Python for Data Analysis

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出版者:O'Reilly Media
作者:Wes McKinney
出品人:
页数:550
译者:
出版时间:2017-9-25
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781491957660
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析
  • Python
  • python
  • 机器学习
  • 编程
  • Data_Analytics
  • 数据挖掘
  • 计算机
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  • 机器学习
  • 统计学
  • 大数据
  • 科学计算
  • 可视化
  • 数据清洗
  • 数据分析
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具体描述

作者简介

Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,广获用户好评。在创建Lambda Foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

目录信息

读后感

评分

每一个数据分析师或是数据科学家都使用各自不同的技术栈。即使同样使用Python做为主力数据分析语言,每个人会用到的工具组合也不尽相同。 但不管怎么说,对于希望使用python来进行数据分析工作的人来说,学习iPython,NumPy,pandas,matpotlib这个组合是一个目前看来怎么都不...  

评分

这本书的作者就是pandas的开发者,全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程,详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project,并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明,是一部名副其实的python数据分析cookbook。 另外,这本...  

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每一个数据分析师或是数据科学家都使用各自不同的技术栈。即使同样使用Python做为主力数据分析语言,每个人会用到的工具组合也不尽相同。 但不管怎么说,对于希望使用python来进行数据分析工作的人来说,学习iPython,NumPy,pandas,matpotlib这个组合是一个目前看来怎么都不...  

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这本书的作者就是pandas的开发者,全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程,详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project,并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明,是一部名副其实的python数据分析cookbook。 另外,这本...  

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用户评价

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相比Data science那本,个人觉得这本更出色。

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概览后,当作工具书用更好

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粗略地过了一遍,不愧是 Pandas 创始人写的,专业性很强,只是有点太枯燥了。

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time series 那章感觉不错,但是整体比较像cookbook, 没有什么高端例子,不知道是不是因为还没有正式定稿的缘故..

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给后面同学的客观参考:1. 这是一本工具书,比较像字典,而不是教读者怎么做数据分析 2. 可以说是一本pandas字典 3. 学习方法应该是项目导向,不懂的时候来看这本书。 对着书敲代码,过两天就忘

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