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发表于2025-02-18
Python for Data Analysis pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,广获用户好评。在创建Lambda Foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析师。
粗略地过了一遍,不愧是 Pandas 创始人写的,专业性很强,只是有点太枯燥了。
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评分粗略地过了一遍,不愧是 Pandas 创始人写的,专业性很强,只是有点太枯燥了。
评分time series 那章感觉不错,但是整体比较像cookbook, 没有什么高端例子,不知道是不是因为还没有正式定稿的缘故..
评分time series 那章感觉不错,但是整体比较像cookbook, 没有什么高端例子,不知道是不是因为还没有正式定稿的缘故..
看了小部分,翻译文笔还比较顺畅,具体有没错误暂没注意到。原作者写的还到位。Python在网络与科学计算等领域的发展风生水起,得益于开源,无论是Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, NLTK, 还是Django.
评分这本书的作者就是pandas的开发者,全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程,详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project,并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明,是一部名副其实的python数据分析cookbook。 另外,这本...
评分 评分 评分一年前看过这本书,当时我还是一个Python小白,因为没有编程基础,连基本的语法都不会。所以最开始看这本书,就在第二章Ipython编译器这里卡了很久。在网上搜索各种信息后,安装了Anaconda3和jupyter notebook后,算是可以实现书的程序了。 然而,在第一章里就有部分语法是不...
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