Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,广获用户好评。在创建Lambda Foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析师。
不明觉厉,也许是水平不够,可是这书看起来太不友好了。买来啃不动,上网搜到了Python数据手册那本书,评分比这本高不少,来不及买,先在网上看作者的原版。对小白来说,数据手册那本书友好地多的多。看着手头这本,简直怀疑盗版!不推荐!这个出版社的印刷质量也不好!也许是...
评分这本书的作者就是pandas的开发者,全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程,详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project,并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明,是一部名副其实的python数据分析cookbook。 另外,这本...
评分最近这一年来,一直在纠结于各种编程语言,从硕士的matlab到R,然后是perl, shell, awk和sed。最后碰到一个做生物实验的访问学者,和我说他都用python分析数据,好吧,看来python我是得必须学了。 这本书主要讲了两个东西numpy和pandas,本质上就是R的vector和dataframe。由于...
评分 评分看了小部分,翻译文笔还比较顺畅,具体有没错误暂没注意到。原作者写的还到位。Python在网络与科学计算等领域的发展风生水起,得益于开源,无论是Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, NLTK, 还是Django.
【书.2019-07】有大把时间来读书真的是幸福的。又把这个书读了一下,之前寥寥草草看过基本都忘记了,这次印象颇深。感觉可以算是非常合适的入门教材的,三板斧[numpy],[pandas]以及[matplotlib]都详细的讲过,稍微实践就可以真正的开始数据学习之旅了。(不过感觉作者真的是很墨迹…)
评分就还蛮无聊的……最有用的是 patsy
评分手册,直接上手作业或项目吧
评分Learning English and Python at the same time
评分相比Data science那本,个人觉得这本更出色。
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