数字化定量分析

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出版者:企业管理
作者:徐小明
出品人:
页数:196
译者:
出版时间:2007-12
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787801979254
丛书系列:
图书标签:
  • 股票
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  • 数据分析
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具体描述

《数字化定量分析》的核心思想就是把金融市场的分析角度从现象上升到数学。作者由数字运行规律出发。提出掌握市场波动的原理,使用简单、内容新颖、实用性强,而且具备普遍的适用性,可以应用于股票、外汇、期货等多种金融市场。作者的方法在新浪博客中进行了公开验证,准确率受到了众多网友认可,博客点击率3个多月的时间超过了千万次。

《数据洞察:精益决策的艺术》 在这个信息爆炸的时代,海量的数据如潮水般涌来,其中蕴藏着洞察未来、驱动决策的无限可能。然而,数据本身并不能直接说话,真正有价值的是那些能够从纷繁复杂的数据中提炼出精准见解、指导行动的能力。《数据洞察:精益决策的艺术》正是这样一本旨在帮助读者掌握核心数据分析技能,将原始数据转化为战略优势的实践指南。 本书并非枯燥的理论堆砌,而是以“精益决策”为核心理念,深入浅出地阐释了如何系统性地运用数据来解决实际问题。我们将从数据的基础出发,探讨如何识别、收集、清洗和组织数据,为后续的分析打下坚实的基础。你将学习到不同类型数据的特点,以及在面对海量、多源数据时,如何运用高效的方法进行初步筛选和预处理,确保数据的质量和可靠性。 随后,本书将引导你走进数据分析的各个层面。从描述性统计,让你学会如何概括和理解数据的基本分布特征,发现数据中的趋势和异常。进而,我们将深入到探索性数据分析(EDA)的精髓,通过可视化工具和技术,直观地展现数据之间的关系,激发新的洞察。你将掌握如何选择合适的图表类型,有效地传达复杂的数据信息,让数据“说话”。 本书的重点之一在于讲解推断性统计的应用。如何根据样本数据对总体进行估计?如何检验假设,判断不同因素之间的因果关系?我们将为你揭示置信区间、假设检验等核心统计概念,并结合实际案例,展示如何在业务场景中运用这些工具来做出更可靠的决策。无论是市场营销的效果评估,还是产品性能的优化,推断性统计都将是你强大的助手。 在数据分析的进阶篇章,我们将触及更为强大的分析方法。你将学习到回归分析,理解如何建立数学模型来预测变量之间的关系,从而预测未来趋势或量化影响因素。此外,我们还将介绍聚类分析,帮助你识别数据中相似的群体,为个性化服务或细分市场提供依据。时间序列分析将让你能够洞察数据随时间变化的规律,为短期和长期预测提供科学支持。 本书并非仅仅停留在方法的介绍,更注重“艺术”的层面——如何将这些分析方法巧妙地应用于解决实际业务问题。我们将通过一系列真实世界的案例研究,展示如何在不同行业和领域中运用数据洞察来驱动创新、优化运营、提升效率。从金融风险管理到客户行为分析,从供应链优化到医疗诊断辅助,你将看到数据分析如何转化为切实的商业价值。 我们还将强调数据可视化在沟通中的关键作用。再精妙的分析,如果不能被有效地传达给决策者,其价值将大打折扣。《数据洞察:精益决策的艺术》将为你提供一套全面的可视化策略,帮助你构建清晰、简洁、有说服力的数据报告和仪表盘,让你的分析结果能够直观地被理解和采纳。 此外,本书还将探讨数据分析中的伦理和实践挑战。如何在保护数据隐私的前提下进行分析?如何避免数据分析中的偏差?如何与不同背景的人员有效沟通数据分析结果?这些都是数据分析师必须面对的现实问题,本书将为你提供实用的建议和指导。 《数据洞察:精益决策的艺术》的目标是让你成为一个能够驾驭数据、洞察本质、做出明智决策的实践者。无论你是初涉数据分析领域的学生、渴望提升分析能力的职场人士,还是希望将数据驱动融入企业战略的管理者,本书都将是你不可或缺的指引。让我们一起踏上这段精彩的数据探索之旅,解锁数据背后的无限可能,成就卓越的精益决策。

作者简介

目录信息

读后感

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书本简练,实用; 书中几个技巧还是值得学习的; 作为初学者的入门之书也不为过; 作为技术分析的独门书也镇得住;  

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对与用数学模型去预测未来的价格,我一直认为是不可能的,这种不可能不是绝对的不可能,而是从成功概率上来说没有以此建立操作系统的意义,几次成功的预测完全可以解释成为运气好,而且在正真的实战中,要找对建立模型的参照系本身就是一件十分困难和主观性很强的事情,这正好...  

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徐小明在新浪的名博主中,属于典型的实战派短线高手,这一点持续关注他最近两年来股市操作的人都能看得比较清楚。 他的每日操作策略,很少涉及政策走向、经济形势,主要就技术说事,水平很高。 当然,今年2400点之后,他显然是踏空了。而且,长期的踏空之下,心态也起了变化,...

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对与用数学模型去预测未来的价格,我一直认为是不可能的,这种不可能不是绝对的不可能,而是从成功概率上来说没有以此建立操作系统的意义,几次成功的预测完全可以解释成为运气好,而且在正真的实战中,要找对建立模型的参照系本身就是一件十分困难和主观性很强的事情,这正好...  

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对与用数学模型去预测未来的价格,我一直认为是不可能的,这种不可能不是绝对的不可能,而是从成功概率上来说没有以此建立操作系统的意义,几次成功的预测完全可以解释成为运气好,而且在正真的实战中,要找对建立模型的参照系本身就是一件十分困难和主观性很强的事情,这正好...  

用户评价

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我是在一个偶然的机会下,在书店的推荐区域看到了这本书。当时我正在寻找一些关于如何提升工作效率的书籍,无意间被它的名字吸引了。虽然我之前对“数字化定量分析”这个概念并不算特别熟悉,但“数字化”这个词本身就充满了现代感和科技感,而“定量分析”则意味着严谨和科学。我翻看了几页目录,发现其中涉及的章节名称,比如“数据驱动的决策模型”、“算法在商业分析中的应用”、“可视化技术的价值”等等,都让我觉得非常实用。我猜想这本书的内容会非常接地气,不会是那种只讲理论、不讲实践的书。我尤其期待能够学到一些关于如何通过数据来优化运营、降低成本,甚至发现新的增长点的方法。在信息爆炸的时代,能够有效地从海量数据中提炼出有用的信息,并将其转化为实际行动,这本身就是一项核心竞争力。这本书给我的感觉是,它能够帮助读者建立起一种全新的思维模式,一种基于数据、逻辑和科学分析的思考方式。我希望通过阅读这本书,能够更好地理解当前商业环境中各种现象背后的逻辑,从而做出更明智、更有效的决策。

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我是在一本行业相关的专业论坛上看到有人推荐了这本书,当时那个人用一种非常推崇的语气描述了它对自身工作带来的改变。虽然我不完全理解他提到的具体技术细节,但他强调的“科学决策”、“效率提升”和“竞争力增强”这些关键词,深深地吸引了我。我的工作性质决定了我必须对各种信息进行筛选和分析,但常常感到力不从心,很多时候只能凭借经验来判断,结果也难免存在偏差。我希望这本书能够教会我一套系统性的方法,让我能够更客观、更准确地评估各种情况。我猜想这本书可能会介绍一些常用的数据分析工具和技术,并且会提供一些实际的案例研究,来展示这些方法是如何在真实世界中发挥作用的。我特别期待能够学习到如何将复杂的业务问题转化为可量化的指标,并利用数据来寻找解决方案。如果这本书真的能让我摆脱对经验的依赖,转而拥抱数据驱动的决策,那对我来说无疑是一次重大的职业升级。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象。简洁而现代的字体,搭配上略显抽象的蓝色和绿色渐变色背景,传递出一种专业、严谨又不失活力的信息。当拿到手里时,它比我想象的要厚实一些,纸张的质感也相当不错,拿在手里有分量感,翻阅起来也很舒适,没有廉价书的油腻感。我特别留意了封底的简介,虽然没有直接点明具体内容,但“数字化”、“定量分析”这些关键词,以及“洞察”、“决策”、“未来”等词汇的组合,已经勾起了我极大的好奇心。我猜测这本书可能会涉及如何利用大数据、算法等技术手段,从海量数据中挖掘出有价值的信息,进而指导商业决策,甚至预测市场趋势。这种将抽象的概念与实际应用相结合的描述,非常吸引我。我平时工作中也常常接触到一些数据报告,但总觉得停留在表面,不够深入。这本书的出现,让我看到了提升专业能力的希望。而且,我个人对科技发展一直保持着高度关注,这本书所传达出的“数字化”理念,正是我当下最感兴趣的领域之一。我希望能从中学习到一些实操性的方法论,或者至少是更宏观的视角,来理解这个时代正在发生的变化,以及我们应该如何适应和引领。

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这本书的装帧设计非常精致,拿在手里就能感受到一种用心。封面上的文字清晰有力,图案简洁而不失现代感。我之所以选择它,是因为近来我深切地感受到,在信息爆炸的时代,如果不能有效掌握和分析数据,就很难在竞争中立足。我平时接触一些商业分析报告,但总觉得它们要么过于笼统,要么缺乏深度,很难真正指导实际操作。我希望这本书能够提供一种全新的视角,让我能够理解如何从海量的数据中挖掘出真正的价值。我猜测它会涉及如何构建数据模型、如何进行有效的可视化呈现,以及如何将分析结果转化为可执行的策略。我尤其希望能够学习到一些能够帮助我提升工作效率和决策准确性的方法。在当今社会,数据已经成为一种重要的资源,而如何驾驭这种资源,将是决定未来成败的关键。这本书让我看到了掌握这种能力的可能性。

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说实话,我当初选择购买这本书,很大程度上是因为它的书名听起来非常“高大上”。我平时的工作更多的是偏向于市场营销和品牌推广,接触到的更多是定性分析和用户洞察。但是,我一直觉得,在当今这个信息时代,仅仅依靠直觉和经验是远远不够的。我需要更科学、更系统的方法来支撑我的工作。这本书的名字,正好契合了我想要突破现状的心理。虽然我还没有深入阅读,但仅从名字来看,我就能感受到一种力量,一种能够将模糊的概念变得清晰,将感性的认识转化为可衡量的数据的能力。我猜测这本书的内容会非常全面,可能会从数据采集、数据处理、数据建模,到最终的数据解读和应用,都提供详细的讲解。我期待能够在这本书中找到一些将我以往的工作经验与现代数据分析方法结合起来的思路。例如,如何通过定量分析来衡量品牌活动的效果,如何预测消费者的购买行为,甚至如何通过数据来发现新的市场机会。如果这本书真的能够提供这样的指导,那对我来说将是巨大的价值。

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整体思想不错,但是还不够详细,许多知识需要自己补充。。

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整体思想不错,但是还不够详细,许多知识需要自己补充。。

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整体思想不错,但是还不够详细,许多知识需要自己补充。。

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123-4、对称、急缓、切线、macd参数、可公度性

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挺好的入门书

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