Python for Data Analysis

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出版者:O'Reilly Media
作者:Wes McKinney
出品人:
页数:550
译者:
出版时间:2017-9-25
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781491957660
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析
  • Python
  • python
  • 机器学习
  • 编程
  • Data_Analytics
  • 数据挖掘
  • 计算机
  • Python
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  • 编程
  • 机器学习
  • 统计学
  • 大数据
  • 科学计算
  • 可视化
  • 数据清洗
  • 数据分析
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具体描述

作者简介

Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,广获用户好评。在创建Lambda Foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

目录信息

读后感

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pandas主要基于numpy.ndarray构造了更高级的Series和DataFrame数据结构。这本书主要就是说明基于这两种数据结构的API用法。这些API主要是对原本numpy操作的补充。行列Index在DataFrame的加强对于各种数据逻辑操作帮助比较大。对pyplot的绘图函数也和两种数据结构绑定的很好。越...  

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中文翻译(非官方) 在线阅读:https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f EPUB:https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1693923/Python.SeanCheney.zip =============================================================================  

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一年前看过这本书,当时我还是一个Python小白,因为没有编程基础,连基本的语法都不会。所以最开始看这本书,就在第二章Ipython编译器这里卡了很久。在网上搜索各种信息后,安装了Anaconda3和jupyter notebook后,算是可以实现书的程序了。 然而,在第一章里就有部分语法是不...  

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最近这一年来,一直在纠结于各种编程语言,从硕士的matlab到R,然后是perl, shell, awk和sed。最后碰到一个做生物实验的访问学者,和我说他都用python分析数据,好吧,看来python我是得必须学了。 这本书主要讲了两个东西numpy和pandas,本质上就是R的vector和dataframe。由于...  

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用户评价

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飞快扫过,还是靠练

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相比Data science那本,个人觉得这本更出色。

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Learning English and Python at the same time

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花了两周过了一遍,感觉自己看总比上课听别人讲快一点,然后kaggle感觉蛮不错的

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飞快扫过,还是靠练

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