来说,价值连城。读完几个章节,我感觉自己对很多之前模糊的概念都有了清晰的认识,甚至开始跃跃欲试,想要立刻动手实践一下。这种“学有所得”的感觉,是任何一种死记硬背都无法比拟的。

评分

这本书的编排和逻辑性是我非常看重的一点。很多技术书籍虽然内容翔实,但如果结构混乱,读起来就会像在迷宫里打转,让人感到沮丧。而这本书在这一点上做得相当出色。从基础概念的引入,到进阶技巧的讲解,再到实际项目的案例分析,每一个环节都衔接得非常自然流畅,就像一条清晰的河流,引导着读者循序渐进地深入。更重要的是,作者在讲解的过程中,会不断地将前面学过的知识点串联起来,形成一个完整的知识体系,而不是孤立地呈现信息。这让我感觉自己不是在碎片化地学习,而是在构建一个坚实的基础。我已经迫不及待地想看到后面的内容,看看作者是如何将这些知识融会贯通,并应用到更复杂的场景中的。这种条理清晰、逻辑严谨的编排,是提升学习效率的关键。

评分

收到这本书后,我迫不及待地翻阅了其中的一些章节,感觉它对于初学者来说,简直是一本“宝藏”。文字表达非常生动形象,一点也不枯燥,让我这个对编程有些畏难情绪的人,也感到轻松了不少。作者善于将抽象的概念具象化,通过各种比喻和实际的例子,让原本晦涩的知识变得容易理解。我最喜欢的是它的一些小提示和“踩坑指南”,这些都是作者在实践中总结出来的宝贵经验,能够帮助我们少走很多弯路。读这本书,我感觉自己不是在被动地接受信息,而是在积极地参与到学习的过程中。我甚至已经开始在自己的电脑上尝试书中的一些小练习,这种即学即用的感觉,非常有成就感。我相信,通过这本书的学习,我一定能够逐步建立起自己的编程信心。

评分

我是一位在职的程序员,平时工作之余,也希望能够不断地提升自己的技能。这本书给我带来的最大惊喜,在于它的一些独特的视角和深入的思考。它不仅仅是在教你“怎么做”,更是在引导你思考“为什么这么做”,以及“是否有更好的方式”。作者对于一些经典问题的剖析,以及对未来技术趋势的展望,都让我受益匪浅。有时候,我们陷在日常的工作中,会忽略掉一些更宏观的层面,而这本书恰恰能够帮助我跳出固有的思维模式,去审视和反思。我甚至在工作中遇到一些瓶颈时,会翻开这本书,寻找一些启发。这种超越基础教学层面的深度,是很多同类书籍难以比拟的。它让我感觉自己不是在简单地“学习”,而是在与一位经验丰富的同行进行一场高质量的对话。

评分

这本书的封面设计真是太抓人眼球了!那种深邃的蓝色背景,配上流线型的白色字体,仿佛将我带入了一个充满无限可能的数字宇宙。拿到手里,纸张的质感也很棒,不是那种廉价的滑腻,而是带着一点点温润的触感,翻阅起来就很舒服,这一点小小的细节,就让阅读体验瞬间提升了好几个档次。我最喜欢的是它在目录部分的设计,清晰地划分了不同的章节,并且每个章节的标题都起得非常有吸引力,不是那种枯燥的“第一章”、“第二章”,而是充满了故事感,比如“代码的诞生”、“算法的低语”之类的,让人迫不及待地想翻开扉页,去探索里面究竟藏着怎样的奥秘。虽然我还没开始深入阅读,但仅仅是这份精心打磨的包装,就已经让我对这本书的内容充满了期待,感觉它一定是一本承载了作者许多心血的、值得细细品味的佳作。我甚至已经开始想象,在某个宁静的午后,泡上一杯香浓的咖啡,捧着这本书,沉浸在代码的海洋里,那种感觉该有多么惬意。

评分

口水书,还是少费钱在这类书上吧

评分

全是一本口水书,介绍的内容相对较多,散,口水多,不推荐!

评分

囫囵吞枣 快速过了一遍 大部分都听说过 还是需要不断实践啊!!! 长路漫漫 知行合一

评分

书不错,不过比较基础,而且内容较老了,适合初级 Web 前端开发者

评分

太太太太基础了 , 有任何一点点基础都不推荐这本书 , 代码一点点 ,文字一大堆

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