Python for Data Analysis

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出版者:O'Reilly Media
作者:Wes McKinney
出品人:
页数:550
译者:
出版时间:2017-9-25
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781491957660
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析
  • Python
  • python
  • 机器学习
  • 编程
  • Data_Analytics
  • 数据挖掘
  • 计算机
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  • 统计学
  • 大数据
  • 科学计算
  • 可视化
  • 数据清洗
  • 数据分析
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具体描述

作者简介

Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,广获用户好评。在创建Lambda Foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

目录信息

读后感

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这本书是Pandas的模块作者写的书。 总的来说Python提供了很多方便,但是这种方便还是需要付出一定的学习成本的。使用Pandas可以把Python基本当作R用 用NumPy和SymPy还有SciPy把Python当作Matlab用。但是目前所有这些模块都还在开发阶段所以有很多问题需要解决,用户体验并不是...  

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最近这一年来,一直在纠结于各种编程语言,从硕士的matlab到R,然后是perl, shell, awk和sed。最后碰到一个做生物实验的访问学者,和我说他都用python分析数据,好吧,看来python我是得必须学了。 这本书主要讲了两个东西numpy和pandas,本质上就是R的vector和dataframe。由于...  

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用户评价

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the bible for using python for data analysis , best ever.

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2018-08-02,能够解决一些日常问题了~

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给后面同学的客观参考:1. 这是一本工具书,比较像字典,而不是教读者怎么做数据分析 2. 可以说是一本pandas字典 3. 学习方法应该是项目导向,不懂的时候来看这本书。 对着书敲代码,过两天就忘

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手册,直接上手作业或项目吧

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