Python for Data Analysis

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出版者:O'Reilly Media
作者:Wes McKinney
出品人:
页数:550
译者:
出版时间:2017-9-25
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781491957660
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析
  • Python
  • python
  • 机器学习
  • 编程
  • Data_Analytics
  • 数据挖掘
  • 计算机
  • Python
  • 数据分析
  • 编程
  • 机器学习
  • 统计学
  • 大数据
  • 科学计算
  • 可视化
  • 数据清洗
  • 数据分析
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具体描述

作者简介

Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,广获用户好评。在创建Lambda Foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

目录信息

读后感

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作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验,因此写出的书也是深入浅出,让人很容易就能看懂,尤其是在我看过Python学习手册后再看,基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道,堪称良心之作,非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们,也感谢我们有这么好的...  

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这本书的作者就是pandas的开发者,全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程,详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project,并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明,是一部名副其实的python数据分析cookbook。 另外,这本...  

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一年前看过这本书,当时我还是一个Python小白,因为没有编程基础,连基本的语法都不会。所以最开始看这本书,就在第二章Ipython编译器这里卡了很久。在网上搜索各种信息后,安装了Anaconda3和jupyter notebook后,算是可以实现书的程序了。 然而,在第一章里就有部分语法是不...  

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用户评价

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time series 那章感觉不错,但是整体比较像cookbook, 没有什么高端例子,不知道是不是因为还没有正式定稿的缘故..

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花了两周过了一遍,感觉自己看总比上课听别人讲快一点,然后kaggle感觉蛮不错的

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花了两周过了一遍,感觉自己看总比上课听别人讲快一点,然后kaggle感觉蛮不错的

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